扩频通信数字基带信号处理算法及其VLSI实现

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出版者:科学出版社
作者:张欣
出品人:
页数:244
译者:
出版时间:2004-8-1
价格:32.00
装帧:精装(无盘)
isbn号码:9787030131584
丛书系列:
图书标签:
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  • 通信
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具体描述

本书是一本专门讨论直扩通信中数字基带信号处理算法的著作,介绍了部分关键算法的VLSI有效实现结构.全书共8章,内容包括:绪论,伪噪声序列基本理论,数字锁相环的基本原理,数字下变频器的算法设计,直接数字频率合成器的基本理论和基于有限域的数字压控振荡器,数字抑制载波跟踪环的算法设计,伪噪声序列的快速捕获算法,数字延迟跟踪环的算法设计,以及它们的VLSI结构。

本书可供从事扩频通信或软

现代通信系统设计与优化:从理论到实践 导言 在信息技术飞速发展的今天,通信系统已成为连接世界、驱动创新的核心基础设施。随着数据速率需求的不断攀升和频谱资源的日益稀缺,对高效、可靠且低功耗的通信技术提出了前所未有的挑战。本书旨在深入探讨现代通信系统设计中的关键理论基础、前沿算法以及面向实际应用的硬件实现策略,为工程师、研究人员和高级学生提供一个全面、深入的技术参考。 本书的重点在于构建一个完整的、跨越理论建模、信号处理到系统集成的知识体系,涵盖了现代通信链路中的信道编码、调制解调、多址接入、频率同步与载波恢复等核心环节,同时兼顾性能分析、功耗管理和系统级优化的实际考量。 --- 第一部分:通信系统理论基础与性能分析 本部分将奠定读者对现代通信系统进行深入分析所需的理论基石,重点关注系统建模和性能评估的数学框架。 第一章:随机过程与高斯信道分析 本章首先回顾了描述随机信号的关键数学工具,包括功率谱密度、平稳性和各态历练性。随后,我们将重点分析加性高斯白噪声(AWGN)信道下的基本通信原理。详细推导了不同调制方案(如BPSK, QPSK, M-ary QAM)在恒定信噪比下的误码率(BER)性能界限。引入香农信道容量理论,阐释了在给定信道特性下信息传输的理论极限,并讨论了实际系统设计如何逼近这一极限。 第二章:信道建模与衰落特性 真实的无线信道远非理想的AWGN信道。本章深入探讨了影响信号传输的各种非理想因素,特别是多径传播引起的信道衰落。我们将详细介绍莱斯(Ricean)衰落和瑞利(Rayleigh)衰落模型的建立与应用,并分析频率选择性衰落对宽带通信的影响。此外,还涉及信道估计的基础概念,为后续章节的信道均衡和干扰消除打下基础。 第三章:先进信道编码技术 为了对抗信道噪声和衰落,有效的纠错编码是必不可少的。本章超越传统的线性分组码,聚焦于当代高性能编码方案: 1. Turbo码原理与迭代译码: 详细阐述了交织器(Interleaver)的作用、对数似然比(LLR)的计算,以及迭代译码的收敛特性。 2. 低密度奇偶校验码(LDPC): 介绍LDPC码的稀疏校验矩阵结构、Tanner图表示法以及高效的近似最小和(Min-Sum)译码算法。讨论了其在5G及Wi-Fi 6标准中的应用优势。 3. 信道编码性能的速率失真理论: 从信息论角度审视编码增益的来源,并分析不同编码方案在不同码率下的性能折中。 --- 第二部分:现代调制、多址与同步技术 本部分聚焦于如何有效地利用有限的频谱资源,并通过精密的同步技术确保接收端的准确解调。 