现代物流导论

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出版者:同济大学出版社
作者:孙有望
出品人:
页数:262
译者:
出版时间:2004-8
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787560828909
丛书系列:
图书标签:
  • 物流管理
  • 现代物流
  • 供应链管理
  • 物流导论
  • 运输管理
  • 仓储管理
  • 库存管理
  • 物流技术
  • 电子商务物流
  • 物流工程
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具体描述

《现代物流导论》在对现代物流基本概念、基本内容论述的基础上,注重国际先进物流相关理论与中国物流发展实际相结合。全书共分三部分,即概念与认识、管理与运作、设备与技术。《现代物流导论》概念定义准确,条理清楚,内容新颖,编排合理,力争使读者在短时间力对物流的理论与发展有较强的整体认识。

《现代物流导论》可以作为物流工程师、物流管理等专业的专业基础课教材,也可以作为交通运输管理、工商管理等专业的选修教材;另外,也可供相关领域内的专业人士参考运度。

《全球供应链与数字转型:重塑未来商业格局》 图书简介 导言:在不确定性中寻找确定性 当前,全球经济正经历前所未有的复杂性与剧变。地缘政治的波动、气候变化带来的冲击、以及新兴技术的飞速迭代,正以前所未有的力量重塑着传统的商业范式。企业赖以生存的供应链系统,不再是简单的物质流、信息流和资金流的线性传递,而是演变成一个高度敏捷、数据驱动、且极具韧性的复杂生态网络。本书《全球供应链与数字转型:重塑未来商业格局》正是立足于这一时代背景,旨在为企业管理者、行业专家以及有志于投身于全球商业运营领域的研究者,提供一套系统、深入且具有前瞻性的分析框架与实践指南。 我们不再探讨物流的“基础概念”,而是直接深入到构成现代商业命脉的“端到端”优化与重构。本书的核心关切在于:如何利用前沿的数字技术,构建一个既能应对突发冲击、又能持续实现成本效益和客户价值的未来型全球供应链? 第一部分:全球化新格局与韧性挑战 本部分聚焦于当前全球供应链面临的宏观环境与结构性挑战。传统的“效率至上”理念正被“韧性优先”的战略所取代。 第一章:地缘经济重塑与供应链区域化 全球化不再是单一的线性进程,而是呈现出“多极化”与“区域化”的复杂趋势。本章深入分析了贸易保护主义抬头、关键技术“脱钩”风险、以及“友岸外包”(Friend-shoring)和“近岸外包”(Near-shoring)的实践路径。我们将剖析企业如何在确保战略物资供应安全的前提下,重新配置其全球制造与采购网络。重点探讨了建立“弹性冗余”(Resilient Redundancy)而非单纯的“成本优化”模型的重要性。 第二章:风险管理与情景规划的升级 现代供应链风险远超传统的库存短缺或运输延误。本章关注系统性风险,包括气候变化引发的极端天气对港口运营的干扰、网络安全威胁对信息流的破坏,以及突发公共卫生事件对劳动力和生产力的影响。我们将介绍先进的“情景规划”(Scenario Planning)方法论,利用蒙特卡洛模拟等工具,评估不同黑天鹅事件对供应链绩效指标(KPIs)的潜在影响,并建立多层次的应急响应机制。 第二章 重点解析:建立供应链的“免疫系统” 我们提出,韧性供应链需要像生物体一样建立“免疫系统”。这涉及在关键节点设置“缓冲库存”的策略性决策,对核心供应商进行持续的健康度和合规性审计,以及建立跨部门的“跨职能风险委员会”(Cross-Functional Risk Committee),确保信息在危机爆发时能快速、准确地传递至决策层。 第二部分:数字转型:赋能供应链的智能中枢 本部分是全书的核心,详述了如何运用一系列颠覆性技术,将传统的、反应性的供应链转变为预测性、规范性的智能系统。 第三章:物联网(IoT)与实时可见性的革命 实时可见性是实现高效供应链控制的前提。本章详细阐述了传感器技术、RFID、GPS定位服务与区块链技术如何融合,构建一个“自感知”的物流网络。我们超越了对“货物位置追踪”的简单描述,重点分析了IoT数据如何驱动“条件性维护”(Condition-Based Maintenance)——例如,通过监测冷链中的温度波动,预测货物变质风险,并在危机发生前自动触发干预措施。 