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出版者:清华大学出版社

作者:丁爱萍 编

出品人:

页数:379

译者:

出版时间:2004-1

价格:27.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787302088417

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 公共课
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• 计算机科学
• 信息技术
• 大学教材

好的，以下是一份不包含《计算机公共基础》内容的图书简介，侧重于其他技术领域，内容详实： --- 《深入解析：现代云计算架构与应用实践》 图书导言 在当今数字化转型的浪潮中，云计算已不再是遥远的概念，而是驱动企业创新与效率提升的核心动力。本书旨在为技术专业人士、架构师以及对前沿基础设施感兴趣的读者提供一份详尽、实战导向的指南，深入剖析现代云计算的底层原理、主流服务模型、架构设计原则以及复杂的部署与运维实践。我们专注于云原生技术栈的构建、高性能分布式系统的实现，以及如何利用云服务实现业务的弹性伸缩与成本优化。本书摒弃基础的计算机硬件或操作系统原理介绍，直接切入云计算的实际应用场景与技术细节。 第一部分：云计算基石与模型重构 本部分聚焦于理解云计算范式的根本性转变，以及支撑其运行的核心技术。我们将从虚拟化技术的高级应用谈起，深入探讨容器化技术（以Docker和Kubernetes为核心）如何重塑应用部署模型，并详细分析了微服务架构在云环境下的落地挑战与最佳实践。 1. 虚拟化与容器化的深度比较与融合： 不仅仅是介绍KVM或Xen，而是重点分析了在云环境中，如何平衡虚拟机（VM）的隔离性与容器的轻量级特性。探讨了如Kata Containers、gVisor等“无感虚拟化”技术的原理及其在安全敏感场景下的应用。 2. 云原生时代的网络架构： 详细解析了云网络的核心组件，包括软件定义网络（SDN）、网络功能虚拟化（NFV）的演进。重点讨论了服务网格（Service Mesh，如Istio、Linkerd）如何接管服务间的通信、流量管理、安全策略和可观测性，这是现代微服务部署不可或缺的一环。 3. 分布式存储与数据管理： 本章跳过了传统文件系统的基础概念，直接进入分布式文件系统（如Ceph、GlusterFS）的设计哲学，以及对象存储（S3兼容API）的CAP理论权衡与一致性模型。探讨了数据库即服务（DBaaS）的内部机制，包括NewSQL数据库的事务处理能力和Serverless数据库的弹性伸缩特性。 第二部分：云端架构设计与弹性工程 本部分是本书的实践核心，侧重于如何利用云平台提供的工具和服务，设计出高可用、可扩展且具备韧性的系统。 4. 负载均衡与流量控制的精细化管理： 涵盖了从L4到L7层的负载均衡技术，重点分析了基于内容的路由、边缘计算（Edge Computing）的部署策略，以及如何利用全球内容分发网络（CDN）优化用户体验。讨论了如何使用云原生API网关实现API限流、鉴权和协议转换。 5. 弹性伸缩与容错机制： 深入研究了水平扩展（Scaling Out）与垂直扩展（Scaling Up）的业务场景选择，并讲解了基于指标（Metrics-based）和基于事件（Event-driven）的自动伸缩策略。详细阐述了混沌工程（Chaos Engineering）的实践方法论，以及如何设计主动降级和熔断机制来提升系统韧性。 6. Serverless计算模型的深度剖析： 本章探讨了函数即服务（FaaS，如AWS Lambda, Azure Functions）的生命周期管理、冷启动优化策略，以及如何构建完全基于事件驱动的无服务器应用架构。讨论了Serverless在数据处理管道和Web API构建中的优势与局限。 第三部分：DevOps、可观测性与安全治理 成功的云应用不仅仅是架构设计，更是开发、部署和运维流程的彻底革新。本部分专注于自动化、监控和安全防护的先进实践。 7. 持续集成/持续部署（CI/CD）的自动化流水线： 聚焦于GitOps实践，利用Git仓库作为基础设施和应用配置的单一真实来源。详细介绍了如何使用Jenkins X、Tekton或ArgoCD等工具，实现从代码提交到生产环境部署的全自动化流程，包括蓝绿部署和金丝雀发布的策略实施。 8. 云原生可观测性的三大支柱： 深入讲解了指标（Metrics）、日志（Logs）和追踪（Traces）的采集、聚合与分析。重点介绍Prometheus/Grafana在时序数据处理上的应用，以及使用OpenTelemetry标准进行分布式追踪的实践，实现对复杂微服务调用链的端到端洞察。 9. 云环境下的身份与访问管理（IAM）及合规性： 本章超越了基础的用户认证，探讨了基于角色的访问控制（RBAC）在Kubernetes集群中的细粒度实现。深入分析了零信任安全模型在云基础设施中的应用，以及如何利用云原生安全工具进行配置漂移检测和运行时威胁监控。 结语 《深入解析：现代云计算架构与应用实践》提供的是一份面向未来的技术蓝图。我们力求通过详尽的技术阐述和丰富的案例分析，帮助读者掌握驾驭复杂云环境所需的关键技能，构建出真正具有竞争力的下一代信息系统。 ---

