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出版者:科学出版社

作者:黄斐

出品人:

页数:273 页

译者:

出版时间:2003年01月

价格:23.0

装帧:平装

isbn号码:9787030122704

丛书系列:

图书标签:

• 基础
• java
• Java
• 程序设计
• 应用技术
• 教程
• 编程入门
• 软件开发
• 计算机科学
• JavaSE
• 基础语法
• 面向对象编程

好的，以下是一本名为《数据结构与算法实践指南》的图书简介，内容详实，力求自然流畅： --- 《数据结构与算法实践指南》图书简介 核心理念：从理论到实战的跨越 在信息技术日新月异的今天，无论您是初入编程殿堂的学生，还是寻求技术栈升级的资深工程师，对数据结构和算法的深刻理解与熟练运用，都是构建高效、健壮软件系统的基石。《数据结构与算法实践指南》正是一本旨在弥合理论学习与实际工程应用之间鸿沟的权威著作。本书摒弃了传统教材中晦涩难懂的数学推导，转而聚焦于核心概念的直观理解、主流实现方式的剖析，以及在真实场景中的优化策略。 内容深度与广度概览 本书共分为五大部分，近三十个章节，结构清晰，循序渐进： 第一部分：基础构建与抽象思维 本部分首先建立起坚实的理论基础。我们深入探讨了算法分析的基础——时间复杂度和空间复杂度，强调大O表示法在指导工程决策中的实际意义。随后，我们详尽阐述了基本数据结构（如数组、链表、栈和队列）的底层原理及其在内存中的布局。特别地，我们引入了“抽象数据类型（ADT）”的概念，引导读者学会如何从应用需求出发，定义合适的数据结构，而非被动接受既有的实现。本部分以一个完整的内存管理模拟案例收尾，展示了这些基础结构如何协同工作。 第二部分：非线性结构的精妙 非线性结构是解决复杂关系问题的关键。《树与图》部分是本书的重中之重。我们不仅详细介绍了二叉树、AVL树、红黑树等平衡搜索树的构造、插入与删除操作的平衡机制，更侧重于讲解其在数据库索引（如B+树）和文件系统中的实际应用。对于图论，本书覆盖了图的表示方法（邻接矩阵与邻接表）、遍历算法（DFS与BFS）的细节，并着重分析了Dijkstra、Floyd-Warshall、Prim与Kruskal等核心最短路径与最小生成树算法的适用场景与性能权衡。每一个算法都配有详细的伪代码和高层级的实现思路，确保读者能够准确把握其核心逻辑。 第三部分：高级查找与排序的艺术 排序和查找是数据处理的永恒主题。本书系统地回顾了冒泡、插入、选择等基础排序方法，并深入剖析了快速排序、归并排序等分治策略的效率优势。我们将重点放在外部排序和多路平衡查找树的原理上，这些是处理海量数据时不可或缺的技能。在查找方面，除了二分查找的优化版本，我们引入了散列表（哈希表）的设计艺术，包括冲突解决策略（链式法与开放定址法）的优劣对比，以及一致性哈希在分布式系统中的重要性。 第四部分：算法范式与应用 本部分旨在拓宽读者的算法思维边界。我们系统梳理了三大核心算法范式： 1. 动态规划（DP）： 通过背包问题、最长公共子序列等经典案例，深入解析“最优子结构”和“重叠子问题”的识别方法，并提供自底向上和自顶向下的实现对比。 2. 贪心算法： 强调贪心选择性质的判断标准，并通过霍夫曼编码等实例说明其高效性。 3. 回溯法与分支限界法： 针对组合优化问题，如八皇后问题和旅行商问题，展示如何通过剪枝技术将指数级的搜索空间有效控制。 此外，本书专门开辟章节讲解了字符串匹配算法（如KMP和Boyer-Moore），这些是文本处理和生物信息学中的关键技术。 第五部分：工程实践与性能调优 理论的价值在于指导实践。本部分的篇幅专门用于解决“如何写出高性能代码”的问题。我们讨论了缓存友好性、内存局部性对算法运行时间的影响，即使是渐进复杂度相同的算法，在不同硬件架构下的表现也可能大相径庭。我们引入了并发数据结构的概念，例如无锁栈和并发队列的实现挑战，这对于现代多核编程至关重要。最后，本书提供了一个跨越多个章节的“大型日志文件处理”项目案例，要求读者综合运用排序、图算法和内存优化技巧，亲手解决一个接近真实的工程难题。 本书特色 1. 面向工程的代码实现： 所有的抽象概念都通过现代编程语言（如使用C++或Java的清晰示例）进行实现，代码简洁且注释详尽，注重边界条件的考虑。 2. 情景驱动的学习路径： 避免枯燥的定义堆砌，每一项技术点都通过“它解决了什么实际问题”来引入。 3. 批判性思维的培养： 鼓励读者不仅要会实现算法，更要理解在特定约束下，哪种数据结构或算法是“最不坏”的选择。 目标读者 本书适合于计算机科学专业的学生、准备技术面试的软件工程师、以及所有希望系统性提升自身算法设计和程序性能优化能力的开发者。阅读本书，您将获得的不只是知识点，更是一种对计算过程的深刻洞察力。 ---

