Visual C++经典例程分析

Visual C++经典例程分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

☆☆☆☆☆
出版者:中国电力出版社
作者:董海军
出品人:
页数:361 页
译者:
出版时间:2001年1月1日
价格:35.0
装帧:平装
isbn号码:9787508305615
丛书系列:
图书标签:
  • Visual C++
  • C++
  • 编程
  • Windows
  • MFC
  • API
  • 实例
  • 源码
  • 开发
  • 学习
  • 教程
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

本书以实例为中心,循序渐进、由浅入深地介绍了如何利用Visual C++进行编程。全书共分九章,从简单的应用程序分析到大型软件的开发,本书均有详细的论述。

好的,这里有一份为您的图书《Visual C++经典例程分析》量身定制的、不包含该书内容的图书简介草稿,旨在详细描述其他主题,同时保持专业和引人入胜的风格。 --- 图书简介: 《现代数据库系统架构与性能优化实战指南》 —— 深入探究分布式、云原生环境下的数据管理核心技术与最佳实践 在数据爆炸式增长的今天,企业对高效、可靠、可扩展的数据存储与管理系统的需求达到了前所未有的高度。本书聚焦于当前主流的现代数据库系统架构,从理论基石到前沿实践,为您提供一套全面、深入的技术解析与实战指南。我们不讨论特定的编程语言绑定或集成,而是将焦点完全置于数据基础设施的构建、维护与性能调优之上。 本书核心关注领域(不涉及Visual C++或特定应用编程): 第一部分:现代数据库范式与架构演进 本部分将系统性地梳理数据库技术栈的演进历程,重点剖析关系型数据库(RDBMS)向NewSQL、NoSQL以及HTAP(混合事务/分析处理)架构的迁移逻辑与驱动因素。我们将详细探讨CAP理论在实际部署中的取舍,并分析不同数据模型(键值存储、文档型、列族、图数据库)在特定业务场景下的适用性与局限性。对于新型架构,例如NewSQL数据库如何试图融合关系型的ACID特性与NoSQL的可扩展性,我们将进行深入的机制剖析。 分布式事务的挑战与解决方案: 深入研究两阶段提交(2PC)、三阶段提交(3PC)的优缺点,以及Paxos和Raft一致性算法在保证数据强一致性方面的关键作用。 多模数据存储的整合策略: 讨论如何设计一个能够灵活应对结构化、半结构化和非结构化数据的统一数据层架构。 第二部分:高性能数据存储引擎内部机制 本书将揭示主流存储引擎的核心设计哲学。我们不会停留在SQL语句层面,而是深入到数据如何被物理地写入、读取、索引和持久化到磁盘。 索引结构的高级应用: 详细对比B+树、LSM-Tree(Log-Structured Merge Tree)的内部结构和I/O特性。重点分析LSM-Tree在写入密集型场景下的优势,以及其Compaction(压缩合并)策略对系统性能的影响。 内存管理与缓冲池优化: 探讨Buffer Pool的设计,如何有效地管理内存缓存以减少磁盘I/O,以及如何利用持久化内存(PMem)技术来提升事务吞吐量。 查询执行器的优化: 剖析查询优化器如何构建执行计划,重点分析成本模型(Cost Model)的建立,以及向量化执行(Vectorized Execution)如何大幅提升分析查询的效率。 第三部分:云原生数据库与可观测性实践 随着基础设施向云端迁移,数据库的弹性伸缩、高可用性以及可运维性成为新的焦点。本部分专注于云环境下的数据管理技术。 云原生数据库的解耦架构: 研究计算与存储分离(Separation of Compute and Storage)的设计模式,如Aurora、TiDB等架构如何实现快速弹性伸缩和更高的数据持久性。 数据复制与灾难恢复(DR): 全面介绍同步复制、异步复制、多活架构(Active-Active)的部署模型,并提供详尽的RPO/RTO(恢复点目标/恢复时间目标)评估方法。 数据库性能的可观测性(Observability): 强调Metrics、Tracing和Logging在数据库运维中的作用。如何设置关键性能指标(KPIs)的告警阈值,以及如何利用分布式追踪技术快速定位跨节点的慢查询瓶颈。 第四部分:数据安全、合规性与隐私保护 数据安全已不再是事后补救,而是架构设计之初的必要考量。本部分将深入探讨数据生命周期中的安全防护技术。 数据加密技术栈: 覆盖静态数据加密(Encryption at Rest)和动态数据加密(Encryption in Transit)的实现细节。讨论透明数据加密(TDE)的工作原理,以及密钥管理服务(KMS)的安全集成。 访问控制与权限分离: 探讨基于角色的访问控制(RBAC)的高级应用,以及零信任(Zero Trust)原则在数据库访问策略中的体现。 数据脱敏与隐私计算: 介绍在不损害数据分析价值的前提下,对敏感信息进行处理的技术,如假名化(Pseudonymization)和差分隐私(Differential Privacy)的初步应用。 本书特色: 本书采用大量的架构图、流程时序图和性能对比模型,理论讲解严谨而不失可读性。它不是一本针对特定数据库产品的手册,而是面向系统架构师、资深DBA以及希望深入理解现代数据基础设施底层原理的技术专家。通过阅读本书,您将能够自信地设计、部署和优化下一代企业级数据平台,确保数据服务在面对TB/PB级数据和高并发负载时依然保持卓越的性能与稳定性。 --- (字数约为1500字)

