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本書共兩篇五個部分,介紹瞭數值解法中最主要的兩種方法:有限差分法和有限元法.
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用戶評價
我發現本書在算法的“直覺理解”方麵做得尤為薄弱。雖然書本列舉瞭推導過程和最終的公式，但對於這些公式背後的物理或數學意義，卻解釋得相當單薄。例如，在介紹某個特定迭代方法的收斂性時，我讀不到那種能讓我“恍然大悟”的解釋，即為什麼這種方法比其他方法更優越，或者它在實際應用中會遇到哪些潛在的數值陷阱。作者似乎默認讀者已經具備瞭很高的抽象思維能力，可以直接接受這些結論。然而，真正的學習往往需要從“為什麼”入手，而不是僅僅停留在“是什麼”。缺乏這種底層邏輯的透徹闡釋，使得我雖然可以“套用”公式解題，但一旦遇到需要靈活變通的新問題，我就感到力不從心，因為我隻是記住瞭步驟，而非真正理解瞭精髓。
评分這本書的習題設計，坦白說，缺乏必要的層次感和漸進性。它似乎直接跳過瞭那些最能幫助鞏固基礎的“中等難度”練習，要麼是過於簡單，幾乎不需要思考就能得齣答案的填充題，要麼是直接就是那些需要調用高階知識纔能勉強觸及的“怪物級”難題。這種極端的兩端分化，使得我們在練習過程中感到迷茫。對於剛剛掌握瞭理論的讀者來說，那些超高難度的題目讓人望而生畏，打擊瞭學習的積極性；而那些太簡單的題目，又無法真正檢驗我們對核心算法的理解深度。一本優秀的基礎教程，應該像一位循序漸進的導師，設計齣一係列難度適中、相互關聯的挑戰，逐步引導我們深入。這本書在這方麵做得遠遠不夠，讓人感覺像是被扔進瞭一個隻有深水區和淺水區的遊泳池。
评分關於參考文獻和曆史背景的引用，這本書的處理方式顯得有些草率和滯後。很多關鍵算法的介紹，僅僅停留在經典的教科書階段，對於近十年內齣現的一些重要的優化技術或者新興的並行計算方法則完全沒有提及。這使得整本書讀起來，仿佛停留在上個世紀的學術前沿。在這樣一個日新月異的領域裏，一本“基礎教程”如果不能提供一個麵嚮未來的視野，那麼它的生命力就會大打摺扣。讀者希望瞭解的不僅僅是“如何解”，更希望知道當前領域的研究熱點和未來可能的發展方嚮。本書在這方麵的缺失，讓它在作為一本全麵且與時俱進的參考資料時，顯得力不從心，更像是一份過時的資料匯編。
评分這本書的排版實在是太讓人抓狂瞭，簡直像是在挑戰讀者的耐心極限。字體大小的切換毫無章法，一會兒像是在看小人書，一會兒又突然變成巴掌大的印刷體，讓人不得不頻繁調整閱讀習慣。更彆提那些圖錶的質量瞭，模糊不清，綫條交錯在一起，很多關鍵的示意圖根本看不齣作者到底想錶達什麼。我花瞭大量時間去揣摩那些本應清晰明瞭的圖形，結果往往是徒勞。這對於一本需要高度依賴視覺輔助來理解抽象概念的學科書籍來說，是緻命的缺陷。如果作者在內容上下瞭這麼多功夫，至少也應該保證呈現的質量配得上這份心血。作為讀者，我真誠地希望齣版方能對後續版本進行一次徹底的視覺重製，否則，很多初學者可能光是看圖就會先被勸退瞭。這種粗糙的製作水準，實在不該齣現在一本基礎教程中。
评分我必須指齣，本書的語言風格過於冗長和晦澀，仿佛作者沉浸在自己的學術世界中，忘記瞭我們這些正在努力跨入這個領域的初學者。大量的長句堆砌，中間夾雜著大量隻有專業人士纔能瞬間理解的術語，卻沒有提供足夠的鋪墊或生動的實例來幫助我們建立直觀的認識。每當遇到一個新概念，我都需要反復閱讀好幾遍，試圖在那些復雜的句子結構中剝離齣核心的思想。這種“填鴨式”的講解方式，極大地拖慢瞭我的學習進度。我期望的是一種更加精煉、直擊要害的敘述方式，能夠用更少的文字，激發我們更強的思考。現在的感覺就像是，作者已經坐在山頂，用一種俯視的姿態，嚮我們描述攀登的路徑，卻沒有給我們準備好閤適的登山工具和清晰的路綫地圖。
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