计算机文化基础实验与习题

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出版者:电子工业出版社
作者:丁照宇 孙淑霞 等
出品人:
页数:174
译者:
出版时间:2002-9
价格:16.00元
装帧:
isbn号码:9787505377639
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 计算机文化
  • 实验教学
  • 习题集
  • 高等教育
  • 教材
  • 信息技术
  • 基础知识
  • 实践操作
  • 课程辅导
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具体描述

本书为《计算机文化基础》的配套教材,共由两部分组成。第一部分为实验部分,由操作系统、Microsoft Word 2000、Microsoft Excel 2000、Microsoft PowerPoint 2000、计算机网络基础等内容组成。每章包含若干个实验,全书共有15个实验,每个实验都由实验目的和要求、实验内容及步骤组成。第二部分为习题。习题中有选择、判断和操作3种题型,并给出了选择题和判

深入浅出:现代计算思维与实践指南 本书核心关注点: 计算机科学基础概念的深刻理解、计算思维的培养、前沿技术的原理剖析与动手实践能力的构建。 目标读者: 渴望系统性掌握现代计算体系架构、算法设计与数据结构核心原理,并致力于将理论知识转化为实际解决问题能力的理工科学生、技术初学者以及希望拓宽技术视野的专业人士。 --- 第一部分:计算的基石——架构、系统与底层逻辑 本部分旨在构建读者对现代计算机系统从硬件到软件的完整认知图谱,强调理解“计算机是如何工作的”这一根本问题。 第一章:数字世界的语言:二进制、逻辑门与布尔代数 本章摒弃对简单数制转换的机械记忆,深入探讨布尔代数的哲学基础及其在数字电路中的实际应用。我们将剖析最小信息单元——比特(Bit)的物理实现,以及如何通过与、或、非、异或等基本逻辑门构建出复杂的组合逻辑电路和时序逻辑电路。重点解析编码系统(如ASCII、Unicode)背后的数学逻辑,解释字符、图像和声音如何在机器内部被精确表达和处理。内容将包含卡诺图化简的高级技巧,以及如何使用逻辑门阵列(如PLA/PAL)实现特定的逻辑功能,为后续的处理器设计打下坚实的理论基础。 第二章:计算机硬件的精髓:从冯·诺依曼到现代CPU 本章聚焦于现代计算机体系结构的核心——中央处理器(CPU)。我们将详细解构冯·诺依曼结构中存储程序概念的革命性意义,并逐步过渡到现代高性能处理器的复杂特性。深入讲解指令集架构(ISA)的设计哲学,对比RISC与CISC的优劣。核心内容包括:流水线技术的工作原理、指令级并行(ILP)的实现机制(如超标量架构)、多发射、分支预测算法的精确度分析以及数据前传(Data Forwarding)在提高执行效率中的作用。同时,本章也会探讨内存层级结构(Cache L1/L2/L3)的设计目标、局部性原理(时间与空间)如何指导缓存的组织,以及主存(DRAM)的刷新机制。 第三章:操作系统:资源调度的艺术 本章不再停留在对操作系统的表面功能描述,而是深入探究其作为硬件与应用程序之间桥梁的核心机制。我们将详细分析进程与线程的区别与联系,特别是线程在多核环境下的并发控制问题。调度算法的探讨将侧重于实际性能考量,例如,实时调度(Rate Monotonic, Earliest Deadline First)在嵌入式系统中的应用,以及分时系统的公平性与响应时间优化。内存管理方面,我们将详述虚拟内存的概念及其实现——分页(Paging)和分段(Segmentation)的混合使用,特别是TLB(Translation Lookaside Buffer)在地址翻译加速中的关键作用,以及缺页中断(Page Fault)的处理流程。同步与互斥机制的讲解将侧重于使用信号量、管程(Monitor)等高级原语,并结合实际死锁的预防、避免与检测算法进行案例分析。 --- 第二部分:计算思维的构建——算法与数据结构的高阶应用 本部分是算法设计与分析的深度实践,旨在培养读者严谨的计算思维和解决复杂问题的能力。 