测绘学概论

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出版者:武汉大学出版社
作者:宁津生
出品人:
页数:283
译者:
出版时间:2004-10
价格:40.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787307043800
丛书系列:
图书标签:
  • 测绘
  • 45
  • 测绘学
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  • 大地测量
  • 工程测量
  • 遥感
  • 空间数据
  • 测量技术
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具体描述

本书是在全国高等学校测绘学科教学指导委员会指导下,由武汉大学组织、五位院士领衔编写的测绘工程专业的公共专业基础课通用教材。该书简明介绍了当代测绘学的基本内容、基础理论和最新技术发展及其在国民经济发展和国防建设中的地位和作用。全书共十一章,包括了大地测量、摄影测量、地图制图、工程测量、海洋测绘、空间定位与导航技术、遥感科学与技术、地理信息系统、测量平差与数据处理以及地球空间信息学与数字地球等内容。

本书可作为高等学校测绘工程专业及相关专业的教材,也可作为从事测绘工作的科技工作者和管理者学习专业知识的参考书。

《地理信息系统与空间数据分析》 一、 引言 在信息爆炸的时代,我们获取、理解和利用地理空间信息的能力,已成为洞察世界、驱动决策的关键。无论是城市规划、环境保护、资源管理,还是应急响应、商业分析,对地理数据的精细化处理和深度挖掘都提出了前所未有的要求。本书《地理信息系统与空间数据分析》正是应此而生,旨在系统性地介绍地理信息系统(GIS)的核心概念、技术原理和应用实践,并深入探讨空间数据分析的方法与工具。本书面向对地理信息科学感兴趣的学生、研究人员、行业从业者以及任何希望提升自身空间分析技能的读者,致力于提供一个全面、深入且易于理解的学习平台。 二、 地理信息系统(GIS)基础 本书的开篇将带领读者走进地理信息系统的世界,揭示其本质与构成。我们将从GIS的定义、发展历程入手,阐述其作为一种集成化的计算机技术,如何能够捕捉、存储、管理、分析、表达和呈现所有与地理位置相关的信息。 GIS的构成要素: 我们将详细解析GIS的四大基本构成要素:硬件、软件、数据和人员。这四大要素相辅相成,共同支撑起GIS系统的运行。 硬件: 涵盖高性能计算机、服务器、GPS接收器、扫描仪、绘图仪等,它们是GIS进行数据采集、处理和输出的物理基础。 软件: 重点介绍主流的GIS平台软件(如ArcGIS、QGIS)及其功能模块,包括空间数据管理、地图制作、空间分析、三维建模等,深入剖析不同软件的特点和适用场景。 数据: 这是GIS的核心。我们将深入探讨不同类型的空间数据,包括矢量数据(点、线、面)和栅格数据(影像、高程模型),以及描述这些数据的非空间属性数据。数据模型(如拓扑模型、Geodatabase)的构建与管理将是重点。 人员: 强调GIS专业人员(数据采集员、分析师、GIS工程师、系统管理员等)在GIS应用中的关键作用,以及不同角色之间的协作。 空间数据的表示与管理: 坐标系与投影: 详细讲解地理坐标系(如WGS84)和投影坐标系(如UTM)的区别与联系,以及不同投影方法(如等角投影、等面积投影)的原理和适用性,这是进行精确空间分析的基础。 矢量数据模型: 深入阐述矢量数据的存储方式,包括点的坐标、线的节点序列、面的边界和内部点,以及拓扑关系(连接、包含、邻接)的定义和应用,它们对于空间查询和分析至关重要。 栅格数据模型: 讲解栅格数据以网格状像素单元存储地理信息的原理,包括像元大小、像元值(如高程、温度、土地覆盖类型)的含义,以及栅格数据的优势与局限性。 数据库管理: 介绍关系型数据库和地理数据库在存储和管理海量空间数据方面的作用,包括数据结构的组织、索引的创建以及数据访问效率的提升。 三、 空间数据分析技术 掌握了GIS基础后,本书将聚焦于空间数据的深度分析。这是GIS发挥其强大作用的关键所在。我们将从基础的空间分析操作,逐步深入到复杂模型构建。 空间查询与空间测量: 空间选择: 讲解如何基于空间关系(如包含、相交、重叠)或属性条件来选择目标要素,实现对特定区域或特定类型地理对象的精确提取。 缓冲区分析: 演示如何以选定要素为中心,生成特定距离的区域(缓冲区),用于分析影响范围、规划服务半径等。 叠加分析: 深入讲解不同图层(如土地利用、土壤类型、坡度)如何通过逻辑运算(如联合、相交、擦除)进行叠加,生成新的分析结果,揭示多要素之间的空间耦合关系。 