具体描述
《普通高等教育十一五国家级规划教材•数字信号处理(第2版)》是2004年出版的北京交通大学陈后金主编《数字信号处理》一书的修订版。《普通高等教育十一五国家级规划教材•数字信号处理(第2版)》第1版于2001年被列为普通高等教育“十五”国家级规划教材，2003年被列为高等教育百门精品课程教材建设计划精品项目。第2版被列为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。《普通高等教育十一五国家级规划教材•数字信号处理(第2版)》介绍数字信号处理的基本原理、基本分析方法和处理技术。简要介绍离散时间信号和系统的时域、频域和：域分析的基础理论，重点介绍离散Fourier变换的原理，以及DFT快速算法在信号处理中的应用，深入讨论IIR和FIR数字滤波器的设计方法。根据信息技术的发展，阐述随机信号经典功率谱估计的基本理论，简要介绍多速率信号处理以及信号的小波分析。《普通高等教育十一五国家级规划教材•数字信号处理(第2版)》内容丰富，强调基本理论、基本概念和基本方法，注重数学概念、物理概念和工程概念，并将计算机仿真软件MATLAB与教材内容紧密结合，增加了设计性、综合性和工程性的例题及习题。体现了经典与现代相结合，基本理论与工程技术相结合，解析方法与计算机辅助分析相结合。全书叙述深入浅出，条理清楚，概念清晰。
《普通高等教育十一五国家级规划教材•数字信号处理(第2版)》可作为通信与信息系统、交通信息与控制工程、信号与信息处理、生物医学工程等学科专业本科生教材，也可供有关领域的科技工作者自学参考。
作者简介
目录信息
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读后感
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用户评价
这本书的讲解风格非常独特，作者擅长将复杂的概念用生动形象的比喻和贴近生活的例子来阐释，让我能够轻松地理解那些原本看似难以捉摸的理论。例如，在讲解滤波器时，作者将其比作一个“信号的筛子”，不同的筛子能够筛掉不同大小的颗粒，从而达到分离信号的目的。这个简单的比喻让我瞬间明白了滤波器的核心思想。书中对各种信号变换的介绍也十分精彩，作者不仅详细讲解了傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等经典变换，还对它们之间的联系和区别进行了深入的阐述，让我能够更好地理解它们在不同领域的应用。我尤其喜欢书中关于信号的时域和频域分析的对比讲解，作者通过大量的图示，清晰地展示了信号在不同域下的特征，这对于我理解信号的本质非常有帮助。这本书的语言流畅自然，充满了作者的个人思考和见解，让人在学习知识的同时，也能感受到一种学术的魅力。这本书无疑是学习数字信号处理的入门佳作，它能够帮助读者建立起对这个领域的初步认知，并激发他们进一步深入学习的兴趣。
评分这本书给我带来了前所未有的启发。作者在讲解数字信号处理的各个方面时，总是能从更宏观的角度去阐释其在整个信息科学中的地位和作用。我尤其欣赏书中关于采样和量化理论的深入剖析，作者不仅解释了奈奎斯特定理的原理，还探讨了过采样、欠采样以及量化误差的产生和抑制方法。这对于我理解数字信号的采集和存储过程至关重要。书中还对现代通信系统中的数字信号处理技术进行了广泛的介绍，比如数字调制解调、信道编码、均衡等。我印象深刻的是关于OFDM（正交频分复用）的讲解，作者详细阐述了OFDM的原理以及其在4G、5G通信中的应用，让我对现代无线通信有了更深的认识。这本书的优点在于，它不仅仅是一本技术手册，更是一本能够激发读者对数字信号处理领域产生浓厚兴趣的引路书。作者的叙述方式充满了激情和感染力，让我仿佛置身于一个充满活力的技术世界。
