检测与转换技术

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出版者:中国矿业大学出版社
作者:
出品人:
页数:352
译者:
出版时间:1994-12
价格:12.70
装帧:平装
isbn号码:9787810211857
丛书系列:
图书标签:
  • 检测技术
  • 转换技术
  • 信号处理
  • 数据采集
  • 传感器
  • 自动化
  • 工业控制
  • 仪器仪表
  • 测量技术
  • 电路设计
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具体描述

内容提要

“检测与转换技术”是工业电气自动化专业本科生的教材,全书共13章,包括四部分内容:

1.介绍检测系统的组成原理,分析系统特性,讨论检测系统的设计原则;2.介绍非电量转换成电

量的基本方法,各种传感器的原理、特性和适用场合;3.讨论检测用测量电路和测试技术及减弱干

扰的方法;4.介绍新型CMOS器件及微型计算机在检测技术中的运用情况。

本书还可作为从事有关工作的科技工作者参考。

《星河之下》 这是一个关于探索未知、追寻真相的故事。在遥远的银河系边缘,一颗被遗忘的星球——艾瑞斯,正笼罩在神秘的阴影之下。星球上的居民世代居住在名为“浮城”的空中都市,依靠先进的科技维持着生命的运转,但也因此与地面世界隔绝了数百年。 故事的主角是一位年轻的学者,名叫艾伦。他对浮城之外的世界充满了好奇,总觉得艾瑞斯并非如教科书所描绘的那般平静。一次偶然的机会,艾伦在古老的图书馆中发现了一份残缺的星图,上面标记着一些他不曾见过的坐标,以及一些晦涩难懂的文字。这些线索激发了他深入探究的欲望。 艾伦秘密地开始了对浮城历史和科技的追溯。他发现,浮城之所以能够悬浮,并非完全依靠其表面的能量场,而是深埋在星球地下的某种古老力量的牵引。这种力量的性质、来源以及它与艾瑞斯文明的联系,成为了他探索的核心。在调查过程中,艾伦结识了一群志同道合的伙伴:一位技艺精湛的机械师,莉莉丝,她能够修复和改造任何古老的机械装置;一位知识渊博的古籍研究员,凯文,他精通多种失传的语言,能够解读那些被遗忘的文献;以及一位身手敏捷的向导,扎克,他熟悉地面世界的危险地形,是艾伦一行人进入地下世界的关键。 随着调查的深入,他们逐渐揭开了浮城历史的真相。原来,艾瑞斯星球曾经遭受过一场巨大的灾难,导致地表生态遭到毁灭性破坏。幸存的人类为了躲避灾难,将文明转移到了空中,并利用了一种从未向外界披露的地下能量作为支撑。然而,这种能量并非取之不尽,而且随着时间的推移,其稳定性也开始出现问题,这便是艾伦察觉到的异样。 为了拯救艾瑞斯,艾伦和他的伙伴们必须冒险进入危机四伏的地下世界。他们要克服严酷的环境、遭遇未知的生物,更重要的是,他们要寻找解决能量枯竭危机的方法。在探索的过程中,他们发现了一些已经灭绝的文明留下的遗迹,这些遗迹中蕴藏着古老的智慧和技术,或许能够为他们提供解决之道。 在一次深入地下核心的冒险中,他们遭遇了来自星球深处的某种守护者。这个守护者并非生命体,而是一种古老而强大的能量意识,它一直在维持着星球的平衡,同时也对任何试图干预其运作的行为保持警惕。艾伦一行人必须通过智慧和勇气,与这个守护者进行沟通,说服它相信他们的目的并非破坏,而是为了延续生命。 故事的高潮发生在他们找到了解决能量危机的关键——一种能够与星球能量共振的古老装置。但要激活这个装置,需要付出巨大的牺牲。最终,艾伦和他的伙伴们凭借着对知识的追求、对生命的敬畏以及坚定的信念,成功地启动了装置,不仅稳定了星球的能量,还恢复了部分地表被遗忘的生机。 《星河之下》讲述了一个关于勇气、智慧、合作以及对未知世界永不放弃探索的故事。它不仅仅是一场惊心动魄的冒险,更是一次对文明起源、科技伦理以及生命意义的深刻思考。故事中的人物在探索真相的过程中,不断挑战自我,也逐渐理解了“进步”的真正含义,以及如何与所处的世界和谐共存。最终,艾伦和他的伙伴们成为了连接过去与未来、天空与大地、已知与未知的桥梁,为艾瑞斯星球带来了新的希望。

