具体描述
本书开发了模糊数学常用的计算机程序，并以大量的算例系统地介绍了模糊数学的实用算法。本书可以作为模糊数学的应用程序包，在详细解释源代码的同时，对应用程序开发所用到的Visual Basic 6.0方法做了系统介绍，其目的是为读者做进一步的自主开发提供便利。本书所提供的源程序可以作为读者自主开发的素材。本书配有光盘，分章节提供程序源代码。
本书可以作为大专院校、培训班的教学参考书。对需要使用模糊数学方法的工矿企业，水利、气象、地质、地震等观测、预报单位和科研部门，社会科学调查机构等，本书可作为常用工具书。对承担研究项目的科研人员、教学人员以及研究生，在将科研成果软件化时本书是很有实用价值的参考资料。
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用户评价
终于拿到心心念念的《模糊数学基础及实用算法》了，这本书的封面设计就很有意境，淡雅的蓝色调配合抽象的数学符号，一下子就吸引了我。迫不及待地翻开，首先映入眼帘的是作者在序言中分享的创作初衷，字里行间透露着对模糊数学这门学科的热爱与执着。我一直对“模糊”这个概念在现实世界中的应用感到好奇，比如我们常说的“有点热”、“比较满意”这类含糊不清的描述，在数学上是否有着严谨的表达方式？这本书似乎就为我打开了这扇门。我特别期待书中关于模糊集合、隶属函数、模糊关系等基本概念的讲解，希望能够以一种易于理解的方式呈现，而不是枯燥的数学公式堆砌。毕竟，作为一名初学者，我更希望能够建立起对模糊数学的直观认识，从而更好地理解其背后的思想。而且，书中提及的“实用算法”更是让我跃跃欲试，我希望能够学到一些具体的、能够解决实际问题的模糊算法，比如在决策分析、模式识别、图像处理等领域的应用，这对于我今后的学习和工作将非常有帮助。总的来说，这本书给了我一个充满期待的开始，我相信它会成为我探索模糊数学世界的重要伙伴。
评分作为一名对数据分析充满热情的人，我一直在寻找能够拓展我分析工具箱的方法。最近，我接触到了一些关于“软计算”的概念，其中模糊逻辑被认为是其核心组成部分之一。这让我对《模糊数学基础及实用算法》这本书产生了极大的好奇。我从事的是市场营销分析，工作中常常需要处理大量消费者行为数据，其中包含了很多主观的、模糊的反馈信息，比如用户对产品的“喜好程度”、“满意度”等。传统的聚类或分类算法在处理这类非数值化的、具有模糊边界的数据时，效果往往不尽如人意。我希望这本书能够提供一套系统的方法，教我如何运用模糊数学的工具来处理这些“模糊”的消费者数据。我非常期待书中关于模糊聚类、模糊分类以及模糊关联规则挖掘等算法的讲解，希望能够通过这些算法，更深入地理解消费者需求，发现隐藏的市场趋势，从而为精准营销提供更科学的依据。如果书中还能包含一些实际应用案例，那就再好不过了，能让我看到模糊数学如何在真实的市场环境中发挥其独特的价值。
评分最近我在学习一项新的工程项目管理技术，其中涉及到风险评估和决策分析。传统的方法往往依赖于概率论，但很多时候，我们面临的风险因素是难以用精确的概率来衡量的，更多的是一种“可能性”或者“倾向性”。这时候，我想到如果能将模糊数学的原理融入到风险评估中，也许能取得更好的效果。因此，《模糊数学基础及实用算法》这本书就进入了我的视野。我希望书中能够详细讲解如何将模糊集合理论应用于风险因素的描述和量化，例如如何定义不同等级的风险“程度”，以及如何构建模糊隶属度函数来反映这些程度。更重要的是，我关注的是“实用算法”部分，我希望能从中找到具体的模糊决策方法，比如如何结合专家的模糊判断来制定最优的工程项目方案，或者如何利用模糊推理来预测项目延期的可能性。我设想，如果能将这些方法应用到我的项目中，可以更有效地识别和管理潜在风险，提高项目成功的几率。这本书在我看来，是解决工程领域复杂不确定性问题的一本潜在的“秘籍”。
评分在一次学术研讨会上，我偶然听到几位专家在讨论如何利用数学模型来解决现实世界中那些难以量化的复杂问题，其中就提到了模糊数学。这让我对《模糊数学基础及实用算法》这本书产生了浓厚的兴趣。我本身从事的是社会科学研究，工作中经常会遇到诸如“社会满意度”、“文化认同度”等这类难以精确度量的概念。传统的统计方法虽然强大，但在处理这种主观性强、模糊性高的变量时，往往显得力不从心。我非常希望这本书能够提供一种新的视角和方法，让我能够用一种更具数学严谨性的方式来捕捉和分析这些“模糊”的社会现象。特别是书中提到的“实用算法”，我非常想了解它能否应用于我的研究领域，比如如何构建模糊评价模型来量化社会满意度，或者如何用模糊聚类的方法来识别不同的文化群体。如果这本书能提供一些实际的案例分析，那就更好了，能够让我直接看到模糊数学在解决实际问题中的威力。我期待这本书能够为我的研究提供新的工具和思路，让我能够更深入地理解和解释那些看似“模糊”却至关重要的社会现实。
评分我最近在阅读一本关于人工智能交叉学科的书籍，其中有一章深入探讨了传统逻辑的局限性以及模糊逻辑在处理不确定性信息方面的优势。这让我联想到手边的《模糊数学基础及实用算法》。尽管我还没有深入阅读这本书，但从其标题就能预感到它将填补我在这方面的知识空白。我尤其对书中提到的“实用算法”部分充满兴趣，因为我希望能够将模糊数学的理论知识转化为实际可操作的方法。比如，在人工智能领域，很多时候我们需要处理的是带有噪声、不完整或模糊的数据，传统的精确算法往往难以胜任。我期待这本书能够提供清晰的步骤和示例，教我如何运用模糊数学的工具来构建更鲁棒、更智能的系统。我还在思考，模糊数学是否能帮助我们更好地理解人类的认知过程，以及如何将这种“模糊性”融入机器的决策机制中，使其行为更加贴近人类。如果书中能够涉及这方面的内容，那将是极大的惊喜。总而言之，这本书在我看来，更像是一把开启通往更智能、更人性化人工智能大门的钥匙，我迫不及待地想知道它具体会展示怎样的“钥匙孔”和“锁芯”。
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