智能自动化仪表及装置 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:朗文鹏

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1900-01-01

价格:23.0

装帧:

isbn号码:9787810580823

丛书系列:

图书标签:

• 智能仪表
• 自动化仪表
• 过程控制
• 工业自动化
• 测量技术
• 传感器
• 仪表工程
• 自动化装置
• 工业仪表
• 控制系统

《工业互联网与智能制造：技术、应用与发展趋势》 内容简介： 本书深入探讨了工业互联网与智能制造这一前沿领域，为读者提供了全面而系统的认知。全书围绕核心技术、关键应用和未来发展趋势展开，旨在勾勒出新一代工业革命的蓝图，并为相关从业者、研究者和政策制定者提供有价值的参考。 第一部分：工业互联网的核心技术 本部分详细阐述了支撑工业互联网运作的关键技术，从基础的互联互通到复杂的智能分析，层层递进。 物联网（IoT）与边缘计算： 详细解析了物联网在工业场景中的部署模式，包括传感器技术、通信协议（如MQTT, CoAP）、数据采集与传输。重点介绍了边缘计算的架构和优势，探讨了其如何通过在数据源附近进行计算和存储，实现低延迟、高可靠性的数据处理，以及在设备层面的智能决策。 大数据分析与人工智能（AI）： 深入剖析了工业大数据在采集、存储、清洗、管理和分析方面的挑战与方法。介绍了机器学习、深度学习等AI算法在故障预测、质量控制、生产优化、工艺参数调整等方面的具体应用。同时，也探讨了AI在提升设备自主性和优化资源配置方面的潜力。 云计算与数字孪生： 阐述了云计算为工业互联网提供的弹性算力、海量存储和高效协同平台。详细介绍了数字孪生技术的概念、构建方法和关键要素，包括物理实体的建模、数据连接、仿真分析以及与AI的融合，以实现对生产过程的实时监控、预测性维护和虚拟调试。 网络安全与数据治理： 强调了工业互联网安全的重要性，介绍了工业控制系统（ICS）的安全防护技术、威胁检测与响应机制，以及区块链等技术在提升工业数据可信度和安全共享方面的应用。同时，也讨论了工业数据的隐私保护、访问控制和合规性问题。 第二部分：智能制造的关键应用 本部分聚焦于工业互联网在智能制造领域的具体落地应用，展示了技术如何转化为实际的生产力提升。 智能工厂的构建： 详细解析了智能工厂的构成要素，包括自动化生产线、柔性制造系统、智能仓储物流、机器人协同作业等。探讨了如何通过工业互联网平台实现生产设备、信息系统和人员的互联互通，构建端到端的生产流程。 预测性维护与设备健康管理： 阐述了如何利用传感器数据和AI算法，对设备运行状态进行实时监测和分析，提前预测潜在故障，并制定最优的维护计划，从而降低设备停机时间和维护成本，提高设备利用率。 质量追溯与智能品控： 介绍了如何通过工业互联网技术，实现产品从原材料到成品的全生命周期质量追溯。探讨了AI在视觉检测、参数异常识别、缺陷预测等方面的应用，以提升产品合格率和客户满意度。 供应链协同与优化： 分析了工业互联网如何打破企业内部的壁垒，实现与供应商、客户以及物流伙伴之间的信息共享和业务协同。重点介绍了如何利用数据分析优化库存管理、物流调度和需求预测，提高供应链的响应速度和效率。 能源管理与绿色制造： 探讨了工业互联网在能源消耗监测、优化调度和节能减排方面的应用。介绍了如何通过智能化手段，提升能源利用效率，减少环境污染，助力企业实现可持续发展。 第三部分：工业互联网与智能制造的发展趋势 本部分展望了该领域的未来发展方向，并探讨了技术创新、产业变革和社会影响。 人机协同与增强智能： 预测了未来工厂中，人与机器的界限将更加模糊，AI将成为人类员工的得力助手，通过增强现实（AR）、虚拟现实（VR）等技术，提升操作人员的技能和决策能力。 平台化与生态构建： 分析了工业互联网平台作为关键赋能者的作用，探讨了开放平台、标准接口和生态系统的重要性，以及如何吸引更多参与者共同构建价值链。 服务化转型与商业模式创新： 探讨了基于工业互联网的设备即服务（EaaS）、预测性维护服务、数据分析服务等新商业模式的兴起，以及其对传统制造企业带来的转型机遇。 技术融合与颠覆性创新： 展望了5G、区块链、量子计算等新兴技术与工业互联网的融合，以及这些融合可能带来的颠覆性创新和产业重塑。 政策驱动与标准演进： 讨论了各国政府在推动工业互联网和智能制造发展方面的政策导向、标准制定以及国际合作的重要性。 本书结构清晰，内容详实，理论与实践相结合，适合作为高等院校相关专业教材，也为企业管理者、技术工程师、研发人员以及对工业数字化转型感兴趣的读者提供了宝贵的知识财富。

