具体描述
《CAXA创新三维CAD教程》根据“国家制造业信息化三维CAD认证培训教学与考核大纲”组织编写，并以CAXA三维实体设计软件为平台，结合编写组多位专家多年从事机械设计/制图教学以及三维CAD软件应用培训的丰富经验，突出概念与应用，通过大量实例，引导读者快速掌握现代三维CAD的创新设计理念和方法。
《CAXA创新三维CAD教程》从计算机辅助设计（CAD）的角度阐述了现代三维CAD软件在产品创新设计中的应用思路和操作方法，内容包括：设计元素与三维图库，自由式与精确式三维操作工具；二维截面（草图）与特征生成；轴、盘、支架和箱体类基本零件设计；齿轮、轴承和紧固件等标准件借用；曲面设计、钣金设计和参数化等高级零件设计；装配设计；二维工程图生成；渲染与三维仿真动画设计；文件共享以及创新设计实例等。
《CAXA创新三维CAD教程》配备光盘1张，内含教材中所有实例与习题文件、助学/助教多媒体课件以及CAXA实体设计2005、CAXA电子图板2005学习版软件等。
《CAXA创新三维CAD教程》是“国家制造业信息化三维CAD认证培训”指定教材。同时，也可作为各类大专院校机械设计与CAD专业的辅助教材以及工程技术人员和三维CAD爱好者的自学教材。
精选工业设计与制造技术系列丛书：聚焦前沿实践与深度应用 丛书总览： 本套丛书汇集了当前工业设计、机械制造、先进材料以及数字化工程领域最具实践价值和前瞻性的主题。我们旨在为工程师、设计师、技术研究人员以及相关专业学生提供一套全面、深入、与行业同步的知识体系。丛书内容严格筛选，聚焦于解决实际工程问题、掌握核心技术能力和理解未来制造趋势。 分册导览： 第一卷：增材制造（3D打印）的工艺原理与材料科学 本卷深入探讨了当前主流增材制造技术的底层物理机制和材料特性。内容涵盖了从粉末床熔融（SLM/SLS）到光固化成型（SLA/DLP）的完整工艺流程。重点分析了不同材料——如高强度合金、工程塑料和复合材料——在增材制造过程中的微观结构演变、热应力控制与后处理技术。同时，详细阐述了如何根据零件性能要求，选择最优化的制造路径和参数设置，以应对航空航天、医疗器械等高标准领域对几何精度和力学性能的严苛挑战。书中包含大量案例分析，展示了如何通过优化打印方向和支撑结构，实现复杂拓扑结构的可靠制造。 第二卷：高级有限元分析（FEA）在结构优化中的应用 本书是结构力学分析工程师的必备参考书。它超越了基础的软件操作层面，深入讲解了非线性材料模型（如弹塑性、超弹性）、接触算法的收敛性控制以及动态响应分析的建模技巧。重点章节详细解析了疲劳寿命预测（低周与高周）、冲击载荷下的显式动力学分析，以及如何有效处理网格畸变和接触面跳跃问题。此外，书中引入了拓扑优化和形貌优化（Topography Optimization）的理论基础，并结合实际模具设计和汽车零部件分析，演示如何利用FEA驱动设计迭代，实现轻量化和性能提升的平衡。对壳单元和实体单元的适用性边界，以及后处理中关键应力集中点的识别方法，进行了细致的剖析。 第三卷：数控（NC）编程与精密加工策略的深度解析 本卷聚焦于现代数控机床的编程艺术与先进切削理论。内容涵盖了从G/M代码的高级应用到五轴联动加工的复杂轨迹规划。我们着重介绍了高速高精度加工（HSC/HPC）中的刀具路径优化算法，包括螺旋插补、侧向进给控制和切削力预测模型。针对难加工材料（如钛合金、镍基高温合金）的加工，本书提供了详尽的切削参数选定指南，包括冷却液的管理策略和刀具磨损的在线监测技术。特别收录了多工序集成化（Multi-tasking Machine）的编程技巧，旨在帮助操作人员和编程人员最大限度地发挥高端数控设备的潜力，确保零件的表面完整性和尺寸精度达到微米级要求。 第四卷：面向装配的数字化产品定义与系统工程（DFMA/MBSE） 本册书探讨了现代产品开发流程中的集成化管理方法。它系统介绍了“面向制造和装配的设计”（DFMA）原则的量化评估体系，如何通过模块化设计降低制造成本和装配复杂度。核心部分深入讲解了基于模型的系统工程（MBSE）方法论，使用SysML语言构建产品需求、功能架构和物理架构之间的映射关系。书中提供了大量关于产品数据管理（PDM）和工程变更管理（ECM）的实践流程，强调了如何建立一个统一的数字主线（Digital Thread），确保设计、仿真、制造和售后服务之间信息的一致性和可追溯性。 第五卷：现代模具设计与流变学分析 本卷专注于塑料注射成型、压铸和钣金成型的专业知识。对于注塑模具，重点剖析了浇口设计、冷却流道优化（特别是随形冷却技术）以及保压阶段的熔体流动特性。书中结合流变学理论，解释了高粘度聚合物在模腔内的非牛顿流动行为，并利用CAE工具预测翘曲、缩孔和熔接痕的产生机理。在钣金领域，则详细分析了冲压过程中的材料本构关系、回弹预测和级进模设计中的凸凹模间隙控制。本卷旨在使读者能够从材料行为的根本上解决成型缺陷。 第六卷：工业物联网（IIoT）与智能工厂的数据采集与分析 本套书的收官之作关注于智能制造的前沿应用。内容涵盖了传感器技术在生产线上的集成、OPC UA等工业通信协议的应用，以及工业大数据平台的构建。重点解析了如何利用时间序列分析和机器学习算法，对机床运行数据（如振动、温度、电流）进行状态监测（Condition Monitoring）和剩余使用寿命（RUL）预测，实现从被动维护到预测性维护（PdM）的转变。书中还讨论了数字孪生（Digital Twin）在虚拟调试和生产流程优化中的实际落地案例，为企业数字化转型提供技术蓝图。 丛书特色： 实践导向： 所有内容均源自一线工程师的实践经验和最新的工业标准。 理论与应用并重： 深入讲解背后的物理和数学原理，并立即转化为可操作的工程技巧。 前沿性强： 紧密跟踪材料科学、先进制造和数字化转型的最新进展。 跨学科整合： 强调设计、仿真、制造和数据分析之间的协同工作模式。 本丛书适合所有致力于提升工业设计与制造核心竞争力的专业人士阅读与学习。
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