第九届全国青年通信学术会议论文集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:隆克平 聂能 竺南直

出品人:

页数:1546

译者:

出版时间:2004-05-01

价格:258.00元

装帧:

isbn号码:9787505399310

丛书系列:

图书标签:

• 通信技术
• 青年学术会议
• 学术论文
• 信息技术
• 无线通信
• 网络技术
• 信号处理
• 通信工程
• 学术交流
• 科技文献

跨越边界：当代信息科学与工程的宏大叙事 一、 绪论：技术迭代与信息洪流中的坐标系 本书并非聚焦于特定领域的技术会议记录，而是以一种宏观的、跨学科的视角，审视自上世纪末以来，信息科学、计算机工程、电子科学乃至更广阔的认知科学领域所经历的深刻变革。我们试图构建一个知识图谱，用以解析支撑现代社会运转的那些底层逻辑、新兴范式以及未来潜在的风险与机遇。 本书的基调，是探讨“连接”与“智能”的本质。如果说20世纪后半叶是关于“信息存储与传输效率”的竞赛，那么我们正身处一个全新的纪元，其核心驱动力在于如何从海量数据中提取“意义”，并赋予机器“决策”的能力。 二、 计算范式的演进：从冯·诺依曼到量子纠缠 本书的第一个核心部分，深入剖析了计算架构的哲学性转变。 1. 硅基计算的极限与异构计算的崛起： 我们首先回顾了传统CPU/GPU架构在摩尔定律趋缓下面临的物理瓶颈。这不是简单的性能提升问题，而是功耗密度、散热管理以及并行化效率的结构性挑战。在此背景下，本书详细介绍了异构计算生态系统的形成，包括专用集成电路（ASIC）在深度学习推理加速中的作用，以及FPGA在低延迟、可重构性应用中的不可替代性。我们探讨了类脑计算（Neuromorphic Computing）的早期探索，虽然尚未完全商业化，但其在脉冲神经网络（SNN）理论上的突破，为未来低能耗智能芯片提供了理论基础。 2. 新兴计算领域的开拓： 超越经典计算模型，本书将大量篇幅用于探讨下一代计算平台的潜力。 量子计算的物理基础与算法挑战： 我们不聚焦于某一特定量子位（Qubit）的实现（如超导、离子阱或拓扑结构），而是着重分析了量子算法（如Shor, Grover）的理论意义，以及当前实现容错量子计算所面临的去相干时间和错误率的工程难题。书中还探讨了量子信息论与经典信息论的交汇点，特别是“信道容量”在量子层面上的重定义。 分布式计算与边缘智能的协同： 随着物联网（IoT）设备的爆炸式增长，计算中心化的模型难以为继。本书分析了联邦学习（Federated Learning）如何在保证数据隐私的前提下，实现跨地域模型的协同训练。同时，对边缘计算架构的延迟优化、资源调度策略，以及其在自动驾驶和工业控制中的实时性要求进行了深入的技术评估。 三、 数据科学的结构性重塑：从大数据到知识图谱 信息处理的革命性进步，必然依赖于对“数据”本身理解的深化。 1. 深度学习的内部机制与可解释性（XAI）： 本书对生成式模型（如Transformer架构的变体）的内在工作机制进行了细致入微的拆解，分析了自注意力机制（Self-Attention）如何解决了长距离依赖问题。然而，本书的重点在于批判性地审视其“黑箱”性质。我们详细介绍了LIME、SHAP等可解释性方法，并讨论了在医疗诊断和金融风控等高风险领域中，如何平衡模型性能与决策透明度的伦理与工程困境。 2. 知识的组织与推理：图数据库的兴起： 面对非结构化数据和半结构化数据的爆炸，传统的关系型数据库面临语义鸿沟。本书系统介绍了知识图谱（Knowledge Graphs）的构建流程，包括实体识别、关系抽取（RE）和本体论（Ontology）的设计。我们探讨了图神经网络（GNNs）如何利用图的拓扑结构进行节点嵌入（Node Embedding）和链接预测，从而实现超越传统统计方法的复杂推理能力。 四、 信息传输的物理与安全边界 信息技术的进步离不开底层传输介质的革新，以及对信息安全性的不懈追求。 1. 通信介质的超越：可见光通信与太赫兹技术： 虽然光纤通信在骨干网中仍占据主导地位，但本书将目光投向了无线频谱的下一代拓展。对可见光通信（VLC/Li-Fi）的抗干扰特性、室内定位精度进行了详尽分析。同时，太赫兹（THz）频段被视为连接微波与光波之间的“空白地带”，本书讨论了其在超高速短距离传输和高分辨率成像中的应用潜力，以及如何克服其在空气中衰减快的问题。 2. 密码学的范式转移与后量子安全： 当前的公钥基础设施（PKI）严重依赖于大数分解或离散对数难题，这些都将受到未来量子计算机的致命威胁。本书详尽阐述了基于格（Lattice-based）、基于哈希（Hash-based）和基于编码（Code-based）的后量子密码学（PQC）候选算法的安全性原理与性能权衡。我们分析了国际标准化的进程，并探讨了现有系统向PQC迁移的复杂性和时间窗口。 五、 交叉学科的融合与未来展望 本书的最终部分，旨在描绘技术融合的蓝图。 1. 软硬件协同设计中的能效优化： 从系统的角度看，性能的提升已不再是单一硬件或单一算法的胜利，而是系统级优化（System-level Optimization）的结果。我们分析了硬件感知型算法设计（Hardware-aware algorithm design）如何针对特定的内存层次结构和总线带宽进行定制，例如在AI推理中对低精度浮点运算的支持优化。 2. 伦理、治理与技术的社会责任： 在技术的强大能力面前，社会治理的滞后成为关键瓶颈。本书以审慎的态度讨论了算法偏见（Algorithmic Bias）的来源（数据源、模型结构或使用场景），以及建立可信赖的人工智能（Trustworthy AI）所需要的技术标准和监管框架。我们强调，工程的进步必须与深思熟虑的社会责任感同步前行，以确保技术进步真正服务于人类的福祉。 结语： 本书致力于提供一个全面、深入且批判性的信息科学与工程全景图，它旨在启发读者超越单一技术栈的限制，理解驱动我们数字世界的底层动力和未来可能的方向。我们相信，对这些核心技术范式的深刻理解，是驾驭下一次技术浪潮的关键。

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