多媒体应用基础

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页数:278
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出版时间:2000-4
价格:22.70元
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isbn号码:9787040079241
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  • 多媒体
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具体描述

《数字图像处理原理与实践》 本书深入浅出地介绍了数字图像处理的基本概念、核心算法及其在实际应用中的多种解决方案。从像素的基本构成到高级的图像分析,本书旨在为读者构建一个扎实的理论基础,并引导他们掌握实用的技术手段。 第一部分:数字图像基础 在数字时代,图像无处不在,从我们日常使用的手机拍照,到科学研究领域的医学影像,再到工业生产的质量检测,数字图像都扮演着至关重要的角色。本部分将为您揭开数字图像的神秘面纱。 图像的本质与表示: 我们将从最基本的层面出发,理解数字图像是如何被计算机理解和存储的。这包括像素的概念,作为图像最小单位的它如何通过不同的色彩模型(如RGB、CMYK、灰度)来编码色彩信息。您将了解到不同色彩空间在图像表示上的差异及其应用场景。 图像的数字化过程: 从模拟信号到数字信号的转换是图像处理的第一步。本书将详细阐述采样和量化的原理,解释它们如何影响图像的质量和文件大小。您将理解为什么分辨率和位深度是衡量数字图像精度的关键指标。 图像的变换: 为了更好地分析和处理图像,我们需要对其进行各种数学变换。本部分将介绍傅里叶变换在图像频域分析中的作用,如何通过它来理解图像的纹理和细节。此外,还将探讨小波变换等其他重要的变换技术,以及它们在图像压缩和去噪中的优势。 第二部分:图像增强与复原 当获得的图像存在噪声、对比度不足或模糊等问题时,图像增强和复原技术就显得尤为重要。本部分将教授读者如何“拯救”这些不完美的图像。 点运算: 这是最简单的图像增强方法,通过对图像中每个像素进行独立的灰度值调整来改变图像的整体外观。本书将详细介绍直方图均衡化、对比度拉伸等技术,以及如何根据图像的特点选择合适的操作。 空间域滤波: 针对图像的空间局部特性进行操作,可以实现平滑、锐化和噪声抑制等目标。您将学习到线性滤波(如均值滤波、高斯滤波)和非线性滤波(如中值滤波、双边滤波)的工作原理,并理解它们在不同场景下的适用性。 频率域滤波: 基于傅里叶变换的分析,我们可以在频率域对图像进行处理。本书将讲解低通滤波、高通滤波和带通滤波等方法,并阐述它们如何分别用于模糊和边缘增强。 图像复原: 当图像受到退化(如模糊、噪声)时,图像复原技术的目标是尽可能地恢复原始图像。我们将介绍各种退化模型的建立,以及逆滤波、维纳滤波、约束最小二乘滤波等复原算法,并探讨它们在实际应用中的优缺点。 第三部分:图像分割 图像分割是将图像划分为若干个有意义的区域或对象的关键步骤,是后续图像分析和识别的基础。本部分将引导您掌握多种分割方法。 阈值分割: 基于像素灰度值差异进行分割是最直观的方法之一。本书将详细讲解全局阈值和局部阈值的选择策略,包括Otsu方法等自动阈值确定技术。 边缘检测: 边缘是图像中物体边界的重要线索。我们将深入介绍Sobel、Prewitt、Roberts算子等一阶微分算子,以及Laplacian算子和Canny边缘检测器等二阶微分算子,并分析它们的性能特点。 区域分割: 与边缘检测不同,区域分割是从区域的相似性出发。本书将介绍区域生长法、区域分裂与合并法等技术,并探讨它们在特定应用中的优势。 基于图论的分割: 例如GrabCut算法,它利用图割技术在保证连通性的同时实现精准分割。 第四部分:形态学处理 形态学处理是一种基于图像形状的图像处理技术,常用于去除图像中的噪声、连接断开的物体、分离粘连的物体以及提取物体的骨架等。 基本运算: 腐蚀和膨胀是形态学处理的两个基本运算,它们通过结构元素来改变图像的形状。本书将详细讲解这两个运算的原理,以及它们在细化、粗化、开运算和闭运算中的应用。 高级形态学运算: 在此基础上,我们将介绍开运算、闭运算、梯度、顶帽和黑帽等复合形态学运算,并说明它们在特征提取和图像分析中的作用。 骨架提取: 骨架是描述物体形状的重要特征。本书将介绍细化算法,以提取物体的单像素骨架。 第五部分:图像压缩与编码 在数字图像的存储和传输过程中,如何有效地减小图像文件的大小而不显著损失图像质量是一个重要课题。 压缩基本原理: 本部分将介绍无损压缩和有损压缩的概念,以及它们在图像处理中的应用。 常见压缩技术: 将深入讲解JPEG、PNG等流行图像格式的压缩原理,包括离散余弦变换(DCT)、量化、霍夫曼编码等核心技术。您将理解这些技术是如何在保持视觉效果的同时大幅度减小文件体积的。 第六部分:图像分析与应用 本部分将进一步拓展数字图像处理的应用范围,涵盖更高级的分析技术和实际应用案例。 特征提取: 如SIFT、SURF等特征提取算法,它们能够从图像中识别出具有旋转、尺度和亮度不变性的关键点,广泛应用于目标识别和图像匹配。 图像复原与增强在实际中的应用: 结合前几部分的知识,本书将展示如何在医学影像(如X光片、CT扫描)中应用去噪和增强技术,如何在大气遥感图像中进行校正和分析,以及在安防监控中如何进行目标检测和跟踪。 案例研究: 通过具体的项目案例,如人脸识别、图像检索、文档扫描优化等,读者可以直观地学习如何将所学知识融会贯通,解决实际问题。 本书不仅提供了丰富的理论知识,更强调动手实践。通过本书,您将掌握分析和处理数字图像的关键技能,为进一步深入学习计算机视觉、模式识别等领域打下坚实的基础。

