机器人技术基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:陈哲

出品人:

页数:129

译者:

出版时间:1997-10

价格:18.00

装帧:平装

isbn号码:9787111055723

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《人工智能的黎明：计算思维的崛起与未来》 这是一部关于人工智能（AI）思维方式的深刻探索，它不聚焦于“机器人”本身，而是深入剖析驱动智能系统运作的核心——计算思维。本书将带领读者踏上一段跨越历史、理论与实践的旅程，理解人类如何从逻辑、算法与数据中构建出能够模仿、学习甚至超越自身智能的机器。 核心内容概览： 计算思维的基石： 本书开篇便深入浅出地解析了计算思维的本质。它不仅仅是编程，更是解决问题的一种系统性方法。我们将从基础的算法设计、数据表示、模式识别、抽象化等核心概念出发，揭示这些概念如何构建起现代人工智能的基石。例如，我们将探讨不同类型的数据结构如何影响信息处理的效率，以及递归、迭代等算法范式如何解决复杂问题。 人工智能的演进史： 我们将回顾人工智能发展的漫长而曲折的道路。从早期逻辑推理的符号主义方法，到后来机器学习的兴起，再到当前深度学习的突破，本书将梳理这些关键的理论转折点和技术飞跃。你将了解图灵测试的意义，感知“AI寒冬”的挑战，并理解神经网络和反向传播算法如何彻底改变了AI的研究方向。 机器学习的动力： 机器学习是驱动当前AI进步的核心引擎。本书将详细介绍监督学习、无监督学习和强化学习等主要范式。你将学习到回归、分类、聚类等基本算法的原理，并理解支持向量机（SVM）、决策树、贝叶斯网络等经典模型的工作机制。对于深度学习，本书将重点介绍卷积神经网络（CNN）在图像识别领域的应用，循环神经网络（RNN）在序列数据处理中的作用，以及Transformer架构如何引领自然语言处理的新时代。 数据：智能的燃料： 在AI的世界里，数据是不可或缺的燃料。本书将深入探讨数据收集、清洗、预处理、特征工程以及数据增强的重要性。你将理解“垃圾进，垃圾出”的原则，以及如何通过精心准备的数据来提升AI模型的性能。同时，本书也会讨论数据偏见及其对AI公平性的影响，以及如何应对这些挑战。 感知与认知：机器的“眼睛”与“大脑”： 本书将聚焦于AI如何在感知和认知层面模仿人类能力。在感知层面，我们将深入计算机视觉领域，讲解图像识别、目标检测、语义分割等技术。在认知层面，我们将探讨自然语言处理（NLP）的最新进展，包括文本分析、情感识别、机器翻译以及对话系统的构建。你将了解AI如何理解和生成人类语言，并进行有意义的交互。 推理与决策：智能的逻辑： AI的核心在于其推理和决策能力。本书将介绍不同类型的推理方法，如演绎推理、归纳推理和溯因推理，以及它们在专家系统、知识图谱和规划问题中的应用。你还将了解到强化学习如何让AI通过试错和奖励来学习最优策略，从而在复杂环境中做出智能决策。 伦理、挑战与未来： 随着AI能力的不断增强，其伦理和社会影响也日益显著。本书不会回避这些问题，而是将进行深入的讨论。你将思考AI的责任、隐私保护、就业影响以及潜在的滥用风险。同时，本书也将展望AI的未来发展趋势，例如通用人工智能（AGI）的可能性、AI与人类协作的新模式，以及AI如何赋能科学发现和解决全球性挑战。 实践中的计算思维： 尽管本书不是一本编程指南，但它将通过大量的案例分析，展示计算思维如何在实际问题中得到应用。你将看到AI如何在医疗诊断、金融风控、自动驾驶、智能制造等领域发挥作用，并理解其中的计算逻辑。 《人工智能的黎明：计算思维的崛起与未来》是一次对智能本质的深度挖掘。它旨在帮助读者建立起一种全新的思维框架，理解我们如何构建智能，以及智能将如何重塑我们的世界。无论你是一位渴望了解AI底层逻辑的学生，还是一位希望把握技术前沿的从业者，这本书都将为你提供宝贵的洞察。

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这本书的内容简直就是一场智力探险！《机器人技术基础》不仅仅是在介绍技术，更是在激发读者对未知世界的探索欲望。作者在阐述机器人动力学和运动控制的章节时，运用了大量有趣的类比。比如，他把机器人的关节比作人体的手臂，解释了如何通过协调各个关节的运动来实现流畅、精准的动作。我一直以为机器人运动起来会很僵硬，但读完这一章，我才明白原来精妙的控制算法能够让它们做到如此丝滑和灵动。 书中还深入探讨了机器人与环境的交互问题，这让我眼前一亮。我之前只关注机器人自身的性能，却忽略了它们如何与外部世界打交道。这本书详细介绍了力反馈、碰撞检测等关键技术，解释了机器人如何在不损坏自身或周围环境的情况下，安全有效地完成任务。特别是在描述机器人进行精细操作的案例时，比如在手术台上进行微创手术，让我深刻体会到了机器人技术的精密度和可靠性。这种对细节的深入挖掘，让我对机器人技术有了更全面、更深刻的理解。

