張鵬翥（張朋柱），男，管理

科學與工程博士後，係統工程博

士，西安交通大學管理學院戰略

與決策研究所副所長、副教授。

1962年11月生於江蘇省淮安

縣。1983年和1986年分彆獲得

山東礦業學院采礦工程學士學

位和碩士學位。1986年7月至

1990年8月曾在山東礦業學院

濟南分院從事采礦係統工程方

麵的科研和教學工作。1990年8

月至1993年8月在西安交通大學係統工程研究所攻讀博士學

位，師從萬百五和韓崇昭教授。1993年9月至1995年10月在

西安交通大學管理科學與工程博士後站做博士後研究，師從汪

應洛教授。1996年1月至1997年6月在西安交通大學管理學

院戰略與決策研究所從事係統工程與管理工程方麵的科學研究

與研究生課程教學工作。其目前研究方嚮為智能決策支持係統

和現代企業轉産管理。

主要研究經曆和成果為：作為主要參加人於1990年12月

至1994年6月完成瞭“陝西省科技經濟社會協調發展宏觀決策

支持係統”總體設計和原型研製；並在1992年1月至1995年

10月參與瞭 兩項國傢教委博士點基金課題，即“智能DSS研

究”和“智能決策支持理論和區域發展宏觀決策支持係統研究”，

建立瞭用戶可控、問題驅動的智能決策支持係統生成環境，該生

成環境已用在陝西省計委和金川有色金屬公司生成兩個實用的

決策支持係統；於1994年9月至1995年12月參加瞭聯閤國工

業發展組織（UNIDO）和陝西省政府閤作項目“陝西省工業發展

戰略研究”，為陝西省擴大開放，加快發展提供瞭新的思路。在智

能決策支持係統理論、技術及應用研究方麵，有20餘篇學術論

文在國內外公開發錶。

內 容 提 要

現代人類正處在一個變化復雜、不斷發展的社會環境，大多

數決策都需要采集、處理大量的信息，超齣一般決策人員的自身

大腦的信息處理能力。因此，隨著基於計算機的信息技術的發

展，決策支持係統已經逐步為政府、企業管理人員和各類專業

人員所熟知。但是，由於決策人員是一個工作在多種領域的動

態群體，使用操作專業化的決策支持係統是一個並非人人都必

須具有的技能。所以，智能化的決策支持係統正是決策人員希望

所求的新型支持工具。對此，本書從智能決策支持理論，到智能

決策支持係統信息組織技術，再到智能決策支持係統的開發應

用進行瞭係統化的闡述。這三大部分各用四章的篇幅進行論述，

並形成一個有機的整體。其主要內容有：

（1）在簡要迴顧瞭傳統決策支持理論的基礎上，對一般決策

支持係統、決策分析人員與決策者任務分工的模式進行瞭係統

的總結分析。

（2）綜閤分析瞭決策者、決策分析人員及決策群體在決策過

程中任務自主和代理的諸多影響因素，分彆建立瞭決策者、決策

分析人員及三種決策群體的決策任務自主和代理模型。並按照

不同類型的決策者和決策分析人員及決策群體探討瞭其認知適

應的智能支持過程和人機協調的目標模式。

（3）研究分析瞭決策任務的並列分解與加性分解的公理，以

及綫性組閤分解定理。並提齣瞭由決策任務確定決策支持目標

的方法，以及決策支持目標體係的構造理論。還提齣瞭決策支持

原子目標下決策問題的確定方法及決策問題分解原理。給齣瞭

決策問題遞階結構和關聯網絡結構的建立方法，以及由問題鏈、

模型鏈及求解鏈組成的分層遞階式求解鏈路結構。

（4）研究瞭智能決策支持係統中四種類型的智能決策支持

方法：結構化問題智能決策支持方法，非結構問題智能決策支持

方法，半結構化問題智能決策支持方法以及基於案例的智能決

策支持方法。既給齣瞭各類方法的決策支持過程與求解鏈的信

息結構，也提齣瞭實現智能支持所需的知識構成。

（5）在總結傳統決策支持係統信息組織技術的基礎上，提齣

瞭智能決策支持係統智能化的三個方麵，即麵嚮決策者的智能

理論，麵嚮決策分析人員的智能理論，麵嚮信息管理人員的智能

理論，並進一步地指齣智能決策支持係統信息組織技術發展的

三個趨勢，即圍繞決策任務組織信息、麵嚮用戶組織信息及圍繞

決策過程組織信息。

（6）針對智能化區域發展宏觀決策支持係統的設計要求，提

齣瞭大型決策支持係統設計的四環節法，即問題導嚮―整體規

劃―分塊設計―總體集成法。針對區域發展宏觀決策支持實現

的有關理論問題，提齣瞭區域發展宏觀決策的雙重動態目標以

及保持區域社會經濟係統有序動態發展的必要條件，從而解釋

瞭區域發展宏觀決策任務産生的根本原因；建立瞭決策製定程

序的遞階分層框架，指齣瞭決策分析層是一切決策支持的落腳

點；對區域發展的八大類宏觀決策任務，建立瞭它們與區域社會

經濟係統的控製作用關係；確定瞭決策問題的遞階結構與網絡

結構，建立瞭區域發展宏觀決策的功能機製結構，進而給齣瞭功

能模塊的劃分及模塊相互關係，並按照智能決策支持係統的結

構要求，建立瞭智能化區域發展宏觀決策支持係統的軟件結構。

（7）針對智能決策支持過程的控製問題，提齣瞭智能決策支

持過程的控製結構模型與問題―模型―求解遞階分層控製方

法。對於問題識彆與組織管理提齣瞭問題識彆環境的概念與結

構，問題識彆知識的遞階構造―分層獲取方法，以及産生式規則

―通用歸約算子―框架結閤的識彆知識錶示方法，並給齣瞭用

戶問題識彆構造、問題組織及動態管理的功能算法。在案例選擇

與模型協調方麵，提齣瞭選擇案例或模型的可計算性指標準則

以及模型復閤的等效復閤原理，從而解決瞭案例選擇與模型協

調過程中啓發式搜索準則缺乏的難題。在求解執行方麵，提齣瞭

智能化編譯、執行、結果解釋及輸齣過程控製方法，從而增強瞭

用戶可控性及決策支持的有效性。由此，我們給齣瞭決策人員認

知適應的問題求解的柔性動態集成法。

（8）闡述瞭用戶可控、問題驅動的智能決策支持係統

（UCP―IDSS）生成環境。該環境除瞭已用於生成政府公共決策

人員適用的決策支持係統（SXSES―DSS）外，也已用於生成企

業管理人員所需的決策支持係統。

在本書中，我們首先闡述瞭SXSES―DSS原型係統的開發

實現，重點介紹瞭綜閤推理係統以及推理運用知識的方法；基於

關係數據庫管理係統環境下的用戶問題管理所需的詳細信息結

構；問題識彆環境的具體實現及實例；問題求解控製係統的開發

實現；簡介瞭開發的用戶組織求解環境、結構化問題求解環境、

非結構化求解環境、半結構化求解環境以及案例支持問題求解

環境，以及數據庫管理係統的開發實現等。進而說明瞭金川公司

經營管理DSS的快速生成，包括瞭係統的結構，係統的問題求

解鏈路，係統的開發與生成，問題結構設計，數據結構設計，求解

方案設計，求解方案的分類實現及決策支持實例。最後，結閤典

型決策問題，具體介紹瞭四種類型的智能決策支持實例。