距离测量与路径分析: 讲解如何在地图上测量直线距离、最短路径,以及基于网络(如道路网络)的最优路径规划,这在物流、交通规划等领域至关重要。 空间统计与模型构建: 空间自相关分析: 介绍 Moran's I、Geary's C 等统计量,用于判断地理要素的分布是否存在空间聚集性或空间分散性,识别空间异常值。 空间插值: 讲解如何利用已知点的数据(如气象站点数据、土壤采样点数据)预测未知区域的值,常用的插值方法包括反距离加权(IDW)、克里金插值、样条函数插值等,用于生成连续的空间表面。 密度分析: 演示如何计算要素在某一区域内的分布密度,例如人口密度、犯罪热点区域等。 地形分析: 深入讲解如何从数字高程模型(DEM)中提取坡度、坡向、汇水区、剖面线等地形要素,为水文分析、地质灾害评估提供依据。 网络分析: 详细介绍如何构建和分析地理网络(如道路、河流),实现路径选择、服务区分析、流通分析等功能,广泛应用于交通、物流、应急调度等领域。 遥感数据与影像处理: 遥感影像基础: 介绍遥感的基本原理,不同类型的遥感传感器(如光学、雷达),以及遥感影像的特点(分辨率、光谱信息)。 影像增强与校正: 讲解如何对遥感影像进行对比度增强、几何校正、辐射校正,以提高影像的可读性和分析精度。 影像分类: 演示如何通过监督分类、非监督分类等方法,从遥感影像中提取地物信息,如植被、水体、建筑等,为土地利用/土地覆盖变化监测提供基础。 四、 GIS的应用领域与实践 本书将通过丰富的案例研究,展示GIS在各个领域的实际应用,让读者深刻理解GIS的价值与潜力。 城市规划与管理: 城市空间结构分析: 如何利用GIS分析城市人口密度、经济活动分布,识别发展热点和瓶颈。 基础设施规划: 如何基于GIS进行道路、供水、排水、通信等基础设施的选址与布局优化。 公共服务设施布局: 如何根据人口分布和出行需求,合理规划学校、医院、公园等公共服务设施的布点。 城市应急管理: 如何利用GIS进行灾害风险评估、预警信息发布、应急资源调度和灾后评估。 环境保护与资源管理: 土地利用/土地覆盖变化监测: 利用遥感和GIS技术,分析土地利用的变化趋势,评估对生态环境的影响。 水资源管理: 如何通过GIS进行流域分析、水文模型模拟,优化水资源配置和管理。 森林与湿地保护: 如何利用GIS监测森林覆盖率、湿地分布变化,评估保护效果。 环境污染监测与预警: 如何通过GIS整合污染源数据、环境监测数据,分析污染扩散路径,进行预警。 农业与林业: 精准农业: 如何利用GIS和GPS技术,进行农田管理、作物生长监测、施肥、灌溉的精细化操作,提高产量和效率。 森林资源调查与管理: 如何利用GIS进行森林蓄积量估算、病虫害监测、采伐规划。 交通运输与物流: 交通网络优化: 如何利用GIS进行道路网络分析,优化交通流量,缓解交通拥堵。 物流配送路径规划: 如何利用GIS实现最优配送路线的规划,降低运输成本,提高配送效率。 出行行为分析: 如何分析居民的出行模式,为交通规划和城市设计提供依据。 地质灾害与公共安全: 滑坡、泥石流、地震等灾害风险评估: 如何利用GIS整合地质、地形、降雨等数据,进行灾害风险区划。 灾害监测与预警系统: 如何利用GIS建立实时的灾害监测和预警平台。 五、 GIS软件与技术发展趋势 本书还将关注GIS软件的最新发展动态,以及前沿技术在GIS领域的应用。 主流GIS软件介绍与实践: 尽管不局限于特定软件,本书将适时引用和介绍ArcGIS Pro、QGIS等主流软件在数据处理、空间分析和地图制作方面的具体操作方法和技巧,帮助读者将理论知识转化为实际技能。 Web GIS与移动GIS: 探讨如何通过互联网和移动设备访问、发布和分享地理信息,以及其在信息共享和协同工作中的重要作用。 大数据与GIS: 讨论海量地理空间数据的存储、处理和分析方法,以及大数据技术如何赋能GIS应用。 人工智能与GIS的融合: 展望人工智能(如机器学习、深度学习)在自动化的影像解译、模式识别、预测模型构建等方面的应用前景。 三维GIS与BIM的集成: 介绍三维GIS技术在城市建模、虚拟现实、数字孪生等领域的应用,以及与建筑信息模型(BIM)的融合,实现更直观、更精细化的空间分析。 六、 结论 《地理信息系统与空间数据分析》旨在为读者提供一个扎实而全面的GIS知识体系。通过对GIS基础理论、核心技术、实战应用以及未来发展趋势的系统阐述,本书将帮助读者掌握利用地理信息解决实际问题的能力。在这个信息驱动的时代,对空间维度的理解和分析能力的提升,无疑将为个人和组织的决策提供更强大的支持,激发更深远的洞察,开创更广阔的未来。我们相信,本书将成为您探索地理信息世界、提升空间分析能力的宝贵伙伴。

