实用非线性动态投入产出模型

实用非线性动态投入产出模型 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:国防工业出版社
作者:王嘉谟
出品人:
页数:209
译者:
出版时间:2003-7
价格:12.0
装帧:平装
isbn号码:9787118031232
丛书系列:
图书标签:
  • 工作
  • B
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  • 投入产出
  • 非线性动力学
  • 经济模型
  • 复杂系统
  • 数据分析
  • 计量经济学
  • 经济增长
  • 产业结构
  • 区域经济
  • 政策分析
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具体描述

本书较详细地分析了列昂惕夫型动态投入产出方程及方程动态项的失真性。给出了实用的非线性动态投入产出方程,并证明了给出方程的稳定性及解的存在惟一性问题。给出非线性非均衡增长的特征向量模型,并计算了3个产品和6个产品的国民经济预测模型,得到满意的计算结果,从理论和实践上都说明给出方程的正确性、可行性和实用性。对其他国民经济预测方法做了简单的分析比较,说明给出的方法在系统性和结构严谨性方面是目前计算这类模型的最佳方法。

本书适用于研究各种预测模型的专业人员阅读,也可作为本科生、研究生的教材。

好的,以下是一份关于一本名为《实用非线性动态投入产出模型》的书籍的详细图书简介,但内容完全不涉及该书的实际内容,而是围绕经济学、计量经济学、模型构建、以及相关应用领域,但避开“非线性动态投入产出模型”这一特定主题。 --- 图书简介: 书名:《宏观经济学中的量化分析与政策模拟:基于结构方程与时间序列的深度探讨》 导言:新范式下的经济复杂性洞察 在全球经济格局日益复杂、数据获取和处理能力飞速发展的背景下,传统的线性或静态经济模型已难以完全捕捉现实世界的动态演变和结构性转型。本书旨在提供一个跨越理论与实践鸿沟的分析框架,聚焦于如何运用前沿的量化方法,对复杂的宏观经济系统进行精确的刻画、有效的模拟以及前瞻性的政策评估。我们不再满足于对表象的描述,而是深入探究驱动经济波动的内在机制与结构性联系。本书的受众群体主要面向高级经济学研究生、专业研究人员、政府宏观经济分析师以及金融机构的量化策略师。 第一部分:经济计量学的基石与前沿拓展 本部分为后续高级分析奠定坚实的数学与统计学基础。我们首先回顾了经典计量经济学模型(如OLS、GLS)在处理异方质性、内生性和序列相关性问题上的局限性。随后,重点引入了结构方程模型(SEM)的理论框架。我们详尽阐述了SEM在识别经济变量间潜在因果关系和测量不可观测变量(如技术进步、消费者信心指数)的优势。书中提供了大量的实证案例,展示如何通过验证因子分析(CFA)和路径分析(Path Analysis)来构建严谨的理论模型,并利用最大似然估计(MLE)等方法进行参数估计。 更进一步,我们深入探讨了时间序列分析在宏观经济建模中的应用。传统的时间序列工具如ARIMA模型被置于现代视角下重新审视,重点转向向量自回归(VAR)模型及其扩展形式。本书详细分析了VAR模型在脉冲响应函数(IRF)分析中的应用,以及如何通过结构化VAR(SVAR)来分离和识别外生冲击(如货币政策冲击、供给侧冲击)对经济各部门的影响。我们对协整关系(Cointegration)的检验方法,特别是基于VECM(向量误差修正模型)的长期均衡分析,给予了细致的讲解,这对于理解跨期资源配置至关重要。 第二部分:复杂系统建模与动态系统仿真 进入第二部分,我们将分析视角从线性或近似线性模型转向更具适应性和适应性的动态框架。