具体描述
内容简介
本书是机械故障诊断丛书之一，它简明地讲述了故
障诊断的声学原理，介绍了各种利用声学和噪声信号进
行故障诊断的方法。重点介绍了超声波诊断所用仪器及
其诊断方法并对最新的故障诊断技术――声发射诊断技
术作了扼要的介绍。
本书可供从事故障诊断技术工作的工程技术人员使
用，也可供有关大专院校师生参考。
作者简介
目录信息
1故障诊断的声学基础
1.1概述
1.1.1声波的概念
1.1.2超声波的特性
1.1.3声波检测系统
1.1.4振动和波动的区别
1.2波动方程
1.2.1固体介质中的运动微分方程
1.2.2几何方程、体积应变
1.2.3物理方程
1.2.4波动方程
1.2.5纵波与横波
1.2.6 纵波与横波的位移势函数
1.3波动方程的解
1.3.1波动方程的通解
1.3.2谐和律振动的波
1.3.3平面波
1.3.4球面波
1.3.5表面波与板波
1.4描述声波常用的物理量
1.4.1声速
1.4.2波长
1.4.3周期
1.4.4频率
1.4.5角频率
1.4.6声压
1.4.7声场
1.4.8声阻抗
1.4.9声能密度
1.4.10声强
1.5声波在界面上的反射与折射
1.5.1液体一固体界面
1.5.2固体、液体一空气界面
1.5.3两种液体的界面
1.5.4声波在多层平面中的穿透
1.6声波的衰减
1.6.1声波的扩散衰减（几何衰减）
1.6.2声波的散射衰减
1.6.3声波的吸收衰减
1.6.4衰减系数
1.6.5声波衰减系数测量方法
1.6.6品质因数
1.7声波的辐射
1.7.1声波的辐射现象
1.7.2平面活塞辐射
1.7.3平面活塞辐射器上的介质反作用力和辐射
阻抗
1.8声波的接收
1.8.1接收器表面的压力和接收面振速
1.8.2圆片上的接收压力
2声音和噪声诊断方法
2.1概述
2.2声的频率分析
2.3声的响度测量
2.4声功率分析
2.5声音测量
2.5.1送话器―传声器
2.5.2传声器的选择与应用
2.5.3探管传声器
2.5.4标准耳机
2.5.5声级计
2.6磁带录音机
2.6.1对磁带及录音机的要求
2.6.2磁带环
2.6.3冲击（单脉冲）波的记录
2.7声信号的分析与处理
2.7.1声音分析器
2.7.2声音信号的数据处理
2.8声音监测和诊断的工程应用
2.8.1声音诊断系统
2.8.2多声源的辨识
2.8.3声音分析器诊断系统
2.8.4发动机点火率的倒频谱分析
2.9噪声定义
2.10噪声诊断的工程应用
2.10.1发动机噪声的确定
2.10.2燃料油喷射装置的噪声
2.10.3大型柴油机的缺陷诊断
3超声波传感器及诊断仪
3.1传感器的地位和作用
3.2传感器的工作原理
3.3压电效应
3.4压电方程
3.5压电体的参数
3.5.1压电系数
3.5.2电容率ε（介电常数）
3.5.3频率常数N
3.5.4电学品质因数Q。
3.5.5机械品质因数Qm
3.5.6机电耦合系数K
3.6传感器的振动模式
3.6.1压电振子的等效电路
3.6.2压电振子的振动模式
3.6.3振动模式对传感器性能的影响
3.7压电材料
3.8传感器的特性及结构
3.8.1工作频率和频率特性
3.8.2阻抗特性
3.8.3辐射特性
3.8.4换能特性
3.9超声诊断用传感器的种类及结构
3.9.1传感器种类
3.9.2纵波传感器
3.9.3横波传感器
3.9.4复合结构纵波探头
3.9.5单孔测井探头
3.10超声波诊断仪
4超声波诊断方法
4.1概述
4.2通用技术
4.3共振法
4.4穿透法
4.5脉冲反射法
4.5.1直接接触纵波脉冲反射法
4.5.2组合双探头纵波脉冲反射法
4.5.3横波脉冲反射法
4.5.4表面波脉冲反射法
4.6液浸法
4.7大型锻件缺陷诊断
4.7.1一般技术要求
4.7.2锻件中缺陷的定量法
4.8铸件缺陷诊断
4.9焊缝缺陷诊断
4.10岩体与混凝土工程超声波诊断
4.10.1概述
4.10.2工程声学检测内容
4.10.3工程声学检测法
4.10.4岩石超声波衰减测量
5超声波诊断信号处理特点
5.1概述
5.2数字滤波
5.3超声扫描成像及全息摄影技术
5.3.1超声扫描成像
5.3.2超声全息摄影技术
6声发射诊断技术
6.1概述
6.2声发射技术的理论基础
6.2.1声发射条件及声发射源
6.2.2声发射信号的特征及表示方法
6.2.3声发射源定位
6.3声发射仪概述
6.3.1声发射仪
6.3.2声发射传感器
6.4声发射技术在岩体工程检测中的应用示例
6.4.1矿山岩石声发射模拟实验和现场实测
6.4.2用声发射的不可逆效应测量岩体中
原始应力
6.4.3岩体冒落和崩塌预报
6.4.4地震序列的研究
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
