信号与系统解题指南

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页数:403
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出版时间:1999-1
价格:18.00元
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isbn号码:9787030074010
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具体描述

“信号与系统”解题指南,ISBN:9787030074010,作者:胡光锐

《信号与系统解题指南》 并非一本罗列公式的枯燥手册,而是一扇通往信号与系统世界深度理解的窗口。它旨在为学习者提供一套系统性的解题思路与方法,帮助大家化繁为简,拨开迷雾,真正掌握信号与系统的核心概念和应用。 本书的内容并非对教材的简单复述,而是聚焦于如何将理论知识转化为解决实际问题的能力。我们深知,在信号与系统的学习过程中,理解抽象的概念固然重要,但更关键的是如何在具体的问题中灵活运用这些概念。因此,本书的重点在于解题策略的梳理、常见题型的剖析,以及解题过程中可能遇到的思维误区和陷阱的揭示。 内容梗概: 基础概念的再审视与深化: 虽然本书以“解题”为导向,但扎实的基础是解题的前提。本书不会简单重复定义,而是会从解题的角度出发,重新审视信号与系统的基本概念,例如信号的分类(连续/离散、周期/非周期、能量/功率)、系统的特性(线性、时不变、因果性、稳定性)等。我们会通过一系列精心设计的例题,展示这些概念在具体题目中的体现,以及它们如何影响解题的走向。例如,在判断系统是否为 LTI 系统时,我们不仅要列出判断条件,更要展示如何在题干中识别出满足或不满足这些条件的线索,并一步步进行验证。 傅里叶分析的实战运用: 傅里叶级数和傅里叶变换是信号与系统中最核心、也是最让许多学习者感到棘手的工具。本书将跳出纯理论的证明,着重于傅里叶分析在不同场景下的应用。我们会详细讲解如何根据信号的性质选择合适的傅里叶变换(DFS, DTFS, DTR, CTFT),如何计算傅里叶级数的系数,如何通过傅里叶变换分析信号的频谱特性,以及如何利用傅里叶变换来求解微分方程和差分方程。针对常见的傅里叶变换对,我们会提供记忆和推导的技巧,更重要的是,会展示如何通过傅里叶变换理解信号的频率成分,以及系统对不同频率成分的处理方式。例如,对于周期信号的傅里叶级数,我们会展示如何通过对称性来简化系数的计算;对于信号的傅里叶变换,我们会强调其作为信号“频率指纹”的重要性。 拉普拉斯变换与Z变换的解题之道: 拉普拉斯变换和Z变换是分析连续时间和离散时间系统的重要工具,尤其是在处理非周期信号和系统响应方面。本书将系统性地介绍拉普拉斯变换和Z变换在求解系统零输入响应和零状态响应中的应用。我们会详细讲解如何通过求解特征方程和特征根来分析系统的稳定性,如何利用初始值定理和终值定理求解特定时刻的系统输出,以及如何通过部分分式展开等方法求解逆变换。特别地,对于复杂的有理函数,我们会提供系统性的部分分式展开步骤和技巧,确保读者能够准确无误地进行求解。本书还会探讨零极点图在分析系统特性(如稳定性、频率响应)中的作用,帮助读者建立直观的理解。 卷积的理解与计算: 卷积是信号与系统中的一个核心运算,它描述了系统如何响应其输入信号。本书将提供多种卷积的计算方法,并着重于对卷积过程的直观理解。我们将详细讲解图解法、代数法(定积分/求和)以及利用傅里叶变换或拉普拉斯/Z变换进行卷积的性质。通过丰富的例题,我们会演示如何根据信号的形状选择最有效的卷积计算方法,以及如何通过卷积理解系统的“记忆”和“延迟”特性。我们会强调,卷积并不仅仅是一个计算过程,更是理解系统行为的关键。 系统分析与设计的解题思路: 本书还将深入探讨如何对系统进行分析和设计。这包括如何根据系统的差分方程或微分方程来判断其特性,如何利用频率响应来理解系统对不同频率信号的滤波作用,以及如何根据设计要求来构造满足特定性能的系统。我们会展示如何在时域和频域之间进行转化,以获得对系统更全面的认识。例如,在设计滤波器时,我们会展示如何根据目标频率响应来推导系统的传递函数。 典型问题解析与陷阱规避: 针对学习者在解题过程中常遇到的难点和易错点,本书将进行深入的解析和提示。例如,在计算傅里叶变换时,容易混淆的定义域和收敛域问题;在进行拉普拉斯/Z变换的逆变换时,容易忽略的卷积定理或部分分式展开中的细节;在分析系统稳定性时,容易忽视的初始条件的影响等。通过对这些典型问题的剖析,帮助读者建立起“防错”意识,提升解题的准确性。 建模与应用导向: 本书并非纯粹的理论推导,而是紧密结合实际应用背景。通过分析实际工程问题(如通信系统中的信号处理、控制系统中的动态响应),展示信号与系统理论是如何被应用于解决现实世界问题的。虽然不深入介绍具体应用领域的细节,但会通过示例强调理论知识与实际应用的联系,激发学习者的兴趣和探索欲。 本书的特色: 1. 注重“为什么”和“怎么做”: 不仅提供“是什么”,更强调“为什么是这样”和“如何去做”。 2. 解题思路可视化: 尝试将抽象的数学过程转化为更直观的理解方式。 3. 循序渐进,由易到难: 从基础概念入手,逐步深入到复杂问题的解决。 4. 强调概念的贯通性: 帮助读者理解不同章节、不同工具之间的联系。 5. 启发式讲解: 引导读者主动思考,培养独立解决问题的能力。 总之,《信号与系统解题指南》 是一本旨在提升学习者信号与系统问题的解决能力的辅助读物。它将以清晰的逻辑、丰富的例证和深入的解析,陪伴您在信号与系统的学习道路上,从容应对各种挑战,最终实现对该领域知识的融会贯通。

