Microsoft SQL Server TM 2000构架解析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:科学出版社

作者:Microsoft Corporation

出品人:

页数:308

译者:

出版时间:2001-11-1

价格:32.00

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787030079510

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server 2000
• 数据库
• 架构
• 解析
• 技术
• 编程
• 微软
• 数据管理
• 服务器
• 开发

深度解析企业级数据管理与优化：现代数据库系统的演进与实践 本书聚焦于当前企业级数据管理的核心挑战、主流数据库技术的深度剖析及其在复杂业务场景中的实际应用与优化策略，旨在为数据库管理员（DBA）、系统架构师及资深开发人员提供一套全面、前沿且实用的知识体系。 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动企业决策与创新的核心资产。有效的、高性能的、高可用的数据平台是任何现代企业成功的基石。本书避开对特定遗留技术的追溯，转而专注于当前业界最活跃、最前沿的数据库技术栈及其背后的设计哲学与工程实现。我们将深入探讨关系型数据库（RDBMS）在云原生时代的新形态、NoSQL 数据库在应对海量非结构化数据时的策略，以及分布式事务处理的最新进展。 --- 第一部分：现代数据架构的基石与演进 第一章：云原生数据库范式与弹性扩展 本章详尽阐述了从传统本地部署（On-Premise）到云端托管数据库（DBaaS）的范式转变。我们将剖析云原生数据库的核心特征，如计算与存储分离的架构（Shared-Nothing vs. Shared-Disk 的现代变体）、自动伸缩能力（Autoscaling）的工程实现原理，以及如何利用云服务商提供的基础设施优势（如全球部署、跨区域容灾）来构建高弹性的数据服务。重点分析了基于 Raft 或 Paxos 协议的分布式一致性协议在云环境下的优化路径。 第二章：关系型数据库（RDBMS）的性能极限与突破 虽然 NoSQL 提供了灵活的数据模型，但 RDBMS 依然是金融、交易等强一致性场景的首选。本章深入探讨了现代 RDBMS（如 PostgreSQL 及其企业级衍生版本、MySQL 的 InnoDB 引擎深度优化）在处理高并发事务（OLTP）时的内部机制。内容包括： 内存在计算的核心地位： 深入研究内存优化表（In-Memory Tables）的设计，分析其与传统磁盘存储的 I/O 路径差异。 并行查询与向量化执行： 剖析现代查询优化器如何利用多核处理器，通过向量化处理技术显著提升分析型查询（OLAP）的性能。 高级锁与并发控制： 摒弃传统的两阶段锁定（2PL）的局限性，重点解析多版本并发控制（MVCC）的最新迭代，如时间旅行查询（Time Travel Query）的实现细节。 第三章：NewSQL 的融合之路与分布式事务 NewSQL 数据库代表了试图结合 RDBMS 的事务性（ACID）和 NoSQL 的可扩展性。本章将细致分析主流 NewSQL 系统的架构，如 CockroachDB、TiDB 等。核心内容包括： 分布式事务的挑战与解决方案： 深入研究 Spanner 模型的时钟同步（TrueTime 或其替代方案），以及如何利用悲观/乐观锁机制实现跨节点的强一致性提交（Two-Phase Commit 2PC 或三阶段提交 3PC 的优化版本）。 数据分片（Sharding）的艺术： 探讨基于范围、基于哈希以及一致性哈希的分片策略，并分析在数据热点出现时如何进行自动再平衡（Rebalancing）而对服务影响最小化。 --- 第二部分：多样化数据模型的驾驭与选型 第四章：NoSQL 数据库的深度剖析与适用场景 本章提供对主流 NoSQL 家族的系统性梳理，强调“选型”而非“全能”。 键值存储（Key-Value Stores）： 侧重于 DynamoDB/Redis 等系统在高可用性和低延迟访问背后的算法设计，特别关注过期策略（TTL）与缓存穿透/雪崩的防御。 文档数据库（Document Databases）： 剖析 MongoDB 等系统的 BSON 结构优势与局限，重点讨论其索引优化策略，尤其是在应对复杂聚合查询时的性能陷阱。 图数据库（Graph Databases）： 探讨 Neo4j 等系统如何利用属性图模型（Property Graph Model）来高效处理关系遍历问题，并分析 Cypher/Gremlin 查询语言的执行效率与优化点。 第五章：时序数据库（TSDB）与物联网（IoT）数据流处理 随着传感器和监控数据的爆炸式增长，时序数据已成为一个专业领域。本章聚焦于 Prometheus、InfluxDB 等 TSDB 的设计原理： 数据模型的特化： 分析时间序列数据与传统关系模型的结构差异，以及如何通过特殊的压缩算法（如 Delta-of-Delta 编码）来节省大量存储空间。 高效范围查询： 探讨 TSDB 如何优化基于时间区间的聚合和插值查询，这对于实时监控和历史趋势分析至关重要。 --- 第三部分：数据安全、治理与运维工程 第六章：数据安全与合规性：加密、审计与脱敏 在 GDPR、CCPA 等法规日益严格的背景下，数据安全已从可选配置变为必须项。本章详细讲解了数据库层面的安全措施： 静态加密（Encryption at Rest）： 深入分析透明数据加密（TDE）的工作原理，密钥管理服务的集成（KMS），以及其对 I/O 性能的实际影响。 动态数据脱敏（Dynamic Data Masking）： 探讨如何在不修改底层数据的情况下，根据用户角色实时返回脱敏或截断的数据视图，确保数据可用性与隐私保护的平衡。 细粒度访问控制（FGAC）： 介绍行级安全（Row-Level Security, RLS）的实现，确保敏感数据只能被授权的业务逻辑访问。 第七章：高可用性（HA）、灾难恢复（DR）与数据迁移策略 构建一个 99.999% 可用的数据服务，需要精妙的架构设计和严格的流程控制。 复制拓扑的演进： 对比同步复制、异步复制和半同步复制的 RPO/RTO 特性。重点分析了基于日志（Log-based）和基于快照的复制机制。 故障切换（Failover）的自动化： 探讨心跳检测、仲裁机制（Quorum）以及如何实现零数据丢失的自动切换，包括对应用层连接池的平滑重定向技术。 零停机迁移实践： 针对大规模数据库的跨平台或跨版本迁移，介绍 CDC（Change Data Capture）工具的应用，实现源系统与目标系统的数据实时同步，确保业务无感知切换。 第八章：性能调优的系统化方法论 本书摒弃零散的技巧，构建一套基于系统观测和数据驱动的调优流程。 慢查询的深度诊断： 不仅限于 `EXPLAIN` 输出，而是结合操作系统的 I/O 统计、内存缓存命中率、锁等待链分析，定位真正的性能瓶颈。 索引结构的优化： 深入理解 B-Tree、B+ Tree 的内部结构，以及如何利用覆盖索引（Covering Index）、部分索引（Partial Index）来最大化查询效率。分析复合索引的最佳字段顺序原则。 缓冲池与内存管理： 讲解数据库缓冲池（Buffer Pool）的脏页、干净页管理，以及 LFU/LRU 算法在不同数据库中的实现差异，指导 DBA 如何科学地分配内存资源。 --- 结论： 本书提供了一份面向未来的数据工程蓝图，它要求从业者不仅要精通 SQL 语言，更要理解底层存储引擎的物理布局、网络通信的延迟边界以及分布式系统的一致性挑战。掌握这些知识，将使读者能够设计、部署和运维支撑未来十年企业级应用所需的高性能、高可靠数据平台。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