Microsoft SQL Server 2000技术内幕（影印版 附1光盘） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:北京大学出版社

作者:Kalen Delaney

出品人:

页数:1084

译者:

出版时间:2004-2-1

价格:178.00元

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787900632159

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server 2000
• 数据库
• 技术
• 编程
• 开发
• 影印版
• 光盘
• 微软
• 数据管理
• 服务器

好的，这里有一份为您准备的、不包含《Microsoft SQL Server 2000技术内幕（影印版 附1光盘）》内容的图书简介。这份简介将聚焦于描述其他相关或不同主题的数据库、系统管理或软件开发书籍，力求详实且自然流畅。 《高性能关系型数据库设计与优化实战：面向未来架构的SQL调优指南》 内容简介 在当今数据爆炸的时代，关系型数据库系统已成为企业级应用和海量数据处理的核心基础设施。然而，如何从海量数据中榨取出最高的性能，确保系统的稳定性和响应速度，始终是数据库管理员（DBA）和高级开发人员面临的严峻挑战。《高性能关系型数据库设计与优化实战》一书，正是一本致力于解决这些实际问题的深度技术手册。 本书并非停留在基础的SQL语法层面，而是将视角提升到系统架构、存储引擎原理以及复杂查询的执行计划分析的高度。我们摒弃了对特定旧版本数据库的依赖，而是聚焦于跨平台、面向现代硬件特性的通用优化原则和前沿技术。 第一部分：现代关系型数据库的底层架构剖析 本部分深入探讨了当代主流关系型数据库（如PostgreSQL、最新版MySQL以及企业级数据平台）的内部工作机制。我们详细解析了事务日志（Write-Ahead Logging, WAL）的实现机制，阐述了缓冲池（Buffer Pool）管理策略如何影响I/O效率。书中特别辟出一章，专门讲解了MVCC（多版本并发控制）在不同数据库系统中的具体实现差异，以及如何利用这些差异来规避锁竞争、提升高并发场景下的吞吐量。 我们探讨了索引结构如何从传统的B-Tree演进到更适应SSD存储的LSM-Tree变体，并提供了一套评估不同索引类型适用场景的决策树。读者将能够清晰理解，为何在某些特定工作负载下，聚集索引的优势不再明显，而二级索引的维护成本如何被量化。 第二部分：面向业务场景的数据库建模与规范化重构 优秀的数据模型是高性能的基石。本书强调“从业务痛点反推模型设计”的理念。我们提供了大量的企业级建模案例，包括电商库存同步模型、金融交易流水模型的范式选择与反范式应用。 重点内容包括： 1. 数据冗余的哲学： 探讨何时打破第三范式（3NF）是合理的性能投资，以及如何通过“受控冗余”来减少昂贵的多表Join操作。 2. 时间序列数据的存储优化： 针对物联网（IoT）和日志分析场景，介绍如何使用分区（Partitioning）技术，包括基于范围、列表和哈希的分区策略，以实现数据的快速归档和查询裁剪。 3. 数据类型选择的精确性： 分析不同数据类型在存储空间占用、CPU计算开销和索引效率上的细微差别，指导读者避免因数据类型选择不当导致的性能瓶颈。 第三部分：复杂查询的执行计划深度解读与调优 这是本书的核心价值所在。我们不再满足于仅能执行 `EXPLAIN` 命令，而是教会读者如何像数据库内核开发者一样思考查询的执行路径。 书中详细拆解了查询优化器（Query Optimizer）的优化过程： 统计信息的艺术： 深入讲解了统计信息（Statistics）的收集、维护、过期机制，以及如何手动干预或创建直方图（Histograms）以应对数据分布倾斜（Data Skew）。 Join算法的精选： 对嵌套循环连接（Nested Loop Join）、哈希连接（Hash Join）和合并连接（Merge Join）的开销模型进行了详细的数学分析，并提供了基于连接顺序和数据规模的实用选择指南。 参数嗅探问题（Parameter Sniffing）： 针对这一困扰高并发系统的顽疾，本书提供了针对不同数据库系统的具体解决方案，包括使用 `OPTION (RECOMPILE)`、游标（Cursor）的使用权衡，以及最佳实践中的动态SQL构建方法。 第四部分：系统级调优与自动化运维实践 性能优化并非孤立于SQL语句之外的工作。本部分将数据库系统置于整个服务器环境中进行考察。 I/O子系统的性能验证： 如何使用专业的工具集（如FIO）模拟真实的工作负载，精确测量存储系统的延迟和吞吐量，并据此调整数据库的写入与读取配置参数。 内存的精细化分配： 超出了简单的“增加内存”建议，本书指导读者如何根据缓存命中率（Cache Hit Ratio）和工作集大小（Working Set Size）来确定Buffer Pool的最佳配置范围，避免过度分配导致操作系统层面出现内存颠簸。 故障恢复与高可用性（HA）： 讨论了现代集群技术（如Always On Availability Groups, Galera Cluster）的架构选择，以及如何通过预先设计的灾难恢复（DR）演练来确保RTO/RPO指标的达成。 面向读者 本书适合有至少两年数据库使用经验的初中级数据库管理员、寻求提升系统设计能力的高级应用开发者、以及负责企业数据架构选型的技术经理。阅读本书，您将掌握的不是一堆零散的“技巧”，而是一套系统性的、面向未来数据库技术趋势的性能工程思维框架。通过大量的实战代码和性能对比测试，确保您能够自信地应对任何复杂的性能挑战。

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