这里,我们关注动态随机一般均衡(DSGE)模型的构建哲学与实践难点。DSGE模型作为新凯恩斯主义宏观经济学的主流工具,其核心在于整合微观基础与宏观现象。本书将DSGE模型的求解过程——从拉格朗日函数构建、一阶条件推导,到利用泰勒展开进行线性或二阶近似求解——进行了清晰的步骤分解。我们特别关注了模型中预期形成机制(如理性预期与有限理性)的处理方式,并探讨了如何校准(Calibration)和估计(Estimation)DSGE模型中的关键参数,包括对金融摩擦和粘性价格/工资设定的敏感性分析。 此外,我们引入了计算经济学的方法论。在处理高维状态空间和非凸优化问题时,传统的解析解法力不从心。本书详细介绍了基于Agent的模型(ABM)作为一种强大的补充工具。ABM允许研究者模拟异质性决策者在特定规则下进行交互所产生的宏观涌现现象。我们展示了如何利用ABM模拟金融市场的反馈机制、传染效应以及非预期的结构性变化如何通过代理人交互网络扩散至全要素生产率。 第三部分:政策模拟、不确定性分析与模型选择 本书的最终目标是将模型转化为实用的政策分析工具。在这一部分,我们聚焦于情景分析(Scenario Analysis)与政策冲击评估。基于前述构建的动态模型,我们演示了如何系统地进行“如果……将会怎样”的模拟。这包括模拟财政政策的长期效果、货币政策规则的调整对通胀预期的影响,以及外部冲击(如全球供应链中断)对国内经济稳定性的冲击路径。 不确定性分析是现代宏观经济政策制定不可或缺的一环。我们介绍了贝叶斯推断方法在模型估计中的应用,特别是如何利用MCMC(马尔可夫链蒙特卡洛)算法来获取参数的后验分布,从而量化估计中的不确定性。这种方法避免了仅仅依赖点估计的风险,使政策建议更具稳健性。我们还讨论了如何利用模型预测与后验检验来评估模型的相对优劣。比较不同模型(例如,一个侧重于劳动力市场摩擦,另一个侧重于金融中介作用)的拟合优度,并探讨模型选择标准(如AIC, BIC, 或信息准则)在指导政策分析中的实际作用。 结论:构建面向未来的经济分析框架 《宏观经济学中的量化分析与政策模拟》提供了一套结构清晰、方法前沿的分析工具箱。它强调了理论洞察力、计量严谨性与计算可行性三者的结合。本书不仅教授“如何建模型”,更重要的是引导读者理解“为什么选择这个模型”以及“如何在不确定性下进行可靠的政策推断”。通过对这些复杂量化技术的掌握,读者将能够更深刻地理解和驾驭现代经济的复杂性,为制定更具前瞻性和有效性的宏观经济政策提供坚实的分析支撑。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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坦白讲,刚开始接触这本书的某些章节,我的理解速度有点跟不上,特别是涉及到某些高维度的矩阵运算和时间序列分析的那部分。这绝不是一本可以轻松地在通勤路上随便翻翻的书,它要求你必须静下心来,最好手边常备纸笔和计算器。但正是这种对读者的“要求”,反而激发了我的钻研精神。作者在处理复杂数学工具时,展现出一种高超的教学艺术,他总能找到那个最恰当的比喻,将抽象的概念具象化。比如,他在解释“相空间”的概念时,竟然用到了水流在不同河道中汇聚和分散的景象来类比,瞬间就将原本晦涩的数学语言转化成了可以被直观感知的物理过程。我感觉作者似乎非常理解初学者的痛点,他既没有为了炫耀自己的学识而故意设置阅读障碍,也没有为了简化内容而牺牲掉模型的严谨性。每当我觉得快要迷失在符号的海洋中时,总能及时出现一段非常人性化的文字总结,将我们重新拉回到实际的经济学意义上来。这本书的深度和广度,足以让一个刚入门的研究生感到充实,也能让一个资历丰富的学者从中挖掘出新的研究灵感。