评分这本书的阅读体验可以说是非常棒的，虽然内容涉及大量的技术细节，但作者的叙述方式却一点也不枯燥。我尤其喜欢书中对各种算法的讲解，不仅仅是给出算法的伪代码，更重要的是深入剖析了算法的原理、思想以及实现上的注意事项。例如，在讲解FIR滤波器设计时，作者详细对比了窗函数法、频率采样法和优化设计法，并分析了它们在性能、计算复杂度等方面的差异，让我能够根据具体需求选择最合适的算法。书中还提供了大量的实例，这些实例都非常贴近实际应用，让我能够清晰地看到理论知识如何在实践中发挥作用。比如，在讲解自适应滤波时，作者就通过一个降噪的例子，生动地展示了LMS算法的强大能力，让我对这个算法有了更深刻的理解。此外，书中对离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）的讲解也让我印象深刻，作者通过一步步的推导，清晰地展示了FFT是如何在计算效率上实现飞跃的，这对于我理解其背后的数学原理非常有帮助。这本书的语言也十分精炼，没有多余的废话，每一句话都直击要点，让我能够高效地获取知识。总而言之，这本书是一本不可多得的佳作，无论是对于初学者还是有一定基础的读者，都能从中获得宝贵的知识和启发。
评分这本书真是让我大开眼界，原本以为数字信号处理会是一门枯燥乏味的学科，但读完之后，我彻底颠覆了之前的看法。作者用一种非常生动有趣的方式，将抽象的概念具象化，让我能够轻松理解那些原本看似高深莫测的理论。比如，书中对傅里叶变换的解释，就不是简单地罗列公式，而是通过一系列形象的比喻，比如将声音分解成不同的音调，将图像分解成不同的频率成分，让我瞬间明白了这个变换的核心思想。而且，作者还结合了大量的实际应用案例，从音频处理到图像压缩，从通信系统到医疗诊断，让我看到了数字信号处理在各个领域的强大威力。这不仅仅是一本理论书，更是一本能够激发我学习热情、拓展我思维边界的书。我尤其喜欢书中对滤波器设计的讲解，从基本的低通、高通滤波器，到更复杂的带通、带阻滤波器，作者都循序渐进地进行了阐述，并且给出了具体的实现方法和代码示例，这对于我这个初学者来说，简直是福音。我迫不及待地想将这些知识应用到自己的项目中去，去探索更多数字信号处理的奥秘。这本书的优点远不止于此，它的排版清晰，图文并茂，阅读体验极佳，让我沉浸其中，乐此不疲。我强烈推荐给所有对数字信号处理感兴趣的朋友们，相信你们也会像我一样，爱上这门学科，并且从中获益匪浅。
评分这本书的章节安排非常有条理，从最基础的概念讲起，逐步深入到更复杂的理论和应用。我特别喜欢书中关于数字滤波器设计的章节，作者详细介绍了IIR滤波器和FIR滤波器的设计方法，并对比了它们的优缺点。对于IIR滤波器，作者讲解了双线性变换法和脉冲不变法，并详细分析了如何保证滤波器的稳定性。对于FIR滤波器，作者则重点介绍了窗函数法和频率采样法，并提供了详细的设计步骤和公式。此外，书中还穿插了大量的实例，让我能够将理论知识与实际应用紧密结合。例如，在讲解信号去噪时，作者就通过一个带有噪声的正弦信号，演示了如何利用低通滤波器进行有效的去噪处理，这个例子非常直观，让我对滤波器的实际效果有了清晰的认识。这本书的语言简洁明了，逻辑清晰，即使是对于一些复杂的概念，作者也能用通俗易懂的语言进行解释，让我能够轻松理解。这本书绝对是学习数字信号处理的入门者和进阶者的必备参考书。
评分我不得不说，这本书给我带来了一场思维的洗礼。在阅读之前，我一直觉得数字信号处理是计算机科学领域中一个相对边缘的学科，与我的日常工作联系不大。然而，这本书彻底改变了我的认知。作者以一种极其宏观的视角，将数字信号处理置于整个信息时代的大背景下进行阐述，让我深刻理解了它的重要性和普适性。书中并没有回避那些复杂深奥的数学原理，而是巧妙地将其融入到对现实世界问题的分析中，让我在解决实际问题的同时，也巩固了理论知识。例如，在讨论采样定理时，作者并没有仅仅停留在理论公式层面，而是通过分析一个音乐CD的录制过程，解释了为什么需要一定的采样率才能忠实地还原声音，这个生动的例子让我瞬间理解了采样定理的物理意义。此外，书中对不同信号变换的对比分析也做得非常出色，让我能够清晰地看到它们各自的优缺点以及适用的场景，这对于我在项目选择合适的信号处理方法时非常有帮助。我尤其欣赏作者在讲解过程中，总是能引导读者思考“为什么”，而不是仅仅给出“是什么”，这种探究式的学习方式，让我受益匪浅。这本书的内容之丰富，逻辑之严谨，让我不得不为作者的学识和功底点赞。它不仅是一本知识的宝库，更是一扇通往更广阔技术世界的窗口。