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读后感

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《多媒体应用基础》这本书带给我最深刻的感受是它对学习者的尊重。作者并没有因为“基础”这两个字就简化内容,而是用一种非常负责任的态度,将每一个概念都讲解得清晰透彻。它不仅仅是告诉你“是什么”,更是告诉你“为什么”。例如,在讲解视频编码时,书中并没有止步于介绍H.264等编码标准,而是深入分析了它们背后的运动补偿、变换编码等核心技术,并解释了这些技术为何能有效地压缩视频数据。这种严谨的治学态度,让我对作者充满了敬意。同时,书中还包含了很多对读者非常有用的提示和建议,比如如何选择适合的硬件设备,如何避免常见的技术陷阱等等,这些都体现了作者对读者的关怀。读这本书,我感觉自己不是在被动地接受知识,而是在主动地探索和学习。

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我必须说,《多媒体应用基础》在内容组织和逻辑性上做得非常出色。它从最基础的多媒体概念讲起,逐步深入到各个媒体类型的特性、编码、处理和应用。这种结构化的讲解方式,使得整个学习过程非常顺畅。书中对每一项技术的介绍都辅以大量的图例和实际案例,这极大地增强了内容的直观性和可理解性。例如,在讲解数字音频的采样和量化时,书中就用图示清晰地展示了模拟信号转换为数字信号的过程,并解释了采样率和比特深度对音质的影响。在视频编码部分,书中详细介绍了不同编码格式(如MPEG-2, H.264, HEVC)的演进过程和技术特点,并通过图表对比了它们的压缩效率和性能。此外,书中还探讨了多媒体在不同领域(如教育、娱乐、通信、出版)的应用,这让我能够将所学知识与实际应用联系起来,从而更好地理解多媒体技术的价值。

