工程数学

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出版者:浙江大学出版社
作者:张有方
出品人:
页数:316
译者:
出版时间:2003-6
价格:25.00元
装帧:平装
isbn号码:9787308012621
丛书系列:
图书标签:
  • 工程数学
  • 数学
  • 高等数学
  • 工程
  • 理工科
  • 教材
  • 大学教材
  • 计算方法
  • 线性代数
  • 微积分
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具体描述

《工程数学:线性代数、概率论、数理统计(第2版)》根据高等学校《工程数学》教学大纲,在多年教学经验基础上编写而成。全书分3篇10章。内容包括行列式与矩阵、线性方程组、方阵的对角化与二次型、概率的基本概念及计算、随机变量、随机变量的数字特征、几个极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。全书取材得当,结构合理,每章配有复习思考题和习题,书末附有习题答案,便于自学和教学。

《工程数学:线性代数、概率论、数理统计(第2版)》适合作为高等工科院校各专业专科生、夜大生、函授生等学习《工程数学》课程的教材,亦可作为各高等工科院校本科生和工程技术人员学习《工程数学》的参考书。

《工程数学》:探索科学的基石,启迪智慧的阶梯 《工程数学》是一部旨在为广大工程技术人员、科研工作者以及对科学探索充满热情的读者提供一套严谨、系统且富有启发性的数学工具和思维方法的著作。本书并非一本局限于特定工程领域的教科书,而是放眼于所有以科学原理为驱动的实践学科,深入剖析支撑这些学科发展壮大的核心数学思想与方法。它是一座桥梁,连接抽象的数学理论与生动的工程应用,引领读者穿越概念的迷雾,直抵解决实际问题的核心。 本书的核心目标在于构建读者坚实的数学基础,并在此基础上,教授如何运用这些数学工具来分析、建模、优化和预测工程问题。我们坚信,真正的工程智慧,离不开深厚的数学功底。因此,《工程数学》力求在理论的严谨性与实践的可操作性之间找到完美的平衡点。 内容概览: 本书的内容编排遵循由浅入深、循序渐进的原则,确保读者在掌握基础概念后,能够逐步应对更复杂的挑战。 第一部分:微积分的基石与应用 函数与极限: 深入探讨函数的概念,包括函数的性质、分类以及重要的函数族。通过极限的概念,为微积分的后续内容奠定逻辑基础,理解事物趋于无限小的精妙之处。 微分学: 详细阐述导数的定义、几何意义和物理意义,学习求导法则,并广泛介绍导数在分析函数性质、求解优化问题(如最大值、最小值)方面的强大能力。我们将通过速率、斜率、变化率等具体例子,展示微分的无处不在。 积分学: 介绍不定积分与定积分的概念,学习积分的计算方法,以及积分在计算面积、体积、长度、功等几何和物理量中的应用。读者将体会到积分如何“累加”无限小的元素,形成宏观的整体。 多元微积分: 将微积分的理论拓展到多维空间,介绍偏导数、梯度、散度和旋度等概念,以及重积分、曲线积分和曲面积分。这些工具对于理解和处理涉及多个变量的工程问题至关重要,例如热传导、流体力学等。 第二部分:线性代数的逻辑与力量 向量与矩阵: 介绍向量空间、线性组合、线性无关和基等基本概念。详细讲解矩阵的定义、运算(加法、减法、乘法、转置)以及矩阵的特殊类型(如方阵、对称矩阵、逆矩阵)。 行列式与方程组: 学习行列式的计算及其性质,深入探讨线性方程组的求解方法,如高斯消元法、克莱默法则等。理解矩阵的秩与线性方程组解的存在性及唯一性之间的关系。 特征值与特征向量: 阐述特征值和特征向量的概念,学习求解它们的方法,并揭示它们在系统稳定性分析、数据降维(如主成分分析)等领域的关键作用。 矩阵分解: 介绍矩阵分解技术,如LU分解、QR分解、SVD(奇异值分解)等,这些技术在数值计算、信号处理、机器学习等领域有着广泛的应用。 第三部分:微分方程的动态与预测 常微分方程(ODE): 学习一阶和高阶常微分方程的解法,包括变量分离法、积分因子法、待定系数法、常数变易法等。重点介绍 ODE 在描述动态系统(如振动、电路、人口增长)中的应用。 偏微分方程(PDE): 介绍常见的偏微分方程,如热方程、波动方程、拉普拉斯方程等,并探讨它们的解析解和数值解法。PDE 在描述连续介质的运动、场论等领域扮演着核心角色。 数值解法: 介绍求解微分方程的数值方法,如欧拉法、龙格-库塔法等,以及有限差分法、有限元法等用于求解 PDE 的数值技术。这部分内容强调了在计算机辅助工程设计中的重要性。 第四部分:概率论与数理统计的推理与决策 概率论基础: 讲解概率的基本概念、随机事件、概率的计算方法,以及条件概率、独立性等重要概念。 随机变量与概率分布: 介绍离散型和连续型随机变量,以及常见的概率分布,如二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布等。 数理统计: 学习参数估计(点估计、区间估计)、假设检验、回归分析、方差分析等统计方法。这些方法是进行数据分析、模型验证、质量控制以及风险评估的基础。 随机过程: 介绍一些基本的随机过程,如马尔可夫链、平稳过程等,这些工具对于分析和建模随时间变化的随机现象至关重要。 本书特色: 理论与实践的深度融合: 每一章都包含大量精心设计的例题,这些例题来源于实际工程问题,旨在帮助读者理解抽象数学概念如何转化为解决具体问题的强大工具。 清晰的逻辑链条: 本书强调数学概念之间的内在联系,力求为读者构建一个完整的知识体系,避免孤立地记忆公式。 先进的教学理念: 采用现代化的教学方法,引导读者主动思考,培养解决问题的能力,而非被动接受知识。 丰富的应用案例: 涵盖了机械工程、电气工程、土木工程、航空航天、化学工程、计算机科学以及新兴的生物工程、金融工程等多个领域,展示了工程数学的普适性和威力。 启发式讲解: 不仅教授“如何做”,更侧重于解释“为什么这么做”,帮助读者建立对数学原理的深刻理解,从而能够灵活运用。 《工程数学》是一次跨越理论与实践的数学之旅。无论您是初入工程领域的新人,还是经验丰富的工程师,亦或是热衷于科学研究的学者,本书都将是您手中不可或缺的利器。它将赋予防您洞察世界运转的规律,驾驭复杂的工程挑战,最终实现创新的飞跃。通过掌握本书所传授的知识和方法,您将能够以更加深刻、系统和自信的方式来理解和解决您所面临的工程问题,并为推动科学技术的进步贡献您的力量。

