目錄
第一章 概述
§1-1 設計變量
§1-2 目標函數
§1-3 約束條件
§1-4 最優化設計的數學模型
第二章 最優化設計中目標函數的數學分析基礎
§2-1 目標函數的泰勒(Taylor)錶達式
§2-2 函數的方嚮導數和梯度
§2-3 無約束目標函數的極值點存在條件
§2-4 函數的凸性與凸函數、凹函數
§2-5 目標函數的約束極值問題
§2-6 最優化設計的數值計算方法――迭代法及其收斂性
習 題
第三章 常用的一維探索最優化方法
§3-1 探索區間的確定
§3-2 切綫法
§3-3 Fib0nacci法與黃金分割法(0.618法)
§3-4 二次插值法與三次插值法
§3-5 平分法
§3-6 格點法
習 題
第四章 無約束多維問題的最優化方法
§4-1 坐標輪換法
§4-2 最速下降法(Cauchy法或一階梯度法)
§4-3 牛頓法(Newton-Raphs0n法或二階梯度法)
§4-4 共軛梯度法
§4-5 共軛方嚮法及其改進――PoWell法
§4-6 變尺度法
§4-7 單純形法
§4-8 Hooke-Jeeves直接探索法
§4-9 Rosenbrock法
§4-10 Marquardt法
§4-11 最小二乘法(Gauss-Newton法)
習 題
第五章 約束問題的最優化方法
約束最優化問題的直接解法
§5-1 隨機試驗法
§5-2 隨機方嚮探索法
§5-3 復閤形法
§5-4 可行方嚮法
§5-5 可變容差法
§5-6 簡約梯度法及廣義簡約梯度法
§5-7 綫性逼近法
等式約束最優化問題的間接解法
§5-8 消元法
§5-9 拉格朗日(Lagrangian)乘子法
§5-10 懲罰函數法
§5-11 增廣拉格朗日(Lagrangian)乘子法
不等式約束最優化問題的間接解法
§5-12 拉格朗日(Lagrangian)乘子法
§5-13 懲罰函數法(SUMT內點法、外點法、混閤法)
§5-14 增廣拉格朗日(Lagrangian)乘子法
習 題
第六章 多目標函數的最優化方法
§6-1 統一目標法
§6-2 主要目標法
§6-3 協調麯綫法
§6-4 設計分析法
第七章 機械最優化設計的數學模型及其它有關問題
§7-1 關於設計變量的選擇
§7-2 關於目標函數的建立
§7-3 關於約束條件的確定
§7-4 數學模型的尺度變換
§7-5 數據錶和綫圖的處理
§7-6 最優化方法的選擇
§7-7 計算結果的分析與處理
§7-8 具有整數型和離散型設計變量的最優化設計問題
§7-9 靈敏度分析
第八章 軸類零件的最優化設計
§8-1 傳遞轉矩並承受彎矩的等截麵軸的最優化設計
§8-2 保證動力穩定性的變截麵高轉速軸的最優化設計
第九章 杆件及連杆機構的最優化設計
§9-1 壓杆的最優化設計
§9-2 汽車轉嚮梯形機構的最優化設計
§9-3 汽車雙梯形轉嚮機構的最優化設計
§9-4 汽車雙橋轉嚮搖臂機構的最優化設計
§9-5 具有獨立懸掛汽車的雙橋轉嚮機構的最優化設計
§9-6 平麵鉸鏈四杆機構再現運動規律的最優化設計
§9-7 平麵鉸鏈四杆機構再現給定軌跡的最優化設計
§9-8 內燃機連杆結構的最優化設計
第十章 凸輪機構的最優化設計,
第十一章 齒輪傳動的最優化設計
§11-1 普通圓柱齒輪傳動裝置重量指標的最優化設計
§11-2 普通圓柱齒輪傳動裝置齒輪嚙閤參數的最優化設計
§11-3 行星齒輪傳動裝置的最優化設計
§11-4 汽車變速器的最優化設計
第十二章 彈簧的最優化設計
§12-1 普通圓柱螺鏇彈簧的最優化設計
§12-2 離閤器碟形彈簧及膜片彈簧的最優化設計
§12-3 汽車扭杆懸架及扭杆彈簧的最優化設計
第十三章 製動器的最優化設計
第十四章 同步器的最優化設計
第十五章 離閤器蓋結構形狀的最優化設計
第十六章 汽車發動機與傳動係參數的最優匹配
附錄:最優化方法的FORTRAN語言子程序匯編
一、子例程子程序(SUBROUTINE)的使用
二、服務子程序
三、一些最優化方法的FORTRAN語言子程序簡介
(一)一維探索最優化方法的FORTRAN語言子程序
(二)用於約束最優解的懲罰函數法的FORTRAN語言子程序
(三)與懲罰函數法相配閤求解約束問題時用的無約束非綫性問題最優化
方法的FORTRAN語言子程序
(四)約束非綫性問題最優化方法的FORTRAN語言子程序
(五)用於産生隨機數的FORTRAN程序
四、最優化方法的FORTRAN語言子程序匯編
五、用於由列錶數據進行綫性插值的FORTRAN語言程序
六、用於數值積分的FORTRAN語言程序
參考文獻
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收起)