具体描述
XML和基本XML的Web服务是近20年来IT技术发展的又一件大事，并将逐渐走进Internet行业中大多数人的生活和工作中。本书深刻提示了XML在即将到来的数据革命中的作用和用于构建立分布式信息系统的真实价值；解释了XML如何必变管理数据和构建软件系统的方式。本书主要包括如下内容：XML及其有企业扩展中的作用，XML技术系列、实际应用和安全，.NET和J2EE如何满足Web服务事务处理和安全方面的要求，ebXML和基于过程的Web交互，如何发挥基于大型机的传统应用的新作用，以及满足对等计算的Web服务前景。
本书内容生动、丰富，用平地实的语言介绍最新技术，非常适合于技术专家、管理人员和体系结构设计师阅读。
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用户评价
这本书的行文风格给我一种非常强烈的“老派工程师”的烙印。语气严肃、逻辑严密到令人窒息，几乎没有出现任何调侃、比喻或者轻松的口吻来缓解阅读的枯燥感。作者似乎坚信，任何技术概念都必须用最精确、最不容置疑的数学和逻辑语言来表述，这使得某些关键的过渡部分读起来异常拗口。我尤其对其中关于“规范化”和“数据完整性约束”的论述印象深刻——那部分内容简直可以作为研究生学位论文的参考章节了，充满了对历史标准的追溯和对未来演进的哲学思考，读起来让人感到一种知识的重量感。然而，这种深度也导致了实用性的缺失。当我试图寻找一个具体的、可以直接复制粘贴的代码示例来解决一个日常的集成问题时，发现书中提供的往往是抽象的伪代码或者对行业标准的引用，而非即插即用的解决方案。这本书似乎更关注“为什么”要这样做，而不是“如何”快速做到。如果你想在技术会议上和同行进行一场关于底层机制的激烈辩论，这本书能为你提供坚实的理论后盾；但如果你只是想快速搞定一个项目的前端API连接，你可能需要翻阅其他更轻快的资料。
评分这本书的封面设计真是简洁到有些朴素，初次翻开时，我甚至有些怀疑自己是不是拿错了什么技术手册。内页的排版中规中矩，没有太多花哨的图示或醒目的色彩点缀，这让阅读过程更像是一场严谨的学术探讨，而非轻松的技术漫游。它开篇就直奔主题，几乎没有冗长的背景铺垫，直接用一系列复杂的架构图和协议定义轰炸了读者的感官。对于那些期待从零开始、手把手教学如何搭建一个简单网站的初学者来说，这本书无疑是冷酷无情的。它假定读者已经对基础的编程概念和网络原理了如指掌，然后直接跳跃到了那些企业级应用和复杂数据流处理的深水区。我花了很长时间才适应这种高密度的信息输入节奏，特别是那些关于数据转换和元数据管理的章节，简直是文字版的迷宫，需要反复查阅附录中的术语表才能勉强跟上作者的思路。可以说，这本书的价值在于其深度和详尽性，但代价是极高的学习曲线和对读者已有知识的苛刻要求。它更像是为资深架构师准备的参考书，而不是面向大众的技术普及读物。
评分我注意到这本书在探讨技术演进时，采取了一种非常历史唯物主义的视角。它不满足于介绍现有的工具和技术栈，而是花费了大量的篇幅去剖析驱动这些技术变革的根本原因——市场需求、性能瓶颈、以及安全性的迭代压力。比如，在讲解某一特定数据交换格式的兴起时，作者没有简单地罗列其优点，而是详细描绘了前一种格式在面对海量并发请求时是如何不堪重负，最终是如何在商业压力下催生了新的标准。这种宏观的叙事角度很新颖，它将技术本身放到了一个更广阔的商业生态系统中去审视。但这也意味着，书中对于具体的操作步骤和工具链的介绍相对比较保守和滞后。当我在实践中去搜索最新的库版本或框架更新时，发现书中引用的很多工具链已经更新了好几代，这让读者在实践中需要不断地进行“知识的同步”操作。总体来说，这是一本需要用历史的眼光去阅读的技术著作，它提供了框架性的理解，但需要读者自己去填补最新的技术细节的空白。
评分这本书对“数据处理效率”的探讨，展现出了一种近乎偏执的钻研精神。其中关于内存布局、缓存命中率以及I/O优化的章节，其细致程度已经超出了传统软件工程的范畴，几乎触及到了底层操作系统和硬件交互的层面。作者似乎对“零拷贝”和“数据序列化开销”有着异常强烈的执念，用大量的图表和性能基准数据来支撑其论点。阅读这些部分，就像是站在一个精密仪器的面前，看着每一个齿轮如何咬合，每一个字节如何被高效地安置。这种对极致性能的追求是令人敬佩的，它能让那些致力于构建超高吞吐量系统的工程师受益匪浅。然而，对于大多数日常应用开发者而言，这种程度的优化可能有些“杀鸡用牛刀”的意味。书中对这些底层机制的详尽描述，虽然提高了整本书的理论高度，但无形中也抬高了读者的阅读门槛。它要求读者不仅要理解高层协议，还要对CPU的工作原理有基础的认识，否则那些关于“流水线停滞”的讨论，听起来就如同天书一般玄奥。
评分这本书的结构设计，坦白说，是我阅读技术书籍中遇到过最具挑战性的一种。它不是简单地按照“基础知识 -> 中级应用 -> 高级主题”的线性模式展开。相反，它采用了一种高度网状的结构，不同章节之间相互引用，形成了一个复杂的知识网络。比如，理解第十章中关于“分布式事务协调”的关键概念，需要你回溯到第三章对“消息队列一致性模型”的深入讨论，以及第七章对网络延迟的建模分析。这种编排方式的优点是构建了一个无比坚固的知识体系，确保读者对每一个组件的理解都是立体的、多维度的。但缺点也十分明显：如果你只是想快速查找某个特定问题的解决方案，这种交叉引用机制反而会变成一个巨大的障碍，你很容易在知识的丛林中迷失方向，找不到直接的答案。我发现自己不得不经常在不同章节之间来回跳转，这极大地打断了阅读的流畅性，让人有一种在解谜而不是学习的感觉。它要求读者必须有极强的自控力，并且愿意投入大量时间去构建自己的知识地图。
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