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出版者:西北工业大学出版社

作者:李建林 编

出品人:

页数:328

译者:

出版时间:2005-1

价格:15.00元

装帧:平装

isbn号码:9787561218075

丛书系列:

图书标签:

• 复变函数
• 复变函数
• 复分析
• 数学分析
• 高等数学
• 函数论
• 解析函数
• 留数定理
• 共形映射
• 复积分
• 数学

好的，以下是一份针对假设的图书《复变函数》的简介，严格遵循您的要求，不包含任何与原书内容直接相关的信息，力求详实自然，避免任何AI痕迹。 --- 《数字孪生：构建下一代物理实体映射系统》 导言：信息洪流中的锚点 在信息技术以前所未有的速度迭代的今天，我们正站在一个由物理世界与数字世界深度融合的临界点上。数据不再仅仅是对现实的记录，而是成为重塑现实的强大工具。然而，当我们面对海量的传感器输入、复杂的模拟环境以及瞬息万变的现实场景时，如何建立一个既能精确反映物理实体，又能动态预测其未来行为的数字化框架？《数字孪生：构建下一代物理实体映射系统》正是为解决这一核心挑战而生。 本书并非空泛地探讨“数字化”或“虚拟化”的概念，而是深入剖析支撑“数字孪生”（Digital Twin）这一前沿范式的底层架构、核心算法以及工程实践。它旨在为工程师、系统架构师和决策者提供一张清晰的蓝图，指导他们如何从零开始设计、部署和维护一个能够与真实资产同步演进的智能映射系统。 第一部分：孪生体的哲学基础与系统解构 本部分着重于奠定数字孪生体的理论基石，将其从一个流行词汇还原为一套严谨的工程学科。 我们首先探讨“映射的精度与延迟”这一核心悖论。一个完美的数字孪生必须在数据维度上无限接近实体，但在现实的物理约束下，延迟是不可避免的。本书详细分析了如何通过优化数据采集频率、应用边缘计算技术以及设计适应性反馈回路，来量化和最小化这种系统性误差。 接着，我们深入剖析数字孪生体的五个关键要素：实体建模、数据采集、状态同步、性能预测与智能反馈。这些要素不是孤立存在的模块，而是构成一个闭环系统的有机体。我们以航空发动机的运行监控为例，阐释如何将复杂的空气动力学模型、材料疲劳分析与实时的振动和温度数据无缝整合，形成一个能预测下一次维护周期的“数字镜像”。 特别地，本书对语义互操作性进行了细致的讨论。在一个由异构系统（如PLM、ERP、SCADA）构成的工厂环境中，如何确保不同软件层级之间对同一物理部件的“理解”保持一致？我们引入了本体论（Ontology）驱动的元数据管理策略，确保孪生体能够跨越不同工具链进行有效的信息交换。 第二部分：建模的维度与跨域集成 数字孪生体的“实”体远比我们想象的复杂，它涵盖了从宏观的结构形态到微观的材料特性，再到运行环境的动态影响。 本章的核心在于“多尺度建模的统一”。传统的工程分析往往在特定尺度下进行，例如有限元分析（FEA）侧重结构强度，计算流体力学（CFD）关注流体运动。数字孪生要求我们将这些不同尺度的模型在时间轴上对齐。本书提供了一种基于层次化数据结构（Hierarchical Data Structure）的方法，有效地管理和驱动不同粒度模型之间的耦合关系。 我们详细介绍了几何表示的演进。从传统的CAD文件到参数化BIM模型，再到基于点云和深度学习重建的3D资产模型，如何保证这些表示方式在动态变化中依然能够提供高保真度的空间信息？本书重点介绍了如何利用几何拓扑保持算法来适应持续的物理磨损和修改。 此外，环境与上下文的纳入是区别于传统模拟的关键。一个水泵的数字孪生不仅是泵本身，还包括其所处的温度、湿度、压力环境，甚至是电网的负载波动。我们提出了一种“环境事件驱动架构”，用于捕获和重放影响实体性能的外部扰动，使得孪生体的预测更贴近真实世界的复杂性。 第三部分：预测算法与闭环优化 构建孪生体是为了预测未来，并基于预测结果优化现实。本部分聚焦于驱动孪生体“智能”的核心算法。 我们超越了传统的基于物理模型的模拟（Physics-Based Simulation），探讨了混合建模（Hybrid Modeling）的实践。在那些物理机制尚未完全揭示或计算成本过高的领域，如何结合机器学习模型（如神经网络）来弥补物理模型的不足？本书提供了一套验证和校准混合模型的框架，确保数据驱动的预测不会偏离基本的物理定律。 时序数据分析与异常检测是维持孪生体有效性的关键。当实体发生故障时，孪生体必须能快速识别偏离基线行为的“早期症状”。我们详细阐述了基于深度学习的时间卷积网络（TCN）在识别微小、前兆性数据偏移方面的优势，以及如何将这些检测结果实时转化为对孪生体内部状态的修正。 最后，本书探讨了优化与控制的集成。数字孪生并非仅仅是观察者，它必须具备干预能力。我们分析了如何将优化求解器直接嵌入到孪生体的反馈回路中，例如在供应链管理中，孪生体模拟最佳的库存补给路径，然后通过API指令直接通知物流系统执行。这种“模拟-决策-执行”的快速迭代，是实现自主运营系统的核心。 结论：迈向自适应实体 《数字孪生：构建下一代物理实体映射系统》不仅是一本技术手册，更是一份对未来工业和城市基础设施管理范式的宣言。它要求我们重新思考数据、模型与物理现实之间的关系。通过掌握这些先进的建模、集成和预测技术，读者将能够构建出真正意义上的“活的”数字副本，使物理实体具备前所未有的洞察力和自适应能力。本书将引导您穿越技术迷雾，掌握构建下一代智能系统的关键钥匙。

