运筹学基础辅导与练习

运筹学基础辅导与练习 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:经济科学出版社
作者:张学群
出品人:
页数:126
译者:
出版时间:2001-4
价格:12.80元
装帧:
isbn号码:9787505824997
丛书系列:
图书标签:
  • 1
  • 运筹学
  • 优化
  • 数学建模
  • 线性规划
  • 整数规划
  • 动态规划
  • 图论
  • 排队论
  • 模拟
  • 高等数学
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具体描述

本书是为全国高等教育自学考试计算机信息管理专业“运筹学基础”课程编写的指导读物,以帮助自学者学好运筹学基础这门课程。本书包括:预测、决策、库存管理、线性规划、运输问题、网络计划技术、图论方法等内容。根据自学考试大纲要求,每章按如下三部分编写。

一、基本要求与重点

根据自学考试大纲要求,这一部分指明读者按照识记、领会、简单应用和综合应用的层次学习各章必须掌握的内容及其概念

《运筹学:理论与实践》 本书旨在为读者提供一个全面而深入的运筹学知识体系,涵盖了运筹学在各个领域的核心概念、经典模型和现代发展。我们致力于将抽象的理论与生动的实践相结合,帮助读者掌握运用运筹学方法解决复杂问题的能力。 核心内容模块: 线性规划 (Linear Programming): 基本概念与标准形式: 详细阐述线性规划问题的构成要素,包括目标函数、决策变量和约束条件。深入分析如何将各种实际问题转化为标准形式,为求解奠定基础。 图解法与单纯形法: 循序渐进地讲解图解法在二维问题中的直观应用,并重点剖析求解线性规划问题的通用算法——单纯形法。我们将详细介绍单纯形表的构造、判定最优解的条件、以及处理退化和无界情况的技巧。 对偶理论与灵敏度分析: 深入探讨线性规划的对偶性,揭示原问题与对偶问题之间的内在联系。学习如何利用对偶单纯形法进行求解,并掌握灵敏度分析的技术,理解参数变化对最优解的影响。 整数规划 (Integer Programming): 介绍各种形式的整数规划问题,如纯整数规划、混合整数规划和0-1整数规划。深入讲解割平面法、分支定界法等经典求解算法,并探讨其在组合优化问题中的应用。 网络优化 (Network Optimization): 最短路径问题: 覆盖多种最短路径算法,包括Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法和Bellman-Ford算法,并分析其适用场景和复杂度。 最小生成树问题: 详细介绍Prim算法和Kruskal算法,解释它们如何构建连通图的最小权重生成树。 最大流问题: 深入讲解Ford-Fulkerson算法及其改进算法(如Edmonds-Karp算法),理解最大流最小割定理,并探讨其在资源分配和通信网络中的应用。 最小费用最大流问题: 结合最短路径算法和增广路径思想,求解最小费用最大流问题,适用于交通运输和物流规划。 项目管理 (Project Management): 介绍PERT(Program Evaluation and Review Technique)和CPM(Critical Path Method)等项目管理技术,学习如何构建项目网络图、确定关键路径、进行时间与资源分析,以及风险评估。 库存模型 (Inventory Models): 确定性库存模型: 详细分析EOQ(Economic Order Quantity)模型及其变种,包括缺货模型和生产模型,帮助读者理解如何在成本与需求之间取得平衡。 概率性库存模型: 介绍当需求或提前期不确定时,如何构建和应用单周期和多周期库存模型,如服务水平法和回顾期法。 排队论 (Queuing Theory): 基本概念与模型: 引入排队论的核心要素,如到达过程、服务过程、队列机构和顾客状态。详细讲解M/M/1、M/M/c、M/G/1等经典排队模型,并推导其性能指标(如平均队长、平均等待时间)。 应用与仿真: 探讨排队论在电话系统、生产线、服务机构等实际场景中的应用,并介绍通过仿真技术来分析更复杂的排队系统。 决策分析 (Decision Analysis): 风险与不确定性下的决策: 介绍决策树分析、最小最大后悔准则、最大最大准则等方法,帮助读者在不同风险偏好下做出最优决策。 效用理论: 深入讲解效用函数的概念,以及如何通过效用函数来量化决策者的风险偏好,从而做出更理性的选择。 博弈论基础 (Introduction to Game Theory): 静态博弈与动态博弈: 介绍两人零和博弈、非零和博弈,以及如何求解纳什均衡。 合作博弈与非合作博弈: 探讨合作博弈的联盟概念和Shapley值,以及非合作博弈中的策略选择。 模拟技术 (Simulation): 离散事件模拟: 讲解如何构建离散事件模拟模型,用于分析复杂系统,如生产制造、交通流量和供应链。 随机数生成与模型验证: 介绍常用的随机数生成方法,以及如何对模拟模型进行验证和校准。 本书特色: 理论与实践并重: 每章都从理论基础出发,通过清晰的数学推导和逻辑分析,逐步引入实际应用案例,帮助读者理解理论在解决现实问题中的威力。 案例丰富: 涵盖了生产制造、物流运输、金融投资、市场营销、人力资源管理等多个领域的典型案例,使学习内容更具启发性和操作性。 方法系统: 强调运筹学方法论的系统性,引导读者掌握如何识别问题、建立模型、选择算法、求解并解释结果。 循序渐进: 内容组织由浅入深,适合初学者入门,同时也为有一定基础的读者提供深入的进阶学习。 《运筹学:理论与实践》将是您掌握现代管理科学与决策科学的关键工具,助您在知识经济时代提升解决复杂问题的能力,做出更明智、更有效的决策。

