具体描述
本书是中文Access 2000
深入探索数据库管理与应用：从理论基石到前沿实践的知识航道 目标读者群体： 本教程并非聚焦于特定软件版本的技术手册，而是旨在为那些希望全面掌握关系型数据库设计、管理、应用开发以及数据分析核心理念的读者提供一套严谨且实用的学习路径。它尤其适合计算机科学、信息管理、商业分析、以及相关工程领域的初学者、希望系统化现有知识的从业者，以及准备向更高级数据库系统（如SQL Server、Oracle或PostgreSQL）过渡的专业人士。 本书内容概览（不涉及《中文Access 2000 24学时教程》的具体章节安排）： 第一部分：关系型数据库理论与基础建模（Conceptual Foundation and Modeling） 第一章：数据管理的历史演进与现代数据库系统概述 本章将回顾数据存储方式从文件系统到层次模型、网状模型，最终确立关系模型（Relational Model）的历史必然性。重点解析关系模型的核心概念，如域（Domain）、元组（Tuple）、关系（Relation）与关系代数（Relational Algebra）的基本运算（并、交、差、笛卡尔积、选择、投影）。理解关系模型相对于早期模型的优越性，为后续的规范化打下理论基础。 第二章：实体-关系（E-R）模型与概念设计 详细介绍数据库概念设计阶段的蓝图工具——实体-关系模型。阐述实体（Entity）、属性（Attribute）、联系（Relationship）的定义、表示方法及其约束条件（基数与参与度）。重点讲解如何识别和处理多对多、一对多等复杂关联，并引导读者掌握从现实业务需求抽象出清晰E-R图的技巧。本章会包含大量案例分析，区分强实体与弱实体，并引入超键、候选键、主键和外键的正式定义。 第三章：关系模型向逻辑模型的转换与规范化理论 本章是理论指导实践的关键桥梁。首先，系统讲解如何将第二章构建的E-R图准确地转换为关系模式（Schema）。随后，深入探讨数据冗余、更新异常和数据不一致性的产生根源，从而引入规范化（Normalization）的必要性。我们将逐层剖析第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）的定义与无损连接分解（Lossless Join Decomposition）的实现。对于复杂的系统设计，本章还会介绍 Boyce-Codd 范式（BCNF）的应用场景与判断依据，确保生成的数据库结构高效、稳定。 第二部分：结构化查询语言（SQL）的精深应用 第四章：SQL基础结构与数据定义语言（DDL） 本部分着重于业界标准查询语言SQL。首先介绍SQL的分类：DDL（定义）、DML（操作）、DCL（控制）和TCL（事务）。DDL部分详述如何使用`CREATE TABLE`、`ALTER TABLE`和`DROP TABLE`语句，精细控制数据类型、完整性约束（如`NOT NULL`、`UNIQUE`、`CHECK`）的声明与实施。探讨如何利用索引（Index）优化数据检索的性能。 第五章：数据操作语言（DML）与复杂数据检索 这是SQL应用的核心。读者将学习如何使用`INSERT`、`UPDATE`和`DELETE`进行数据维护。重点篇幅将分配给`SELECT`语句的高级用法，包括多重条件过滤（`WHERE`子句的组合逻辑）、数据排序（`ORDER BY`）、分组聚合（`GROUP BY`与`HAVING`子句），以及如何利用各种内置函数（如聚合函数、字符串函数、日期时间函数）进行复杂的数据汇总。 第六章：多表连接（JOIN）与子查询的艺术 掌握连接操作是处理关系型数据库的关键能力。本章详细区分内连接（INNER JOIN）、左/右外连接（LEFT/RIGHT OUTER JOIN）和全外连接（FULL OUTER JOIN）的逻辑差异和实际应用场景。同时，深入解析子查询（Subquery）在`WHERE`、`FROM`和`SELECT`子句中的嵌套使用，包括相关子查询和非相关子查询，并探讨使用CTE（Common Table Expressions，如果有涉及）来增强复杂查询的可读性。 第三部分：数据库管理、性能优化与高级主题 第七章：事务管理与并发控制 数据库系统的核心保证在于其可靠性。本章聚焦于事务（Transaction）的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。详细介绍事务的四个隔离级别（Read Uncommitted到Serializable），解释幻读、不可重复读和脏读的含义，并讨论数据库如何通过锁定机制（Locking）来实现并发控制，以保证多用户环境下数据操作的正确性。 第八章：数据库安全性、备份与恢复策略 系统介绍如何通过DCL语句（`GRANT`和`REVOKE`）来管理用户权限，实现数据的分级访问控制。探讨数据库的物理和逻辑备份策略（如全量备份、差异备份、日志备份），并模拟在系统崩溃场景下，如何利用事务日志（Transaction Log）和恢复技术，实现时间点恢复（Point-in-Time Recovery, PITR）。 第九章：面向对象与NoSQL数据库的初步认知（与关系模型的对比） 为了拓宽读者的视野，本章将作为前瞻性内容。简要介绍面向对象数据库（OODBMS）和当前流行的NoSQL数据库类型（如键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库）的基本特点。通过对比分析，帮助读者理解在何种业务场景下，NoSQL解决方案可能比传统关系模型更具优势，为未来学习新型数据技术做好铺垫。 学习成果预期： 完成本书的学习后，读者将不仅仅掌握一套工具的使用方法，而是能够独立完成从需求分析、概念设计、逻辑规范化到高性能SQL编写的全流程数据库项目开发。读者将具备评估现有数据库结构缺陷、设计健壮数据模型以及实施基础性能优化策略的能力。
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