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读后感

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我必须说,《工程数学》这本书真的让我耳目一新!作为一个已经脱离校园一段时间的人,我对重拾数学这件事本身是抱着一丝忐忑的,总担心会面对一堆晦涩难懂的理论和公式。然而,这本书从第一个章节开始,就用一种非常平易近人的语言,引导我一步步深入。作者在阐述抽象概念时,非常善于运用类比和生活化的例子,比如在解释概率论时,他会从彩票中奖的可能性讲到天气预报的准确率,这些例子贴近生活,很容易引起读者的共鸣,也让我更容易理解那些看似遥不可及的数学原理。 书中的例题设计也相当巧妙。它们不仅仅是为了练习计算,更多的是展示数学在实际工程问题中的应用。我尤其喜欢关于数值分析的部分,书中详细讲解了如何利用计算机来求解那些解析解非常困难的方程,这对于理解现代工程的计算方法至关重要。我记得有一个关于有限元法的例子,作者通过一个简单的桥梁受力分析,生动地展示了如何将连续的问题离散化,然后用计算机进行求解。这让我对工程仿真的计算过程有了更直观的认识。 除了理论知识,这本书更注重培养读者的数学思维。它鼓励读者去思考“为什么”,而不仅仅是“怎么做”。在讲解一些复杂的证明时,作者会给出不同角度的解释,甚至会探讨一些历史上的数学发展过程,这使得整个学习过程更加丰富和有深度。我发现,在阅读的过程中,我不仅学会了如何计算,更学会了如何用数学的视角去分析和解决问题。这本书让我觉得,数学不再是学科的标签,而是解决工程难题的有力武器。它的逻辑性很强,每一步的讲解都层层递进,让我能够跟得上作者的思路,并且在不知不觉中,我的数学能力得到了显著的提升。

