Oracle 8i应用高级编程

Oracle 8i应用高级编程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社
作者:John Carnell
出品人:
页数:1054 页
译者:郝启堂
出版时间:2002-1
价格:128.0
装帧:平装
isbn号码:9787302051558
丛书系列:
图书标签:
  • Oracle
  • 8i
  • PLSQL
  • 数据库编程
  • 应用开发
  • 高级编程
  • Oracle数据库
  • SQL
  • 编程技巧
  • 数据处理
  • 企业级应用
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具体描述

本书介绍使用Oracle 8i开发数据库应用程序的知识,供利用Oracle 8i从事开发的专业Oracle数据库编程人员使用。书中涉及内容广泛,介绍了Oracle 8i平台和体系结构Net8和Oracle JVM;阐述了使用Web Toolkit、PSP和Designer 6i进行PL/SQL开发;Java应用程序开发,包括Java入门知识;Oracle 8i和Java存储过程、EJB、BC4J、JDBC、SQLJ;XML开发及XML入门知识;Oracle XDK、XSQL、XSLT、Transviewer JavaBeans。书中还提供了使用Designer 6i、interMedia、Portal-to-Go、ASP和SOAP的案例研究。

全书利用简洁的语言和翔实的代码展示了每个编辑要点,使读者可以快速掌握Oracle 8i,并用它开发出强大的数据库应用程序。

本书适用于数据库高级编程人员。

好的,这是一份针对一本名为《Oracle 8i应用高级编程》的图书,撰写的不包含该书内容的图书简介,力求详尽且自然。 --- 《现代云原生架构设计与实践》 拥抱分布式、弹性与可观测性:构建面向未来的企业级应用 图书简介 在信息技术飞速迭代的今天,传统的单体应用架构已难以满足现代业务对高并发、高可用和快速迭代的需求。云计算的普及、微服务理念的成熟以及对用户体验的极致追求,正驱动着整个软件工程领域进行一场深刻的范式转移。本书《现代云原生架构设计与实践》正是为应对这一挑战而编写的,它系统性地梳理了支撑下一代企业级应用的核心技术栈、设计哲学与落地策略。 本书并非针对特定数据库版本(如早期的Oracle 8i)的编程手册,而是完全聚焦于当前主流的、面向云环境的分布式系统构建。我们深入剖析了如何从零开始,设计、构建、部署和运维一个健壮、弹性和可扩展的云原生应用体系。 第一部分:云原生基石——容器化与平台化 本部分为构建现代应用奠定了坚实的基础。我们首先从容器技术切入,详细阐述了Docker的原理、镜像优化、多阶段构建以及如何利用它确保开发、测试、生产环境的一致性。随后,本书将重点转向Kubernetes (K8s),这是当前事实上的容器编排标准。 我们将摒弃对传统中间件配置的冗余介绍,转而聚焦于K8s的核心概念:Pod、Deployment、Service、Ingress等,并提供实战案例讲解如何进行声明式配置管理。