第四章:高阶调制与非均匀星座设计 随着频谱效率要求的提高,高阶调制技术成为主流。本章系统分析了M-QAM和$pi/4$-DQPSK等调制方式的复杂性与性能权衡。重点探讨了在非理想信道(如存在相位噪声或非高斯噪声)下,如何通过非均匀星座映射(如能量分散策略)来优化系统的鲁棒性。此外,还引入了幅度相位联合调制(APSK)的概念,及其在提升频谱效率方面的潜力。 第五章:多址接入技术原理 在允许多用户共享同一频谱资源时,多址技术至关重要。本章对比分析了主要的接入技术: 1. 正交频分多址(OFDMA)基础: 强调其在抵抗多径干扰方面的优势,并讨论了资源块(Resource Block)的分配策略。 2. 码分多址(CDMA)的近远/远近效应: 深入分析了正交性在实际多径环境下的破坏,以及功率控制在维持系统性能中的关键作用。 3. 时分/频分多址的现代演进: 探讨了TDMA和FDMA在与OFDM结合后的新应用场景。 第六章:载波与定时同步技术 接收机必须精确地恢复发送端的载波频率和相位,并实现严格的符号定时。本章侧重于数字域的同步算法: 1. 非数据辅助(NDA)同步算法: 详细介绍基于信号能量或非线性变换的同步技术(如基于四次方的频偏估计),分析其对信噪比的敏感性。 2. 数据辅助(DA)同步与判决反馈: 阐述在已知或估计的训练序列存在时,如何利用最大似然(ML)准则实现更精确的定时恢复。 3. 频率与相位锁定环(PLL/DLL)的数字实现: 探讨如何设计具有良好瞬态响应和稳态性能的数字控制系统来跟踪载波漂移。 --- 第三部分:抗干扰技术与系统级优化 本部分关注如何通过先进的信号处理技术来克服复杂的信道干扰,并实现系统的整体性能优化。 第七章:信道均衡与干扰消除 在多径或多用户环境下,信号之间会产生严重的干扰。本章重点介绍消除这些干扰的自适应算法: 1. 迫零(ZF)与最小均方误差(MMSE)均衡器: 对比分析线性均衡器在信噪比和复杂度上的折衷。 2. 判决反馈均衡(DFE): 阐述DFE结构如何通过反馈先前判决的符号来消除后续符号上的拖尾干扰。 3. 迭代干扰消除(SIC): 深入探讨在多载波或多用户系统中,如何通过逐级消除已检测信号的干扰,从而显著提升系统性能的原理和实现。 第八章:多输入多输出(MIMO)系统基础 MIMO技术是现代高速无线通信的核心驱动力。本章从基础的信道矩阵描述开始: 1. 空间复用与分集增益: 解释如何通过多根天线实现数据流的并行传输(空间复用)和传输可靠性的增强(空间分集)。 2. 预编码与迫零检测: 介绍发送端如何利用信道状态信息(CSI)进行预编码以优化信号在空间上的分布,以及接收端如何应用MMSE或SDR等技术进行检测。 第九章:系统级设计与功耗管理 成功的通信系统不仅要求理论性能优异,更要在实际功耗和成本约束下高效运行。本章探讨系统层面的决策: 1. 闭环功率控制机制: 分析如何根据接收信号强度(RSSI)和信道质量反馈来动态调整发射功率,以平衡覆盖范围和系统容量。 2. 睡眠模式与唤醒机制: 探讨在低利用率场景下,通信设备如何管理其射频和基带模块的休眠/唤醒状态,实现绿色通信。 3. 异构网络下的资源协调: 简要介绍在宏站和小站共存的场景下,如何通过干扰协调技术(如功率谱共享或频率划分)来最大化整体系统吞吐量。 --- 结论 本书通过严谨的数学推导和贴近工程实践的案例分析,构建了一个从信号理论到系统实现的完整技术路线图。内容聚焦于当前通信领域中最具挑战性和前沿性的议题,旨在帮助读者建立扎实的理论基础,掌握设计下一代高效、可靠通信系统的关键技能。通过对这些核心算法和技术的深入理解,读者将能够应对频谱效率提升、抗干扰能力增强以及功耗优化等现代通信工程中的核心难题。

