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出版者:电子工业出版社

作者:(美)Ron Flannery

出品人:

页数:1107

译者:

出版时间:2002-1

价格:99.00元

装帧:

isbn号码:9787505371439

丛书系列:

图书标签:

• Informix
• 数据库
• SQL
• 数据管理
• 系统管理
• 性能优化
• 开发
• 运维
• 教程
• 参考书

《Oracle数据库性能调优与实践指南》 图书简介 本书全面深入地探讨了Oracle数据库系统在企业级应用中的性能调优策略与实践操作。面向数据库管理员（DBA）、资深开发人员以及数据库架构师，旨在提供一套系统化、可落地的性能优化方法论，帮助读者解决复杂环境下的性能瓶颈，最大化数据库系统的投资回报率。 第一部分：Oracle数据库性能基石与诊断基础 本部分首先奠定了理解Oracle性能的基础知识体系。我们详细解析了Oracle体系结构的关键组成部分，包括SGA（System Global Area）的各个内存结构（如Buffer Cache、Shared Pool、Redo Buffer）如何协同工作，以及PGA（Program Global Area）在会话级操作中的作用。深入剖析了进程模型，区分了后台进程（如DBWn、LGWR、PMON、SMON）的关键职责，阐明它们如何影响数据库的稳定性和响应速度。 性能诊断是优化的前提。本章重点介绍Oracle提供的核心性能监控工具。我们详细讲解了AWR（Automatic Workload Repository）报告的结构和解读方法，教会读者如何通过统计数据快速定位高消耗的事件、SQL语句和等待类型。同时，对Statspack报告进行了对比分析，并在特定场景下说明其应用价值。动态性能视图（V$系列视图）是实时诊断的利器，书中精选了数百个关键视图，如`V$SESSION`, `V$SQL`, `V$SYSTEM_STAT`, `V$WAITSTAT`等，并提供了实用的查询模板，用于实时捕捉高负载、锁等待和资源争抢的瞬间。我们还详细介绍了ASH（Active Session History）的使用，强调其在追踪短期或突发性能问题中的不可替代性。 第二部分：SQL与程序化性能优化深度剖析 SQL语句是数据库负载的主要来源，因此SQL优化是性能调优的核心。本章从SQL执行原理入手，详尽解释了Oracle优化器的工作机制，包括代价模型（Cost-Based Optimization, CBO）的决策过程，以及如何评估统计信息的准确性对执行计划选择的影响。 我们系统地讲解了执行计划的解读艺术。读者将学会如何利用`EXPLAIN PLAN`和SQL Trace工具获取详细的执行路径，识别全表扫描、笛卡尔积、不当的连接顺序等性能杀手。书中提供了大量实战案例，演示如何通过函数调用开销、索引使用效率和数据访问路径的优化来重写低效SQL。 索引策略的制定至关重要。本书不仅限于介绍B-Tree索引，还深入探讨了位图索引（Bitmap Index）、函数索引（Function-Based Index）、反向键索引（Reverse Key Index）的应用场景和局限性。对于现代Oracle版本，我们详细介绍了索引组织表（IOTs）以及基于聚簇（Clustering）的物理数据组织对查询性能的提升作用。 此外，存储过程、函数和包（PL/SQL）的性能优化也占有重要篇幅。我们探讨了游标管理、循环效率、避免上下文切换的方法，以及如何利用SQL/SQL和SQL/PLSQL的混合调用优化技术来减少系统开销。 第三部分：存储与I/O子系统调优 数据库的物理I/O性能直接决定了吞吐量。本部分着重于优化数据的物理存储和访问效率。我们深入讲解了表空间和数据文件的管理，强调了数据文件大小、数量与I/O分布的关联性。 针对大表和大段操作，本书详细介绍了分区（Partitioning）技术的应用。从范围分区、列表分区到哈希分区，指导读者如何根据业务需求设计合理的分区策略，以实现并行查询和在线维护的便利性。我们还探讨了表压缩技术（如OLTP和HCC压缩），分析其在节省存储和加速全表扫描方面的实际效果。 存储层面的优化还包括Redo/Undo管理。我们解析了Redo生成过程，指导DBA如何根据事务量合理设置Redo Log文件的数量和大小，以最小化LGWR等待。对于Undo，书中阐述了事务回滚段的分配机制，重点介绍了自动撤销管理（Automatic Undo Management, AUM）的参数调优，确保长事务不会导致数据不一致或Undo空间耗尽。 第四部分：并发控制、锁机制与高可用性调优 并发控制是保障数据完整性的核心，也是引发性能问题的常见根源。本部分细致梳理了Oracle的锁机制，包括共享锁（S）、排他锁（X）、意向锁（IS/IX）以及行级锁的升级行为。我们侧重于分析和解决常见的死锁（Deadlocks）和锁等待（Enqueue Contention），通过监控`V$LOCK`和`DBA_WAITERS`视图，快速定位并解除阻塞会话。 对于需要高并发的OLTP系统，我们详细介绍了多版本并发控制（MVCC）的原理，特别是Read Consistency（读一致性）的实现，以及如何通过调整`INITRANS`参数来预留事务槽，避免初始事务冲突。 高可用性（HA）方案的性能考量是本章的另一重点。我们对比分析了Oracle Data Guard（物理备库和逻辑备库）的同步/异步传输模式对主库性能的影响，并提供了Data Guard Broker的最佳实践配置。对于RAC（Real Application Clusters）环境，本书深入探讨了实例间缓存融合（Cache Fusion）的工作原理，指导读者如何优化GC Buffer Descriptor 锁、GCS/GES 资源管理，以减少跨节点的通信延迟和Cache Transfer开销。 第五部分：内存管理与系统级参数调优 内存是Oracle性能的生命线。本部分侧重于SGA和PGA的精细化管理。我们提供了基于工作负载的SGA自动内存管理（AMM）和ASMM（Automatic Shared Memory Management）的参数推荐范围，并针对特定场景（如大型数据仓库或高并发OLTP）给出手动调优的指导方针。 参数调优是DBA日常工作的核心。本书收录了数百个重要的初始化参数（`_`开头的隐藏参数除外），并根据其对性能的影响度进行分类。我们重点分析了关键参数如`DB_BLOCK_BUFFERS`（在旧版本中）、`SHARED_POOL_SIZE`、`PGA_AGGRESSIVE`以及I/O相关的参数设置，强调了在进行任何参数更改前必须进行充分的基准测试和AWR对比分析。 第六部分：现代数据库技术栈集成与性能监控 随着技术的发展，数据库不再是孤立的系统。本部分关注Oracle与其他技术的集成性能。我们探讨了数据库虚拟化（如VMware环境）下的性能陷阱与规避，以及如何利用存储虚拟化技术（如ASM）来优化磁盘调度和I/O均衡。 最后，本书介绍了Oracle的现代诊断和监控框架，包括Oracle Enterprise Manager (OEM) Cloud Control的功能模块，如何利用OEM的深度分析能力进行预测性维护和主动调优。我们还讨论了应用性能监控（APM）工具与数据库诊断工具的结合使用，构建全栈性能视图，确保从用户请求到数据持久化的每一个环节都处于最优状态。 本书结构严谨，理论与实践紧密结合，配有大量的SQL脚本、配置示例和真实案例分析，是每一位致力于提升Oracle系统性能的专业人士必备的参考宝典。

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