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这是一本深入剖析自动化控制系统在流程工业中应用的专业著作。它从理论基础出发，详细阐述了PID控制、模糊逻辑控制以及模型预测控制等核心控制策略，并结合了大量的实际工业案例，例如化工、电力和制药等行业的生产过程。书中对于复杂工艺流程的建模和仿真部分尤其精彩，它展示了如何通过数学模型来描述和预测生产过程的动态行为，并在此基础上设计最优的控制方案。我特别欣赏书中关于多变量耦合系统控制的探讨，以及如何利用先进的优化算法来解决实际生产中遇到的各种挑战。此外，书中还提及了自动化仪表在过程变量测量、信号传输和数据采集方面的关键作用，以及如何保证这些仪表的精度和可靠性。对于在流程工业领域工作的工程师和研究人员来说，这本书提供了一个坚实的理论框架和丰富的实践经验，能够帮助他们更好地理解和应用自动化技术，提升生产效率和安全性。

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这本书简直是为那些对物联网（IoT）在工业生产流程中实际应用感到好奇的工程师和技术爱好者量身定做的。它不仅仅是罗列了一堆技术术语，而是通过一系列详细的案例研究，生动地展示了如何将传感器、嵌入式系统和云平台整合起来，实现工厂的智能化升级。我特别喜欢书中关于预测性维护的章节，它详细阐述了如何利用设备运行数据，提前发现潜在故障，从而减少非计划停机时间，大幅降低维护成本。此外，书中还探讨了如何在制造过程中实现实时质量监控，通过自动化检测和数据分析，及时纠正生产偏差，保证产品质量的稳定性和一致性。作者在解释复杂概念时，采用了大量图表和流程图，使得理解起来十分轻松。对于想要了解如何通过数字化转型提升生产效率和竞争力的企业来说，这本书无疑提供了一个清晰的路线图。它不仅涵盖了技术层面，还触及了管理和运营的优化，是一本非常全面的指南。

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作为一名对自动化在仓储物流领域应用充满兴趣的读者，我不得不说，这本书的内容非常丰富且具有前瞻性。它详细剖除了自动化立体仓库、AGV（自动导引车）调度系统以及智能分拣线等关键技术在现代仓储管理中的应用。书中对算法的讲解深入浅出，例如如何通过路径优化算法来提升AGV的运行效率，以及如何利用机器学习模型来预测库存需求，从而实现更精细化的库存管理。我尤其被书中关于机器人协同作业的案例所吸引，它展示了多台机器人如何通过智能协调，高效地完成拣选、搬运和包装等任务，极大地提高了仓库的吞吐能力。此外，书中还涉及了物联网在仓库环境监控、安全管理以及能源效率优化方面的应用，为打造绿色智能仓库提供了理论支持和实践指导。这本书不仅技术含量高，而且在商业价值的体现上也做了深入的分析，对于寻求提升仓储运营效率和降低成本的企业而言，具有极强的参考意义。

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一本探讨人工智能在交通流量管理系统中的深度应用的著作，从宏观的城市规划视角出发，深入分析了如何通过机器学习算法预测车流高峰，优化信号灯配时，甚至模拟不同交通政策对拥堵的影响。书中详细介绍了各种传感器技术，例如激光雷达、摄像头和GPS数据采集，以及它们如何协同工作，为实时交通状况提供精准的输入。更令人惊叹的是，作者还展望了自动驾驶车辆在未来智能交通网络中的角色，以及它们如何通过与基础设施的互联互通，进一步提升通行效率和安全性。我尤其欣赏书中关于数据可视化和用户界面设计的章节，它让那些复杂的数据分析结果变得直观易懂，即使是对交通工程领域不甚了解的读者也能快速掌握核心信息。书中对于算法鲁棒性的讨论也十分到位，考虑到了现实环境中可能出现的各种干扰和异常情况，并提出了相应的解决方案。总而言之，这是一本理论与实践兼备的优秀读物，对于任何关注未来城市发展和智能化交通解决方案的读者都具有极高的参考价值。

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这本书以一种非常独特的方式，探索了人工智能技术在传统农业生产中的革新潜力。它避开了空泛的理论，而是将重点放在了具体的应用场景，例如利用无人机搭载的传感器进行农作物长势监测、病虫害预警，以及精准施肥和灌溉。我印象深刻的是书中关于“智慧农田”的构想，它描绘了一个由传感器网络、智能灌溉系统和自动化收割机器人组成的协同工作场景，能够根据土壤湿度、光照强度和作物生长阶段，自动调整各项农业活动。作者在解释图像识别技术在识别作物种类、成熟度以及病变方面的应用时，提供了大量的实例数据和分析图表，非常具有说服力。此外，书中还探讨了区块链技术在农产品溯源方面的应用，为消费者提供了更加透明和可信的食品信息。这本书不仅展现了科技改变农业的巨大可能性，也为未来可持续农业的发展指明了方向，对于关注现代农业技术和食品安全问题的读者来说，这是一本不可多得的佳作。

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