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读后感
感觉书的翻译者只会翻译单词和句子，没有一段文字是顺溜的。前言中非常非常明显的感觉到是从英文原文“一字“不差的翻译过来的，可能连标点符号都不会变化！ 气愤，买了之后感觉多好的书被糟蹋了。
评分感觉书的翻译者只会翻译单词和句子，没有一段文字是顺溜的。前言中非常非常明显的感觉到是从英文原文“一字“不差的翻译过来的，可能连标点符号都不会变化！ 气愤，买了之后感觉多好的书被糟蹋了。
评分感觉书的翻译者只会翻译单词和句子，没有一段文字是顺溜的。前言中非常非常明显的感觉到是从英文原文“一字“不差的翻译过来的，可能连标点符号都不会变化！ 气愤，买了之后感觉多好的书被糟蹋了。
评分感觉书的翻译者只会翻译单词和句子，没有一段文字是顺溜的。前言中非常非常明显的感觉到是从英文原文“一字“不差的翻译过来的，可能连标点符号都不会变化！ 气愤，买了之后感觉多好的书被糟蹋了。
评分感觉书的翻译者只会翻译单词和句子，没有一段文字是顺溜的。前言中非常非常明显的感觉到是从英文原文“一字“不差的翻译过来的，可能连标点符号都不会变化！ 气愤，买了之后感觉多好的书被糟蹋了。
用户评价
这本书的装帧设计确实很朴实，封面没有那些花里胡哨的插图，就是书名和作者名，很务实的感觉，这让我一开始就觉得作者大概是个实在人，不会跟你讲那些虚头巴脑的东西，就想老老实实把知识讲明白。拿到手里，纸张的质感也算不错，不是那种一摸就掉渣的廉价纸，有一定的厚度，拿在手里沉甸甸的，给人一种扎实可靠的感觉。翻开第一页，排版也很清晰，没有那种密密麻麻堆在一起让人头晕的字体，行间距也比较适中，读起来不会感觉压抑。我平时工作接触数据库，但总觉得有些概念像是隔着一层纱，摸不着看不清，尤其是涉及到一些底层原理的时候，就更是一头雾水。我之前也看过一些号称“入门”的书，结果发现要么讲得太浅，就像给小孩子讲故事，根本解决不了实际问题；要么就是直接跳到很深的理论，完全跟不上趟。所以，当我在书店看到这本书的时候，虽然名字听起来有点接地气，但正是这种“凡人入门”的定位，反而引起了我的兴趣。我希望它能像一个经验丰富的师傅，手把手地教我这个什么都不懂的“凡人”，一步一步地把数据库的门槛跨过去。我更关心的是它能不能帮我建立起一个完整的知识体系，而不是零散的知识点堆砌。如果它能从最基础的概念讲起，比如什么是数据库，为什么需要数据库，然后逐步深入到表的结构、关系、索引、范式等等，并且在讲解的过程中，能够穿插一些实际的例子，比如如何根据业务需求设计一个用户表，或者如何优化一个查询性能不好的SQL语句，那就太棒了。我希望这本书能够提供一种系统性的学习路径，让我知道接下来应该学什么，往哪个方向深入，而不是让我感觉自己像个无头苍蝇一样到处乱撞。
评分我特别喜欢那些能够引发思考，而不是仅仅灌输知识的书籍。这本书的标题《数据库设计凡人入门》，听起来就像一个引子，让我对“凡人”这个群体可能遇到的困惑和痛点充满了好奇。我希望这本书能够像一个经验丰富的向导，带领我穿越数据库设计的迷雾。我期待它能够深入浅出地讲解一些核心概念，比如“主键”、“外键”、“索引”、“视图”、“存储过程”等等。我希望不仅仅是知道这些概念是什么，更能理解它们在实际数据库设计中的作用和意义。比如，为什么我们需要主键？它解决了什么问题？外键又是如何保证数据之间的一致性的？索引又是如何提高查询效率的？视图又有什么用处？存储过程又是用来做什么的？我希望这本书能够通过大量的实例，将这些抽象的概念具体化，让我能够看到它们在实际应用中的样子。我更希望它能启发我，在面对不同的业务需求时，能够主动地去思考，应该如何设计数据库结构，才能最有效地存储和管理数据。它会不会教我如何分析一个业务需求，然后把它转化为数据库的设计？
