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《数据库原理及应用教程》可作为大学计算机及相关专业的本、专科教材，也可供从事计算机软件工作的科技人员、工程技术人员以及其他有关人员参阅。
现代软件工程与敏捷实践指南 本书旨在为软件开发人员、项目经理以及希望深入理解现代软件生命周期管理和高效协作的专业人士提供一本全面而实用的指导手册。 第一部分：软件工程基石与现代范式转变 第1章：软件危机的再审视与演进 本章首先回顾了20世纪中叶以来软件行业面临的经典挑战，即“软件危机”的深层原因——需求不稳定、设计复杂性失控、质量保证滞后等。在此基础上，我们将探讨这些传统痛点如何催生了面向对象（OO）方法论的兴起，以及UML（统一建模语言）在系统蓝图绘制中的核心地位。我们不仅会分析结构化方法论的局限性，更会深入剖析面向对象设计原则（如SOLID）如何在代码层面解决耦合与内聚的问题，为后续的敏捷转型打下坚实的理论基础。 第2章：需求工程的艺术与科学 需求是软件的灵魂。本章将超越简单的功能列表，探讨如何系统地进行需求获取、分析、规约和验证。我们将详细介绍多种需求获取技术，包括访谈的艺术、问卷的设计、原型法的迭代应用。在需求分析阶段，我们将重点讨论用户故事（User Stories）的精髓——如何用“作为[角色]，我希望[目标]，以便于[价值]”的格式精确捕捉业务价值，并引入INVEST原则来衡量用户故事的质量。最后，我们将探讨非功能性需求的量化与管理，如性能指标、安全性要求和可用性标准，确保软件不仅能工作，而且能高效、安全地工作。 第3章：架构设计的高级模式与权衡分析 软件架构是决定系统长期可维护性和扩展性的关键。本章将聚焦于当代主流的架构风格，深入剖析它们的应用场景与局限性。内容包括： 分层架构（Layered Architecture）：经典三层与N层模型的深入对比。 事件驱动架构（EDA）：如何在复杂系统中实现松耦合和高响应性。 微服务架构（Microservices）：从理论到实践的落地挑战，包括服务间通信、分布式事务处理（Saga模式）以及服务治理（Service Mesh）。 六边形架构（Ports and Adapters）：如何将领域逻辑与基础设施细节彻底分离，实现技术无关性。 我们将强调架构决策记录（ADR）的重要性，帮助团队系统地记录和传达关键的架构选择及其背后的权衡考量。 第二部分：敏捷实践的精耕细作与流程优化 第4章：Scrum框架的深度解析与高效执行 本章将Scrum框架视为一个持续改进的实验平台，而非僵化的流程。我们不仅会覆盖角色（产品负责人、Scrum Master、开发团队）的职责，更会重点探讨如何优化关键的Scrum活动： Sprint规划：如何将产品待办列表（Product Backlog）有效地拆解为可承诺的Sprint目标。 每日站会：如何将其转变为高效的同步和障碍移除会议，而非状态报告会。 评审会：如何展示“已完成”的价值，并从利益相关者处获取可操作的反馈。 回顾会：应用“Start, Stop, Continue”之外的更深入分析工具（如鱼骨图、燃烧度/累积流量图分析）来驱动真正的流程改进。 第5章：看板方法：流动、限制与视觉化管理 与Scrum的固定周期不同，看板（Kanban）强调持续流动。本章将详细介绍看板的核心原则：可视化工作、限制在制品（WIP）、管理流动、明确策略。我们将重点教授如何设计有效的看板，如何计算和优化周期时间（Cycle Time）和前置时间（Lead Time），并解释在不同的工作流（如运维支持、Bug修复）中应用看板的优势。 第6章：精益思想在软件开发中的体现 精益（Lean）的核心在于消除浪费。本章将探讨软件开发中的七大浪费（如等待、过多文档、不必要的特性等），并介绍如何通过实践来消除它们。重点关注快速反馈回路的建立，以及延迟承诺（Defer Commitment）的策略，即在信息最充分时才做出关键技术决策，以最大化灵活性。 第三部分：质量保障与工程卓越 第7章：持续集成与持续交付（CI/CD）的流水线构建 CI/CD是实现快速、可靠交付的基石。本章将全面介绍现代DevOps实践中的核心工具链和理念。内容涵盖： 版本控制的精细化管理：Gitflow与Trunk-Based Development的对比与选择。 自动化测试金字塔：单元测试、集成测试、端到端测试的合理配比与编写标准。 构建与部署自动化：从Jenkins、GitLab CI到GitHub Actions等主流工具链的配置与脚本编写。 环境一致性：使用容器化技术（如Docker）和基础设施即代码（IaC，如Terraform/Ansible）来确保开发、测试和生产环境的高度一致性。 第8章：可观测性、监控与运维实践 高质量的软件交付并非终点，可靠的线上运行同样重要。本章关注如何从“监控”转向“可观测性”（Observability）。我们将区分Metrics（度量）、Logs（日志）和Traces（追踪）这三大支柱，并讨论如何利用APM（应用性能管理）工具集对系统进行深入剖析，实现故障的预测性维护而非事后救火。 第9章：技术债务的管理与重构策略 技术债务如同财务债务，需要定期偿还。本章将指导团队如何识别、量化和可视化技术债务。重点讨论持续重构的纪律性实践，即如何在不停止新功能开发的前提下，安全地、小步快跑地优化现有代码结构。我们将介绍如“走出泥潭”（Boy Scout Rule）等具体策略，确保代码库的健康度长期处于可控范围。 第四部分：团队协作与文化塑造 第10章：跨职能团队的构建与赋能 本书的最后一部分聚焦于人与协作。我们将探讨如何构建真正意义上的跨职能、自组织的开发团队。强调共享心智模型（Shared Understanding）的重要性，以及如何通过定期的技术研讨（Tech Talks）和结对编程（Pair Programming）来促进知识的横向流动，减少关键人员依赖。 第11章：反馈文化与心理安全 一个高效的工程团队必须建立在高度的信任之上。本章将深入探讨心理安全感（Psychological Safety）对创新和问题暴露的关键作用。我们将提供建立无指责（Blameless）事后分析会议的框架，鼓励团队成员在失败中学习，将错误视为系统改进的机会，而非个人失误的惩罚。 本书不仅是工具和流程的介绍，更是一套关于如何以更具适应性、更注重价值交付和持续改进为核心的工程哲学。
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