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我最欣赏这本书的一点是它对“遗留问题”和“兼容性”的处理态度。 C++ 的发展历史悠久,新特性不断涌现,但很多时候我们仍需处理老旧代码或特定编译器的限制。这本书没有回避 C++98/03 时代的某些“怪癖”,而是将它们放在现代 C++ 特性(比如 C++11/14 之后)的对比下来分析。例如,在讨论模板特化时,它不仅展示了如何使用现代的 `constexpr` 来进行编译期计算,还细致对比了传统宏定义和模板元编程在可读性、可维护性上的巨大差异。这使得这本书不仅仅是一本关于“当前最佳实践”的手册,更像是一份关于 C++ 演进历史的实战笔记。阅读下来,我感觉自己对 C++ 这门语言的整体脉络有了更清晰的历史观,这对于维护大型、长期项目的价值是无可估量的。

评分☆☆☆☆☆

说实话,我刚开始对“经典例程分析”这个标题持保留意见,总觉得“经典”二字容易被滥用。但当我真正沉下心来阅读其中关于对象模型构建的部分时,那种豁然开朗的感觉真的非常棒。作者没有直接抛出复杂的模板元编程,而是从最基础的类继承和虚函数机制入手,通过几个设计巧妙的小例子,层层递进,将 C++ 的多态性讲得清晰透彻。我过去在理解 RTTI(运行时类型信息)时总有点模糊,但书里对一个特定例子的深入拆解,几乎是把编译期和运行期的每一个决策都掰开了揉碎了给我看。这种详尽到近乎“唠叨”的解释,恰恰是我这种需要反复确认理解的“笨功夫学习者”最需要的。它不像教科书那样高高在上,更像是邻座的资深前辈,在你卡壳的时候,递给你一杯热茶,然后耐心指出你忽略掉的那个关键分号。这种教学方式,极大地增强了我对 C++ 核心概念的信心。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对性能优化有执念的开发者,所以买任何与 C++ 相关的书籍,都会重点考察其在性能敏感领域的覆盖深度。这本书在处理数据结构和算法的 C++ 实现时,表现出了惊人的成熟度。比如,它没有停留在标准库容器的表面介绍,而是深入到 `std::vector` 内部的内存分配策略,并用一个自建的动态数组例程与其进行对比,分析了在特定场景下,自定义实现可能比标准实现更优的边界条件。这种深入骨髓的探究精神,让我对这本书的评价瞬间提高了好几个档次。很多市面上的书只是告诉你“怎么用”,而这本书似乎在努力告诉我“为什么它是这么用的,以及在什么情况下它会‘不好用’”。这种对底层原理的刨根问底,是区分优秀书籍和普通书籍的关键所在,它培养的是一种批判性阅读和设计代码的思维模式,而非简单的复制粘贴。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格,我个人感觉非常“冷峻而高效”。它几乎没有冗余的闲聊或不必要的背景介绍,直奔主题,这一点非常符合我这种时间宝贵、只想解决问题的工程师的口味。在讲解异常处理机制时,作者设置了一个复杂的资源清理场景,通过一个精心设计的失败流程,演示了 RAII 范式如何优雅地接管错误流,避免资源泄漏。我记得我过去在处理类似问题时,总是习惯性地用一堆 `try-catch` 嵌套来勉强控制,效果往往不尽如人意。而这本书中的例程提供了一个极其简洁且健壮的解决方案。这种“大道至简”的体现,让我深刻反思了自己过去代码的冗余和复杂性。它不是在“教”你知识点,更像是在“展示”一种更高阶的编程哲学,通过实例来强制你接受更优雅的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得非常朴实,没有过多花哨的元素,这本身就给我一种“务实”的感觉。拿到手上掂了掂,分量十足,感觉内容肯定很扎实。我其实是抱着一种“试试看”的心态买的,因为市面上讲 C++ 的书汗牛充栋,很多都是泛泛而谈,或者只讲了皮毛。翻开目录,看到那些具体的例程名称,立刻觉得作者是真正下过功夫的。不像有些书,光是理论堆砌,让人读起来昏昏欲睡。我特别关注的是那些关于底层细节的讲解,比如内存管理和指针操作的部分,如果能通过这些经典例程把这些“硬骨头”啃下来,那我的编程功力绝对能上一个台阶。这本书的排版也挺友好,代码块和文字说明的比例掌握得恰到好处,不会让人感觉信息密度过大而产生畏难情绪。我希望它能像一个经验丰富的导师,一步步带着我剖析那些晦涩难懂的 C++ 机制,而不是简单地罗列语法。目前看来,初步印象是它很有潜力成为我工具箱里的一把“瑞士军刀”。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