作者简介

目录信息

目录
前言
绪论
第一章 检测与转换系统的基本理论
第一节 测量和误差
第二节 实验数据处理
第三节 测量系统的误差分配原则
第四节 测量系统的静态特性
第五节 测量系统的动态特性
第六节 测量系统的稳定性及可靠性
第二章 电桥电路
第一节 电桥概述
第二节 不平衡电桥的工作特性
第三节 提高不平衡电桥输出线性度的方法
第四节 电桥调零及抗干扰问题
第五节 交流不平衡电桥
第三章 自动平衡测量电路
第一节 补偿测量法原理
第二节 自动平衡补偿器
第三节 动补偿测量电路
第四节 多重复合电路
第四章 CMOS数字集成电路及其应用
第一节 MOS管的工作原理和特性
第二节 MOS门电路
第三节 CMOS门电路
第四节 CMOS门电路的基本应用
第五节 CMOS传输门和模拟开关
第六节 CMOS数字电路
第七节 CMOS存贮器
第八节 时基电路(定时器)
第九节 CMOS电路的接口方法
第五章 放大、转换和显示
第一节 仪器放大器
第二节 精密整流、相敏整流及信号源
第三节 模数和数模转换
第四节 锁相环
第六章 抗干扰技术
第一节 概述
第二节 干扰的产生及传递
第三节 电路性干扰
第四节 常用抗干扰方法
第五节 串模干扰和共模干扰
第七章 电参数型传感器
第一节 电阻应变式传感器
第二节 热电阻
第三节 气敏传感器
第四节 湿敏传感器
第五节 光敏电阻
第六节 磁敏电阻
第七节 电容式传感器
第八节 电感式传感器
第九节 振弦式传感器
第八章 发电型传感器
第一节 光电传感器
第二节 热电式传感器
第三节 压电式传感器
第四节 磁敏传感器
第五节 电磁感应式传感器
第九章 辐射与微波传感器
第一节 核辐射检测
第二节 超声波检测
第三节 微波检测
第四节 红外辐射检测
第五节 激光检测
第六节 光纤传感器
第十章 岩土力学及机械振动参数测试
第一节 岩土力学参数测试
第二节 机械振动参数测试
第十一章 矿井瓦斯监测
第一节 瓦斯检测的基本方法
第二节 使用载体催化元件应注意的问题
第三节 瓦斯遥测报警仪
第四节 恒温检测原理
第十二章 相关技术及其应用
第一节 基础知识
第二节 自相关函数和互相关函数
第三节 相关技术的工程应用
第十三章 微型计算机在测量中的应用
第一节 微型计算机的组成
第二节 微处理器的结构和作用
第三节 微机在测量中的应用
附录 误差正态分布规律的实验证明及误差概率计算
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的讲解方式,可以说是我读过的技术类书籍中,最富有启发性的一种。它没有一开始就充斥着令人望而生畏的公式和图表,而是以一种非常“故事化”的方式,娓娓道来。我尤其喜欢书中关于“检测”的讲解,它将检测过程比作一个“信息侦探”的成长历程,从最初的简单线索捕捉,到后期对复杂信息的精准判断,每一步都充满了挑战和智慧。作者详细阐述了不同检测方法的优劣,以及在不同场景下的适用性,让我对“如何看懂”一个检测结果有了更深刻的认识。而“转换”的部分,更是让我看到了“变废为宝”的奇迹。作者用生动的语言,解释了各种转换技术是如何将原始、杂乱的数据,转化为更加精炼、有用的信息。比如,将模糊的图像变得清晰,将冗长的文本提炼出关键信息,甚至是将无序的信号转化为有意义的模式。这些描述都让我忍不住想要动手去实践,去体验这种“化腐朽为神奇”的过程。

