数控编程100例

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出版者:机械工业出版社
作者:王卫兵编
出品人:
页数:387 页
译者:
出版时间:2003年1月1日
价格:45.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111124962
丛书系列:
图书标签:
  • 编程
  • 数控编程
  • CNC
  • G代码
  • 加工实例
  • 编程案例
  • 数控机床
  • 模具加工
  • 机械制造
  • 工业制造
  • 实训教程
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具体描述

本书对100个数控编程实例进行讲解,涉及数控技术应用最广泛的数控线切割、数控车、数控铣、数控加工中心的手工编程和自动编程,并特别突出了目前数控加工的最主要的应用方向——模具制造的内容。每一个实例程序包含工件分析、加工坐标原点设定、工艺分析、程序编制、关键词、技术要点、提示、技巧、警告、个人观点等部分。实例程序按照由浅入深、循序渐进的方式排列,具有较强的指导性和实用性。

本书可作为从事灵敏控机床应用的工程技术人员的参考资料和继续教育书籍,也可作为高等院校、高职高专、中职中专相关专业的学生和其他人员学习数控编程技术的参考教材。

《现代机械制造技术概论》 书籍简介 本书旨在全面、系统地介绍现代机械制造领域的核心理论、关键技术及发展趋势。内容涵盖了从基础的材料科学与成形工艺,到先进的制造系统集成与智能控制,为读者构建一个完整、深入的机械制造知识体系。本书结构严谨,内容翔实,不仅适用于高等院校机械工程及相关专业的本科生和研究生,也是广大工程技术人员提升专业素养、了解行业前沿的理想参考书。 第一部分:制造基础理论与材料科学 本部分深入探讨了机械制造的基石——材料的本质特性及其在制造过程中的行为。 第一章 机械材料的结构与性能 详细阐述了金属材料(如钢、铝合金、钛合金)的晶体结构、相变、热处理对性能的影响。重点分析了非金属材料(如高性能聚合物、陶瓷复合材料)在极端工况下的力学与物理性能。内容涵盖了材料的断裂力学基础、疲劳与蠕变机理,为理解和选择制造材料提供理论支撑。此外,对增材制造(3D打印)材料的特殊性及其性能表征方法进行了专题论述。 第二章 现代成形工艺基础 本章系统梳理了主要的材料去除和材料连接工艺。在切削加工方面,本书不再局限于传统机床,而是着重讲解了高速切削、深孔加工、精密磨削等高效率、高精度加工技术的物理模型和优化策略。对切削力、切削热、刀具磨损的动态分析是本章的重点。 在成形工艺方面,着重分析了先进铸造技术(如真空铸造、快速凝固技术)和塑性加工(如精密锻压、辊压成形)中的流变学规律。特别引入了有限元方法(FEM)在模拟材料流动和残余应力分析中的应用案例。 第三章 表面工程与接触力学 现代机械产品的使用寿命和可靠性越来越依赖于其表面的质量。本章聚焦于表面改性技术,包括热喷涂、PVD/CVD涂层技术、激光熔覆等。详细讨论了涂层与基体的界面结合机理、涂层结构对摩擦学性能的影响。同时,引入了接触力学理论,用于分析零部件在实际工作载荷下的接触应力分布、磨损机制和润滑状态。 第二部分:先进制造系统与自动化 本部分将视角从单一工艺扩展到整个制造系统的集成与智能化。 第四章 现代制造系统集成技术 探讨了柔性制造系统(FMS)、自动化生产线(FAL)的设计原则与运行管理。重点分析了制造资源计划(MRP II)、企业资源计划(ERP)在优化生产调度、库存控制和质量追溯中的作用。本章强调了信息流与物流的同步集成,以实现高效的订单驱动型生产。 第五章 计量与检测技术 高精度制造离不开精确的计量保障。本章全面介绍了光学测量、激光扫描、三坐标测量机(CMM)的工作原理及误差补偿技术。对于复杂曲面和微纳结构,着重讲解了非接触式测量方法(如白光干涉、原子力显微镜)。同时,引入了基于机器视觉的在线质量检测技术,及其在实时反馈控制中的应用。 第六章 工业机器人与运动控制 详细解析了工业机器人的结构(串联、并联)、运动学和动力学建模。重点讨论了高精度定位、轨迹规划算法(如避障规划、时间最优规划)。在控制层面,深入分析了伺服驱动系统的原理、高频脉冲宽度调制(PWM)技术以及先进的力/力矩控制策略在装配和打磨等复杂任务中的实现。 第三部分:智能制造与未来趋势 本部分着眼于工业4.0背景下的前沿技术和发展方向。 第七章 增材制造(Additive Manufacturing)技术深度解析 本书对增材制造进行了专门的、深入的探讨。详细区分了基于粉末床熔融(SLM/EBM)、基于定向能量沉积(DED)和基于粘合剂喷射等不同工艺的物理过程。重点分析了增材制造中的关键挑战,如孔隙率控制、各向异性、残余应力管理以及后处理技术(热等静压HIP)。本书通过多个案例展示了增材制造在复杂拓扑优化结构制造中的巨大潜力。 第八章 数字化孪生(Digital Twin)与仿真技术 数字化孪生技术是连接物理世界和虚拟世界的桥梁。本章阐述了如何构建高保真度的制造设备和生产线的数字模型,包括多物理场耦合仿真(热-力-电磁耦合)。重点介绍了实时数据驱动的数字孪生模型如何用于预测设备故障(基于状态监测)、优化工艺参数和进行虚拟调试,从而大幅缩短新产品导入周期。 第九章 智能制造中的数据分析与优化 阐述了工业物联网(IIoT)在数据采集中的作用,以及如何利用大数据技术分析海量的制造过程数据。内容涵盖了传感器融合、过程参数的实时健康评估。重点讲解了机器学习和深度学习在预测性维护(PdM)、工艺参数自适应优化以及缺陷自动识别中的实际应用模型和算法。 总结与展望 本书的编排逻辑遵循“基础理论—关键技术—系统集成—未来趋势”的递进路线,旨在培养读者系统性的工程思维和解决复杂制造问题的能力。内容选取紧密贴合当前国际制造业技术发展的热点和难点,力求理论与实践的紧密结合,确保所传授的知识具有高度的时效性和实用价值。本书对数控(CNC)技术的讨论,侧重于其在现代多轴加工中心、五轴联动以及五轴以上复杂曲面加工中的编程逻辑、误差补偿机制以及刀具路径的优化原理,但其核心在于如何将先进材料和复杂几何形状,通过先进的机电控制系统,精确地转化为物理产品。 本书的深度和广度,使其成为新一代制造工程师必备的工具书。

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