湍流研究的动力系统方法

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出版者:清华大学出版社
作者:Tomas Bohr Mogens H Jensen Giovanni Paladin Angelo Vulpiani
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2001-1
价格:45.00元
装帧:
isbn号码:9787302039051
丛书系列:
图书标签:
  • 湍流
  • 动力系统
  • 非线性动力学
  • 混沌
  • 数值模拟
  • 物理学
  • 流体力学
  • 数学物理
  • 复杂系统
  • 计算物理
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具体描述

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《流体力学前沿:从经典到现代的理论探索》 图书简介 本书汇集了流体力学领域内一系列具有里程碑意义和前沿性的理论研究,旨在为相关领域的学者、工程师以及高年级本科生和研究生提供一个全面、深入的理论框架。全书结构严谨,内容涵盖了从经典的连续介质理论到新兴的介观尺度模拟的多个层面,重点阐述了不同理论体系背后的基本假设、数学模型及其在复杂流动现象中的应用与局限性。 第一部分:经典流体力学基础与扩展 本部分首先回顾了流体力学分析的基石——纳维-斯托克斯(Navier-Stokes, N-S)方程组的完整推导及其在不可压缩和可压缩流体中的基本形式。我们深入探讨了粘性、压力梯度和外力在动量方程中的精确作用机制,并对拉格朗日和欧拉描述下的流场演化进行了详细对比分析。 随后的章节聚焦于经典理论的边界条件处理和特定流动类型的分析。我们详细分析了无滑移边界条件(No-slip condition)的物理意义及其在数值模拟中的重要性。在经典应用方面,本书专门辟出章节讨论了边界层理论的精妙之处。普兰特尔(Prandtl)对薄边界层的简化假设如何革命性地解决了高雷诺数流动中的粘性效应集中问题,并详细阐述了附着、分离、再附着点的判据,特别是对升力、阻力计算的贡献。 针对高超声速和极端条件下的流动,本书深入探讨了气体动力学的高级主题。等熵流动的概念及其在喷管设计中的应用被详尽剖析。激波的形成、结构和反射(如斜激波、正激波)的物理机制,通过激波关系式(Rankine-Hugoniot relations)进行了严格的数学推导和物理诠释。此外,本书还探讨了热力学效应在高速流动中的不可忽略性,如气体粘滞性对激波厚度和热边界层的影响。 第二部分:湍流现象的统计描述与模型构建 湍流,作为流体力学中最具挑战性的非线性现象之一,在本部分占据核心地位。我们首先从统计力学的角度引入湍流的本质特征:随机性、各向异性、广域尺度的相互作用以及能量级串(Energy Cascade)。 本书系统地介绍了雷诺平均纳维-斯托克斯(RANS)方程的推导过程,该过程基于对N-S方程进行时间平均或系综平均,由此引入了关键的雷诺应力项。RANS方法的成功依赖于对这些未闭合项的建模。我们详细分类论述了主要的湍流模型: 1. 零阶代数模型(如零方程模型):侧重于对边界层内湍流粘性的简化估算。 2. 一方程模型(如 Spalart-Allmaras 模型):引入单一输运方程来描述某种湍流尺度或涡量。 3. 两方程模型(如 $k-epsilon$ 和 $k-omega$ 模型):这是工程应用中最广泛的模型族。本书将详尽对比 $k-epsilon$ 模型在远场预测上的稳健性与 $k-omega$ 模型在近壁区预测上的优越性,并深入分析了剪切力和压力梯度对这些模型中常量设定的影响。 针对湍流模拟的局限性,本书随后转向更精细的模拟方法。我们将雷诺平均方法的不足与直接数值模拟(DNS)和大涡模拟(LES)的概念进行对比。DNS作为理论“黄金标准”的挑战性——即需要解析全部湍流涡旋结构所需计算资源的指数级增长——被明确指出。 大涡模拟(LES)被视为连接RANS和DNS的桥梁。本书详细阐述了LES的核心思想:通过亚格子尺度(Subgrid Scale, SGS)模型来近似那些尺度小于计算网格的湍流运动。Smal-Pore滤波器的数学构造及其对SGS应力的建模(如Smagorinsky模型及其修正)是本章的重点。 第三部分:非牛顿流体与复杂介质流动 现代工程和生物科学中遇到的许多流体并不严格遵循牛顿粘性定律。本部分扩展了经典的牛顿流体范畴,深入研究了非牛顿流体的本构关系和流动特性。 我们对剪切增稠(Shear-thickening)、剪切稀化(Shear-thinning)流体的行为进行了数学描述,并详细解析了幂律流体(Power-law fluid)和宾汉塑性流体(Bingham plastic)的流动方程。针对聚合物溶液和悬浮液等复杂流体,本书介绍了粘弹性本构模型,如Oldroyd-B模型和Maxwell模型,并探讨了夸张效应(Extensional Flow Effects)在这些流体中的关键作用,例如在纺丝和喷射过程中的现象。 此外,流体与固体界面的相互作用,特别是多孔介质(Porous Media)中的流动,也被纳入讨论。达西定律(Darcy's Law)的宏观描述与其在微观尺度下的毛细管作用和颗粒间流动的关系被联系起来。本书还探讨了流体力学与传热、传质过程的耦合分析,包括边界层内的热量扩散、对流换热机制的量化,以及在化学反应器和热交换器设计中的实际应用。 第四部分:数值方法与计算流体力学(CFD)的理论基础 计算流体力学是解决复杂几何和边界条件下N-S方程的必要工具。本部分系统地介绍了求解流体力学方程组的常用数值离散技术。 本书从误差分析的角度出发,比较了有限差分法(FDM)、有限体积法(FVM)和有限元法(FEM)的理论优势和局限性。特别地,有限体积法因其对守恒律的内在保持性,成为CFD求解器的主流选择,本书将对其进行深入的推导和分析。 在时间推进策略上,我们对比了显式(Explicit)和隐式(Implicit)时间步进方案的稳定性和效率。压力-速度耦合问题的处理是N-S求解的关键难点,本书详细阐述了SIMPLE(Semi-Implicit Method for Pressure-Linked Equations)算法家族的迭代机制及其收敛性保证。 最后,本书讨论了网格生成(Mesh Generation)对模拟精度的影响,包括网格划分的质量指标和边界层网格(Boundary Layer Meshing)的最佳实践。通过对这些计算理论的掌握,读者将能更批判性地评估和应用现有的商业或开源CFD软件的求解结果。 本书旨在提供一个坚实的理论基础,使读者能够超越简单地应用现有工具,深入理解流体力学问题的物理本质和数学结构。

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