作者简介

目录信息

第1章 绪论
1. 1 引言
1. 2 扩频通信的基本原理
1. 2. 1 理想通信系统的带宽和S/N的互换关系
1. 2. 2 潜在抗干扰理论
1. 3 扩频通信中的基本参数
· · · · · · (收起)

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用户评价

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初次接触这本书,就被其严谨的标题所吸引:《扩频通信数字基带信号处理算法及其VLSI实现》。对我而言,这几个关键词精准地击中了我的技术兴趣点。在当前信息爆炸、无线通信日益复杂的时代,如何设计出高效、鲁棒的通信系统至关重要,而扩频通信以其独特的优势,在许多领域扮演着关键角色。然而,对多数人而言,扩频通信往往停留在概念层面,其背后的信号处理细节和工程实现方法鲜为人知。我正是带着这份求知欲,希望能够从这本书中获得更深入的理解。我期待书中能够详细剖析各种扩频通信中常用的数字基带信号处理算法,不仅仅是列举出算法的名称,更重要的是阐述其数学原理、推导过程以及在实际应用中的作用。例如,书中是否会深入讲解伪随机序列的特性及其生成方法?如何设计高效的匹配滤波器来最大化信噪比?在接收端,如何实现精确的载波和定时同步?我希望这些内容能够以清晰易懂的方式呈现,最好辅以图表和示例,让我能够逐步领悟算法的精髓。而“VLSI实现”这一部分,更是我尤为看重的内容。将理论算法转化为实际可运行的硬件,这其中蕴含着大量的工程智慧和挑战。我迫切想知道,这些信号处理算法是如何在FPGA或ASIC这样的集成电路上实现的?书中是否会介绍一些常用的硬件设计架构,例如流水线、并行处理等技术?如何解决在硬件实现过程中可能遇到的资源限制、功耗瓶颈、以及时序问题?我期待书中能够提供一些实际的VLSI设计案例,或者对某些关键功能模块(如相关器、滤波器、解扩单元等)的硬件实现细节进行深入的剖析。这本书如果能帮助我从“知道是什么”提升到“知道怎么做”,那将是其最大的成功。我希望通过这本书,能够构建起从扩频通信理论,到核心算法,再到硬件实现的完整知识体系,为我日后的学习和工作打下坚实的基础。

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这本书的标题,着实让我这个对通信技术底层细节充满好奇的读者眼前一亮——《扩频通信数字基带信号处理算法及其VLSI实现》。它精准地概括了通信领域中一个既核心又具挑战性的方向。我对扩频通信一直抱有浓厚的兴趣,因为它提供了强大的抗干扰和低截获能力,在军事、导航、以及现代无线通信中都扮演着举足轻重的角色。然而,我对它的理解往往停留在宏观的系统层面,而这本书承诺深入到“数字基带信号处理算法”这一关键环节,这正是我渴望探索的。我希望书中能够详细解读各种扩频技术(如直扩、跳频、DS-CDMA等)中涉及的核心算法,比如伪随机序列(PN序列)的生成与相关性分析,匹配滤波器的设计与实现,载波和定时同步的捕获机制,以及解扩(despreading)操作的原理。我期待书中能够以清晰的数学推导为基础,辅以直观的图示和必要的伪代码,将复杂的信号处理过程分解,让我能够逐步理解算法的每一个细节。更令我感到兴奋的是,“VLSI实现”这一部分。这不仅仅是将算法从理论层面上升到工程实践的飞跃,更是对通信技术落地应用的关键。我渴望知道,这些信号处理算法在实际的硬件设计中是如何被实现的?例如,在FPGA或ASIC平台上,如何将数学运算转化为数字逻辑?如何设计高效的数据通路和控制逻辑?书中是否会涉及一些关于并行处理、流水线设计、以及如何优化硬件资源占用和功耗的策略?我特别期待书中能够提供一些具体的VLSI设计案例,或者对某个典型的扩频接收机前端的硬件架构进行深入剖析。如果书中能够让我看到,一个复杂的信号处理算法是如何一步步被“物化”为可工作的芯片,那这本书的价值将是无可估量的。总而言之,我希望这本书能够成为我理解扩频通信技术,从抽象的算法到具体的硬件实现的“桥梁”,为我提供扎实的理论基础和实用的工程指导。

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拿到这本书,我内心充满了期待,因为它直接点明了我要学习的方向:《扩频通信数字基带信号处理算法及其VLSI实现》。这几个词语组合在一起,几乎囊括了我对通信技术底层原理的求知欲。我一直认为,理解通信系统的核心在于理解其信号处理的奥秘,而扩频通信作为一种重要的通信体制,其信号处理算法的复杂性和精妙性是我一直想深入探究的。我希望这本书能够详细解释各种扩频技术(如直接序列扩频、跳频扩频)背后的数字基带信号处理算法,比如如何生成具有良好相关特性的伪随机序列,如何设计匹配滤波器来提取微弱信号,以及在接收端如何进行精确的载波和定时同步。我期待书中能够不仅仅是罗列算法,而是能够深入剖析算法的数学原理,给出严谨的推导过程,并辅以清晰的图示和代码示例,让我能够真正理解算法的每一步是如何工作的,以及它们为何有效。而“VLSI实现”这部分,更是我极为看重的内容。将复杂的信号处理算法转化为能在FPGA或ASIC等硬件上高效运行的逻辑,这本身就是一项巨大的挑战,也蕴含着丰富的工程经验。我非常希望书中能够介绍一些VLSI设计中的通用方法论,比如如何将算法映射到硬件架构,如何进行流水线和并行处理的设计以提高吞吐量,以及如何优化硬件资源的使用和功耗。如果书中能包含一些实际的VLSI设计案例,比如某个扩频通信系统中关键模块(如相关器、滤波器、解扩单元)的硬件实现细节,那将极大地提升这本书的实践价值。总而言之,我希望这本书能够成为我连接理论与实践的“桥梁”,让我能够从算法的理解,上升到硬件实现的认知,从而更全面地掌握扩频通信技术。