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读后感

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用户评价

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与其他我读过的入门级读物相比,这部作品在“应用实例”的选取上展现出一种令人惊喜的广度与深度。它并没有局限于常见的城市测绘或简单的地形图制作,而是将视角拓展到了跨学科的应用领域。我记得有一个章节详细分析了如何利用高精度数据来辅助文化遗产的保护性监测,还有一处提到了在环境科学中,如何通过时间序列的数据变化来评估植被的健康状况。这些案例不仅极大地拓宽了我们对这门学科应用边界的认知,更重要的是,它激发了我利用所学知识去解决实际问题的热情。这本书成功地搭建了一座桥梁,将理论知识与广阔的现实世界紧密相连,让人在学习过程中始终保持着强烈的目标感和使命感,而不是仅仅为了通过考试而死记硬背。

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这本书的排版和装帧设计真是让人眼前一亮。封面色彩的搭配既稳重又不失现代感,那种微妙的纹理处理,让人忍不住想多摸几下。内页纸张的质感也相当出色,厚实而不反光,长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。更值得称赞的是,作者在章节布局上的用心。每一章的标题都极其精炼,直指核心,但内容展开时却能做到详略得当。图表的绘制水平更是达到了专业级别,那些复杂的空间关系,通过精细的线条和清晰的标注,变得异常直观。我特别喜欢它在某些关键概念处设置的“思考框”,这些小小的侧边栏往往能引导我从另一个角度去审视问题,而不是简单地被动接受知识点。整体来看,这是一本从视觉到触觉都能带来愉悦体验的专业书籍,看得出出版社在制作上的投入和对细节的极致追求,完全符合一本高水平学术著作应有的标准。

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我发现这本书在处理前沿技术和经典理论的结合上,展现出了极高的平衡感和洞察力。很多同类书籍要么过于偏重历史回顾,导致内容陈旧;要么一味追逐最新的传感器技术,使得基础理论被边缘化。然而,这部作品的作者似乎深谙此道,他能将那些经过时间考验的数学原理,与当前最先进的遥感数据处理流程无缝对接。比如,在介绍数据处理流程时,他没有直接使用最新的软件名词,而是先回归到最基本的几何变换原理,再逐步推导出为何需要特定的校正算法,最后才引出当前主流的处理软件是如何实现这一目标的。这种由内而外的剖析,让读者不仅学会了“如何做”,更重要的是理解了“为何要这样做”。对于希望未来能从事研究或复杂工程设计的人来说,这种深厚的理论根基是不可或缺的敲门砖。

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阅读体验上,这本书带来的智识冲击感是近年来看过的专业著作中最强烈的之一。它并非那种堆砌术语、让人望而生畏的教科书,而是巧妙地将那些深奥的理论通过生动且富有逻辑性的叙事串联起来。作者的叙事功力令人叹服,他总能在最恰当的时机引入历史背景或现实案例,让理论不再是空中楼阁。例如,在阐述某些测量精度标准时,他没有停留在公式的罗列,而是深入分析了这些标准是如何在实际工程项目中应对环境变化和人为误差的。这种“知其然,更知其所以然”的讲解方式,极大地提升了我对这门学科宏观框架的理解。读完前几章,我感觉自己仿佛站在了一个高处,能清晰地看到整个知识体系的脉络,而不是仅仅在局部泥泞中摸索,这种全局观的建立,对于初学者而言,是无比宝贵的财富。

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这本书的语言风格,我个人认为是非常“克制”而又“精准”的,但这绝不意味着它枯燥。它的妙处在于,作者似乎精确地把握住了读者群体的知识水平,用词考究,避免了不必要的口语化,但又通过巧妙的句式变化,避免了长难句带来的阅读窒息感。我尤其欣赏作者在关键论点之后的总结段落,往往用一句精炼的话语,将本章或本节的核心价值提炼出来,像印章一样盖在读者的脑海中。这种严谨的文字构建,使得我在复习和查找特定信息时,效率大大提高,因为我知道,最重要的信息一定是被最简洁、最有力的语言所表达的。它不是在“讨好”读者,而是在“尊重”读者的时间,提供最高效的信息传递。

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乏味的堆砌之作

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闹眼子的,没什么用

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