高效管理Windows网络/Win32 Perl应用之道 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国青年出版社

作者:(美)Dave Roth

出品人:

页数:335

译者:

出版时间:2001-8

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787500644941

丛书系列:

图书标签:

• 其他
• Windows网络
• Win32 Perl
• 系统管理
• 网络管理
• Perl编程
• Windows系统
• 应用开发
• 效率提升
• 编程技巧
• 脚本编程

驾驭数据洪流：现代数据库设计与优化实战 作者：[此处可填写一个笔名或作者名] 出版社：[此处可填写一个出版社名] ISBN：[此处可填写一个ISBN号] --- 内容提要 在信息爆炸的时代，数据是企业最宝贵的资产。然而，原始数据的堆积并不能直接转化为商业价值。本书聚焦于现代数据库系统从概念设计到高性能部署的完整生命周期，旨在为数据架构师、后端工程师以及关注数据治理的专业人士提供一套系统、实战化的方法论和工具集。 本书摒弃了晦涩的理论阐述，转而采用大量真实的业务场景和故障排查案例，深入剖析了如何构建一个既能满足当前业务需求，又能预见未来扩展挑战的健壮数据平台。我们将重点探讨关系型数据库（如PostgreSQL、MySQL）的深度优化技巧，并引入NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）在特定场景下的选型与集成策略。 第一部分：数据架构的基石——需求分析与概念建模 (约 350 字) 数据库设计的成功与否，首要取决于对业务需求的深刻理解。本部分将引导读者跳出技术细节，回归业务流程的本质。 1. 业务流程的解构与实体识别： 我们将详细介绍如何通过访谈、流程图分析（BPMN）来精准识别核心业务实体（Entities）、它们之间的关系（Relationships）以及关键业务规则（Constraints）。这包括对强依赖、弱依赖、多对多关系的复杂场景的建模处理。 2. 范式理论的现代化应用： 深入讲解第一到第五范式（1NF-5NF），强调在实践中如何权衡规范化（Normalization）带来的数据一致性与反规范化（Denormalization）对查询性能的潜在影响。我们将提供一个决策矩阵，指导读者何时应打破规范以优化读密集型应用。 3. 概念模型到逻辑模型的转换： 重点阐述如何将抽象的概念模型转化为具体的逻辑数据模型，包括数据类型的选择、索引的初步设计原则，以及如何处理历史数据和归档策略的初步规划。此外，还将讨论面向对象的建模挑战以及如何利用对象关系映射（ORM）框架来平滑这一过渡。 第二部分：关系型数据库的深度优化与性能调优 (约 550 字) 关系型数据库仍是绝大多数核心业务系统的中流砥柱。本部分致力于揭示如何榨干其性能潜力，实现毫秒级的响应速度。 1. 索引的艺术与科学： 不仅仅是创建B-Tree索引。我们将探讨位图索引、全文索引（Full-Text Indexing）的适用场景，并详细解析复合索引的列顺序优化、索引的冗余与缺失分析。实战演练如何利用查询执行计划（EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE）来诊断索引失效的根本原因。 2. SQL查询的精细化调优： 剖析执行计划中的“成本因子”，重点攻克子查询、JOIN操作（嵌套循环、哈希连接、合并连接）的选择偏误。介绍如何使用窗口函数（Window Functions）替代效率低下的自连接，并提供针对OLTP和OLAP场景的查询重构范例。 3. 数据库配置与操作系统协同： 数据库性能受限于底层硬件和操作系统参数。我们将讲解关键的内存管理（如共享缓冲区、缓存池）配置，I/O子系统的优化（如日志写入、数据文件布局），以及如何通过调整Linux内核参数（如`vm.swappiness`、文件描述符限制）来为数据库提供最佳运行环境。 4. 事务管理与并发控制： 深入讲解隔离级别（Read Uncommitted到Serializable）的实际开销和数据安全权衡。重点分析锁粒度（行级锁、表级锁）对高并发系统的影响，并教授如何使用乐观锁和MVCC（多版本并发控制）机制来最小化锁等待时间。 第三部分：异构数据环境与现代化数据库选型 (约 400 字) 现代应用很少只依赖单一的数据库技术。本部分关注如何根据数据特性选择最合适的存储方案，实现数据服务的多元化。 1. NoSQL数据库的战略应用： 系统对比键值存储（Key-Value）、文档数据库（Document）、列式存储（Column-Family）和图数据库（Graph）的内在优势。通过案例说明，何时应使用MongoDB处理灵活的Schema，何时应使用Redis作为会话缓存或排行榜，以及如何利用Neo4j处理复杂的关系网络查询。 2. 数据同步与集成策略： 讲解如何使用变更数据捕获（CDC）技术，实现关系型数据库与分析型数据库或缓存层之间的实时数据流。介绍常用的消息队列（如Kafka）在数据管道中的作用，以及如何保证数据在异构系统间的最终一致性。 3. 数据库的弹性扩展： 深入探讨读写分离（Read/Write Splitting）的实现模式（主从复制、多主架构）及其潜在的数据延迟问题。针对海量数据，讲解分片（Sharding）的策略选择（基于哈希、基于范围、基于目录），以及分片键的选择对查询效率的决定性影响。 第四部分：数据安全、高可用性与灾难恢复 (约 250 字) 数据资产的保护和业务连续性是数据库运维的生命线。 1. 备份恢复机制的构建： 详细介绍全量备份、增量备份和日志归档的组合策略。实战演示Point-In-Time Recovery（PITR）的恢复流程，并强调备份验证和恢复演练的重要性。 2. 高可用架构的部署： 分析不同HA方案的成本与收益，包括基于流复制（Streaming Replication）的同步与异步架构。讲解如何配置故障切换（Failover）机制，确保在主节点宕机时服务能快速恢复。 3. 数据安全与合规性： 探讨数据加密技术，包括传输层加密（TLS/SSL）和静态数据加密（TDE）。介绍访问控制模型的最佳实践，如何实施最小权限原则，以及审计日志的配置与监控。 --- 目标读者 本书适合具备一定编程基础，并希望深入掌握数据存储和持久化技术的工程师。特别推荐给以下人群： 数据工程师与DBA： 寻求提升数据库性能调优能力和架构设计复杂性的专业人员。 后端开发人员： 希望编写出更高效、更健壮、能充分利用数据库特性的应用程序代码。 系统架构师： 需要在技术选型阶段做出明智的存储决策，并设计可扩展、高可用的数据基础设施的决策者。 本书承诺不讨论Windows网络协议栈或Win32 API编程，完全专注于数据存储技术的深度实践。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