第四章:算法效率的量化与分析 本章确立了算法性能评估的严格标准。内容将涵盖渐近分析(大O、Ω、Θ记法)的精确使用,并着重讲解复杂性分析中的递归树方法、主定理(Master Theorem)的灵活运用,以及如何处理带有对数或指数项的复杂函数的复杂度界定。我们将通过对比不同的排序算法(如快速排序、堆排序、计数排序)在不同数据集(最好、最坏、平均情况)下的性能表现,展示理论分析如何指导实际编程选择。 第五章:高效数据结构的实现与应用场景 本章专注于那些支撑高性能计算的关键数据结构。除了标准的链表、栈和队列,我们将重点讲解平衡搜索树的内部机制,如AVL树与红黑树(Red-Black Tree)的自平衡旋转操作及其维护时间复杂度的原理。哈希表的设计将深入探讨冲突解决策略(如开放寻址法、链式法)的性能权衡,并介绍一致性哈希(Consistent Hashing)在分布式系统中的重要性。此外,图论部分将详述Dijkstra、Floyd-Warshall、Prim和Kruskal算法的底层实现细节,并结合最短路径、最小生成树等经典问题进行实战演练。 第六章:高级算法范式与优化 本章探索解决特定类型问题的强大算法范式。动态规划(DP)的讲解将从最优化原理(Optimal Substructure)和重叠子问题(Overlapping Subproblems)出发,使用自底向上和自顶向下(带备忘录)两种方法解决背包问题、最长公共子序列等问题,并重点分析DP状态转移方程的建立。贪心算法的适用性辨析将强调其“局部最优导致全局最优”的前提条件。回溯法与分支限界法则用于解决组合优化问题,如N皇后问题和旅行商问题(TSP)的近似求解。 --- 第三部分:信息世界的交互与安全——网络、数据库与信息保障 本部分侧重于现代信息系统如何通过网络进行连接,以及数据的持久化、管理与保护。 第七章:网络通信协议栈与互联网原理 本章从应用层深入到物理层,全面解析TCP/IP五层模型(或OSI七层模型)的每一层职责。重点剖析TCP的可靠性保证机制,包括三次握手与四次挥手的状态转换、滑动窗口协议、拥塞控制算法(如慢启动、竞争窗口)的演变。IP层的寻址、路由选择机制,以及ARP、ICMP等辅助协议的功能将得到详尽阐述。网络安全方面,本章将介绍HTTPS/SSL/TLS握手过程中的公钥加密、数字签名和证书验证流程,解释信息如何在不安全的信道中实现机密性和完整性。 第八章:关系代数与数据库查询优化 本章将数据管理提升到理论高度。读者将学习关系代数的基本运算(选择、投影、连接、除法)及其在SQL查询构建中的等价性。数据库事务的ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)的实现机制是核心内容,特别是隔离级别(如Read Committed, Serializable)对并发控制的实际影响。查询优化器的工作原理将被揭示,包括连接顺序的选择、索引(B+树)的使用策略对查询执行计划的影响,以及如何通过重写查询语句来达到更优的性能。 第九章:信息安全导论与计算伦理 本章探讨计算技术在带来便利的同时所面临的挑战。密码学部分将超越对称加密(如AES)和非对称加密(如RSA)的简单介绍,深入分析模幂运算、欧拉定理在密钥生成中的作用,以及哈希函数(如SHA-3)的抗碰撞特性。访问控制模型(如DAC, MAC, RBAC)的理论基础将用于指导权限管理。此外,本章会探讨计算伦理的重要议题,如数据隐私保护的法律框架(GDPR等)、算法偏见(Algorithmic Bias)的识别与缓解,以及人工智能时代下的责任归属问题。 --- 总结与展望 本书并非一本简单的操作手册或速查工具书,它致力于在读者心中植入一套严谨的、可迁移的计算思维体系。通过对底层原理的透彻理解和对高级抽象概念的熟练掌握,读者将具备快速适应新技术变革,并能从理论高度审视和解决复杂工程问题的能力。本书强调的是“为什么”和“如何实现”,而非仅仅是“如何使用”。

作者简介

目录信息

第一章 MS-DOS操作系统
实验一 计算机的启动和指法练习
实验二 文件操作命令
实验三 目录操作命令
第二章 Windows操作系统
实验四 Wind
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