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这本书彻底颠覆了我之前对工程数学的认知。我之前一直觉得,数学就是数学,工程就是工程,它们之间似乎存在着一道难以逾越的鸿沟。《工程数学》这本书却将两者完美地结合在一起,让我看到了数学在工程领域的强大生命力。作者在引入每一个数学概念时,都紧密结合实际工程应用,这让那些抽象的数学原理变得触手可及。 我特别喜欢书中关于数值计算的部分。在讲解有限元方法时,作者用了一个关于结构受力分析的例子,这让我一下子就理解了有限元方法的原理和应用。书中详细展示了如何将连续的物理问题离散化,然后用计算机求解,这对于我理解现代工程仿真和CAE分析非常有帮助。 而且,这本书的结构安排也非常合理,每一章都包含了很多精心设计的例题和习题,这些题目不仅难度适中,而且覆盖了各种工程领域,能够帮助读者逐步巩固所学知识。我尤其喜欢书中的“拓展阅读”部分,这些内容往往涉及到一些前沿的工程数学技术,能够激发读者的学习兴趣,并引导他们进行更深入的研究。

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在我接触的众多工程数学类书籍中,《工程数学》无疑是最让我感到兴奋和启发的一本。它成功地将那些高深的数学理论与我们日常生活中遇到的工程挑战紧密地联系起来。作者在开头部分就抛出了几个引人入胜的工程案例,比如如何设计一座安全的桥梁,或者如何预测城市交通流量,然后逐步揭示了解决这些问题所必需的数学工具,这一下子就抓住了我的注意力,让我对接下来的学习充满了期待。 我尤其对书中关于优化理论的讲解印象深刻。在讲解线性规划和非线性规划时,作者没有仅仅停留在理论公式的罗列,而是通过一个实际的生产调度问题,生动地展示了如何通过数学模型来寻找最优解,从而提高生产效率、降低成本。这种将抽象的数学方法应用于实际经济效益的讲解方式,让我深刻体会到数学的实用价值。 而且,这本书的语言风格非常友好,即使是一些复杂的数学概念,作者也能用通俗易懂的语言进行解释,并且辅以大量的图表和示意图,这极大地降低了理解的难度。我发现,在阅读这本书的过程中,我不再感到枯燥和乏味,而是沉浸在解决一个个工程难题的乐趣中。它不仅仅是一本教材,更像是一位经验丰富的工程师在分享他的智慧和心得,让我觉得受益匪浅。

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《工程数学》这本书,在我看来,不仅仅是一本教科书,更像是一本桥梁,连接了抽象的数学理论与具体的工程实践。作者在讲解每一个数学概念时,都非常注重其在工程中的应用,这使得学习过程充满了现实意义。我之前一直觉得傅里叶级数和傅里叶变换这些概念非常抽象,但在本书中,作者通过讲解如何用它们来分析周期性信号和非周期性信号,例如声音的频谱分析,瞬间就让我明白了它们在通信、控制等领域的重要作用。 本书最令我称赞的一点是其对数学直觉的培养。作者在给出数学公式的同时,总是会解释清楚这些公式背后所代表的物理意义,以及它们是如何从更基本的原理推导出来的。这种深入浅出的讲解方式,让我能够真正理解数学知识的来龙去脉,而不是死记硬背。它就像一位博学的导师,不仅传授知识,更引导我理解知识的本质,让我能够触类旁通。 而且,这本书的语言风格非常亲切,作者并没有使用大量晦涩难懂的学术术语,而是用一种更加生动、甚至带点幽默感的笔触来写作。在遇到一些比较难理解的数学证明时,作者会用一些形象的比喻来帮助读者理解其核心思想,这极大地减轻了阅读的压力。它让我觉得,学习数学不再是一件苦差事,而是一场充满乐趣的探索之旅。