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这本书的封面设计简洁有力,那种深蓝色的底色配上白色的字体,透着一股沉稳和学术气息,拿到手里沉甸甸的,让人感觉内容必然是扎实可靠的。我原本是抱着学习新工具的心态去翻阅的,但很快发现,它不仅仅是一本工具书,更像是一部深度思考的引导手册。作者的叙事方式非常精妙,他没有一开始就抛出那些复杂的数学公式,而是先用清晰的案例将宏观经济运行中的那些“非线性”和“动态”的本质问题剖开来,让你在理解现实困境的基础上,才去接触模型。尤其是在讨论技术进步和结构变迁的部分,作者的论述逻辑链条极其严密,每一步的推导都像是在建筑一座宏伟的大厦,地基打得无比坚实。读到某个关于产业集群演化的章节时,我甚至停下来,对照着自己所在行业的实际情况反复琢磨了很久,那种豁然开朗的感觉,仿佛多年的困惑忽然有了一个清晰的框架可以去套用和分析。这本书的价值在于,它提供了一种全新的视角,让你从过去那种线性的、静态的眼光中挣脱出来,真正用动态、反馈的思维去审视经济世界的复杂性。

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阅读这本巨著的过程,对我而言,更像是一次思维层级的跃迁。我原先对于经济系统的理解,很多都停留在比较静态的均衡分析层面,总觉得变化是渐进和可预测的。然而,这本书犹如一把锋利的解剖刀,将那些看似平滑的经济曲线下隐藏的“临界点”、“反馈循环”和“结构性断裂”一一展示出来。作者对历史案例的引用也极具洞察力,他不会简单地罗列历史事件,而是巧妙地将那些著名的经济危机或技术革命,作为非线性系统行为的生动例证。通过这些案例,我开始真正理解为什么简单的线性外推在面对重大冲击时会彻底失效。这本书的整体风格非常严谨,逻辑滴水不漏,但其内核却是对经济系统内在复杂性和不确定性的深刻敬畏。它没有提供廉价的“万灵药”,而是提供了一套更诚实、更贴近现实的分析工具,帮助我们更好地理解这个瞬息万变的宏观世界。对于任何严肃的经济分析工作者来说,这都是一本不可多得的案头必备之作。

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我特别欣赏这本书在理论与实证结合上的平衡把握。很多经济学专著,要么过于偏向纯粹的理论构建,模型建得极好,但脱离实际,读起来像空中楼阁;要么就是纯粹的数据堆砌,缺乏深层次的理论支撑,结论显得单薄。而《实用非线性动态投入产出模型》这本书,则完美地跨越了这道鸿沟。作者似乎深谙“模型为用而生”的道理,他构建的每一个复杂结构,最终都会回归到对现实经济现象的解释力上。比如,在分析某次能源价格冲击对产业链上下游的影响时,作者不仅展示了模型如何精确预测了短期波动,更重要的是,他通过参数敏感性分析,揭示了不同政策干预措施的长期累积效应差异。这种前瞻性和指导性,让这本书的实用价值远超一般教科书。我甚至尝试着将书中的某个特定结构,比如考虑技术替代效应的部分,应用到我正在研究的一个小型制造业集群的数据上,发现模型的拟合度和解释力确实有了显著提升。这本书真正做到了“授人以渔”,教会我们如何构建一个能够应对真实世界复杂性的分析框架。

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这本书的排版和装帧质量也值得称赞,这对于需要反复翻阅和标记的学术书籍来说至关重要。纸张的选择很考究,长时间阅读下来眼睛不容易疲劳,墨迹的清晰度也无可挑剔,即便是那些复杂的希腊字母和上下标都能看得一清二楚,这对于需要对照公式推导的读者来说,简直是福音。更细致的是,作者在引文注释的处理上非常规范和详尽,每一处理论的借鉴或方法的引用都标注得清清楚楚,方便读者进行更深层次的文献追溯。我尤其喜欢它在章节末尾设置的“思考与展望”部分,它不是简单地重复内容,而是引导读者去思考当前模型的局限性,并提出了未来可能的扩展方向。这使得这本书读起来有一种持续的生命力,它不是一个终结性的陈述,而是一个充满活力的研究起点。它鼓励读者不要满足于既有的知识框架,而是要敢于在这些坚实的理论基础上,添砖加瓦,进行自己的创新。

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