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读后感

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用户评价

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我之前学习信号与系统的时候,常常觉得在理论和实际应用之间存在一道鸿沟,很难将学到的知识转化为解决实际问题的能力。但是,这本书在这方面做得非常出色。它不仅深入浅出地讲解了信号与系统的基本理论,更重要的是,它在讲解过程中大量地融入了实际工程中的应用案例。我印象特别深刻的是,书中在介绍滤波器设计时,不仅讲解了各种滤波器的原理,还结合了音频信号处理、图像处理等具体场景,展示了如何利用所学知识去构建和分析滤波器。这种理论与实践的紧密结合,让我能够清晰地看到,我所学的每一个公式、每一个定理,在现实世界中都有着具体的应用价值。这本书也给了我很多关于如何将理论知识应用到实际项目中的思路和方法,让我不再仅仅停留在“知道”层面,而是能够“做到”。这种实用性的导向,对于我这样希望将所学知识应用于未来工作的人来说,无疑是宝贵的财富。

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这本书的内容组织方式,特别是它对于复杂概念的呈现,给了我极大的启发。作者似乎非常有经验地将枯燥的理论知识转化为易于理解的语言和形式。我特别注意到,在讲解一些抽象的数学模型时,书中会巧妙地运用类比和比喻,将抽象的数学公式与具体的物理现象联系起来,这使得原本晦涩难懂的概念变得生动有趣,不再是冷冰冰的符号堆砌。例如,在解释卷积的几何意义时,书中提供的图示和文字说明,让我仿佛亲身经历了一次信号的“滑动”和“相乘”,这种直观的感受远胜于死记硬背公式。而且,书中还加入了大量的思考题和启发性问题,这些问题不是简单的重复训练,而是引导我主动去思考,去探索,去发现知识点之间的内在联系。当我遇到困难时,我常常会回过头来重新阅读这些启发性的部分,往往能在其中找到突破口。这本书并没有给出现成的“答案”,而是教会我如何“思考”,如何“解决问题”,这种教学方式对于培养独立解决问题的能力至关重要。

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我一直认为,一本好的教科书或者参考书,其价值不仅仅在于内容的深度和广度,更在于它能否真正帮助读者建立起扎实的知识体系。这本书在这方面做得非常到位。它没有将知识点碎片化,而是通过系统性的讲解,将信号与系统这个庞大的学科概念有机地串联起来。我尤其喜欢它在引入新概念时,总是会先回顾与之相关的基础知识,并且适时地联系到实际应用场景,这让我在学习过程中不会感到迷茫,而是能够理解“为什么”要学习这些内容。书中对一些经典例题的剖析也堪称典范,它不仅给出了答案,更重要的是详细地阐述了求解过程中的每一步逻辑,甚至会探讨不同解法的优劣,这种深度分析对于提升我的解题能力大有裨益。我常常会反复阅读其中关于傅里叶变换和拉普拉斯变换的章节,作者的讲解角度非常独特,总能从不同的侧面帮助我理解这些核心概念的本质,让我对它们的掌握更加牢固。此外,书中对于一些易混淆的概念也做了非常细致的辨析,这有效地避免了我可能出现的理解误区。

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这套书的排版和设计风格着实令人耳目一新,比起我之前看过的许多技术类书籍,它在视觉呈现上显然下了不少功夫。封面设计简洁大气,书脊的字体大小和颜色搭配也很协调,放在书架上显得十分专业。拿到手里,纸张的质感也相当不错,厚实且不反光,长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。内容呈现方面,作者似乎很注重逻辑的清晰性,章节之间的过渡自然流畅,重点概念的引入和讲解都有循序渐进的过程,这一点对于我这种需要反复琢磨才能吃透的读者来说,简直是福音。而且,它在配图方面也做得相当出色,那些示意图、流程图和波形图都绘制得非常精美,不仅直观易懂,而且信息量大,能够帮助我快速抓住问题的核心。我尤其欣赏它在某些理论推导部分的处理方式,没有一味地罗列公式,而是通过图形和文字的结合,将复杂的数学过程变得生动形象,让我能更好地理解背后的原理。总的来说,单从书籍的物理形态和初步的阅读体验来看,就已经给我留下了非常深刻的好印象,让人充满了继续深入阅读的动力。

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与其他同类书籍相比,这本书在对数学工具的运用和讲解上,显得更加精炼和到位。它并没有一味地堆砌复杂的数学推导,而是侧重于如何利用这些数学工具去理解和分析信号与系统的特性。在介绍傅里叶级数和傅里叶变换时,书中巧妙地将复数、积分等概念融会贯通,并且清晰地阐述了它们在信号频谱分析中的核心作用。我特别欣赏书中关于离散时间信号和系统分析的部分,作者对Z变换的讲解非常透彻,并且通过大量的例子,展示了Z变换在系统稳定性分析、系统响应求解等方面的强大威力。让我感到欣喜的是,书中还涉及了一些更高级的主题,比如状态空间分析和随机信号处理,并且对于这些内容的介绍也保持了清晰的逻辑和适度的深度,既不会让人望而却步,又能提供足够的知识储备。这本书在数学工具的应用层面,为我打开了新的视野,让我能够更深入地理解信号与系统中的各种现象。

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