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老实说,我对这类“工程数学”的书籍一直抱持着一种观望态度,总觉得它们要么过于理论化,要么过于偏重应用而忽略了数学本身的严谨性。但是,《工程数学》这本书完全打破了我的固有印象。它在理论深度和实践应用之间找到了一个绝佳的平衡点。作者在介绍基本概念时,并没有回避其背后的数学原理,而是用一种更加直观的方式去呈现,比如在讲到傅里叶变换时,他会从信号的分解和重构入手,用图示和生活中的声音信号来辅助理解,这比我之前看到的任何一本教材都要清晰易懂。 本书的另一个亮点在于其丰富的案例研究。作者非常慷慨地分享了大量来自不同工程领域的实际问题,并且详细展示了如何运用书中的数学工具来解决它们。我特别被一个关于图像处理的章节所吸引,其中运用了大量关于矩阵运算和卷积的知识。通过书中提供的算法步骤,我能够一步步理解如何对图像进行滤波、边缘检测等操作。这让我深深体会到,数学在现代科技发展中的不可或缺的作用。 此外,这本书的语言风格也非常吸引人。作者并没有使用枯燥乏味的学术语言,而是用一种更加生动、甚至带点幽默感的笔触来写作。在遇到一些比较难理解的数学证明时,作者会用一些形象的比喻来帮助读者理解其核心思想,这极大地减轻了阅读的压力。我发现,在阅读这本书的过程中,我不再是机械地记忆公式,而是真正地去理解数学的内涵。这本书让我看到了数学的魅力,也让我对未来的工程学习充满了信心,它是一本真正能够激发读者学习兴趣的书籍。

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《工程数学》这本书,真的让我看到了数学的另一面——它不仅是抽象的理论,更是解决工程问题的强大武器。作者在介绍数学概念时,总是会先抛出一个引人入胜的工程问题,然后像剥洋葱一样,一层层地揭示解决这个问题的数学原理。这种“由问题驱动”的学习方式,让我觉得非常高效和有趣。 我尤其被书中关于张量分析的讲解所吸引。在讲解张量在连续介质力学中的应用时,作者用了一个关于材料变形的例子,这让我对流体力学、固体力学等领域有了更深入的理解。书中详细展示了如何利用张量来描述物理量的方向性和多维性,以及如何进行张量运算,这对我理解一些高级的工程理论非常有帮助。 而且,这本书的语言风格非常生动有趣,即使是相对枯燥的数学证明,作者也能用一些形象的比喻和生动的叙述来解释,这大大减轻了阅读的压力。我发现,在阅读这本书的过程中,我不再是被动地接受知识,而是主动地去探索和发现数学的奥秘。它不仅仅是一本教材,更像是一位经验丰富的工程师在娓娓道来他的工程哲学。

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这本书给我最大的感受就是,它真正地“落地”了。我之前接触的一些工程数学教材,往往侧重于数学理论的严谨性,读起来总觉得有些“高高在上”,离实际工程应用有一定距离。《工程数学》则完全不同,它从一开始就将数学知识与具体的工程问题相结合,让我能够清晰地看到这些数学工具是如何在现实世界中发挥作用的。 我特别喜欢书中关于信号处理的部分。在讲解离散傅里叶变换(DFT)时,作者用了一个关于声音信号分析的例子,这让我一下子就理解了DFT的实际应用场景。书中详细展示了如何从时域信号转换为频域信号,并且解释了不同频率成分所代表的物理意义。这对于我理解数字信号处理、通信系统等领域非常有帮助。 此外,本书的结构设计也非常合理。每一章都包含了丰富的例题和习题,这些题目不仅涵盖了各种工程领域,而且难度循序渐进,能够帮助读者逐步巩固所学知识。我尤其喜欢书中的“项目实践”环节,这些小项目要求读者独立完成,将所学数学知识应用于解决一个小型工程问题,这不仅锻炼了我的动手能力,更提升了我解决实际问题的信心。

