电信规划方法

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出版者:北京邮电大学出版社
作者:马永源
出品人:
页数:210
译者:
出版时间:2001-10
价格:30.0
装帧:平装
isbn号码:9787563505562
丛书系列:
图书标签:
  • 电信规划
  • 通信工程
  • 网络规划
  • 无线通信
  • 移动通信
  • 网络优化
  • 规划设计
  • 通信技术
  • 5G
  • 信息技术
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具体描述

《精细化运营:零售业的增长新引擎》 图书简介 在当前竞争白热化、消费者需求日益多元化的零售市场环境中,粗放式的经营管理模式已难以为继。如何从海量数据中挖掘有效洞察,实现资源的精确配置,并最终转化为持续的盈利增长?《精细化运营:零售业的增长新引擎》一书,正是为应对这一时代挑战而倾力打造的深度实践指南。 本书并非停留在理论阐述的层面,而是以详尽的案例分析和可操作的工具框架为核心,系统地梳理了现代零售企业实现精细化运营的完整路径。我们深入剖析了从前端的顾客体验设计到后端的供应链优化,再到中台的数据驱动决策,每一个环节如何通过精细化的管理手段,实现效率的飞跃和成本的优化。 第一部分:认知重塑与战略基石 零售业的精细化运营,首先要求管理者彻底转变观念。本部分将引导读者跳出传统“流量为王”的思维定势,转向“价值驱动”的精细化思维。 零售业态的演变与挑战: 详细分析了电商、新零售、社区零售等不同业态的生命周期和核心盈利模式,指出当前零售企业普遍面临的库存积压、坪效低下、会员粘性不足等关键痛点。 精细化运营的内涵与价值: 明确界定了精细化运营在零售语境下的具体含义——不仅仅是削减开支,更是对每一个投入产出比的精确计算与优化。阐述了其如何成为企业在同质化竞争中建立壁垒的“增长新引擎”。 数据基础与组织准备: 强调了构建“数据中台”的必要性,并探讨了如何设计跨部门协作的组织架构,确保精细化指标能够自上而下、自下而上地贯穿执行。我们提供了零售业数据治理的初步框架,包括关键指标(KPIs)的设定原则,如LTV(客户终身价值)、ACOS(广告销售成本比)的精确测算方法。 第二部分:前端——以顾客为中心的精细化管理 零售的本质是服务于人。本部分聚焦于如何利用数据和流程优化,实现对顾客旅程的每一个触点的精细化掌控。 会员体系的颗粒度设计: 摒弃“一刀切”的会员等级划分,转而介绍基于RFM模型(最近一次消费、消费频率、消费金额)的动态分层策略。重点解析了如何为高价值客户设计“超预期”的专属服务包,以及如何通过激励机制引导低频客户“行为转化”。书中附带了不同消费群体的触达策略矩阵,例如针对“沉睡用户”的唤醒邮件模板设计与推送时间优化。 门店选址与空间布局优化: 针对实体零售,详细阐述了如何利用地理信息系统(GIS)和人流热力图数据,进行科学的商圈评估。对于已开门店,引入了“动线效率分析”,通过优化陈列结构和试衣间布局,提升顾客的转化路径。例如,如何通过调整特定区域的照明和背景音乐,影响顾客的停留时间和冲动购买概率。 商品陈列与视觉营销(VM)的量化评估: 不再依赖主观判断,本书提供了“陈列贡献率”的计算公式,帮助管理者评估不同陈列位置对SKU销售的实际拉动作用。引入了“最小可行陈列组合(MVC)”的概念,指导管理者在有限的货架空间内,最大化展示效率和顾客选择的愉悦感。 第三部分:中台——数据驱动的决策与协同 精细化运营的“中枢神经”在于强大的中台系统。本部分深入探讨了如何将运营数据转化为可执行的商业智能。 库存管理的精益化: 传统的“安全库存”概念已无法适应快速变化的零售环境。本书重点介绍了基于预测分析的动态安全库存模型。详细剖析了“ABC/XYZ”分类法在不同供应链层级的应用,例如,A类商品需要更高预测精度和更短补货周期,而C类商品则可以采用更保守的批量订购策略。我们提供了关于“冻结库存”和“滞销品快速清仓”的决策树模型,以减少资金占用。 定价策略的实时动态调整: 针对生鲜、快消品等对时效性敏感的品类,本书展示了如何构建基于竞争对手价格、库存水平、剩余保质期等多个维度的“弹性定价引擎”。通过模拟不同价格敏感度客户的反应曲线,实现利润最大化。 营销活动的ROI闭环追踪: 阐述了如何从“渠道投放”到“终端核销”的全链路打通。重点讲解了归因模型的选择,避免将功劳完全归于末端销售,而是科学地评估品牌曝光、KOL合作、社交媒体互动等环节对最终转化的贡献权重。 第四部分:后端——供应链与成本的极致优化 零售的利润空间往往在供应链环节被压缩。本书将此部分视为“利润的第二增长曲线”。 供应链协同与柔性化: 强调了从“线性供应链”向“网络化协同平台”的转型。详细介绍了如何通过引入VMI(供应商管理库存)和JIT(准时制生产/配送)的概念,将部分库存管理职能下放给供应商,从而降低企业自身的仓储和资金压力。 物流配送网络的优化: 针对“最后一公里”的成本黑洞,本书提供了基于配送区域密度和高峰时段需求的“派送波次优化算法”的应用实例。探讨了如何通过共享仓储和末端自提点网络的精细化布局,降低单位包裹的配送成本。 人力资源的效能评估: 零售业中,人工成本占比极高。我们提供了基于“每小时/每平方米销售额”和“任务完成效率”的人工排班模型。例如,如何根据历史客流数据,精确预测高峰时段所需的人力配置,避免过度配置导致的人工浪费,或配置不足导致的服务下降。 总结与展望 《精细化运营:零售业的增长新引擎》是一本面向实战的工具书。它要求读者不仅理解“是什么”,更要掌握“怎么做”。通过整合技术、流程与人才管理,本书旨在帮助零售企业摆脱盲目扩张的陷阱,真正步入以效率和精准服务驱动的长期、高质量增长轨道。它为所有致力于在下一轮零售竞争中脱颖而出的管理者、运营专家和数据分析师,提供了清晰且可复制的行动蓝图。

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