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我本来是想找一本能系统梳理计算机科学核心概念的入门读物，所以特意挑选了这本封面设计看起来很稳重的书。拿到手里后，我首先注意到的是它对特定软件工具链的过度依赖。书中大部分的示例和练习，都紧密围绕着一套我从未接触过的、非常小众的集成开发环境（IDE）展开。如果我没有安装那个特定的软件版本，或者我的操作系统与书中描述的略有不同，光是环境配置和依赖安装就能把我折腾好几天。更令人困惑的是，书中将大量的篇幅投入到如何使用这些特定工具进行项目部署和版本控制的细枝末节上，而对于构成计算机科学理论基石的概念，比如图灵机模型、冯·诺依曼架构的本质，或者信息论的基本思想，介绍得极其敷衍。这就像是教人学开车，却把重点全放在如何调整后视镜的螺丝角度上，而对油门和刹车的工作原理却避而不谈。读完一章又一章，我能熟练地在那个特定的软件里运行一些演示代码，但我对“计算机”这个庞大的系统是如何运作的，仍然感到一片迷茫。这本书似乎把“操作技能”误认为是“基础知识”，这对于希望构建知识体系的读者来说，无疑是一种误导。

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购买这本书的初衷是想了解计算机系统的“骨架”和“血液”是如何流动的。我本期望能看到关于内存管理、CPU指令集和编译过程的系统性介绍。然而，这本书的侧重点完全跑偏了，它似乎更像是一本面向特定商业应用的“最佳实践指南”。书中花费了过多的笔墨去讨论如何通过修改操作系统内核参数来提高某个特定数据库查询的I/O效率，这固然是高级技巧，但绝不能算是“公共基础”。那些关于并发控制的讨论，也仅仅停留在如何使用某个框架提供的锁机制的API层面，完全没有触及到死锁的产生条件、互斥量与信号量的底层区别，甚至连操作系统如何进行上下文切换的宏观流程都没有清晰阐述。这种“重应用轻理论”的倾向，使得阅读过程充满了“知其然不知其所以然”的挫败感。我感觉自己像是在学习一个非常复杂的机器的某个特定按钮应该怎么按，但却永远无法打开机器的盖子看看里面的齿轮是怎么咬合的。对于一本号称是“公共基础”的书籍来说，这种对核心理论的彻底回避，是其最大的缺陷所在。

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说实话，这本书的“基础”概念似乎和我的认知完全不在一个频道上。我翻到关于数据结构的部分时，原本以为会看到链表、树、堆栈这些经典结构的抽象描述和性能分析，这是任何计算机课程的标配。但这本书却直接进入了对某个特定领域（比如图形渲染流水线）中才会用到的高度专业化数据结构的深度剖析，例如如何优化BVH（包围盒层次结构）的构建算法。对于一个连指针和引用都还没完全搞清楚的读者来说，这无异于要求我先学会写交响乐的配器，却不知道五线谱上的音符代表什么。更糟糕的是，书中的术语定义缺乏一致性。同一个概念，在第一章可能用了A的术语来描述，到了第十章，为了所谓的“简洁”，作者又换成了B的术语，根本没有提供一个清晰的术语表或索引来帮助读者对照。这种内在的混乱，极大地阻碍了知识的积累过程。我需要的是从零开始，稳扎稳打地建立起计算机科学的语言体系，而这本书提供的，似乎是一本写给内部专家的“黑话手册”，充满了只有少数人才能理解的行话和约定。

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这本书拿到手的时候，我心里还挺期待的，毕竟“计算机公共基础”这个名字听起来就很扎实，像是能帮我打下坚实基础的那种。然而，翻开前几页我就有点懵了。我原本以为会看到关于计算机硬件结构、操作系统基本原理，或者至少是数据表示法的清晰讲解，毕竟这些是基础中的基础。结果，这本书的开篇直接跳到了某种高级编程语言的语法细节，而且这些细节似乎是针对某个特定应用场景的优化，而不是通用的基础知识。比如，它花了大量的篇幅去解释如何高效地使用某种数据结构在内存中进行缓存预取，这对于一个刚接触计算机的新手来说，简直就是天书。我花了好大力气去理解那些复杂的代码片段和算法描述，但每当我试图将这些知识点串联起来，形成一个对计算机“全景”的认识时，总感觉像是在看一堆零散的乐高积木，就是拼不出那个说明书上的成品模型。书中对底层逻辑的阐述太过于碎片化，缺乏一个宏观的、循序渐进的引导线。更别提，对于初学者急需了解的二进制转换、补码表示这类核心概念，书中只是蜻蜓点水，寥寥数语带过，仿佛默认读者已经完全掌握了这些。这种定位上的偏差，让这本书完全没能满足我对“公共基础”的期待，更像是一本面向有经验的程序员的进阶优化手册。

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这本书的叙事风格和选材角度，实在是让人费解。我期待的是一种严谨、客观、偏向理论的阐述，毕竟是“公共基础”。然而，这本书里充斥着大量作者个人的“经验之谈”和“最佳实践推荐”，这些推荐往往带有极强的时代局限性和个人偏好。例如，书中花了整整三个章节来论证为什么某种特定的网络协议栈设计是“唯一正确”的，并对其他主流协议进行了带有明显贬低意味的批判，但却没有任何详实的数据支撑或学术引用来佐证其论点。对于一个初学者而言，这种强烈的倾向性很容易被误认为是真理，从而在早期就形成了狭隘的技术视野。此外，书中的许多图表和插图，除了颜色和线条设计得比较花哨之外，信息密度极低，甚至有些插图的逻辑关系是错误的，需要我反复对照外部资料才能理解作者想要表达的那个微弱的意图。我需要的是一把清晰的钥匙来打开知识的大门，而不是一堆装饰华丽但结构松散的装饰品。阅读体验下来，更像是听一位经验丰富但脾气古怪的前辈在办公室里絮叨，而不是一本经过系统编撰的教科书。

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