测试技术与测试信号处理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:吴正毅

出品人:

页数:245

译者:

出版时间:1997-10

价格:14.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302007920

丛书系列:

图书标签:

• 检测
• 测试技术
• 测试信号处理
• 信号处理
• 测试工程
• 通信测试
• 雷达测试
• 电子测量
• 嵌入式系统
• 无线通信
• 仪器仪表

《数字信号处理在通信系统中的应用》 这是一本深度探讨数字信号处理（DSP）在现代通信系统中所扮演关键角色的专著。本书旨在为读者提供一个全面而系统的视角，理解DSP理论如何转化为实际的通信解决方案，以及其在提升通信性能、可靠性和效率方面的不可替代作用。 核心内容概览： 本书从数字信号处理的基础概念出发，逐步深入到其在通信系统设计和优化中的具体应用。内容覆盖广泛，结构清晰，旨在构建读者对DSP在通信领域应用的扎实认知。 DSP基础理论回顾与通信系统契合： 采样理论与量化： 详细阐述奈奎斯特采样定理，以及模拟信号到数字信号转换过程中量化误差的产生与控制。重点分析了在通信系统中，如何根据信号特性选择合适的采样率和量化位数，以最大限度地保留信息并减少失真。 离散时间傅里叶变换 (DTFT) 与离散傅里叶变换 (DFT)： 深入解析这两种变换在分析信号频谱、理解信道特性方面的作用。本书将DFT的应用扩展到频谱分析、滤波器设计等通信核心环节。 Z变换与系统分析： 讲解Z变换在描述离散时间系统（如滤波器、调制器）中的核心地位，以及如何利用其分析系统的稳定性、频率响应和瞬态响应。 数字滤波器设计： 全面介绍IIR（无限脉冲响应）和FIR（有限脉冲响应）滤波器的设计原理、性能指标（如通带纹波、阻带衰减、过渡带宽）以及设计方法。书中提供了多种经典滤波器设计算法（如Butterworth, Chebyshev, Parks-McClellan）的应用实例，并深入讨论了在通信系统中，如何根据具体需求（如抗混叠、信道均衡、噪声抑制）选择和设计最优滤波器。 DSP在通信系统中的关键应用： 调制与解调： 详细阐述幅度调制 (AM)、频率调制 (FM)、相位调制 (PM) 以及更先进的数字调制技术，如ASK、FSK、PSK、QAM等。本书着重于DSP如何实现这些调制解调过程，包括载波的生成与恢复、信息数据的编码与解码，以及同步技术的实现。 信道估计与均衡： 深入探讨通信信道中的衰落、失真和噪声对信号传输的影响。本书重点介绍了基于DSP的信道估计技术，如训练序列法、盲估计法，以及如何利用这些估计信息设计自适应均衡器来补偿信道引起的失真，提高信号的接收质量。 多速率信号处理： 介绍信号在通信系统中不同速率下的转换，如上采样和下采样。书中详细阐述了抽取 (Decimation) 和插值 (Interpolation) 的原理和实现，以及它们在变速率通信、多通道系统中的应用。 谱估计与信号检测： 探讨各种谱估计方法（如周期图法、Welch法、AR模型法）在识别和分析通信信号频谱，以及区分有用信号与噪声方面的作用。同时，本书也涉及了信号检测理论，如最大似然检测、最大后验概率检测，以及如何利用DSP实现这些检测器。 编码与译码： 简要介绍信息论基础，以及纠错编码（如卷积码、分组码、Turbo码）在提高通信可靠性中的作用。本书将重点放在DSP如何高效地实现这些编码和译码算法，以应对信道中的错误。 语音与图像信号处理在通信中的应用： 简要介绍语音编码、语音识别以及图像压缩等技术在现代通信（如VoIP、视频会议）中的应用，并探讨DSP在其中的核心作用。 DSP处理器与硬件实现： DSP处理器架构： 介绍专门为DSP任务设计的处理器架构（如哈佛结构、VLIW架构、SIMD指令集），以及它们如何通过硬件优化来加速信号处理运算。 嵌入式DSP系统设计： 探讨如何将DSP算法移植到嵌入式系统中，并介绍常用的嵌入式DSP开发工具和平台。 FPGA与ASIC在DSP中的实现： 分析使用现场可编程门阵列 (FPGA) 和专用集成电路 (ASIC) 实现高性能DSP算法的优势和挑战。 本书特色： 理论与实践紧密结合： 本书不仅深入讲解DSP的数学原理，还通过丰富的实例分析，展示了这些原理如何在具体的通信系统设计中得以应用。 涵盖现代通信技术： 聚焦于数字信号处理在当前和未来通信技术（如软件定义无线电 SDR、5G通信、物联网IoT）中的重要性。 面向广泛读者： 无论您是通信工程、电子工程、计算机科学专业的学生，还是通信行业的研究人员和工程师，本书都将为您提供宝贵的知识和参考。 《数字信号处理在通信系统中的应用》是一本不可多得的著作，它将帮助您深刻理解数字信号处理的力量，并将其有效应用于设计和优化您的通信系统，以应对日益复杂的通信挑战。