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阅读这本书的标题,《扩频通信数字基带信号处理算法及其VLSI实现》,我仿佛看到了通往通信技术核心的钥匙。作为一名渴望深入理解通信系统底层原理的学习者,我对“数字基带信号处理算法”和“VLSI实现”这两个概念赋予了极高的期望。扩频通信,作为一种能够显著提高通信系统抗干扰能力和安全性的关键技术,其背后的信号处理技术一直是我探索的重点。我期望书中能够系统地介绍各种扩频技术(如直接序列扩频、跳频扩频)中所使用的核心数字基带信号处理算法。这包括但不限于伪随机序列(PN序列)的生成原理及其相关性分析,匹配滤波器的数学模型与实现方法,以及在接收端如何进行精确的载波相位和定时同步。我希望这些算法的讲解能够深入细致,能够提供清晰的数学推导、逻辑清晰的流程图,以及必要的算法描述(如伪代码),让我能够透彻理解算法的内在机制。而“VLSI实现”这一部分,更是我极为期待的内容。它代表着将理论算法转化为实际可行硬件的桥梁。我渴望了解,这些信号处理算法是如何被映射到FPGA或ASIC等硬件平台上的。书中是否会讨论一些关键的VLSI设计原则,例如如何进行算法的并行化和流水线化以提高处理速度?如何在有限的硬件资源下实现高效的信号处理?我希望能看到一些具体的VLSI设计案例,或者对一些核心功能模块(如相关器、FFT单元、数字滤波器等)的硬件实现方法进行详细的阐述。这本书如果能帮助我从“知其然”上升到“知其所以然”,并进一步理解“如何实现”,那么它的价值将是无可估量的。

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这本书的标题,犹如一份精确的科技路线图:《扩频通信数字基带信号处理算法及其VLSI实现》。这几个关键词组合在一起,精准地击中了我的技术兴趣点,让我充满了探索的冲动。我一直对通信系统中那些能够“化腐朽为神奇”的信号处理技术深感着迷,而扩频通信以其独特的优势,在提升通信系统的鲁棒性和抗干扰能力方面扮演着至关重要的角色。然而,我对扩频通信的理解,往往停留在概念层面,对于其核心的“数字基带信号处理算法”以及如何将其“VLSI实现”的细节,了解尚有不足。我殷切期望书中能够深入浅出地剖析扩频通信中的关键算法,例如,伪随机序列(PN序列)的生成与匹配原理,匹配滤波器的设计与作用,以及接收端如何实现精确的载波和定时同步。我希望书中能够提供严谨的数学推导,辅以直观的图示和必要的伪代码,帮助我理解算法的每一个步骤及其背后的逻辑。更令我兴奋的是,“VLSI实现”这一部分。它预示着这本书将带领我从理论走向实践,揭示算法如何在实际的硬件中落地。我渴望了解,这些信号处理算法在FPGA或ASIC等硬件平台上是如何被实现的?书中是否会探讨一些关键的VLSI设计技术,例如如何进行并行化和流水线设计以提高吞吐量?如何优化硬件资源的使用和功耗?我尤其期待书中能够提供一些具体的VLSI设计案例,或者对某个典型的扩频通信接收机前端的硬件架构进行深入的剖析。这本书如果能成为我理解扩频通信技术,从算法到硬件实现的“全景图”,那我将感到无比欣慰。