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从我的角度来看,《多媒体应用基础》这本书最大的亮点在于它能够将抽象的技术概念变得具体而易懂。它不仅仅是堆砌数据和算法,而是通过生动的比喻和形象的图示,让读者能够深刻理解技术背后的原理。例如,在解释图像压缩时,书中运用了“丢弃不重要信息”的比喻,让我一下子就理解了有损压缩的核心思想。而在讲解音频的频率响应时,则通过对不同乐器的声音特性的分析,来阐释人耳对不同频率的敏感度。此外,书中还穿插了一些非常实用的技巧,比如如何选择合适的视频分辨率来平衡画质和文件大小,如何利用音频的比特率来控制音质和文件大小,这些都让我在实际操作中受益匪浅。这本书不仅仅是教授知识,更是培养一种解决问题的能力,让我能够独立思考,找到最适合的解决方案。

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《多媒体应用基础》这本书给我的最大感受就是它的全面性和深度。它不仅仅是简单地介绍了多媒体的各个方面,而是深入挖掘了每一个环节的核心技术和原理。例如,在图像处理部分,它不仅讲解了常见的图像格式和压缩技术,还深入探讨了图像的颜色模型、色彩空间转换以及图像的滤波和增强等技术。在音频方面,它详细介绍了声音的数字化过程,包括采样、量化和编码,以及各种音频压缩格式(如MP3、AAC)的原理和特点。对于视频,它更是详细讲解了视频编码的基本原理,如帧内编码、帧间编码、变换编码、量化和熵编码等,并介绍了各种主流的视频编码标准(如MPEG-2, H.264, HEVC)的演进和技术细节。此外,书中还涵盖了多媒体的交互设计、文件格式、传输技术以及多媒体在互联网中的应用等内容,使得整本书的内容非常丰富和系统。

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《多媒体应用基础》这本书的结构安排堪称完美。它从最宏观的多媒体概念出发,逐步深入到具体的媒体类型,再到它们的组织、处理和应用。这种层层递进的讲解方式,非常有利于初学者建立起完整的知识体系。首先,它清晰地定义了多媒体的组成要素,并阐述了它们之间的关系,为后续内容的学习打下了坚实的基础。然后,它分别详细讲解了文本、图像、音频、视频和动画这五大核心媒体,每一部分都包含了它们的特性、编码格式、处理技术以及应用场景,内容详实且逻辑清晰。我尤其赞赏书中对音频和视频技术的讲解,不仅深入剖析了其编码原理,还介绍了各种主流的编解码器和文件格式,这对于我理解数字音视频的传播和存储非常有帮助。最后,书中还探讨了多媒体在各个行业中的应用,比如教育、娱乐、通信和设计等,这些内容拓展了我的视野,让我看到了多媒体技术的无限可能。

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我必须说,《多媒体应用基础》在内容呈现方式上做得相当出色。它不仅仅是文字的堆砌,书中大量的图文并茂的示例,让那些抽象的技术概念变得生动形象。比如,在讲解音频压缩时,它不仅解释了原理,还配上了声波图的对比,让读者能直观地感受到压缩前后的差异。同样,在介绍视频编码格式时,书中提供了大量的截图和图示,帮助我理解不同格式的编码流程和特点。此外,书中还穿插了一些实际应用案例,比如如何利用多媒体技术制作教育课件、如何进行远程视频会议,这些案例让我看到了多媒体技术在现实生活中的巨大价值,也为我未来的学习和工作提供了很多灵感。最让我印象深刻的是,书中关于交互式多媒体的讲解,它不仅分析了交互式设计的原则,还分享了一些经典的交互案例,比如游戏和虚拟现实,让我对多媒体的未来充满了期待。可以说,这本书不仅仅是一本教材,更是一本引人入胜的科普读物,它成功地将复杂的技术知识转化成了易于理解和吸收的内容。

