本书主要阐述了由无法直接建立解析形式数学模型的复杂动力系统所生成的混沌时间序列的重构技术，主要内容包括：时序数据的非线性混沌特性的判定、相位随机化方法、混沌时序的分形及混沌特性研究、高维混沌排斥子的分维数和拓扑熵、混沌排斥子的Parry测度和拓扑熵、由噪声引起低激活能从混沌鞍点的逃逸路径、混沌时序的Lyapunov指数、混沌时序动力系统的相空间重构技术、混沌时序非线性预测方法及其应用、复杂系统理论在经济及金融系统中的应用等。
本书可作为大专院校从事上关理论及实际应用研究专业的本科生、硕士生及博士生教材，也可供相关研究机构从事实际问题研究的工程技术人员阅读和参考。
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