具体描述
本书主要介绍现代通信中的传输技术、标准和传送网组成和性能分析，内容由十章组成。内容既适应了当前通信发展的现状，又反映了发展方向上的最新进展。编者在写法上注意到深入浅出，理论联系实际。
本书编写的初衷是作为大学本科相关专业高年级的教材，但对工程技术人员也有参考价值。
好的，下面是为您构思的一本名为《数字传输技术基础》的图书的简介，内容详实，旨在与其他领域深度交叉，但避免涉及《数字传输技术基础》本身的核心内容。 --- 《跨界融合：信息时代的系统工程与设计实践》图书简介 前言：连接的本质与系统的复杂性 在信息爆炸的今天，我们所处的环境越来越依赖于无形的连接与高效的系统运行。然而，成功的系统绝不仅仅依赖于单一技术的突破，它更是多学科知识深度融合、跨领域协同设计的产物。本书旨在超越单一技术栈的限制，深入探讨在现代复杂工程环境中，如何构建、优化和管理那些支撑我们日常生活的庞大信息系统。我们聚焦于系统思维、工程管理、人机交互以及数据治理等关键维度，为读者提供一个宏大而实用的视角，以理解和驾驭现代信息系统的复杂性。 第一部分：复杂系统思维与架构设计 本部分着重于构建严谨的系统思维框架，这是所有高效工程实践的基石。我们不谈数字信号的具体调制解调方式，而是关注系统级别的抽象和建模。 第一章：系统动力学与反馈回路分析 本章将介绍经典的系统动力学（System Dynamics）方法论，重点分析信息系统在资源约束、需求波动和延迟影响下的动态行为。我们将探讨如何通过构建因果回路图（Causal Loop Diagrams）和存量-流量图（Stock and Flow Diagrams），识别系统中的瓶颈、增强回路和平衡回路，从而预测系统演化趋势，避免设计陷点。我们深入研究延迟效应如何影响决策制定，并展示如何通过引入预见性机制来稳定系统响应。 第二章：面向服务的架构（SOA）与微服务模式的演进 在本章中，我们将回顾大型信息系统从单体架构向分布式架构演进的历史脉络。重点分析微服务架构在解耦、弹性伸缩和技术异构性方面的优势与挑战。我们将详细探讨服务契约的设计原则、跨服务事务管理（如Saga模式）的实现机制，以及如何有效地利用API网关进行流量控制、安全认证和可观测性集成。强调架构决策对长期维护成本和创新速度的影响。 第三章：安全韧性（Security Resilience）与威胁建模 现代系统设计必须将安全性视为核心属性而非附加组件。本章将侧重于构建具备内在韧性的系统。我们将介绍威胁建模的系统化流程（如STRIDE模型），并探讨如何在设计阶段嵌入纵深防御策略。内容涵盖零信任网络架构（ZTA）的原则、数据在生命周期中的加密策略（传输中、存储中和使用中），以及快速故障隔离与业务连续性计划（BCP）的制定，确保系统在遭遇攻击或部分组件失效时仍能维持核心功能。 第二部分：人机交互、用户体验与认知负荷管理 系统的最终价值体现在其用户能够有效利用的程度。本部分将探究如何设计出直观、高效且能减轻用户认知负担的界面与交互流程。 第四章：认知负荷理论与界面设计 我们从心理学角度切入，探讨“心智模型”（Mental Models）在用户操作中的作用。本章详细阐述了内在认知负荷、外在认知负荷和相关认知负荷的概念，并分析如何通过优化信息呈现密度和交互流程，显著降低外在认知负荷。讨论信息可视化中的知觉优化原则，确保复杂数据的传达清晰且无歧义。 第五章：面向可访问性（Accessibility）的通用设计原则 一个优秀的系统必须是普惠的。本章深入探讨Web内容无障碍指南（WCAG）的核心要求，并将其转化为可操作的设计实践。内容包括键盘导航的结构化设计、屏幕阅读器兼容性优化、色彩对比度的科学选择，以及如何为认知障碍用户提供替代性的交互路径。强调设计中的同理心与法规遵从性。 第六章：交互原型与快速迭代测试方法 本章聚焦于用户体验的验证环节。我们将介绍从低保真草图到高保真交互模型的全套原型设计工具与方法。重点分析A/B测试、可用性测试（包括眼动追踪数据的初步解读）在系统优化中的作用，以及如何建立有效的用户反馈闭环，指导设计方向的修正。 第三部分：数据治理、合规性与生命周期管理 信息系统的核心资产是数据。本部分将关注数据如何被有效地收集、存储、保护和合规使用，确保其质量和法律地位。 第七章：数据质量管理（DQM）与主数据管理（MDM） 数据质量是所有高级分析和决策的基础。本章详细阐述数据质量的六大维度（准确性、完整性、一致性、及时性、有效性和唯一性）。我们将分析数据漂移（Data Drift）的成因，并介绍主数据管理（MDM）系统的架构，用于在异构系统中确立权威数据源，确保业务实体的统一视图。 第八章：数据隐私保护与全球合规框架 在数据跨境流动的时代，理解全球隐私法规至关重要。本章对比分析了《通用数据保护条例》（GDPR）和《加州消费者隐私法案》（CCPA）的核心要求，特别是关于数据主体权利、同意管理和跨境传输机制的规定。探讨了差分隐私（Differential Privacy）技术在数据脱敏和统计分析中的应用潜力。 第九章：数据生命周期管理（DLM）与成本效益分析 系统中的数据量呈指数级增长，有效的生命周期管理是控制成本的关键。本章讨论如何根据数据的访问频率、业务价值和法律要求，制定分层存储策略（如冷存储、温存储和热存储）。我们将引入数据资产的TCO（总体拥有成本）模型，帮助架构师做出明智的数据保留和归档决策。 结论：系统工程的未来视野 本书的最终目标是培养读者将技术能力置于更广阔的系统和商业背景下的能力。我们相信，未来的信息系统领导者，是那些能够熟练驾驭工程复杂性、深刻理解人类行为，并严格遵守数据伦理与合规性要求的复合型人才。本书提供的框架与工具，旨在帮助您构建出不仅技术先进，而且对用户友好、对业务负责的下一代信息系统。 ---
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