决策支持系统原理与技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:北京理工大学出版社

作者:李书涛

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1996-06

价格:20.50

装帧:平装

isbn号码:9787810451154

丛书系列:

图书标签:

• 决策支持
• 决策支持系统
• 管理科学
• 运筹学
• 数据分析
• 人工智能
• 信息系统
• 建模方法
• 决策理论
• 系统工程
• 商业智能

《信息系统管理：战略、设计与实施》 本书深入探讨了现代信息系统在组织战略实现中的核心作用，并提供了一套系统性的管理框架。我们将从信息系统在企业全局观的战略定位出发，剖析如何根据业务目标来设计高效、可扩展的信息系统架构。 第一部分：信息系统战略规划 在瞬息万变的商业环境中，信息系统不再仅仅是技术支持部门的职责，而是驱动企业增长和竞争优势的关键战略工具。本部分将聚焦于信息系统与企业整体战略的深度融合。我们将首先审视当前商业模式的演变，以及数字化转型对组织运作带来的颠覆性影响。随后，我们将详细阐述信息系统战略规划的流程，包括： 企业愿景与使命的解读： 如何将抽象的企业愿景转化为可执行的信息系统发展目标。 业务流程分析与优化： 识别当前业务流程中的瓶颈，并探讨如何利用信息系统进行优化和再造，以提升效率和客户体验。 技术趋势的评估与应用： 深入分析云计算、大数据、人工智能、物联网等前沿技术的发展动态，并评估其在企业中的潜在应用价值和风险。 竞争环境的洞察： 如何通过信息系统分析竞争对手的策略，并制定差异化的信息系统发展路径。 信息系统投资回报率（ROI）的评估： 建立科学的评估模型，量化信息系统项目对企业财务和运营的贡献。 第二部分：信息系统设计与架构 一个优秀的信息系统，其成功的基石在于精巧的设计和稳健的架构。本部分将引导读者从宏观到微观，逐步构建符合企业需求的信息系统。 系统需求分析： 掌握科学的需求获取、定义和管理方法，确保系统设计能够真正满足用户和业务的需求。我们将介绍结构化分析、面向对象分析等经典方法，以及敏捷开发中的用户故事和场景分析。 系统架构设计： 探讨不同类型的系统架构模式，如单体架构、微服务架构、面向服务架构（SOA）等，并分析它们在可伸缩性、可维护性、弹性和成本效益方面的优缺点。我们将重点关注如何根据业务场景选择最合适的架构风格。 数据建模与管理： 深入讲解关系型数据库、NoSQL数据库的设计原则，以及数据仓库、数据湖等大数据存储和管理技术。我们将强调数据质量、数据安全和数据治理的重要性。 用户界面（UI）与用户体验（UX）设计： 强调以用户为中心的设计理念，如何通过直观易用的界面和流畅的用户体验来提升用户满意度和系统采纳率。 技术选型与集成： 如何在众多技术选项中做出明智的决策，并确保不同系统组件之间能够实现无缝集成，形成一个协同工作的整体。 第三部分：信息系统实施与管理 成功的系统设计最终需要通过有效的实施来落地，并进行持续的管理和优化，以确保其长期价值。 项目管理方法论： 介绍经典的瀑布模型、敏捷开发（Scrum, Kanban）等项目管理方法，以及如何在实际项目中选择和应用。我们将强调项目范围、时间、成本、质量和风险的管理。 软件开发生命周期（SDLC）： 详细阐述从需求、设计、编码、测试到部署和维护的各个阶段，以及如何在每个阶段进行有效的质量控制。 系统测试与质量保证： 涵盖单元测试、集成测试、系统测试、验收测试等多种测试类型，以及如何构建完善的测试体系来保证系统的稳定性和可靠性。 系统部署与上线： 探讨不同的部署策略（如蓝绿部署、金丝雀发布），以及如何进行平滑的系统上线，最大限度地减少对业务的影响。 系统运维与监控： 介绍系统监控工具、性能调优技巧、故障排除流程，以及如何建立高效的运维体系来保障系统的可用性和性能。 变更管理与版本控制： 规范系统变更流程，确保所有变更都经过评审和授权，并利用版本控制工具来管理代码和配置。 用户培训与支持： 制定有效的用户培训计划，提供及时的技术支持，确保用户能够熟练地使用系统并发挥其最大价值。 系统评估与持续改进： 定期对系统进行性能评估、用户反馈收集，并根据业务变化和技术发展进行持续的优化和升级。 本书特色： 理论与实践相结合： 融合了信息系统管理的最新理论成果和丰富的行业实践案例。 系统性与全面性： 覆盖了从战略规划到实施运维的整个信息系统生命周期。 前沿技术展望： 关注云计算、大数据、AI等新兴技术在信息系统中的应用。 面向管理者的视角： 强调信息系统对组织战略、业务流程和决策支持的价值。 通过阅读本书，读者将能够系统地理解信息系统在现代企业中的地位，掌握信息系统规划、设计、实施和管理的科学方法，从而更好地利用信息技术驱动企业发展，提升组织整体竞争力。