我一直以来都对利用非接触式检测技术来监控设备运行状态很感兴趣，而“声学方法”正是其中一个非常有前景的方向。这本书可以说是我近年来阅读过的最能激发我思考的一本专业书籍。它不仅仅是罗列技术，而是深刻地剖析了声学信号与机械故障之间的内在联系。书中对各种典型故障产生噪声的物理机制进行了细致的解释，例如不平衡、不对中、磨损等，是如何通过振动转化为声波，以及这些声波又呈现出怎样的频谱特征。我非常佩服作者们对细节的关注，他们甚至考虑到了材料的声学特性、以及声波在不同介质中的传播衰减等问题。书中关于噪声源定位的技术，让我对如何精确锁定故障源有了更清晰的认识。而且，这本书还对不同应用场景下的声学诊断策略进行了比较和分析，例如在高速旋转设备、大型压力容器等场景下的具体实施方案。总而言之，这本书为我打开了一个全新的视角，让我认识到声音在工业诊断领域所蕴含的巨大价值，以及实现智能化、可视化的故障诊断的可能性。
评分我本来是抱着一种“看看有哪些新奇的技术”的心态来翻阅这本书的，毕竟“声学方法”听起来就有点非主流。但越看越觉得，这本书的视野之广阔，简直超出了我的预期。它不仅仅停留在基础的声学原理讲解，而是将这些原理巧妙地与现代化的信号处理技术相结合，形成了一套完整的故障诊断体系。书中对各种故障模式的声学特征进行了详细的描述，比如轴承的滚动声、齿轮的啮合声、叶轮的撞击声等等，甚至还给出了具体的波形图和频谱图作为参考，这对于一线工程师来说，简直是无价之宝。我特别欣赏书中对数据采集和预处理的详细说明，这部分工作往往是决定诊断结果准确性的关键。而且，它还讨论了机器学习在声学故障诊断中的应用，这说明作者们紧跟技术前沿，并没有故步自封。读完之后，我感觉自己对机械设备的“健康状况”有了更深层次的理解，不再仅仅依靠经验，而是有了更科学、更量化的判断依据。这本书让我认识到，声音这个我们司空见惯的现象，在工程领域竟然能够发挥如此重要的作用。
评分说实话，一开始我对这本书的标题还有点犹豫，觉得“声学方法”会不会太过于理论化，或者是一些过时的技术。然而，当我真正沉浸其中之后，我才发现自己错得离谱。这本书的论述逻辑严谨，从最基础的声学现象出发，逐步深入到复杂的信号分析和模式识别。它没有回避技术上的难点，而是用清晰易懂的语言进行解释，并辅以大量的图表和算例，让原本抽象的概念变得可视化。我尤其喜欢书中关于“特征提取”和“分类识别”的章节，这部分内容直接关系到诊断的效率和准确性。书中提到的一些智能算法，如支持向量机和神经网络，在声学故障诊断中的应用，让我看到了传统方法所无法比拟的优势。而且，它还讨论了实际应用中的一些挑战，例如环境噪声的干扰、设备运行状态的多样性等，并提出了相应的解决方案。这本书的实践指导意义非常强，让我觉得学到的东西可以直接运用到实际工作中。它不仅仅是一本技术参考书，更像是一个经验丰富的导师，带领我一步步掌握声学故障诊断的精髓。
评分在机械故障诊断领域，人们往往更关注振动、温度等传统参数，而忽略了“声音”这个常常被我们视为背景噪音的信号。这本书的出现，让我对声学诊断刮目相看。它以一种非常系统和全面的方式，阐述了如何利用声音信号来揭示机械设备的健康状况。书中对声学信号的采集、处理、分析以及故障特征的提取，都进行了深入浅出的讲解。我特别注意到书中关于“声谱图”和“倒频谱”分析的章节，这些工具能够帮助我们“看到”声音的细微变化，从而发现潜在的问题。而且，这本书还讨论了如何将声学诊断与其他监测技术相结合，形成多模态诊断系统，这无疑会大大提高诊断的鲁棒性和准确性。书中列举的多个实际应用案例，也为我提供了宝贵的参考，让我了解了声学方法在不同行业、不同设备上的具体落地情况。读完这本书，我感觉自己对机械设备的“听诊”能力有了质的飞跃，也更加坚信声学诊断将成为未来工业诊断的重要发展方向。
评分这本书的封面上“故障诊断的声学方法”几个字，一开始就勾起了我强烈的好奇心。我平时对机械设备的运行声音就比较敏感，总觉得里面藏着不少信息，而这本书似乎正是我一直在寻找的答案。翻开目录，看到里面涉及的各种声学原理、信号处理技术，以及在不同工业场景下的应用案例，我简直欣喜若狂。那些关于声波传播特性、噪声源识别、以及如何通过频谱分析来“听诊”机器的章节，让我觉得仿佛打开了一个全新的世界。特别是其中介绍的几种先进的声学检测设备和软件，看得我跃跃欲试，恨不得立刻就去实验室实践一番。我一直对声音的奥秘着迷，也相信它在故障诊断领域有着巨大的潜力，这本书恰好提供了系统性的理论指导和实践思路，让我看到了将这份好奇心转化为实际能力的可能。我期待着通过阅读这本书，能够真正学会如何“倾听”机器的“语言”，从而在未来的工作中，能够更早、更准确地发现潜在的故障，避免不必要的损失。这本书给我的感觉，不仅仅是一本技术手册，更像是一把开启“声音诊断”大门的钥匙。
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