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这本书真的给我带来了太多的惊喜!我一直觉得数学这东西,学起来总是有些枯燥乏味,但《工程数学》这本书却彻底颠覆了我的看法。从一开始,作者就用一种非常生动有趣的方式引入了各种数学概念,比如在讲解微积分的时候,他竟然用到了我们日常生活中常见的“堵车”现象来比喻导数,瞬间就把抽象的数学原理变得形象具体。我之前学微积分的时候,脑子里总是充斥着那些复杂的公式和符号,感觉离生活很遥远,但这本书不一样,它会告诉你这些数学工具在现实世界中的具体应用,比如在物理学中如何计算物体的运动轨迹,在工程领域如何优化设计方案。 而且,这本书的编排也非常人性化。每一章都包含了很多精心设计的例题,这些例题不仅难度适中,而且覆盖了各种实际应用场景。我最喜欢的是书中的“思考题”环节,这些题目不是简单地让你套用公式,而是需要你动脑筋去分析问题、寻找解决策略,这大大提升了我的解题能力和逻辑思维能力。我记得有一道题,是关于如何利用微分方程来预测城市人口增长的,我花了整整一个下午才把它完全弄懂,虽然过程有些艰辛,但当我最终得出答案的那一刻,成就感是无与伦比的。 更重要的是,这本书并没有止步于介绍数学知识本身,它更强调的是一种“用数学解决问题”的思维方式。作者在讲解每一个概念的时候,都会穿插一些工程实例,比如在讲解线性代数的时候,他会介绍如何用矩阵来描述和解决复杂的工程系统,像电路分析、结构力学等等。这让我深刻体会到,数学并非只是冰冷的符号,而是我们理解和改造世界的强大工具。这本书就像是一位循循善诱的老师,它不仅教会了我知识,更点燃了我对数学的兴趣,让我觉得学习数学是一件充满乐趣和挑战的事情。我强烈推荐给所有对工程领域感兴趣,或者想要提升自己数学功底的朋友们!

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我一直认为,数学是工程的基石,但很多时候,我们学习到的数学知识似乎都与实际应用脱节。然而,《工程数学》这本书的出现,彻底改变了我的看法。它不仅仅是一本介绍数学公式的书,更是一本如何运用数学去解决工程难题的指南。作者在引入每一个数学概念时,都会先从一个具体的工程问题出发,然后一步步引导读者去发现和理解解决这个问题所需的数学工具。这种“问题导向”的学习方式,让我觉得非常受用。 我特别喜欢书中关于偏微分方程的章节。在讲解热传导方程时,作者用了一个关于锅炉散热的例子,这让我立刻联想到了我们实验室正在进行的某个项目。通过书中详细的推导过程,我不仅理解了热传导的数学模型,更学会了如何利用有限差分法来近似求解。这对于我后续的研究工作,无疑提供了巨大的帮助。 这本书的另一大特点是其严谨的数学推导与直观的物理意义相结合。作者在给出数学公式的同时,总是会解释清楚这些公式背后所代表的物理意义,以及它们是如何从更基本的原理推导出来的。这种深入浅出的讲解方式,让我能够真正理解数学知识的来龙去脉,而不是死记硬背。它就像一位博学的导师,不仅传授知识,更引导我理解知识的本质。

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这是一本真正让我感受到“学有所用”的书籍。《工程数学》的作者显然深谙工程实践的需求,他并没有仅仅停留在理论的层面,而是将大量的数学知识巧妙地融入到各种实际工程问题中。我之前学习线性代数时,总觉得它离我的专业领域有点远,但在本书中,作者通过讲解如何利用向量和矩阵来表示和求解机械臂的运动学和动力学问题,让我眼前一亮。这种将抽象概念与具体工程应用相结合的方式,极大地提升了我学习的积极性和对知识的理解程度。 本书的讲解层次非常清晰,从基础概念到复杂应用,每一步都衔接得很自然。我尤其喜欢书中的“挑战性问题”部分,这些题目往往需要读者综合运用多章的知识,并且需要一定的创造性思维才能解决。我记得有一个关于如何优化飞机翼型的问题,涉及到空气动力学和多变量微积分,我花费了数天时间去钻研,虽然过程很烧脑,但最终理解了背后的数学原理,感觉受益匪浅。 让我印象深刻的是,作者在解释一些复杂的数学定理时,会引用很多历史典故和科学家的故事,这让原本枯燥的数学学习变得更加生动有趣。它不仅仅是一本教科书,更像是一位经验丰富的工程师在分享他的知识和智慧。我发现,通过阅读这本书,我不仅掌握了解决工程问题的数学工具,更重要的是,培养了一种用数学思维来分析和解决问题的能力。这种能力的提升,将是我未来学习和工作中最宝贵的财富。

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