多媒体通信程序设计技术 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:西安交通大学出版社

作者:梁铁柱

出品人:

页数:188

译者:

出版时间:1998-10

价格:15.00

装帧:平装

isbn号码:9787560510156

丛书系列:

图书标签:

多媒体通信
程序设计
技术
网络编程
通信原理
音视频处理
实时通信
软件开发
工程实践
计算机科学

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具体描述

内容简介

本书以一个基于网络的协同教学系统设计过程为主线，从多个方面详细介绍了有关多媒体通信的理论、

应用、技术发展和相应的程序设计方法。全书共分7章，系统地讨论了多媒体与通信的关系和技术发展现状、

多媒体数据的特点及对网络通信的要求；基本网络通信程序设计技术、多媒体通信程序设计、多媒体通信与计

算机支持的协同操作系统的关系；基于网络的协同教学系统设计；基于WWW的多媒体通信技术等。书中附

有大量的图例、表格和程序源代码可供读者参考，因此是一本实用参考价值较高的技术参考书。

本书主要是为从事多媒体通信技术开发和网络应用系统的工程技术人员撰写的，也可作为计算机应用

专业的本科生、研究生及计算机爱好者的参考书。

《数字图像处理与应用》本书旨在深入探讨数字图像处理的核心理论、关键技术及在各个领域的广泛应用。内容涵盖图像采集、预处理、增强、复原、分割、特征提取、识别与分类等一系列重要环节，并着重介绍当前热门的深度学习在图像处理中的前沿应用。第一部分：数字图像基础数字图像的表示：介绍图像的数字化过程，包括采样和量化，讲解像素、分辨率、灰度级等基本概念。详细阐述不同类型的数字图像，如二值图像、灰度图像、彩色图像（RGB、HSV等）及其表示方式。图像文件格式：深入剖析常见的图像文件格式，如BMP、JPEG、PNG、GIF、TIFF等，分析它们的特点、压缩原理（有损与无损）以及适用场景。图像处理的基本操作：介绍点运算、空间域运算（邻域运算）等基础图像处理方法，包括图像亮度、对比度调整，以及噪声的产生原因与基本抑制方法。第二部分：图像增强与复原点增强技术：详尽讲解灰度变换函数，如对数变换、幂次变换（伽马变换），以及直方图均衡化和直方图规定化的原理与实现。空间域增强：详细阐述基于卷积的滤波技术，包括平滑滤波（均值滤波、高斯滤波、中值滤波）和锐化滤波（Sobel算子、Laplacian算子、Roberts算子、Prewitt算子）。频率域增强：介绍傅立叶变换在图像处理中的应用，讲解低通滤波、高通滤波、高频强调滤波等频率域增强方法，分析其优缺点。图像复原：深入探讨图像退化模型，包括运动模糊、高斯模糊、周期性噪声等。详细介绍逆滤波、维纳滤波、约束最小二乘滤波等复原技术，并分析其在不同退化情况下的表现。第三部分：图像分割与特征提取图像分割：介绍图像分割的定义、意义及常用方法。重点讲解阈值分割（全局阈值、局部阈值、Otsu法）、区域生长法、边缘检测（Canny算子、Roberts算子、Sobel算子、Laplacian算子）、以及基于连通分量的分割。形态学处理：详细介绍二值图像和灰度图像的形态学运算，包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、击中不击中变换、骨架提取等，以及它们在去噪、连接、细化等方面的应用。特征提取：介绍图像特征的概念，包括全局特征（纹理、形状、颜色）和局部特征（角点、边缘、区域）。深入讲解纹理特征（如灰度共生矩阵GLCM、局部二值模式LBP）、形状特征（如轮廓特征、Hu矩）、颜色特征（如颜色直方图、主颜色）的提取方法。第四部分：图像识别与分类模式识别基础：介绍模式识别的基本概念，包括分类器、特征空间、决策边界等。传统分类器：讲解经典的统计学习分类器，如k近邻（k-NN）、支持向量机（SVM）、决策树，并分析其在图像分类中的应用。机器学习在图像识别中的应用：介绍如何利用机器学习算法对提取的图像特征进行训练和分类，实现图像识别任务。第五部分：深度学习在图像处理中的应用卷积神经网络（CNN）基础：详细介绍CNN的基本结构，包括卷积层、池化层、激活函数（ReLU）、全连接层等，以及反向传播算法。典型CNN架构：介绍AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet等经典CNN模型，分析它们的特点和优势。深度学习在图像处理中的具体应用：图像分类：运用CNN进行大规模图像数据集的分类，如ImageNet。目标检测：介绍Faster R-CNN、YOLO、SSD等目标检测算法，实现图像中目标的定位和识别。语义分割与实例分割：讲解Fully Convolutional Networks (FCN)、U-Net、Mask R-CNN等模型，实现像素级别的图像理解。图像生成：介绍生成对抗网络（GANs）及其在图像生成、风格迁移等方面的应用。人脸识别与姿态估计：探讨深度学习在人脸识别、关键点检测和姿态估计中的最新进展。第六部分：图像处理的实际应用医学影像处理：介绍在X射线、CT、MRI等医学影像中的降噪、增强、分割与识别应用。遥感影像处理：讲解卫星和航空影像的几何校正、大气校正、目标识别与分类。工业视觉检测：探讨在制造业中用于产品缺陷检测、尺寸测量、自动化装配的图像处理技术。安防监控：介绍人脸识别、行为分析、目标跟踪等安防领域的图像处理应用。增强现实与虚拟现实：阐述图像处理在3D重建、场景理解、视觉跟踪等AR/VR技术中的作用。本书理论与实践相结合，通过丰富的图示和算法流程，帮助读者系统掌握数字图像处理的原理与技术，并能将其应用于解决实际问题。内容更新紧跟前沿技术，为读者提供深入学习的坚实基础。