更重要的是,我们深入探讨了Helm在应用包管理中的作用,以及如何利用Operator模式管理有状态应用(如数据库集群或消息队列)的生命周期,实现真正意义上的自动化运维。 第二部分:解耦之道——微服务架构的演进与治理 单体应用的僵化已成为创新的瓶颈。本部分详细指导读者如何系统性地进行微服务拆分,并应对拆分带来的复杂性。 服务间通信是核心议题。我们对比了RESTful API、gRPC以及基于事件驱动的异步通信(如Kafka/RabbitMQ)的优劣,并提供指导如何根据业务场景选择最佳通信协议。书中特别用大量篇幅讲解了服务网格(Service Mesh)的概念,以Istio为例,展示如何将服务治理(如流量控制、熔断、重试、安全传输)从应用代码中剥离,实现基础设施层面的统一管理。 在服务治理方面,本书强调分布式事务的解决方案,对比Saga模式、TCC(Try-Confirm-Cancel)框架的实现细节,并探讨如何在最终一致性的前提下保证业务流程的完整性。 第三部分:数据永动——分布式数据存储与一致性 现代应用的数据挑战远超传统单机数据库的范畴。本书不再讨论特定SQL版本的语法细节,而是深入研究面向高吞吐量的NewSQL和NoSQL数据库选型与实践。 我们详细分析了CAP理论在实际系统设计中的指导意义,并对比了Cassandra、MongoDB、Redis Cluster等主流NoSQL数据库在最终一致性、性能曲线和数据模型设计上的差异。对于需要强一致性的核心业务,本书会指导如何设计基于分布式事务协调器(如TiDB或CockroachDB)的解决方案,以及如何利用读写分离、数据分片(Sharding)策略来压榨数据库的性能上限。 此外,我们对数据流与事件溯源(Event Sourcing)进行了深入讲解,强调数据不仅仅是状态的快照,更是业务历史的记录,如何利用日志系统(如Kafka)构建高可靠的数据管道。 第四部分:韧性工程——可靠性、安全与可观测性 构建一个“能用”的系统容易,构建一个“永不宕机”的系统才是目标。本部分专注于韧性工程(Resilience Engineering)。 可观测性(Observability)是现代运维的核心。我们系统地介绍了三大支柱:指标(Metrics,使用Prometheus/Grafana)、日志(Logging,使用ELK/Loki栈)和追踪(Tracing,使用Jaeger/Zipkin)。本书不仅教你如何部署这些工具,更重要的是,如何通过这些数据发现隐藏的性能瓶颈和异常模式,实现AIOps的基础能力。 在安全性方面,本书重点关注云原生环境的特有安全挑战,包括容器镜像安全扫描、K8s RBAC授权模型、服务间mTLS加密,以及如何利用Secrets管理工具(如Vault)安全地管理敏感配置。 最后,我们探讨了混沌工程(Chaos Engineering)的理念,指导读者如何主动注入故障,验证系统的自我修复能力,从而在生产环境遭遇真正的故障前,已经获得了应对的信心。 总结 《现代云原生架构设计与实践》旨在提供一套完整的、面向未来的系统设计方法论。它假设读者已具备一定的编程基础,但着重于弥补从传统架构向分布式、弹性化架构迁移过程中的知识鸿沟。本书是架构师、高级工程师和技术管理者全面掌握构建下一代高性能、高可用云服务的必备参考手册。 ---