评分我必须承认，我一开始对这本书并没有抱太高的期望，毕竟“数字信号处理”这个名字本身就自带一种技术门槛感。然而，这本书的深度和广度却远远超出了我的想象。作者没有仅仅停留在基础理论的介绍，而是深入探讨了许多更高级的话题，比如谱估计、小波变换以及一些前沿的研究方向。对于谱估计，书中不仅介绍了经典的周期图法和Welch法，还对更高级的参数化模型谱估计方法进行了详尽的阐述，这对我理解信号的频率特性有了更深的认识。小波变换的部分更是让我眼前一亮，作者通过生动的例子，解释了小波变换如何在时间和频率域上都具备良好的分辨率，这在处理非平稳信号方面具有无可比拟的优势。我尤其喜欢书中关于小波去噪的章节，让我明白了这个强大的工具是如何被应用于实际的信号增强任务中的。这本书的价值在于，它能够引导读者从点到面，从基础到高级，逐步构建起对数字信号处理的全面认知。每一个章节的结尾，都巧妙地引出了下一个更深入的话题，让人忍不住想要继续探索下去。这本书绝对是我近年来读过的最有价值的技术书籍之一，强烈推荐给所有渴望在数字信号处理领域有所建树的工程师和研究者。
评分这本书的深度和广度让我感到震撼。作者在讲解过程中，并没有回避一些复杂的数学推导，而是通过清晰的逻辑和严谨的论证，让读者能够理解每一个公式的由来和意义。我尤其喜欢书中关于随机信号处理的部分，作者详细介绍了平稳性、自相关函数、功率谱密度等概念，并将其应用于信号检测、滤波和估计等问题。对于最大似然估计和最小均方误差估计，书中都有详尽的推导和分析，让我对这些估计方法的原理有了深刻的理解。而且，书中还引入了卡尔曼滤波这一重要的工具，并将其在状态估计和系统辨识方面的应用进行了深入的讲解，这对我理解现代控制理论和信号处理的结合非常有启发。这本书的难度不低，需要读者具备一定的数学基础，但正是这种深度，才让这本书具有了长久的生命力。它不是一本只能读一遍的书，而是一本可以反复研读、从中不断汲取养分的经典之作。对于那些希望在数字信号处理领域取得突破性进展的研究者来说，这本书无疑是一份宝贵的财富。
评分这本书的数学深度令人印象深刻，但同时也非常注重理论与实践的结合。作者在讲解过程中，并没有回避那些复杂的数学公式和定理，而是通过严谨的推导和清晰的论证，让读者能够深刻理解其背后的原理。我尤其喜欢书中关于谱分析的章节，作者详细介绍了傅里叶变换、离散傅里叶变换（DFT）以及快速傅里叶变换（FFT）的原理和应用。对于FFT，书中不仅讲解了蝶形运算和递归算法，还对比了不同的FFT实现方式，让我对FFT的计算效率有了更直观的认识。此外，书中还对功率谱密度估计方法进行了深入的讨论，包括周期图法、Welch法以及一些现代谱估计方法，这对于我理解信号的频率成分和能量分布非常有帮助。这本书的难度较高，适合有一定数学和信号处理基础的读者。但正是这种挑战性，才让这本书成为了一本值得反复研读的经典之作。它能够帮助读者构建起坚实的理论基础，并为深入研究数字信号处理的各个分支打下坚实的基础。
评分读完这本书，我感觉自己对数字信号处理的理解进入了一个全新的境界。作者在讲解基础概念时，总是能用非常形象的比喻和生活化的例子来辅助说明，让那些晦涩难懂的数学公式变得触手可及。比如，在解释卷积定理时，作者就将其比作两个“脉冲”在时间轴上的滑动和叠加，这个简单的比喻让我瞬间领悟了卷积的本质。而且，书中对信号的分类和处理方法也进行了非常细致的梳理，让我能够清楚地认识到不同类型信号的特点以及适合它们的处理技术。我尤其欣赏书中关于滤波器类型和特性的讲解，作者清晰地阐述了巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器等不同类型滤波器的设计公式、幅频特性和相频特性，以及它们在实际应用中的权衡取舍。这对于我选择合适的滤波器参数，优化信号处理效果提供了非常有价值的指导。这本书的语言风格也非常友好，不像一些技术书籍那样生硬死板，而是充满了作者的个人思考和见解，让人在学习知识的同时，也能感受到一种学术的魅力。这本书绝对是入门数字信号处理的绝佳选择，它能够帮助你建立扎实的基础，并激发你进一步深入学习的兴趣。
评分必须点艹一下本书，写得真的不够详细，什么都是摆出来告诉你：呐，就是这样的，给我记住就行了。往往不知道前因后果。我们学的信号与系统用的也是这位大佬写的书，天呐，摇了我吧，很痛苦，真的。唯一一点还行的就是，编排很清晰。
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