具体描述
本书属于《开发专家之网络编程》系列丛书。主要通过对创建“电影在线网”的具体实例的讲解，使用了HTML、CSS、VBScript、SQL Server、ODBC、PWS/IIS、ASP、SQL和PhotoImpact等多种最新的网络编程技术。同时，书中讲解到的所有技术都介绍了一些最实用的技巧，如网站的模块化设计、ASP的缓存技术等，并将这些技术有机地结合起来，以使读者能够快速掌握建立综合网站的目的。
《高级网络安全威胁分析与防御实践》 内容概述： 本书深入探讨了当前企业和个人网络环境所面临的复杂、多变的高级持续性威胁（APT）以及新兴的网络攻击技术。全书结构严谨，内容详实，旨在为网络安全专业人员、系统架构师和高级技术爱好者提供一套全面的理论框架和实用的防御蓝图。 第一部分：高级威胁态势解析 本部分首先对当前网络安全威胁的演进历程进行了回顾与定位，重点剖析了与传统攻击手段有显著区别的高级威胁特征。 第一章：APT攻击的生命周期与特征识别 定义与演变： 详细界定了APT攻击的定义，区分其与普通恶意软件攻击的区别，并追溯了近年来国际上重大APT事件的模式变化。 攻击阶段建模： 采用“侦察（Reconnaissance）— 初始渗透（Initial Compromise）— 建立立足点（Establishing Foothold）— 横向移动（Lateral Movement）— 目标达成（Achieving Objectives）”的五阶段模型，对每个环节的典型技术和工具进行深入分析。 目标驱动型攻击： 强调APT攻击的隐蔽性、长期性和明确的商业或政治动机，分析了“零日漏洞”在APT链条中的关键作用。 第二章：新兴恶意软件与规避技术 本章专注于当前攻击者为绕过传统安全设备所采用的先进技术。 无文件（Fileless）恶意软件分析： 深入讲解内存注入技术、反射式DLL加载、PowerShell和WMI滥用等无文件攻击载荷的执行机制，以及如何利用系统原生工具（Living Off the Land Binaries, LOLBins）进行隐蔽操作。 对抗性机器学习（Adversarial Machine Learning）： 探讨攻击者如何通过数据投毒、模型欺骗等手段绕过基于AI的检测系统，以及防御方应如何构建更具鲁棒性的安全模型。 新型加密与混淆技术： 分析了目前流行的恶意软件混淆器和加壳技术，特别是针对沙箱环境检测的逃逸技术（如虚拟机检测、反调试陷阱）。 第二部分：深度防御体系构建 本部分将理论分析转化为可操作的防御策略，覆盖了网络、端点和身份验证的多个维度。 第三章：边界控制与网络流量深度检测 下一代防火墙（NGFW）与入侵防御系统（IPS）的优化配置： 讨论如何超越基于签名的检测，转向基于行为分析和协议异常检测的深度包检测策略。 加密流量分析（Encrypted Traffic Analysis, ETA）： 重点介绍在不解密的情况下，通过元数据分析、流量指纹识别来检测恶意通信（如C2信道）的技术，包括TLS指纹识别和证书异常检测。 微隔离与零信任架构（Zero Trust Architecture, ZTA）： 详细阐述如何通过网络分段、基于身份和上下文的访问控制，限制攻击者在内网的横向移动能力。 第四章：端点检测与响应（EDR）的实战部署 本章聚焦于终端安全，强调在攻击发生后如何快速响应和遏制。 EDR的核心机制： 解析EDR工具如何通过系统调用钩子、内核事件监控来捕获行为序列。 威胁狩猎（Threat Hunting）方法论： 教授安全分析师如何主动利用KQL（Kusto Query Language）或类似查询语言，根据MITRE ATT&CK框架的战术和技术，在海量日志中主动搜索潜在的威胁指示物（IoC）和行为异常。 端点取证与溯源： 讲解在安全事件发生后，如何安全地隔离受感染主机，提取内存镜像和磁盘快照，并使用工具链重建攻击时间线。 第三部分：身份与访问管理的高级安全 身份凭证是现代网络攻击的首要目标。本部分专注于强化身份验证体系。 第五章：高级凭证窃取与滥用防御 Kerberos与NTLM攻击分析： 深入剖析Pass-the-Hash、Kerberoasting、Golden Ticket等高级凭证提升攻击的原理，并提供针对性的域控制器安全加固措施。 多因素身份验证（MFA）的强度评估： 不仅关注MFA的部署，更关注其安全漏洞，如MFA疲劳攻击（MFA Fatigue Attacks）和会话劫持，并探讨硬件安全密钥（如FIDO2）的优越性。 特权访问管理（PAM）的实施细节： 讲解如何安全地管理和监控特权账户，包括即时授权、会话监控与录制，以及如何最小化“永恒的”特权账户。 第四部分：安全运营与持续改进 本部分面向安全运营中心（SOC）的日常工作，提升事件响应的效率和有效性。 第六章：安全信息和事件管理（SIEM）的调优与自动化 日志源的全面化与标准化： 确保关键系统日志（如DNS、代理、身份验证、云平台日志）的质量和完整性。 告警降噪与关联分析： 探讨如何利用威胁情报（TI）和用户与实体行为分析（UEBA）来降低误报率，将孤立的事件转变为可验证的攻击链。 安全编排、自动化与响应（SOAR）实践： 通过具体的剧本案例，展示如何自动化高频、重复的安全任务，如IP封禁、沙箱分析启动和工单创建，从而缩短平均检测时间（MTTD）和平均响应时间（MTTR）。 第七章：红蓝对抗与漏洞管理闭环 基于ATT&CK的红队演练： 介绍如何设计贴近实战的红队演练，以客观评估现有防御体系的有效性。 紫队协作： 强调红队发现的弱点如何立即反馈给蓝队进行防御加固，实现安全能力的快速迭代。 风险驱动的漏洞生命周期管理： 区分高风险漏洞的优先级，将传统被动的漏洞扫描转变为主动的风险暴露管理，特别是针对暴露在公网的服务和配置错误。 结语：构建面向未来的弹性安全架构 本书的最终目标是引导读者从被动防御转向主动防御，建立一套能够适应不断变化威胁环境的、具备自我修复能力的弹性安全架构。本书强调技术深度与实战结合，是构建企业级高级防御体系的必备参考手册。
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