作者简介

目录信息

第1章 利用Oracle 8i进行Internet编程
1.1 Oracle历史简介
1.2 Oracle 8i的版本
1.3 编程支持
1.3.1 PL/SQL
1.3.2 传统Oracle开发工具
1.4 Oracle 8i和Java
1.4.1
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到惊喜,但也最让我感到头疼的是它对**数据库设计模式**的探讨。它不仅仅停留在“如何写出高效代码”的层面,而是上升到了“如何设计出健壮、可扩展的数据库结构”的高度。作者花了大量篇幅讨论了垂直拆分和水平拆分的适用场景,以及在没有外键约束的情况下,如何通过业务逻辑和存储过程来保证数据的一致性——这在那个时期是非常前沿的架构思考。书中关于“**事实表与维度表**”的划分,以及如何利用Oracle的物化视图(Materialized View)进行预聚合,来应对OLAP查询需求的讲解,至今仍然是数据仓库设计中的经典范例。我正是通过学习这部分内容,开始重新审视我们现有系统中的冗余数据和重复计算问题。唯一的遗憾是,对于如何利用Oracle的RAC(Real Application Clusters)特性进行应用层面的无缝切换和负载均衡的讨论相对保守和理论化,缺乏更具侵略性的、面向未来扩展的架构建议,这或许是受限于当时技术的成熟度。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验上,这本书的行文风格非常**学术化**,这既是优点也是缺点。它的优势在于逻辑链条清晰,论证严密,几乎没有含糊不清的地方。作者似乎对Oracle的每一个参数、每一个内部函数都有着百科全书式的了解,并且不厌其烦地引用了相关的技术文档编号。我个人非常欣赏这种“有据可查”的写作态度,它极大地增强了文本的可信度。然而,对于初学者而言,这种密集的专业术语和缺乏大量口语化解释的叙述方式,可能会造成阅读上的挫败感。举例来说,在讲解RMAN(Recovery Manager)的备份策略时,作者直接跳过了基本的备份概念,直接进入了增量备份集、归档日志序列的复杂联动分析。这要求读者必须提前对数据库的日常运维和灾难恢复有一个基础的认识。如果你是想找一本入门手册来学习如何安装数据库,这本书绝对会让你感到失望,它更像是一本“**进阶研究参考手册**”,适合那些需要在特定复杂场景下寻找深度解决方案的资深工程师。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实战案例部分,坦白说,需要读者有一定的预备知识才能完全跟上节奏。它提供的代码示例往往是面向企业级应用的,很少有那种“Hello World”式的简单演示。我印象特别深刻的是关于PL/SQL性能优化的章节。作者没有停留在简单的循环优化上,而是深入探讨了游标管理、包(Package)的编译和缓存机制,以及如何利用存储过程的**本地化变量**来减少上下文切换的开销。我尝试着将书中的一个复杂报表生成逻辑用书中的方法进行重构,结果发现执行时间缩短了近六成。这种立竿见影的效果,是市面上很多只停留在语法讲解的书籍所无法给予的。不过,我必须指出,由于年代的原因,书中提及的一些工具和环境设置,在今天的标准下可能显得有些老旧,需要读者自行做一些必要的兼容性调整。但这并不影响其核心思想的价值,毕竟,高效的编程思想是超越具体软件版本的。对于那些已经熟练使用SQL,但总觉得自己的PL/SQL代码“跑不快”的人来说,这本书提供了一套系统的“手术刀”,教你如何精准地切除性能瓶颈。

评分☆☆☆☆☆

总的来说,这是一部需要“磨”才能出茧的宝藏。它不是那种可以让你快速学会皮毛然后去面试炫耀的技术书,而是一本需要你静下心来,对照自己的实际工作环境反复研读的工具书。这本书的价值体现在其**深度、广度以及对原理的尊重**。我建议任何希望在Oracle领域深耕,尤其是需要处理遗留系统优化或复杂数据集成项目的专业人士,都应该将它放在手边。它提供的知识体系,构建了一个坚实的理论地基,让你在面对后续各种新技术迭代时,都能迅速抓住事物的本质。虽然它的界面和示例代码可能带有鲜明的时代烙印,但它对并发控制、执行计划分析以及高级PL/SQL编程思想的阐述,已经达到了一个近乎永恒的高度。它教会我的,是如何像一个真正的数据库专家那样去思考和解决问题,而不是简单地去遵循官方文档的操作步骤。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得相当朴实,甚至可以说是有些过时了,不过作为一本技术书籍,内容才是王道。我最初翻阅这本书的时候,是冲着它的“高级编程”几个字去的,毕竟在那个数据库技术飞速发展的年代,我迫切需要一本能带我深入理解Oracle内部机制的宝典。首先,我得说,作者在基础概念的阐述上非常扎实,简直是教科书级别的严谨。他没有急于展示那些炫目的新特性,而是耐心地从更底层的视角去剖析SQL的执行流程、索引的B*树结构是如何在物理存储上实现的。我记得有一章专门讲到了锁机制的粒度和事务隔离级别,那部分内容描述得极为细致,对比了不同隔离级别下可能出现的数据不一致现象,配上了大量的图示来解释并发控制的复杂性。对于一个希望从“会写SQL”跃升到“能调优SQL”的开发者来说,这种深度是至关重要的。我通过阅读这一部分,终于明白了为什么有时候简单的`SELECT`语句在高峰期会急剧变慢,问题根源往往藏在那些看似不起眼的锁定等待中。这本书的价值就在于,它不是告诉你“怎么做”,而是告诉你“为什么这样做是最高效的”。如果你的目标是成为一个Oracle数据库架构师或者资深DBA,这本书的理论基础部分,绝对值得你花费时间去啃。

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