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当我看到这本书的标题——《扩频通信数字基带信号处理算法及其VLSI实现》,我的内心立即泛起了层层涟漪。这几个词汇精准地捕捉到了我对于通信技术底层核心的求知欲。“扩频通信”本身就充满了技术魅力,而“数字基带信号处理算法”更是其精髓所在,“VLSI实现”则将理论与实践紧密地联系起来,这正是我一直在寻找的学习路径。我一直对通信系统如何克服噪声和干扰,如何实现高效可靠的信息传输抱有浓厚兴趣,而扩频通信无疑是其中的翘楚。我期望书中能够详尽地解析各种扩频技术(如直序扩频、跳频扩频)所依赖的核心数字基带信号处理算法。这可能包括伪随机序列(PN序列)的生成机制、其相关函数的特性分析、匹配滤波器的设计原理及其在信号捕获和增强中的作用,以及在接收端如何实现精确的载波恢复和定时同步。我希望这些算法的讲解能够深入透彻,既有严谨的数学基础,又有清晰的逻辑阐释,最好能辅以实例和图表,让我能够真正地“看见”算法是如何工作的。而“VLSI实现”更是我极为看重的一部分。将抽象的算法转化为实际可工作的硬件,这其中蕴含着丰富的工程智慧。我非常期待书中能够介绍在FPGA或ASIC设计中,如何将这些信号处理算法映射到硬件架构上。是否会涉及到数据通路的设计、控制逻辑的实现、并行化与流水线技术的应用,以及在资源受限和功耗敏感的场景下的优化策略?如果书中能提供一些实际的VLSI设计案例,或者对某个典型扩频接收机的硬件实现流程进行详细介绍,那将极大地提升这本书的价值。总而言之,我希望这本书能够成为我理解扩频通信技术,从算法到硬件实现的“全方位指南”,为我打开通往更高阶技术理解的大门。

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这本书的标题,乍一听,就透着一股“硬核”的气息,让我这个对通信系统底层原理充满好奇的读者,不禁心生向往。我一直觉得,理解通信技术,不能仅仅停留在宏观的系统架构,而更应该深入到那些驱动着信息传递的“毛细血管”——也就是数字信号处理算法。而“扩频通信”作为一个能够显著提升通信系统性能的利器,其背后的信号处理技术更是我一直想深入了解的。这本书承诺的“数字基带信号处理算法”,让我预感到将能一窥究竟,了解那些复杂而精妙的数学运算是如何在数字域内完成对信号的塑形与增强。我尤其关注书中对具体算法的讲解,例如,是如何通过多项式运算来生成扩频序列的?在接收端,又是如何通过匹配滤波或者解扩来实现信号的恢复和干扰的抑制?我希望书中能够详细阐述这些算法的数学推导过程,并辅以直观的图示和实例,让我能够清晰地把握算法的逻辑和原理。此外,标题中的“VLSI实现”更是让我眼前一亮。这不仅仅是将算法从理论层面带到工程实践的飞跃,更是对通信技术落地应用的关键。我渴望了解,那些复杂的数字信号处理算法,在实际的硬件设计中是如何被映射的?是否存在一些通用的设计模式和方法论?例如,在FPGA平台上,如何利用其并行处理能力来实现高效的信号处理?在ASIC设计中,又需要考虑哪些功耗和面积的优化策略?我希望书中能够提供一些关于硬件架构设计、IP核选择、以及可能遇到的性能瓶颈和优化思路。如果书中能够包含一些实际的芯片设计案例,或者对某些关键模块(如ADC/DAC接口、滤波器实现、FFT单元等)的设计细节进行深入剖析,那将是我认为这本书最有价值的部分。总而言之,我期待这本书能够成为我理解扩频通信技术核心算法以及实现路径的“宝典”,帮助我将抽象的理论转化为具体的工程认识。

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这本书的标题,《扩频通信数字基带信号处理算法及其VLSI实现》,如同一个清晰的导航图,指引了我想要探索的技术深渊。作为一名对通信系统底层机制充满好奇的学习者,我深知算法和实现是连接理论与现实的命脉。我一直以来都对扩频通信这种能够显著提升信号鲁棒性和隐蔽性的技术抱有浓厚的兴趣,但对其核心的信号处理算法以及如何将其转化为实际的硬件,了解尚浅。我极度期望书中能够详细阐述扩频通信中涉及到的各种数字基带信号处理算法,例如,如何生成和匹配伪随机序列(PN序列),如何在接收端设计并实现匹配滤波器以最大化信噪比,以及如何有效地进行载波和定时同步。我希望这些算法的讲解能够深入浅出,不仅仅停留在概念层面,而是能够提供严谨的数学推导、清晰的流程图,甚至是伪代码,让我能够真正地理解其背后的原理和逻辑。而“VLSI实现”部分,更是我关注的焦点。我渴望了解,这些复杂的信号处理算法是如何被映射到具体的硬件架构上的。书中是否会探讨在FPGA或ASIC设计中,如何利用并行处理和流水线技术来加速信号处理?如何权衡算法的精度与硬件资源的消耗?我希望能看到一些关于关键模块(如相关器、FFT处理器、数字下变频器等)的VLSI设计思路和实现细节。如果书中能够提供一些实际的工程案例,或者对典型扩频接收机前端的VLSI设计流程进行剖析,那将是对我而言极其宝贵的财富。我希望这本书能够帮助我构建起从扩频通信理论,到核心算法,再到具体硬件实现的完整知识体系,为我深入理解和应用这项技术打下坚实的基础。

