Microsoft SQL Server 2000实用工具大全(修订版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:Microsoft Corporation

出品人:

页数:940

译者:

出版时间:2001-11-1

价格:76.0

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787030079558

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server 2000
• 实用工具
• 数据库
• 开发
• 管理
• 维护
• 性能优化
• 修订版
• 微软
• 技术
• 书籍

深入理解现代数据库管理与优化：一个面向实际操作的指南 本书聚焦于当前主流数据库技术栈的实际应用、性能调优以及复杂环境下的数据管理策略。我们摒弃对过时技术的赘述，而是将全部篇幅投入到对当代数据库系统（如最新版本的SQL Server、PostgreSQL、MySQL以及云原生数据库服务）的深度剖析中。 第一部分：现代数据库架构与设计原理 本部分首先构建一个坚实的理论基础，但所有理论都紧密围绕企业级应用需求展开。 关系型数据库的演进与当前范式： 探讨从OLTP到HTAP（混合事务/分析处理）的转变，以及如何根据业务需求选择合适的ACID或BASE模型。重点分析了MVCC（多版本并发控制）在现代数据库中的实现差异及其对读写性能的影响。 高效模式设计与范式化/反范式化的权衡： 详细讲解了第三范式（3NF）及BCNF的应用场景，并深入讨论在数据仓库和大数据分析场景中，何时以及如何进行受控的反范式化设计（如星型和雪花模型）。书中包含大量案例，演示如何通过反范式化优化复杂的JOIN操作。 数据类型选择的精细化艺术： 不仅仅停留在基本数据类型的介绍，而是深入探讨对存储空间和查询性能影响最大的高级数据类型，如空间数据类型（Geospatial）、JSON/XML数据类型的原生支持与索引策略，以及何时使用精确数值类型而非浮点数以避免精度丢失。 第二部分：性能调优的深度实践 这是本书的核心部分，旨在将读者从基础查询编写者提升为数据库性能架构师。 执行计划的完全解析： 提供了从零开始解读复杂执行计划的系统方法。内容涵盖了如何识别和优化代价最高的算子，例如Bookmark Lookups、Key/Clustered Index Scans和大量的Sort操作。我们详细分析了代价模型（Cost Model）的工作原理，以及如何通过统计信息的精确度来影响优化器的决策。 索引策略的精妙组合： 超过章节专门用于非聚集索引的创建、维护和优化。重点讨论了“包含列”（Included Columns）、“筛选谓词”（Filtered Indexes）以及“列存储索引”（Columnstore Indexes）在OLAP负载下的应用。此外，还对比了B-Tree、Hash和Bitmap索引在不同查询模式下的适用性。 并发控制与锁机制的精细调控： 深入分析了共享锁、排他锁、意图锁等不同锁的粒度和持续时间。对于高并发场景，提供了如何运用行级锁升级策略、使用事务隔离级别的最佳实践（如Read Committed Snapshot Isolation - RCSI），以及如何诊断和解决死锁问题的实战流程。 第三部分：数据生命周期管理与高可用性/灾难恢复 本部分关注企业级数据服务的可靠性与可维护性。 备份与恢复策略的自动化与验证： 不仅讲解了全量、差异和日志备份的原理，更侧重于如何设计一个满足RTO（恢复时间目标）和RPO（恢复点目标）的综合备份架构。书中详细介绍了“即时文件初始化”和“备份压缩”对性能的影响，并提供了一套用于定期验证备份有效性的自动化脚本框架。 高可用性解决方案的选型与部署： 全面对比了现代数据库集群技术，包括Always On可用性组（或同类技术的Replication/Clustering服务）。重点分析了不同模式（同步/异步提交）下的性能开销与故障转移机制，并提供了从零开始的故障切换演练步骤。 存储层面的性能优化： 讨论了数据库I/O的瓶颈识别。内容包括RAID级别的选择、TempDB或临时表的I/O优化、以及如何利用现代NVMe存储的特性来设计更快的日志文件和数据文件布局。 第四部分：数据安全、合规性与新兴技术集成 本部分着眼于未来趋势和数据治理的刚需。 数据加密与访问控制的深度实施： 讲解了静态数据加密（TDE）的部署，以及在传输层和查询层面的透明加密技术。关于权限管理，重点在于如何使用基于角色的安全模型（RBAC）来最小化权限暴露，并审计敏感数据访问。 数据库与大数据生态的桥接： 探讨了如何利用数据库自身的外部表功能（如PolyBase或Federated Query）来无缝查询Hadoop或云存储中的数据。这部分内容着重于数据虚拟化和避免不必要的数据迁移。 云迁移与混合云架构考量： 分析了将本地数据库迁移至IaaS/PaaS模型的关键决策点，包括成本优化、服务等级协议（SLA）的匹配，以及如何在新环境中保持一致的性能基线。 本书旨在为具备一定数据库基础的专业人士提供一本实战手册，通过大量的代码示例、性能对比图表和故障排除流程图，确保读者能够立即将在书中学习到的高级概念应用于日常工作中，从而构建出更快速、更可靠、更具扩展性的数据平台。

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