第四章:人工智能(AI)与机器学习(ML)在需求预测与库存优化中的应用 需求预测的精度直接决定了库存成本和客户满意度。本章深入探讨了AI/ML模型如何超越传统的统计模型(如ARIMA),整合内外部海量数据(如社交媒体情绪、宏观经济指标、天气预报),实现高度精准的、基于概率的需求预测。特别关注了强化学习(Reinforcement Learning)在动态定价和最优补货决策中的前沿应用。 第四章 重点解析:规范性分析的实现 AI的终极价值在于提供“规范性建议”(Prescriptive Recommendations)。本书展示了如何构建一个闭环系统:AI不仅预测了未来需求,还自动生成了最佳的生产调度计划、运输模式选择,并直接向ERP系统发送采购订单,极大地缩短了决策周期。 第五章:区块链技术在信任构建与可追溯性中的作用 在复杂的全球贸易环境中,信息的不透明和信任的缺失是效率的巨大障碍。本章论述了区块链如何为跨企业间的交易提供一个不可篡改的共享账本。这不仅解决了金融结算的效率问题,更重要的是,它构建了端到端的“数字身份”和“产品履历”,对于奢侈品防伪、药品溯源以及可持续性合规性(如原材料来源证明)具有不可替代的价值。 第六章:数字孪生(Digital Twin)与虚拟运营沙盘 数字孪生技术是实现供应链敏捷性的终极工具。本章阐述了如何为现实世界的供应链(包括工厂、仓库、运输网络)构建高保真度的虚拟模型。通过在数字孪生环境中运行不同的“假设情景”(What-If Scenarios),企业可以在不影响实际运营的情况下,测试新的布局、新的供应商关系或新的应急预案,从而实现风险的“预演式”管理。 第三部分:可持续发展与循环经济的集成 未来的供应链必须是绿色的、负责任的。本部分将可持续性视为竞争优势而非合规负担。 第七章:碳足迹追踪与绿色采购战略 随着全球对气候变化的关注升级,企业面临着严格的碳排放报告要求(如Scope 1, 2, 3)。本章提供了一套量化、追踪和优化供应链碳足迹的实用方法。重点在于如何利用数据分析,识别供应链中的“碳热点”,并指导采购部门优先选择低碳供应商和更环保的运输模式(如海铁联运替代干线公路运输)。 第八章:逆向物流与循环经济模型的构建 本书探讨了如何将“报废”视为“资源输入”。逆向物流不再是成本中心,而是价值回收的渠道。我们详细分析了产品生命周期管理(PLM)系统如何与逆向物流网络集成,实现高效的产品回收、翻新、再制造和材料循环利用,从而构建可持续的闭环供应链系统。 结论:面向未来的商业领袖的素质要求 本书最后总结道,数字转型和全球韧性构建,要求新一代的供应链专业人士具备跨学科的知识结构——既要理解复杂的全球贸易规则,又要精通数据科学的应用,更要具备敏锐的战略洞察力。我们强调,技术是手段,而战略远见和人文关怀(如对劳工标准和环境责任的关注)才是构建真正可持续和成功商业格局的基石。 目标读者: 企业高层管理者(CEO, COO, CSO) 供应链、采购、运营及物流部门的总监与经理 战略咨询顾问 工业工程、商业管理、国际贸易等相关专业的高年级本科生和研究生

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书简直是为那些对这个瞬息万变的商业世界感到迷茫的人们量身定制的指南。我原以为物流管理就是把箱子从A点搬到B点,枯燥乏味到让人打瞌睡。然而,这本书的开篇就给了我一个响亮的耳光——它展示了物流如何成为全球经济跳动的核心动脉。作者没有沉溺于晦涩难懂的理论模型,而是用一系列生动的案例,比如亚马逊如何通过优化最后一英里配送彻底颠覆了零售业,或者国际供应链在突发事件中如何展现出惊人的韧性与脆弱性。读完第一部分,我最大的感受是,物流不再是“幕后英雄”,它已经上升到战略决策的高度。尤其让我印象深刻的是对“绿色物流”的探讨,这不仅关乎环保,更直接影响企业的长期品牌价值和运营成本。书中对物联网、大数据在仓储优化中的应用分析得非常透彻,让人不禁思考,未来我们如何能更智慧地调度这些庞大的资源。这本书的叙述方式非常接地气,仿佛一位经验丰富的行业前辈在你耳边娓娓道来,丝毫没有那种高高在上的学术腔调,非常推荐给所有想了解现代商业运作底层逻辑的读者。