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我原本是抱着学习如何进行精确测量和数据采集的目的来翻阅这本《测试技术与测试信号处理》的。然而，令我惊喜的是，这本书花费了相当大的篇幅在介绍传感器的工作原理及其集成应用上。作者从压电效应、霍尔效应、光学传感等基础原理出发，详细讲解了不同类型传感器的设计思路、选型依据以及它们在环境监测、工业自动化中的实际部署。书中列举了许多非常具体的案例，比如如何利用多传感器融合技术来提高测量精度和鲁棒性，以及如何通过算法优化来补偿传感器自身的误差。我特别关注了关于MEMS（微机电系统）传感器的一章，它揭示了这些微小器件如何能够实现如此复杂的测量功能，这让我对现代测试设备的小型化和智能化有了全新的认识。虽然我期待的信号处理内容相对较少，但对传感器技术的深入讲解，无疑为我理解后续的信号处理奠定了坚实的基础。

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不得不说，这本书在“测试技术”这个大方向上，给我带来了一次关于信号生成与模拟的深度体验。虽然书名侧重于“测试技术”，但它的大部分章节都在探讨如何创造各种类型的测试信号，以满足不同场景下的仿真和验证需求。作者从基础的正弦波、方波等信号的生成算法开始，逐步深入到复杂信号的合成，例如伪随机噪声序列（PRBS）、心电图（ECG）信号模拟等。书中还详细介绍了信号发生器的硬件设计考量，以及如何通过软件定义信号（SDS）技术来实现高度灵活和可编程的信号生成。我尤其欣赏作者对信号调制解调技术的阐述，它解释了如何将信息编码到载波信号中，以及如何在接收端恢复原始信息，这在通信系统测试中至关重要。这本书让我意识到，很多我们习以为常的测试场景，背后都隐藏着精巧的信号生成与处理逻辑。

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这本书虽然书名叫做“测试技术与测试信号处理”，但我实际阅读下来，感觉它更像是一本关于高级材料科学的入门指南。作者用非常通俗易懂的语言，深入浅出地讲解了各种新型复合材料的分子结构、性能特点以及在航空航天、医疗器械等领域的应用前景。尤其是对纳米材料的阐述，我之前一直觉得很晦涩难懂，但在这本书里，通过大量的图示和实例，我竟然能理解其微观世界的奇妙运作。书中还详细介绍了如何通过光谱分析、电子显微镜等手段来表征材料的细微结构，虽然这些技术名称听起来很高深，但作者的讲解方式让即使是初学者也能抓住核心概念。我特别喜欢其中关于“智能材料”的部分，比如可以根据温度或光照改变形状的材料，这简直太神奇了！这本书让我对材料科学产生了浓厚的兴趣，甚至开始考虑未来是否要往这个方向深造。虽然我期待的是关于测试技术的内容，但这次意外的收获也让我觉得非常值得。

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我本来以为这本书会主要讲解如何对接收到的测试信号进行分析和处理，但事实证明，它在“测试环境构建”方面的内容更为丰富。作者花了很多笔墨来讨论如何搭建一个能够准确模拟真实工作条件的测试环境，包括了电磁兼容性（EMC）测试的实验室设计、温湿度控制系统的搭建，以及各种干扰源的模拟与抑制方法。书中还详细介绍了不同测试标准（如IEC、FCC等）对测试环境的要求，以及如何通过规范化的环境构建来确保测试结果的有效性和可重复性。我特别对关于“屏蔽室”的章节印象深刻，它解释了如何利用特殊材料和结构来阻止外部电磁波的干扰，以及如何测量内部的电场和磁场分布。虽然我对信号处理的具体算法期待很高，但这本书在测试环境构建上的详细指导，为我理解整个测试流程提供了更宏观的视角。

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说实话，这本书的书名《测试技术与测试信号处理》让我对接下来的内容产生了很高的期望，希望能够深入了解各种测试方法论以及信号降噪、滤波等高级算法。然而，我在阅读过程中发现，作者的重点似乎放在了“测试数据管理与可视化”上。书中详细介绍了如何从海量测试数据中提取关键信息，如何构建高效的数据库来存储和检索这些数据，以及如何利用各种图表和可视化工具来直观地呈现测试结果。我尤其对其中关于“数据挖掘”和“机器学习在测试数据分析中的应用”的章节感到好奇，它展示了如何通过算法来发现数据中隐藏的模式和异常，从而为产品优化提供洞察。书中还讨论了测试报告的撰写规范和国际化标准，这对于需要进行跨国合作的项目来说非常有价值。虽然我对信号处理的算法层面期待落空，但这本书在数据管理和可视化方面的讲解，为我处理和理解复杂的测试结果提供了新的思路。

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