作者简介

目录信息

目录
第1章多媒体与通信
1.1 多媒体通信
1.2 多媒体技术
1.2.1 多媒体概念
1.2.2 多媒体的特点
1.2.3 虚拟现实技术
1.2.4 多媒体的应用
1.3 网络发展现状
1.3.1 局域网的发展
1.3.2 光纤分布式数据接口
1.3.3 宽带综合业务数字网
1.3.4 新型数据交换技术
1.3.5 因特网与企业内部网
1.3.6 网络与多媒体技术的结合
1.3.7 网络教学的现状与未来
第2章多媒体数据传输
2.1 多媒体通信特点
2.1.1 实时性
2.1.2 连续性
2.1.3 带宽要求
2.2 多媒体网络
2.2.1 多媒体网络的概念
2.2.2 多媒体网络技术的基础
2.3 多媒体传输对网络的要求
2.3.1 多媒体信息的传输特性
2.3.2 多媒体信息传输对网络的要求
2.4 当前网络发展的现状及对多媒体通信的支持
2.4.1 数字数据网对多媒体通信的支持
2.4.2 综合业务数字网和宽带综合业务数字网对多媒体通信的支持
2.4.3 因特网和企业内部网对多媒体通信的支持
第3章网络通信程序设计技术
3.1 几种网络通信协议
3.1.1 网络基本输入输出系统
3.1.2 网间分组交换与有序分组交换
3.1.3 因特网协议族
3.2 DOS环境下NetBIOS的应用
3.2.1 函数说明
3.2.2 群体协同教学系统模型
3.2.3 群体协同教学系统模型的实现
3.3 Windows环境下Ne出IOS的应用
3.3.1 16位Windows环境下NetBIOS的应用
3.3.2 32位Windows环境下NetBIOS的应用
3.4 NetBIOS异步通信的实现
3.4.1 DOS程序中异步通信的实现
3.4.2 32位Windows程序中异步通信的实现
3.4.3 异步通信在网络协同教学中的应用
3.5 Windows95环境下NetBIOS接口技术
3.5.1 设置NetBIOS协议
3.5.2 Windows95环境下NetBIOS接口
3.5.3 接口函数说明
3.5.4 接口函数实现代码
第4章多媒体通信程序设计
4.1 多媒体数据压缩技术
4.1.1 数据压缩的基本原理与方法
4.1.2 声音压缩
4.1.3 图像压缩
4.2 多媒体数据采集技术
4.2.1 多媒体数据的特点
4.2.2 语音信息的采集
4.2.3 视频信息的采集
4.3 多媒体通信程序设计技术
4.3.1 多媒体通信模式
4.3.2 实时通信程序设计技术
第5章计算机支持的协同工作
5.1 协同的概念
5.2 协同的目标
5.3 协同的分类
5.4 协同应用与多媒体通信
5.4.1 访问信息
5.4.2 协同文档
5.4.3 CSCW和多媒体
5.4.4 多媒体作为文档内容
5.4.5 多媒体用户界面
第6章基于网络的协同教学系统分析
6.1 未来教育模式
6.2 网络协同教学系统的设计
6.2.1 协同教学系统模型
6.2.2 教学模型分析
6.2.3 通信机制与通信方式
6.2.4 系统体系结构
6.2.5 系统功能实现
6.3 利用现有多媒体课件进行网络协同教学的方法
第7章 WWW多媒体通信程序设计
7.1 因特网与万维网
7.1.1 万维网
7.1.2 WWW的工作方式
7.2 面向对象编程语言Java
7.2.1 Java语言简介
7.2.2 Javaapplet程序设计简介
7.3 基于WWW的多媒体通信
7.3.1 异步通信――多媒体电子邮件
7.3.2 同步通信