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我是一名对用户体验和产品设计充满热情的初学者，偶然翻到这本《决策支持系统原理与技术》，却意外地发现它对我日常的产品开发思路有着极大的启发。书中关于“人机交互”和“用户界面设计”的章节，虽然并非直接讲授UI/UX的技巧，但它从决策支持系统的角度，阐述了如何设计一个能够清晰、有效地向用户呈现信息，并引导用户做出选择的界面。作者强调了“信息可视化的重要性”，以及如何通过合理的布局和设计，降低用户的认知负荷，提高决策效率。这让我开始反思，我所设计的用户界面，是否真正地在“支持”用户的决策过程？书中关于“个性化推荐”和“协同过滤”的探讨，也让我意识到，在产品设计中如何巧妙地利用用户数据，为用户提供更贴心、更智能的体验。这本书让我明白，一个好的产品，不仅仅是功能上的完善，更是在于它能否“聪明”地帮助用户解决问题，做出更好的选择。它用一种更加宏观和战略性的视角，帮助我理解了技术如何与用户需求相结合，从而创造出更具价值的产品。

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我是一名对商业分析和战略管理有浓厚兴趣的学生，一直在寻找一本能够系统性地梳理决策支持体系的书籍，而《决策支持系统原理与技术》无疑给了我极大的满足。本书最大的亮点在于它将抽象的理论概念与具体的商业场景紧密结合，使得原本可能令人望而生畏的技术内容变得生动易懂。例如，在探讨“可视化技术”在决策支持中的作用时，作者不仅仅罗列了各种图表类型，还生动地举例说明了不同图表如何帮助管理者更直观地洞察数据背后的趋势和异常，进而做出更明智的判断。更令我印象深刻的是，书中对“智能代理”和“专家系统”在决策辅助方面的应用进行了深入的剖析，这让我看到了人工智能技术在提升决策效率和准确性方面的巨大潜力。作者并没有止步于理论的讲解，而是通过大量的实际案例，例如如何利用DSS优化供应链管理、如何通过分析用户行为数据来提升营销效果等等，让读者能够清晰地理解这些技术是如何在现实世界中发挥作用的。本书的结构也非常合理，从基础概念到高级应用，层层递进，逻辑清晰，对于想要系统学习决策支持技术的人来说，是一本不可多得的宝藏。

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实话实说，我之前对“决策支持系统”这个概念一直有点模糊，以为就是那种高大上的软件，离我这个普通用户很远。但读了《决策支持系统原理与技术》之后，我的认知完全被颠覆了。这本书用非常贴近生活的例子，把我带入了决策支持的世界。它讲到“个人信息管理”和“在线购物推荐”时，我才恍然大悟，原来我每天都在接触和使用决策支持系统！作者解释了这些系统是如何通过分析我的浏览记录、购买偏好，甚至是我在社交媒体上的信息，来为我“量身定制”推荐内容的。这种把复杂的技术变得如此通俗易懂，真的太厉害了。书里还讲到“风险评估”和“问题解决”的应用，让我开始思考，原来很多时候，我们无意识中也在运用决策支持的思维方式。比如，在面临人生选择时，我们会收集信息、权衡利弊，这不就是一种原始的决策支持吗？这本书不仅让我了解了技术，更重要的是，它教会了我如何更系统、更理性地去思考问题，如何利用现有信息做出更好的选择。它让我觉得，即使我不是IT专业人士，也能从中获益良多。

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这本书我真是太惊喜了！我一直对信息管理和数据分析领域很感兴趣，但总觉得理论的东西太过枯燥，缺乏实际的应用指导。而这本《决策支持系统原理与技术》恰恰弥补了这一点。它不仅深入浅出地讲解了决策支持系统的核心原理，更重要的是，它提供了大量真实世界的案例分析。从企业级的战略规划到个人消费者的购物决策，书中都给出了详实的模型和分析方法。我尤其喜欢它在介绍“数据挖掘”和“机器学习”在决策支持中的应用时，那种循序渐进的讲解方式。它没有上来就扔出一堆复杂的算法，而是先解释了这些技术是如何帮助我们从海量数据中发现隐藏模式，然后才逐步引入相关的技术和工具。书中还专门开辟了一个章节来讨论“系统评估与优化”，这对于我们这些想要将理论付诸实践的人来说，简直是雪中送炭。如何衡量一个决策支持系统的效果？如何不断改进它以适应不断变化的环境？这些问题都被作者考虑到了，并且给出了切实可行的建议。读这本书，我感觉自己不再是站在门外，而是真正掌握了一把开启数据驱动决策之门的钥匙。它的语言风格也很吸引人，不像一些技术书籍那样生硬，而是充满了启发性和思考性，读起来一点也不枯燥，反而让人越读越想继续探索下去。

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对于我这样一名在金融领域工作多年的从业者来说，《决策支持系统原理与技术》这本书提供了一个全新的视角来审视我们日常的风险管理和投资决策过程。书中关于“不确定性建模”和“预测分析”的章节，尤其引起了我的共鸣。作者没有回避金融市场固有的复杂性和多变性，而是详细阐述了如何利用各种统计模型和量化方法来量化风险，并预测潜在的市场波动。他对“组合优化”的讲解，更是让我眼前一亮，它不仅仅是理论上的介绍，还结合了实际的投资组合构建和再平衡策略，这对于我在实际工作中优化资产配置提供了宝贵的指导。另外，书中关于“客户关系管理”和“欺诈检测”的案例分析，也让我对如何利用技术手段提升金融服务的效率和安全性有了更深刻的认识。它让我意识到，决策支持系统不仅仅是工具，更是实现精细化管理和智能化决策的关键驱动力。这本书的语言严谨而又不失流畅，专业术语的解释也很到位，对于金融从业者来说，是一本极具参考价值的读物。

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