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通过阅读《多媒体应用基础》,我最大的收获是建立起了一种系统性的学习思维。它并没有像许多技术书籍那样,一股脑地抛出各种技术名词,而是循序渐进地引导读者理解每一个概念的来龙去脉。比如,在介绍图像压缩时,书中先讲解了无损压缩和有损压缩的区别,然后才具体介绍DCT变换、量化等核心技术。这种由浅入深的学习过程,让我能够更好地消化和吸收知识。我尤其欣赏书中对于不同媒体格式的分析,它不仅仅是列举了格式的名称,而是深入分析了它们的编码原理、压缩效率、以及在不同应用场景下的表现。这让我不仅仅是“知其然而知其所以然”,更能根据实际需求选择最适合的格式。而且,书中还包含了很多关于多媒体创作的实践性建议,比如如何构图、如何调色、如何进行声音的后期处理等等,这些都是在其他同类书籍中很少见到的。

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这本书真的是我近期读到的最令我惊喜的一本!刚开始拿到《多媒体应用基础》时,我只是抱着了解一下大概的心态,毕竟“多媒体”这个词听起来就挺宽泛的,我也不知道能学到多少实用的东西。但翻开目录,我就被深深吸引了。它不仅仅是简单地罗列了各种多媒体技术,而是非常有条理地从最基础的概念讲起,比如什么是多媒体,它的构成要素有哪些,以及多媒体技术在现代社会中的重要性。接着,它就开始深入探讨各种具体的应用,从文字、图像、音频、视频,到动画,每一部分都讲解得非常透彻。我尤其喜欢它对图像处理部分的处理,讲解了不同图像格式的特点、压缩技术,甚至还介绍了一些基础的图像编辑原理,这对于我这种对设计略感兴趣的人来说,简直是福音。而且,书中并没有使用过于晦涩难懂的专业术语,即便是初学者也能很快理解。我还会时不时地回顾书中关于视频编码和压缩的内容,每次都能有新的发现,这证明了作者在内容深度上做得非常到位。这本书不仅能让你对多媒体有一个全面的认识,更能激发你进一步学习和探索的兴趣。

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在阅读《多媒体应用基础》的过程中,我最大的感受就是它的实用性。它并没有停留在理论层面,而是紧密结合了实际应用,为读者提供了大量的操作指导和思路。例如,在图像处理部分,书中详细介绍了不同图像格式的优缺点以及适用场景,并且还提供了一些基础的图像处理技巧,让我学会如何优化图片以满足不同的需求。对于视频制作的部分,它更是从脚本编写、素材采集到后期编辑,都有非常细致的讲解,让我对整个视频制作流程有了清晰的认识。我特别喜欢书中关于多媒体创作工具的选择和使用建议,这些内容非常接地气,能够帮助我快速上手,避免走弯路。而且,书中还提到了多媒体内容的版权问题和法律法规,这对于我来说是非常重要的知识,避免了我以后在创作过程中触犯法律。这本书就像一位经验丰富的老师,循循善诱地引导我掌握多媒体应用的核心技能,让我觉得自己离成为一名合格的多媒体爱好者又近了一步。

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我必须强调,《多媒体应用基础》在知识的广度和深度上都做得非常出色。它不仅涵盖了多媒体最基础的概念和技术,比如像素、分辨率、采样率、帧率等,还深入探讨了一些更高级的主题,如多媒体的交互设计、多媒体内容的压缩算法、以及多媒体的未来发展趋势。书中对不同媒体格式的比较和分析,让我能够更清楚地理解它们各自的优缺点,并在实际应用中做出更明智的选择。例如,在图像格式方面,它详细对比了JPEG、PNG、GIF等格式的特点,并给出了相应的应用建议。在音频方面,它不仅讲解了MP3、AAC等压缩格式,还介绍了无损音频格式WAV、FLAC等。对于视频,则详细阐述了H.264、VP9等编码标准。而且,书中还涉及到了一些新兴的多媒体技术,比如虚拟现实(VR)和增强现实(AR),这让我对多媒体的未来发展有了更深刻的认识。这本书的内容丰富,信息量大,但讲解清晰,易于理解,绝对是一本值得反复阅读的宝藏。

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