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这本书的封面设计简洁大气，初看之下，便给人一种严谨、专业的印象。拿到手里，感觉分量十足，厚实的纸张和精良的装帧都暗示着这是一本内容扎实的好书。迫不及待地翻开目录，我对其中关于面向对象编程思想的深入剖析非常感兴趣。它不仅仅是停留在概念的层面，而是通过大量的实例和图示，将复杂的继承、多态、封装等原理讲得清晰透彻，让人茅塞顿开。作者在讲解时，似乎总能预料到初学者可能在哪里产生困惑，然后提前给出最直观的解释。尤其是它对设计模式的引入，不是简单罗列，而是结合实际项目场景进行阐述，这对于我这种希望将理论知识转化为工程实践的人来说，无疑是一大福音。我花了大量时间研读了其中关于异常处理和多线程并发的部分，发现作者对细节的把握非常到位，很多我在实际开发中遇到的“疑难杂症”，都能在书里找到对应的详尽解答和最佳实践方案。总的来说，这本书的排版布局合理，逻辑衔接顺畅，是一本值得反复阅读的工具书和教材。

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这本书的实用性是毋庸置疑的，特别是其中关于文件I/O操作和网络编程的部分，简直就像一本随身携带的“操作手册”。我前段时间正在为一个项目开发一个简单的客户端-服务器通信模块，遇到的各种Socket连接、数据序列化和反序列化的难题，在这本书里都有详尽的步骤指导。作者非常注重代码的健壮性，书中提供的每一个示例代码块，都考虑到了边界条件和可能的错误输入，这与我过去写代码时经常忽略这些细节的习惯形成了鲜明对比。此外，书中对构建工具和项目管理的简要介绍，虽然篇幅不大，但切中要害，为初学者指明了从“写代码”到“管理项目”的过渡方向。我甚至发现，书中的一些小技巧，比如如何优化循环效率、如何进行资源清理，即便在经验丰富的开发者中，也并非人人都能立刻想到，足见作者在行业内沉淀之深厚。

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说实话，我最初选择这本书是有些犹豫的，因为市面上的“教程”太多，很多都是徒有其表，内容浅尝辄止。但阅读《Java程序设计与应用技术教程》的体验是完全不同的。它在语言特性的讲解上，保持了一种极高的前瞻性。例如，在讲解泛型时，作者不仅解释了泛型的作用，还深入探讨了类型擦除的机制，并给出了在运行时如何通过反射来绕过或利用这些限制的讨论。这种深度，让我感觉这本书的目标读者不只是刚刚入门的新手，也面向那些希望巩固并提升自己技术内涵的进阶开发者。章节之间的跳转设计得极其巧妙，你可以在完成一个基础模块的学习后，立即跳转到相关的高级应用案例中去验证所学，形成一个完美的知识闭环。阅读过程就像是跟随一位经验丰富的导师，一步步搭建起一个坚固的知识大厦，每走一步都有明确的目的和清晰的路径。

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这本教程的作者在叙事风格上展现出一种独特的魅力，既有学者的严谨，又不失工程师的务实。我最欣赏的是，它并没有将“应用技术”仅仅理解为简单的API调用，而是将其上升到了软件工程的层面去考量。比如，在讲解数据库连接池和事务管理时，作者不仅仅是展示了代码，还详细分析了在高并发环境下如何保证数据一致性和系统性能的最佳平衡点。书中对不同设计范式（比如面向切面编程的理念在Java中的体现）的讨论，虽然稍微有些难度，但作者用图表和流程图辅助说明，使得原本抽象的概念变得触手可及。这种对“技术选型背后的思考”的强调，远比单纯教你记住几条语法规则要宝贵得多。这本书不是一本读完就可以束之高阁的快餐书，它更像是一份可以伴随我职业生涯成长的参考典籍，时不时翻阅，总能发现新的领悟和启发。

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我对编程语言的学习路径通常是先求快，再求精，而这本书却提供了一种近乎“慢工出细活”的学习体验。它没有急于展示那些炫酷的新特性或框架，而是花费了大量篇幅去夯实基础语法和核心概念。我特别欣赏它在数据结构与算法这一章的叙述方式。通常教材中这部分内容枯燥乏味，但此书通过一系列生动的小故事和生活中的类比，将数组、链表、栈、队列的底层逻辑描绘得栩栩如生。读到关于递归的那一节时，我甚至产生了“原来如此”的顿悟感，那份清晰度远超我之前看过的任何资料。更难能可贵的是，书中对于不同实现方式的性能对比分析非常客观且深入，让我们清楚地知道为什么在特定场景下应该选择哪种结构，这不仅仅是教你“怎么做”，更重要的是教你“为什么这么做”。这种对底层原理的深挖，极大地提升了我对整个编程范式的理解高度，让我对未来学习更高级技术充满了信心。

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