评分这本书的文字风格确实是一种独特的体验，它没有使用那种生硬的、教科书式的语言，而是更像是在和你进行一次平等的交流。作者好像很了解我们这些非专业人士在学习过程中会遇到的困惑和难点，所以他会用一些通俗易懂的比喻来解释复杂的概念。比如，在讲到关系型数据库的“关系”时，他可能会用生活中的“朋友关系”或者“家庭成员关系”来类比，让你一下子就抓住核心。而且，作者的叙述逻辑非常清晰，仿佛你跟在他身后，一步一步地探索数据库的奥秘。我尤其喜欢它在讲解一些抽象概念时，会时不时地插入一些简短的“为什么”和“怎么办”，让你明白为什么要这么做，以及在实际操作中遇到类似情况应该怎么处理。这种“先有疑问，再有解答”的模式，对于我这种动手能力比较强，但理论基础薄弱的人来说，简直是福音。有时候，我会在脑海里预演一下，如果遇到一个场景，这本书会怎么来指导我？它会不会告诉我，在设计一个订单系统的时候，表和表之间应该如何关联？是直接用外键，还是通过中间表？如果数据量大了，查询速度慢了，它会不会给出一些基本的优化思路，比如什么时候应该考虑加索引，或者什么时候应该考虑反范诺玛化？我期待这本书能够不仅仅停留在理论层面，更重要的是能够提供一种思维模式，让我能够举一反三，在遇到新的问题时，能够运用书中学的知识去分析和解决。
评分我常常在想，一本好的技术书籍，不仅仅是知识的传递，更是一种思维方式的启蒙。这本书的封面和书名，虽然朴实，但“凡人入门”这四个字，却有一种莫名的亲切感。它好像在说，不管你是什么背景，不管你有多么基础，这本书都能让你理解数据库设计。我希望这本书能够帮助我建立起一种“结构化思考”的能力。因为数据库设计本质上就是一种结构化的过程，你需要将现实世界中的事物和它们之间的关系，抽象成数据模型。这本书会不会教我如何将一个复杂的业务场景，拆解成一个个独立的实体，然后分析它们之间的联系？比如，在设计一个学校管理系统时，学生、老师、课程、成绩这些实体之间是如何关联的？我希望它能提供一些建模的“套路”或者“方法论”，让我能够应对各种不同的业务需求，而不是每次设计数据库都像是在摸着石头过河。我更期待的是，它能让我理解，为什么有些设计是“好”的，而有些是“坏”的。比如，为什么一个过度冗余的设计会导致数据不一致，而一个过度范式化的设计又会影响查询性能。这些权衡和取舍，才是数据库设计真正的智慧所在，我希望这本书能让我窥见其中的门道。
评分我非常重视一本书的“前言”和“后记”。前言通常能体现作者的写作初衷、目标读者以及全书的整体脉络。后记则可能包含作者对未来的展望，或者对读者的一些临别赠言。我猜这本书的前言，应该会强调它“凡人入门”的定位，说明这本书不是写给那些已经是专家的人看的，而是写给那些想从零开始，或者觉得数据库设计很困难的人。我希望它能在前言中清晰地说明，阅读这本书能获得什么，能解决哪些具体的问题。至于后记，如果作者能分享一些他在数据库设计领域多年的心得体会，或者一些关于未来技术发展趋势的看法，那就更有价值了。比如，他会不会提到一些新兴的数据库技术，或者在云原生时代，数据库设计又有哪些新的挑战和机遇？我希望这本书能够给我一种“完整性”的感觉，不仅仅是停留在技术细节，更能让我看到一个更广阔的领域，以及它在我们日常工作和生活中的重要性。它会不会让我思考，我正在使用的那些APP或者网站，背后的数据库是如何设计的？这种联系感，能让学习过程变得更有意义。
评分这本书的语言风格，我特别关注它是否会让我在阅读过程中感到轻松愉快，而不是枯燥乏味。我猜想，作者应该会用一些比较生动的比喻和类比，来解释那些听起来比较抽象的数据库概念。比如，在讲解“数据库事务”的时候，他可能会用“银行转账”的例子，来解释ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），让你一下子就能理解。而且，我希望作者的文字能够充满人情味，就像和一位老朋友在聊天一样，而不是像在听一堂生硬的讲座。他会不会分享一些他在学习和实践过程中遇到的有趣的故事或者一些“踩坑”的经历？这些真实的分享，往往比那些完美无缺的理论讲解更能打动人，也更容易让人产生共鸣。我期待这本书能够成为我在数据库设计学习路上的一个“得力助手”，它不仅能给我提供知识，更能给我带来动力和启发。它会不会在讲解过程中，时不时地给我一些“小提示”或者“小技巧”，让我少走弯路？比如，在创建表的时候，应该注意哪些命名规范？在选择数据类型的时候，有哪些需要权衡的地方？这些实用的建议，对于一个“凡人”来说，太有价值了。