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这本书真的让我眼前一亮!我之前对“检测与转换技术”这个领域一直处于一种模糊的认知状态,感觉像是被一层薄雾笼罩着,知道它很重要,但具体是什么,怎么运作,总觉得抓不住核心。直到我翻开这本书,才感觉拨云见日。它没有一开始就抛出晦涩难懂的术语,而是从最基础的概念讲起,比如什么是“检测”,在信息流中它扮演着怎样的角色。作者用了很多生动形象的比喻,比如把检测比作“信号的哨兵”,它负责侦测并识别出关键的信息片段,从而启动后续的处理。然后,又巧妙地引入了“转换”,解释了为什么我们需要转换,以及转换的必要性和目的。我特别喜欢它在阐述转换的意义时,举的例子,从原始数据的“粗糙宝石”到经过精加工的“璀璨钻石”,这个过程的价值被展现得淋漓尽致。读到这里,我开始意识到,原来我们日常生活中接触到的很多“智能”体验,背后都离不开这些基础的技术支撑。作者的讲解非常有条理,逻辑链条清晰,让我能一步步理解这个复杂技术体系的构建。

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读完这本书,我对“检测与转换技术”的理解,可以说是有了一个质的飞跃。我之前可能只是知道一些零散的概念,比如人工智能中的图像识别,或者自然语言处理中的文本分析,但这本书将它们串联了起来,让我看到了一个更宏观的图景。特别是关于“检测”的章节,它不仅仅是讲了如何“发现”信息,更重要的是讲了如何“有目的性地”发现。作者通过分析不同应用场景下,对“检测”的侧重点和要求的差异,让我意识到,检测并非千篇一律,而是需要根据具体需求进行定制。例如,在安全监控领域,我们需要快速捕捉异常行为;在医疗影像分析中,我们需要精准定位病灶。这些不同的场景,对检测的精度、速度、鲁棒性都有着截然不同的要求。而“转换”的章节,则让我明白了“信息加工”的艺术。它不只是简单的格式转换,更是对信息内涵的挖掘和重塑。作者详细介绍了各种转换技术,从数学变换到统计建模,再到深度学习中的特征工程,让我对如何将原始数据转化为有意义的信息有了更深的认识。

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坦白说,这本书的视角非常独特,它没有把“检测与转换技术”仅仅看作是枯燥的技术堆砌,而是将其置于更广阔的应用场景中进行解读,这让我感到非常耳目一新。书中关于“检测”的探讨,让我印象深刻的一点是,它不仅仅关注检测的“有没有”,更关注检测的“质量”。作者详细分析了各种影响检测效果的因素,比如噪声、遮挡、光照变化等等,并介绍了如何通过优化算法和预处理技术来提高检测的准确性和鲁棒性。这一点对于我这种需要处理真实世界复杂数据的读者来说,非常有启发性。而“转换”的章节,更是让我看到了技术背后的“智慧”。作者通过大量的案例分析,展示了如何通过巧妙的转换,将原本难以理解或利用的数据,转化为极具价值的信息。例如,在推荐系统中,如何将用户的浏览历史和购买记录转换为用户兴趣画像,从而实现精准推荐;在自然语言处理中,如何将文本转换为词向量,让机器能够理解语义。这些例子都让我惊叹于技术的力量,也让我对未来的发展充满了期待。

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我必须说,这本书对于我这种对前沿技术充满好奇但又担心被专业术语淹没的读者来说,简直是一股清流。它以一种非常“亲民”的方式,把“检测与转换技术”这个看似高大上的概念,拆解成了一个个易于理解的组成部分。我印象最深刻的是关于“检测”部分,作者用了一个非常形象的比喻,把不同的检测算法比作不同类型的“侦探”,有的擅长追踪微小的线索(比如模式识别),有的则专注于识别整体的轮廓(比如特征提取)。每个“侦探”都有自己的专长和局限性,而组合使用它们,就能大大提高检测的准确性和鲁棒性。这一点让我豁然开朗,原来算法的选择和组合,并非随意为之,而是有着深厚的理论基础和实践考量。紧接着,关于“转换”的部分,作者更是深入浅出地讲解了不同转换方法的原理和应用场景。我之前总以为转换只是简单地改变数据格式,但这本书让我明白,它更深层次的意义在于“提炼”和“升华”,是将原始信息转化为更有价值、更易于理解或处理的形式。比如,将复杂的图像信息转换为更易于机器学习模型识别的特征向量,这个过程的精妙之处,书中都有详尽的解释。

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