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这本书的文字风格有一种独特的韵律感，读起来朗朗上口，仿佛能听到作者在低语。他对于情感的刻画达到了一个很高的水准，那种细腻入微的心理描写，常常让我产生强烈的代入感。有那么几个瞬间，我几乎能感受到书中主角的喜悦、迷茫和痛苦，那种共鸣感是很多作品难以企及的。作者似乎对人性的复杂有着深刻的洞察，笔下的人物都不是脸谱化的好人或坏人，而是充满了矛盾和成长的可能。这种真实感，让整个故事的基调显得厚重而富有张力。我喜欢这种娓娓道来的叙述方式，它给了读者足够的时间去消化和感受每一个细微的情感变化，而不是被生硬的事件推着走。每次读完一个章节，我都需要停下来，回味一下那种淡淡的惆怅或者豁然开朗的感觉。

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这本书的封面设计很有意思，那种深邃的蓝色调，配上一些抽象的几何图形，让我想起了浩瀚的宇宙和未知的领域。我抱着一种既好奇又有点敬畏的心情翻开了第一页。初读下来，感觉作者的叙事风格非常内敛，但字里行间又透露着一种强大的逻辑力量。他似乎总能用最简洁的语言，勾勒出最复杂的情境。尤其是描绘人物内心挣扎和环境变迁的部分，那种细腻入微的观察力，让人不得不停下来细细品味。我特别欣赏作者那种不急于给出答案的笔法，他更像是一位引路人，引导我们去思考那些隐藏在表象之下的东西。读完前几章，我已经能感受到一种深沉的氛围在心中酝酿，期待接下来的情节能带来更多的震撼。这本书的排版和纸张质感也相当不错，拿在手里很有分量，适合静下心来慢慢品读。

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说实话，这本书的节奏感把握得相当到位，一点都不拖沓，但又不会让人感到喘不过气。作者的叙事技巧高超，擅长在看似平淡的日常对话中埋下伏笔，每一次对话的背后都似乎隐藏着更深层的暗流涌动。我尤其喜欢他构建世界观的方式，不是那种大张旗鼓的宏大叙事，而是通过一些生活化的细节，将那个独特的世界徐徐铺展开来。比如对某个小镇上特有的风俗习惯的描写，虽然只是一笔带过，但却立刻让那个场景鲜活了起来，充满了真实感。这本书的魅力就在于，它让你在不知不觉中沉浸进去，直到合上书页，才猛然意识到自己已经完全被故事所俘获。阅读的过程就像是一次奇妙的探险，充满了惊喜和意想不到的转折，让人欲罢不能。

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这本书给我带来的最深刻的感受是那种沉静而有力的力量。它不是那种靠着夸张的冲突或煽情的对白来吸引读者的作品，而是通过一种近乎冥想般的方式，将深刻的主题渗透到读者的意识中。作者的语言就像是打磨光滑的鹅卵石，看似朴实无华，却蕴含着经年累月的打磨痕迹。他对于哲学思考的融入也处理得非常自然，不是生硬的议论，而是通过人物的行为和命运，潜移默化地引发读者对“存在”、“意义”等宏大命题的思考。读完之后，我感觉自己的内心被洗涤了一遍，对世界似乎有了一种更为平和、也更为深刻的理解。这本书的价值，恐怕需要时间来慢慢沉淀，才能完全体会到它深藏的内涵。

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这本书的想象力简直是天马行空，但又非常扎实地根植于某种逻辑框架之中，这点非常难得。作者构建的那个世界，充满了新奇的设定和光怪陆离的景象，但所有的设定都有其内在的合理性，这使得读者在惊叹于那些奇特之处的同时，又不会感到突兀或出戏。我很少看到一部作品能够将如此天马行空的创意，与如此严谨的内部结构结合得如此完美。每一次阅读，都像是在解开一个精妙的谜团，作者巧妙地设置线索，引导你一步步深入，直到最终揭开谜底。这本书的结构设计也十分巧妙，不同时间线索的穿插和交织，让整个故事的层次感大大增强，读起来一点都不枯燥，反而充满了探索的乐趣。

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