评分我注意到这本书的扉页上有作者的介绍，虽然不多，但能看出作者在数据库领域是有实际工作经验的，而且看起来是一个非常严谨的人。这种实战经验对于写一本“凡人入门”的书来说，至关重要。我经常在想，那些理论的书讲得头头是道，但一到实际应用，就感觉跟不上趟了。因为实际工作中的情况往往比书本上复杂得多，有各种各样的业务需求，有各种各样的性能瓶颈。我特别希望这本书能够包含一些作者在实际工作中遇到的典型案例，并且分析他是如何利用数据库设计原理来解决这些问题的。比如，在做一个电商平台的时候，订单表和商品表应该如何设计？用户表和收货地址表又应该如何关联？如果用户量和订单量暴增，数据库性能出现问题，作者会如何从设计层面去优化？是增加索引，还是调整表结构？我期待这本书能够提供一种“实战导向”的学习方式，让我不仅仅是知道“怎么做”，更能明白“为什么这么做”，并且能够应对变化和挑战。它会不会讲解一些常见的数据库设计误区？比如，过度范式化导致查询效率低下，或者反范式化导致数据不一致。如果能有这样的内容，那对我这种初学者来说，将是巨大的帮助，可以少走很多弯路。
评分这本书在结构上的安排，给我的感觉是循序渐进，由浅入深。它不像有些书上来就给你抛出一堆术语，让你望而却步。相反，它好像一个耐心的老师，先从最基础的“是什么”和“为什么”开始，一点一点地打牢地基。我猜想，它大概会先讲讲数据库的基本概念，比如数据、数据库、数据库管理系统（DBMS）这些东西，然后才慢慢过渡到表的概念，行列，以及各种数据类型。然后，它应该会详细讲解如何设计一个表，包括字段的命名、约束的设置，比如非空、唯一、默认值之类的，这些都是非常实际的。我更期待的是，它能把“关系”这个概念讲透。因为我总觉得，设计数据库的关键就在于如何合理地表示数据之间的关系，比如一对一，一对多，多对多。如果这一点没搞清楚，后面设计出来的数据库就会出现很多问题，比如数据冗余，或者查询起来非常麻烦。这本书有没有提供一些实用的建模工具或者方法论？比如，它会不会教我们如何使用ER图来可视化地表示数据模型？我希望它能让我理解，为什么在设计数据库的时候，要遵循某些原则，比如数据独立性，或者数据一致性。这些原则听起来高高在上，但最终落地到设计上，应该有具体的体现，我希望这本书能把这些抽象的原则，转化为具体的、可操作的设计指南。
评分这本书的目录结构给我一种“稳扎稳打”的感觉。它没有那种“速成”的噱头，而是按照逻辑顺序，一层一层地展开。我通常会先看目录，判断这本书的讲解范围和深度。看到这个目录，我觉得它应该会从最基础的数据库概念讲起，然后进入到数据模型的设计，再到具体的表和字段的定义，最后可能会涉及到一些性能优化和安全方面的内容。我比较关心它在“数据库设计”这个核心部分，会怎么展开。它会不会详细讲解“范式”的概念？这是关系型数据库设计的基石，但很多人对此感到困惑。我希望它能用清晰的例子来解释一级范式、二级范式、三级范式，以及BC范式，并且说明为什么要遵循这些范式，以及在什么情况下可以适当地“反范式化”。此外，我希望这本书能够提供一些关于“索引”的设计和优化的指导。索引是提高数据库查询效率的关键，但设计不当的索引反而会拖慢系统性能。这本书会不会教我们如何根据查询需求来选择合适的索引类型，如何创建复合索引，以及如何避免创建冗余索引？这些都是我非常想了解的内容。
评分拿到这本书，我第一时间翻阅的不是内容，而是它的“参考文献”或者“推荐阅读”部分。我喜欢看作者会引用哪些经典的书籍或者文章，以及会推荐哪些后续的学习资源。这不仅能看出作者的知识储备和学术背景，也能为我提供进一步深入学习的方向。如果这本书的参考文献列表很丰富，并且包含了一些我之前听说过但没来得及看的经典著作，那就说明这本书的内容是比较扎实的，而且作者是有意图地将读者引向更广阔的知识海洋。我期待这本书能够不仅仅满足我“入门”的需求，更能激发我对数据库设计更深层次的兴趣，并且为我指明前进的道路。比如，如果它在介绍完索引之后，会推荐一本专门讲数据库索引优化的书籍，或者在讲完ER模型之后，会推荐一本更专业的建模书籍，那我就知道，这本书是一个很好的起点，而不是终点。我也希望作者能在这里分享一些他个人在学习数据库设计过程中的心得体会，比如他曾经犯过的错误，或者他认为最有效的学习方法，这些“过来人”的经验，往往比枯燥的理论知识更能打动人，也更容易让人产生共鸣。
评分关于数据库设计：很好很实用
评分适合入门
评分关于数据库设计：很好很实用
评分适合入门
评分几年前看的同事的。。。
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