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，更像是在进行一场思维的探索。它不仅仅是传授技术，更是在引导我思考如何解决实际的多媒体通信问题。书中对不同网络环境下的多媒体通信挑战，例如带宽限制、网络抖动、丢包率等，进行了深入的剖析，并提出了相应的优化和适应性策略。我特别对书中关于自适应比特率流（ABR）的讲解印象深刻，它解释了如何根据网络状况动态调整视频质量，从而提供流畅的观看体验。此外，书中还涉及了一些更前沿的技术趋势，比如基于WebRTC的多媒体通信解决方案，以及云端多媒体处理的架构设计。这些内容让我对多媒体通信的未来发展有了更清晰的认识，也为我指明了进一步学习的方向。这本书让我觉得，掌握了这些底层技术，就好像拥有了一把打开“万物皆媒体”大门的钥匙。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在阅读之前，我对“多媒体通信程序设计”这个领域并没有一个特别具象化的认识。这本书就像一位经验丰富的向导，带我穿梭于复杂的协议栈和编码格式之间，让我对整个体系有了全新的认知。它并没有回避那些技术细节，而是选择了一种循序渐进的方式，从最基础的信源编码、信道编码讲起，然后过渡到网络传输层和应用层。我尤其对书中关于多媒体内容在不同终端之间的适配和兼容性处理的部分很感兴趣，这涉及到很多实际开发中会遇到的挑战，比如不同设备的屏幕分辨率、操作系统支持的音视频格式差异等。书中也提供了一些解决这些问题的通用方法和思路，这让我觉得非常有价值。总的来说，这本书填补了我知识体系中的一个重要空白，让我能够更自信地去应对多媒体通信相关的开发任务。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本《多媒体通信程序设计技术》的时候，我抱着极大的期待。毕竟，在如今信息爆炸的时代，多媒体内容无处不在，而支撑这一切的正是背后强大的程序设计技术。我最看重的是它能否深入浅出地讲解那些看似复杂的核心概念，比如视频编码的原理、音频压缩的算法，以及如何在网络环境下实现高效的传输。我尤其希望能在这本书里找到关于实时音视频流处理的实操指南，包括如何搭建流媒体服务器，如何处理延迟和丢包问题，以及各种协议（如RTP/RTCP, SIP）在实际应用中的细节。我不太关心泛泛而谈的理论，而是更希望看到具体的代码示例，能够在我自己的开发环境中运行并进行修改。如果书中能提供一些关于流媒体安全性的讨论，例如加密和认证机制，那就更完美了，这在商业应用中至关重要。我期待这本书能让我对多媒体通信的底层技术有更深刻的理解，并能将这些知识转化为实际的项目开发能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实战性可以说是它最大的亮点。当我翻到关于实时音视频采集和处理的章节时，我几乎立刻就想到了自己曾经遇到的一个技术难题，而书中提供的解决方案比我之前摸索的要高效得多。它详细讲解了如何利用操作系统提供的API或者跨平台的库（例如FFmpeg），进行音频和视频的捕获、编码、解码和渲染。我尤其欣赏它在解释复杂算法时，会配合清晰的流程图和伪代码，这使得原本晦涩的技术原理变得易于理解。书中还提供了大量关于实际项目开发中的注意事项，比如内存管理、线程同步、以及错误处理的策略，这些都是在学校里很难学到的宝贵经验。我发现，即使是我之前不熟悉的某些特定编码器或协议，通过书中的引导，我也能够快速上手，并在我的项目中进行集成和调试。

评分☆☆☆☆☆

这本书的整体结构确实让人耳目一新。它没有一开始就陷入枯燥的代码堆砌，而是从多媒体通信的宏观图景入手，逐步深入到各个技术模块。我特别喜欢它对不同多媒体格式（如H.264, AAC）的介绍，不仅仅是列出参数，而是解释了它们为何这样设计，背后的优化思路是什么。在网络传输方面，书中对TCP和UDP在多媒体场景下的优劣分析，以及如何根据应用需求选择合适的传输协议，给我的启发很大。另外，我一直对QoS（服务质量）在多媒体通信中的作用感到好奇，而这本书恰好用相当篇幅进行了阐述，并给出了在程序中实现QoS策略的一些建议，这对于需要保证用户体验的开发者来说，简直是雪中送炭。书中还涉及了一些前端和后端交互的设计模式，如何高效地处理前端接收到的多媒体数据并进行播放，以及后端如何稳定地接收和分发流。

评分☆☆☆☆☆