作者简介

目录信息

第一章 导论
一、基本要求与重点
二、学习指导与例题分析
三、练习题及参考答案
第二章 预测
一、基本要求与重点
二、学习指导与例题分析
三、练习题及参考答案
第三章 决策
一、基本要求与重点
二、学习指导与例题分析
三、练习题及参考答案
第四章 库存管理
一、基本要求与重
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读后感

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用户评价

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这本书的出版,对于像我这样渴望在运筹学领域有所建树但又缺乏系统指导的读者来说,无疑是一场及时雨。《运筹学基础辅导与练习》在内容的编排上,我个人觉得非常人性化。首先,它并没有一开始就罗列大量的公式和定理,而是巧妙地通过案例分析来引入核心概念,比如在介绍“动态规划”时,它没有直接跳到贝尔曼方程,而是先描绘了一个经典的最短路径问题,让我们能直观地感受到“最优子结构”和“重叠子问题”的意义。这种从“用”到“学”的思路,大大降低了理解门槛。更让我惊喜的是,书中对于每一个重要的数学模型,都会配以详细的辅导解释,不仅说明了模型是如何构建的,还深入浅出地剖析了模型中各个参数和约束的实际含义。这对于我这样初学者来说,避免了“知其然不知其所以然”的尴尬。而且,习题的设计也相当用心,从基础的计算题到需要独立建模的综合题,梯度非常明显,能够有效地帮助读者巩固所学知识,并逐步提升解决实际问题的能力。这本书让我觉得,运筹学并非遥不可及,而是可以通过扎实的学习和练习,掌握并应用的。

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说实话,在拿到《运筹学基础辅导与练习》之前,我对运筹学这个词的印象就停留在“听起来很厉害,但估计学不会”的层面。我之前尝试过几本其他介绍运筹学的书,但都因为太过于侧重理论推导,很多数学公式我看得云里雾里,结果就是看过就忘了,根本没法应用到实际问题中。但这本书,给我的感觉完全不一样。它好像知道我这样的“小白”在想什么,在讲那些抽象的数学概念之前,总是会先用一些非常生动形象的比喻来解释,比如讲到“整数规划”时,它用了一个老师如何给学生分配宿舍的例子,虽然简单,但一下子就把“整数约束”的重要性给讲明白了。而且,它的习题部分真是太给力了!我尤其喜欢那些“思考题”,它们不会直接告诉你答案,而是让你去分析一个场景,让你自己去思考到底应该用哪种方法,需要考虑哪些因素。有时候为了解决一个习题,我会花上几个小时,但这几个小时绝对是值得的,因为我能感受到自己的思维在被一点点打开。这本书没有那些“高高在上”的学术腔调,而是像一位耐心友好的导师,一点点地把我领进了运筹学的殿堂。

