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出版者:机械工业出版社

作者:操宜新

出品人:

页数:441

译者:

出版时间:2003-1

价格:38.00元

装帧:

isbn号码:9787111110569

丛书系列:

图书标签:

• Java EE
• EJB
• J2EE
• 企业级开发
• Java
• 服务器端
• 分布式系统
• 组件化
• JMS
• 事务处理

现代企业级应用架构与开发实践：面向服务的演进与云原生转型 本书导读 在当今快速迭代的数字商业环境中，构建健壮、可扩展且易于维护的企业级应用系统，是每一位架构师和高级开发人员面临的核心挑战。本书旨在提供一个超越特定技术规范（如 EJB 2.0）的、面向未来企业级软件构建范式的全面指南。我们聚焦于现代应用架构的演进脉络，从传统的集中式架构向微服务和云原生生态的转型过程中所涉及的关键概念、设计原则和实施策略。 本书的核心价值在于帮助读者建立起一套适用于当前主流技术栈的、深厚的企业级系统设计思维，着重探讨如何利用现代技术栈解决传统架构痛点，并为企业级系统的长期生命周期管理提供可行路径。 --- 第一部分：企业级架构的演进与现代范式基础 (约 400 字) 本部分将回顾企业级应用开发的历史沿革，重点分析上一代集中式组件模型（如早期的 EJB 规范所代表的范式）的局限性，并以此为基石，构建理解现代架构的必要基础。 1.1 架构演进的驱动力 我们将深入探讨驱动企业架构从单体到分布式再到云原生的核心商业与技术因素，包括市场响应速度的需求、硬件成本的优化、以及弹性伸缩的必要性。讨论将围绕摩尔定律的放缓、DevOps 文化的兴起以及“一切皆服务”的云计算理念展开。 1.2 服务化设计原则的回归与重构 现代企业应用强调边界清晰的服务。本节将详述“服务导向架构 (SOA)”的基本原则，并将其与“领域驱动设计 (DDD)”相结合。重点剖析如何通过限界上下文（Bounded Contexts）来划分清晰的服务边界，确保服务间松耦合和内聚性。我们将分析如何使用 DDD 的模型驱动设计方法来定义服务契约和内部状态管理。 1.3 现代应用环境下的非功能性需求 系统性能、可靠性、可观测性和安全性是衡量企业应用质量的核心指标。本章将详细探讨在分布式环境中如何保障这些非功能性需求，包括：延迟预算的设定、故障隔离机制的设计、以及如何通过契约测试和契约优先设计来确保跨服务的兼容性。 --- 第二部分：构建高弹性分布式系统的核心技术与实践 (约 550 字) 本部分聚焦于当前构建高可用、高伸缩性系统的关键技术栈和设计模式，这些内容是取代传统集中式应用服务器模型的基石。 2.1 微服务架构的实施挑战与对策 微服务并非银弹，其复杂性主要体现在服务间的通信、数据一致性和运维管理上。本书将提供针对性的解决方案： 通信模式选择： 深入对比同步（REST/gRPC）和异步（消息队列、事件流）通信的适用场景。重点讨论事件驱动架构（EDA）在解耦服务和实现最终一致性方面的应用。 服务发现与注册： 解析服务是如何在动态环境中被找到的，探讨客户端负载均衡与服务器端服务网格（Service Mesh）在流量管理中的角色差异。 分布式事务处理： 放弃传统的两阶段提交（2PC）模型，重点讲解 Saga 模式、补偿性事务以及如何利用事件溯源（Event Sourcing）来管理复杂状态变更。 2.2 容器化与平台化：云原生基石 容器技术（如 Docker）和容器编排系统（如 Kubernetes）是现代企业应用部署的基础设施。本部分将深入讲解： 容器化策略： 如何为企业级应用构建高效、安全的镜像，包括多阶段构建和最小化基础镜像的选择。 Kubernetes 上的应用部署模型： 剖析 Deployment、StatefulSet 和 DaemonSet 的适用性，以及如何利用 Ingress/Egress 和 Operator 模式来管理复杂状态应用。 配置管理与健康检查： 探讨 ConfigMaps、Secrets 的使用，以及 Liveness/Readiness Probes 在确保服务高可用中的关键作用。 2.3 状态管理与数据持久化策略 在分布式系统中，数据库的选择和数据一致性管理变得异常复杂。本书将分析不同类型的数据存储技术及其在企业场景中的定位： Polyglot Persistence： 为什么一个系统需要使用多种数据库（关系型、文档型、图数据库等），以及如何管理跨数据源的事务边界。 缓存策略： 介绍分布式缓存（如 Redis Cluster）的设计模式，包括读穿透、缓存雪崩的防护措施，以及 TTL（Time-To-Live）策略的优化。 --- 第三部分：可观测性、安全与运维自动化 (约 400 字) 一个成功的企业级系统必须是可观察、安全且能够快速迭代的。本部分将关注系统投入生产后的运营管理维度。 3.1 分布式系统的可观测性体系 (Observability) 仅仅“能用”是不够的，系统必须能清晰地揭示其内部运行状态。本章将系统地介绍现代可观测性的三大支柱： 日志聚合与分析： 建立结构化日志标准，并利用 ELK/Loki 等栈实现集中式搜索和告警。 分布式追踪： 讲解 OpenTelemetry 规范，如何实现请求跨越多个服务的完整链路追踪，以识别高延迟瓶颈。 指标收集与可视化： 介绍 Prometheus 等指标系统的设计哲学，重点讨论 RED (Rate, Errors, Duration) 指标的提取与仪表盘的构建。 3.2 安全性集成与零信任原则 企业级应用的安全必须是内建而非附加的。我们将探讨在微服务环境中如何应用零信任安全模型： 身份与授权： 重点讲解基于 OAuth 2.0 和 OIDC 的身份验证流程，以及如何使用 JWT (JSON Web Tokens) 进行无状态的授权传播。 API 网关的安全职责： API Gateway 不仅是流量入口，更是安全的第一道防线，包括速率限制、输入验证和凭证交换。 运行时安全： 探讨服务间通信的 mTLS (Mutual TLS) 实施，以及 Secrets 管理的最佳实践。 3.3 持续交付与自动化运维 (GitOps) 从代码提交到生产部署的全流程自动化是现代企业效率的保障。本部分将介绍如何通过 CI/CD 流水线实现快速、安全、可回滚的部署： 基础设施即代码 (IaC)： 使用 Terraform/Pulumi 等工具管理基础设施的声明式配置。 GitOps 实践： 将 Git 仓库作为系统的唯一事实来源，自动化部署和配置漂移的修复，确保环境的一致性。 --- 本书总结 本书为你提供了一套全面的、跨越架构设计、分布式模式、云原生技术栈到运维实践的知识体系。它侧重于原理、模式和工程实践，旨在培养读者构建和管理下一代企业级应用系统的能力，确保系统能够适应未来十年业务的快速变化需求。

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