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这本书,我拿到手的时候,就有一种沉甸甸的期待感。毕竟“扩频通信”这个词本身就带着一种技术上的深度和前沿性,而“数字基带信号处理算法”更是直接指向了核心的实现细节。我一直对通信领域的技术演进颇感兴趣,尤其是那些能够提升信号鲁棒性和抗干扰能力的黑科技。过去,我对扩频通信的理解大多停留在概念层面,比如直扩、跳频这些大名鼎鼎的术语。但这本书的标题承诺了更进一步的内容:算法的解析,以及如何将其落地到具体的硬件上,也就是“VLSI实现”。这对我而言,不仅仅是学术上的知识补充,更关乎我对整个通信系统架构和底层实现机制的理解。我希望这本书能够像一位经验丰富的工程师,耐心地拆解复杂的算法,从数学原理到具体步骤,都讲解得清清楚楚。更重要的是,它应该能够揭示算法设计与硬件实现之间的微妙平衡,告诉我为什么某些算法更适合硬件化,而另一些则需要权衡。我特别期待书中能够有详细的算法流程图、伪代码,甚至是简单的硬件模块示意图,这样我才能真正地“看懂”并“学会”。我对书中可能涉及到的FFT、滤波器设计、同步捕获等关键算法充满好奇,希望它们能被以一种易于理解的方式呈现出来,即使我不是信号处理领域的专家,也能通过这本书获得醍醐灌顶的认识。同时,“VLSI实现”这个部分更是我关注的焦点。能否看到一些关于FPGA或ASIC设计中的常见挑战和解决方案?例如,在资源受限的情况下如何优化算法,如何处理并行性和流水线设计,如何进行时序约束和功耗优化等等。这本书如果能在这方面有所建树,那我绝对会把它奉为圭臬。毕竟,理论的再完美,最终也需要落地的可行性,而VLSI实现正是连接理论与现实的桥梁。我对书中能够出现的实例分析,以及对实际工程问题的探讨抱有极大的期望,希望它不仅仅是一本堆砌公式的教科书,更能提供切实可行的工程指导。

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我翻开这本书,就被其厚重的标题吸引住了——《扩频通信数字基带信号处理算法及其VLSI实现》。这几个关键词组合在一起,就勾勒出了一个极其吸引我的技术图谱:从最底层的信号处理算法,到将其转化为实际可用的硬件设计。我一直对通信领域,特别是那些能够提升系统鲁棒性和抗干扰能力的技术深感好奇,而扩频通信无疑是其中的佼佼者。在过去的学习和工作中,我对扩频通信的认知多停留在概念层面,比如直序扩频、跳频等。但这本书似乎承诺能够带我深入其“内脏”,探究其核心的数字基带信号处理算法。我特别期待书中能够详细阐述,诸如伪随机序列的生成与匹配、相关器的设计、滤波器的实现(如FIR、IIR)、以及同步捕获等关键算法的原理和数学模型。我希望作者能够将这些相对抽象的理论,通过清晰的数学推导、详细的伪代码,甚至是流程图的方式呈现出来,让我能够真正地理解算法的每一步操作及其背后的逻辑。更令我兴奋的是,“VLSI实现”这一部分。这不仅意味着书中将提供算法到硬件的转化思路,更可能包含实际的工程实践经验。我希望能够看到,这些信号处理算法是如何被映射到FPGA或ASIC上的。例如,如何进行并行化和流水线设计以提高处理速度?如何权衡算法的复杂度和硬件资源消耗?书中是否会涉及到一些常用的VLSI设计工具和流程?我对书中可能包含的关于数据通路设计、控制逻辑设计、以及时序约束和功耗优化等方面的讨论抱有极大的期待。如果书中能够提供一些具体的硬件模块设计示例,或者对某个典型的扩频通信接收机前端的VLSI实现进行详细分析,那将极大地提升这本书的价值。总而言之,我希望这本书能成为我理解扩频通信技术,从算法到实现的完整路径的“指南针”,为我打开一扇通往底层工程实践的大门。

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这么好的书,都没卖了。真是没救了。

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