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读完《机器人技术基础》，我感觉自己仿佛经历了一场关于未来科技的沉浸式体验。作者在介绍机器人伦理和社会影响的部分，并没有回避那些敏感和具有挑战性的话题，而是进行了深入的探讨。他提出了很多值得深思的问题，比如人工智能的自主性、机器人对就业市场的影响，以及如何确保机器人技术为人类服务而不是被滥用。这些内容的呈现方式非常客观，引用了大量的研究数据和专家观点，让我能够从多个角度去理解这些复杂的问题。 书中还花了相当大的篇幅来讨论人机协作的未来。作者描绘了一幅机器人与人类协同工作的画面，机器人承担重复性、危险性或高精度的工作，而人类则专注于更具创造性和策略性的任务。这种场景的描绘让我看到了科技进步所带来的积极影响，也让我对未来的工作方式有了新的想象。总的来说，这本书不仅仅是一本技术指南，更是一本关于我们如何与未来科技共处的思考录。

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这本书的标题是《机器人技术基础》，读完之后，我感觉自己好像真的触碰到了机器人世界的核心。它不仅仅是关于那些冰冷的金属外壳和复杂的电路，更深入地探讨了驱动这些机器人的“灵魂”——算法和控制理论。书中对机器学习的介绍让我印象深刻，它不像很多技术书籍那样枯燥乏味，而是用了很多生动形象的比喻，让我这个对AI了解不深的人也能理解其中的奥妙。比如，作者将机器人学习的过程比作婴儿学习走路，从摔倒中吸取教训，不断调整自己的姿态和策略，直到掌握平衡。这种类比非常贴切，让我一下子就抓住了核心概念。 更让我惊喜的是，书中并没有止步于理论的讲解，而是花了不少篇幅介绍实际的应用案例。从工厂里高效工作的工业机器人，到探索未知世界的太空探测器，再到为人类提供便利的家用机器人，每一个案例都让我惊叹于机器人技术的无限可能。尤其是关于医疗机器人那一章，让我看到了科技如何能够拯救生命，改善生活质量，这让我对机器人技术产生了更深的敬意。书中对这些案例的分析也相当透彻，不仅仅是简单地列举，而是深入剖析了其背后的技术原理和面临的挑战，让我对机器人技术的发展前景有了更清晰的认识。

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这本书的深度和广度都超乎我的预期。《机器人技术基础》不仅仅是浅尝辄止的技术介绍，而是真正带领读者深入了解了机器人构建的方方面面。作者在讲解机器人设计和制造过程中，对材料科学、机械工程等跨学科知识进行了非常有条理的梳理。我以前对这些领域并不太了解，但通过这本书的讲解，我能够理解不同材料的特性如何影响机器人的性能，以及各种机械结构的巧妙设计如何实现特定的功能。 更让我惊艳的是，书中还涉及了非常前沿的机器人领域，比如仿生机器人和软体机器人。作者用生动的语言和精美的插图，描绘了模仿生物形态和运动的机器人，以及能够适应复杂环境的柔性机器人。这些内容让我对机器人技术的未来发展充满了期待，也让我看到了科技的无限可能性。读完这本书，我不再只是一个旁观者，而是感觉自己对机器人技术有了更深的参与感和理解力，仿佛已经踏入了机器人探索的行列。

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这本《机器人技术基础》让我彻底颠覆了之前对机器人的一些刻板印象。我曾经以为机器人就是一堆机械和程序，但这本书让我看到了它们背后蕴含的智慧和创造力。作者用一种非常引人入胜的方式，将复杂的概念变得易于理解。例如，在讲解机器人导航的部分，书中没有直接抛出数学公式，而是通过一个生动的“迷宫寻宝”故事，一步步引导读者理解传感器如何感知环境，算法如何规划路径，最终找到宝藏。这种叙述方式非常具有画面感，让我仿佛置身于那个迷宫之中，亲身经历机器人的探索过程。 书中关于机器人感知能力的章节尤其精彩。它详细阐述了视觉、听觉、触觉等不同感知模态是如何被机器人模拟和利用的。我以前从未想过，原来机器人可以通过分析图像的纹理和颜色来识别物体，或者通过分析声音的频率和振幅来判断周围环境的声源。这些细节的描述，让我对机器人如何“看”和“听”有了全新的认识。而且，作者还探讨了多传感器融合的技术，这让机器人能够更全面、更准确地理解周围的世界，这一点对于机器人执行复杂任务至关重要。

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