高电压试验技术

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页数:275
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出版时间:2003-5
价格:29.00元
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isbn号码:9787302060338
丛书系列:
图书标签:
  • 高电压试验
  • 电力系统
  • 绝缘技术
  • 电气设备
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  • 电力测试
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具体描述

《高电压试验技术》(第2版)前8章讲速高电压试验设备及相应的测量装置,内容包括交流高压、直流高压、雷电冲击电压。操作冲击电压和冲击电流的测试。第9,10两章分别叙述介质损耗和介质内部局部放电的测量。第11章专门讨论高电压实验室设计中的一些技术问题。《高电压试验技术》着重讲清试验设备和测量装置的工作原理,并提供设计和选择这些设备与装置的方法,同时还介绍了最新的国家标准和IEC的有关规定。

好的,这是一份关于《电气设备状态检修与故障诊断》的详细图书简介: 图书名称:《电气设备状态检修与故障诊断》 图书简介 随着电力系统规模的日益扩大和对供电可靠性要求的不断提高,传统基于时间的预防性维护模式已逐渐显露出局限性。现代电力系统管理正加速向以状态为基础的预测性维护(PdM)和状态检修(CBM)方向转型。《电气设备状态检修与故障诊断》一书,正是顺应这一时代需求而编写的专业技术参考著作。本书深度聚焦于如何通过科学的监测、精确的诊断和有效的维护策略,最大限度地保障电力设备长期、稳定、高效地运行。 本书内容结构严谨,逻辑清晰,旨在为电力行业的技术人员、检修工程师、设备运行管理人员以及相关专业院校的师生提供一套系统、实用且前沿的技术指南。全书共分为七大篇章,层层递进,从理论基础到具体实践,全面覆盖了电气设备状态检修的核心要素。 第一篇 状态检修的理论基础与管理体系 本篇是全书的理论基石,首先阐述了从计划维修、事后维修到预防维修,再到现代状态检修的演进历程和核心理念。重点剖析了“状态检修”与“预测性维护”在概念上的区别与联系,并详细介绍了建立一套成熟的状态检修管理体系所需遵循的流程框架,包括风险评估、关键设备识别、维护阈值设定以及数据驱动的决策机制。此外,还探讨了状态检修对提升企业运营效率、降低维护成本和延长设备寿命的经济学意义。 第二篇 监测技术与数据采集 状态检修的有效性严重依赖于高质量的实时或近实时监测数据。本篇详细介绍了当前主流的在线监测技术及其在不同电气设备上的应用。内容涵盖了: 油中溶解气体分析(DGA): 重点解析了特征气体与故障类型的关联模型,以及故障定位的判据。 局部放电(PD)监测: 介绍了超高频(UHF)、声学、光学和脉冲电流法等检测原理,并探讨了如何区分环境噪声与真实故障信号。 热成像技术: 讲解了红外热像仪的选型、测量标准、温度异常的识别与分析,特别是针对高压套管、开关动静触头等关键部位的热异常诊断。 振动分析: 针对旋转电机和大型变压器(如冷却风扇、水泵)的机械振动特性分析,用于早期发现轴承和联轴器故障。 化学分析与材料老化评估: 涉及绝缘纸、电缆护套等材料的老化指标监测。 第三篇 变压器状态的深度诊断 电力变压器是电网中的核心资产,其运行状态直接关系到电网安全。本篇集中探讨变压器的故障诊断技术: 绕组变形监测与评估: 详细介绍了通过短路阻抗变化(FRA)进行绕组故障的精确诊断方法。 铁心接地电流分析: 阐述了铁心接地电流异常对漏磁场和局部过热的影响及诊断流程。 介质损耗因数(Tanδ)与电容的变化分析: 结合温度和湿度的影响,评估绝缘的整体健康状况。 变压器健康指数(HI)的构建: 整合各项试验数据,建立综合评价模型。 第四篇 开关设备与断路器的状态评估 高压断路器是电力系统中最频繁操作的设备之一,其状态直接决定了故障隔离的成败。本篇重点关注: 操作特性分析: 通过在线或离线测量机构的分合闸时间、不同相位的同步性以及触头运动曲线,判断机构的磨损和油封泄漏情况。 真空度与SF6气体状态监测: 针对不同类型断路器,解析气体压力、纯度、水分含量对灭弧性能的影响。 触头接触电阻的动态监测: 探讨了通过高精度直流电阻测量来评估触头磨损和连接松动的有效性。 第五篇 旋转电机与发电机组的诊断 针对大型同步电机、异步电机及汽轮发电机,本书侧重于电磁和机械复合故障的诊断: 定子绕组故障诊断: 深入讲解了低频注入法、匝间短路特征分析以及定子接地故障的早期预警技术。 转子平衡性与不对称性分析: 结合振动和电磁力矩波动进行综合诊断。 冷却系统健康评估: 针对水冷、风冷系统的堵塞和泄漏问题。 第六篇 状态驱动的维护决策与策略优化 诊断的最终目的是指导维护行动。本篇讨论如何将诊断结果转化为可执行的维护计划: 故障树分析(FTA)与原因分析(RCA): 系统化地追溯设备故障的根本原因。 维护阈值的动态调整: 基于风险矩阵和设备重要性,确定何时需要干预,何时可以容忍。 剩余寿命预测(RUL): 引入基于可靠性工程和机器学习的寿命预测模型,指导大修和更换决策。 维护资源的优化配置: 实现“按需维护”,避免过度维护和维护不足。 第七篇 数字化与智能化:未来趋势 展望未来,本篇介绍了物联网(IoT)、大数据分析和人工智能(AI)在状态检修中的应用: 构建设备数字孪生体: 模拟设备运行状态,进行虚拟测试和故障复现。 基于深度学习的故障模式识别: 利用神经网络处理复杂的监测信号,提高早期故障识别的准确率和鲁棒性。 远程诊断与专家系统: 探讨如何利用云计算平台实现跨地域的专家协同诊断。 《电气设备状态检修与故障诊断》不仅是一本技术手册,更是一套实现电力资产高效管理和提升供电可靠性的系统方法论。全书结合了大量国内外实际工程案例,图文并茂,旨在帮助读者真正掌握将先进检测技术转化为实际生产力的核心能力。

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