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说实话,我是一个对概念性文字容易感到疲惫的读者,我更喜欢能立刻看到实际效果和具体工具的书籍。这本书的巧妙之处就在于,它成功地搭建了一座连接宏大战略和微观执行的桥梁。它并没有提供什么“万能公式”,而是像一个高明的教练,教会你如何构建一套适合自身环境的“思维工具箱”。例如,在谈到运输网络设计时,作者并没有直接给出最优路径算法,而是先阐述了地理信息系统(GIS)如何从根本上改变了我们对网络覆盖率的认知,再逐步引导读者理解如何根据服务水平协议(SLA)来权衡成本与时效性的平衡点。书中大量的图表和流程分解图,清晰地揭示了复杂的运作环节是如何被分解、优化和重新整合的。这种由表及里的剖析方式,使得即便是复杂的跨国多式联运体系,也能被清晰地把握住其核心脉络。对于我这种需要将理论快速转化为业务改进方案的人来说,这本书的实操指导价值是无与伦比的。

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我读过不少关于供应链管理的书籍,大多陷入了对历史演变的冗长叙述,或者过于侧重某一环节(如仓储或采购)的深度挖掘。但这本书的叙事节奏感极佳,它仿佛带领我进行了一次沉浸式的“端到端”考察。从最初的供应商寻源开始,我们如何通过建立长期的战略伙伴关系来锁定稀缺资源;紧接着,系统地解析了如何利用精益生产的理念来消除生产过程中的浪费;随后,镜头聚焦到高度自动化的分拣中心,展示了如何用空间效率最大化来对抗土地成本的上涨;最后,以客户满意度为终点,闭合了整个价值环路。这种全景式的视野,让我第一次清晰地看到了自己所负责的某个环节是如何影响到整个系统效能的。它避免了将物流视为孤岛的弊病,而是将其置于宏观的商业生态中进行审视,读完后感觉视野开阔了许多,对于如何提出真正具有全局观的改进方案,这本书提供了扎实的思想框架。

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坦率地说,我关注的重点往往在技术的颠覆性应用上,比如区块链在供应链溯源中的潜力。这本书并没有让我失望,它对新兴技术的前瞻性捕捉非常敏锐。但更让我感到惊喜的是,它对“人”在现代化物流体系中的核心作用的强调。在充斥着自动化和智能化的讨论中,作者特意开辟了一块篇幅,深入探讨了现代物流管理者的领导力、跨文化沟通能力以及对突发危机的应变艺术。这让我意识到,再先进的算法也无法替代高素质人才的战略判断和临场决策。书中引用的那些失败案例,往往不是因为技术选型错误,而是因为组织文化不适应或沟通链条断裂。这种对“软实力”的重视,为这本书增添了一种难得的人文关怀和厚重感。它提醒我们,物流的本质依然是服务于人的需求,其优化目标终究要回归到提升用户体验和保障社会效率上来。

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初翻此书,我的预期其实是相当低的,毕竟市面上同类书籍往往堆砌着过时的信息和过于简化的流程图。然而,这本书的深度和广度完全超出了我的想象。它不仅仅停留在“做什么”的层面,更深入探讨了“为什么这么做”的底层逻辑和哲学。比如,在阐述库存管理的章节中,作者没有简单地介绍ABC分类法,而是花费大量篇幅分析了“牛鞭效应”产生的心理学和社会学根源,以及如何通过信息共享机制从源头上削弱这种不确定性带来的成本浪费。这种将管理学、行为经济学与具体操作流程完美结合的叙事手法,极大地提升了阅读的层次感。我特别欣赏它对风险管理的详尽论述,那种结构化的风险识别框架,即便是对于非物流专业人士,也能立刻理解如何建立一个更具前瞻性的供应链安全网。全书的语言精炼而富有洞察力,结构紧凑,每一章似乎都承载着大量的实践智慧,读起来酣畅淋漓,让人忍不住想立刻应用到实际工作中去验证这些理念的有效性。

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