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在浏览市面上众多运筹学相关书籍时,《运筹学基础辅导与练习》以其独特的视角和扎实的实践导向吸引了我。我一直觉得,学习任何一门学科,理论与实践的结合是关键。而这本书,恰恰在这方面做得非常出色。它在讲解像“排队论”这样的基础概念时,并没有停留在纯粹的数学公式层面,而是引入了银行排队、电话呼叫中心等生动的应用场景,让读者能够直观地理解模型的意义和应用价值。我印象尤其深刻的是,书中关于“决策论”的部分,它不仅仅是介绍了各种决策准则,还提供了大量的练习题,让我们去分析不同风险偏好下的决策过程,这对于我理解如何在不确定性环境中做出理性决策非常有帮助。而且,书中的习题设计层次分明,从基础的原理应用到复杂的综合性问题,循序渐进,能够有效地帮助读者巩固所学知识,并逐步提升独立解决问题的能力。通过这本书的学习,我不再仅仅是被动地接受知识,而是开始主动地思考如何将运筹学的思想和方法应用到我遇到的实际问题中去,这对于我个人能力的提升有着深远的影响。

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说实话,我拿到《运筹学基础辅导与练习》这本书的时候,心里还有点打鼓,因为我之前接触过一些运筹学的教材,感觉都非常晦涩难懂。但是,这本书带给我的惊喜是巨大的。它最大的亮点在于,它不仅仅是知识的传授,更是一种思维方式的引导。我之前在理解“网络流”理论时,总是觉得它像是一个黑盒子,不明白为什么会有那么多看似复杂的算法,以及它们到底能解决什么问题。而这本书,它通过一个非常形象的“物流配送”的例子,将“最大流”和“最小割”的概念解释得清清楚楚,甚至还提到了“二分图匹配”与网络流的联系。这种将抽象概念具象化的处理方式,让我豁然开朗。书中的练习题也并非简单的套公式,很多题目都要求我们根据实际情况进行分析,选择合适的运筹学模型,并且需要我们思考模型的优缺点。我花了很多时间去琢磨一道关于“库存管理”的练习题,虽然过程有点曲折,但最终解决问题的成就感是无与伦比的。这本书让我觉得,运筹学是可以被理解和掌握的,并且它确实能够为解决现实世界中的复杂问题提供强有力的工具。

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《运筹学基础辅导与练习》这本书,光听名字就觉得是那种严谨、扎实的学术著作,但实际拿到手,却发现它在“辅导”二字上下了很大功夫,让原本可能枯燥难懂的运筹学知识变得鲜活起来。我之所以选择这本书,很大程度上是因为我在学习过程中经常会遇到一些概念上的瓶颈,比如在理解“线性规划”中的“基可行解”和“最优解”的关系时,总是觉得模模糊糊,书本上的公式推导虽然正确,但总缺少一种直观的感受。这本书恰好弥补了这一点,它在讲解理论的同时,会穿插一些非常贴近实际生活的例子,比如用最简单的资源分配问题来解释线性规划的建模过程,用排队论来阐述服务系统的优化。让我印象深刻的是,它并没有直接抛出复杂的数学模型,而是循序渐进地引导读者去思考问题,去构建模型,仿佛在和我一起进行一次思维的探险。而且,书中的习题设计也很有针对性,并不是那种千篇一律的计算题,很多习题都要求读者对问题进行分析,选择合适的模型,甚至需要自己去尝试建模,这极大地锻炼了我的独立思考能力。虽然我还没有完全掌握所有的内容,但这本书已经让我对运筹学产生了浓厚的兴趣,并且看到了它在实际工作和生活中巨大的应用潜力。

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