常用中药药理与临床应用

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出版者:内蒙古科学技术出版社
作者:孔增科等编
出品人:
页数:546
译者:
出版时间:2005-1
价格:24.8
装帧:精装
isbn号码:9787538012538
丛书系列:
图书标签:
  • 中药
  • 药理
  • 临床
  • 中医药
  • 常用中药
  • 药物学
  • 医学
  • 传统医学
  • 方剂学
  • 内科
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具体描述

作者阵容:由具有多年中医药临床实践经验及丰富教学科研经验的专家教授编撰。

读者范围:适合国内外中医、中西医结合临床工作者和教学研究者,以及基层卫生工作人员参考使用。

·国内首部经典药理、现代药理研究成果与临床医学相结合的著作。

·对中医药现代化进程有积极的推动作用。

洞悉药理脉络,驾驭临床实践——《现代药物化学与药物设计前沿》 本书定位与核心价值: 本书《现代药物化学与药物设计前沿》并非旨在探讨传统中医药的特定药理机制或临床应用范畴,而是完全聚焦于化学合成药物的研发、结构修饰、作用机制解析以及新药筛选与优化的尖端领域。它面向的是生命科学、制药工业、药物化学研究人员以及高年级本科生和研究生,提供一套系统且深入的、以分子为中心的药物研发理论框架和技术指导。本书的核心价值在于,它将化学的精准性与生物学的复杂性相结合,揭示现代药物是如何被“设计”出来,而非仅仅是“发现”或“经验总结”的。 第一部分:药物化学基础与分子识别理论 本部分是理解现代药物设计的基石。它深入剖析了药物分子与生物大分子(如受体、酶、离子通道)之间相互作用的物理化学基础。 1. 药物分子结构与理化性质的定量关系(QSAR/QSPR): 详细阐述了如何通过量化描述药物分子的电子特性、空间构象、亲脂性等参数,来预测其生物活性和药代动力学行为。我们探讨了经典Hansch分析、Free-Wilson模型以及更先进的拓扑指数方法在药物先导化合物筛选中的应用。这部分强调的是“量化”和“预测”,与传统中药经验性配伍理念截然不同。 2. 分子间作用力的精细调控: 重点解析了氢键、范德华力、疏水作用、π-π堆积等在药物-靶点结合中的相对贡献。通过计算化学方法(如分子力学、量子化学微扰理论),指导研究者如何通过微小的化学修饰来增强结合亲和力(Affinity)和选择性(Selectivity)。 3. 生物大分子靶点的结构生物学解析: 介绍了X射线晶体学、核磁共振(NMR)和冷冻电镜(Cryo-EM)在获取高分辨率三维靶点结构中的最新进展。这些结构信息是进行理性药物设计的“蓝图”,帮助我们理解结合口袋的特性,指导基于结构的药物设计(SBDD)。 第二部分:现代药物设计策略与技术 本部分是本书的实践核心,详细介绍了当前药物研发领域最前沿的几种核心设计方法论,这些方法论完全基于小分子有机合成和计算模拟。 1. 基于片段的药物设计(FBDD): 阐述了如何从分子片段库中筛选出具有微弱活性的小片段,并通过化学连接或共价连接策略,将这些片段“组装”成高亲和力的候选药物。本书详细分析了筛选技术(如SPR、NMR化学位移变化)和优化策略。 2. 虚拟筛选与高通量筛选(HTS)的整合: 深入探讨了分子对接(Molecular Docking)算法的改进、蒙特卡洛模拟在构象采样中的应用,以及如何设计高效的虚拟筛选流程来快速淘汰无效结构。同时,探讨了如何将虚拟筛选结果与实际高通量筛选数据进行交叉验证和优化。 3. 先导化合物的优化与“类药性”提升: 区别于传统上对毒性症状的观察,本书聚焦于如何从分子结构层面优化ADMET(吸收、分布、代谢、排泄、毒性)性质。讨论了生物电子等排体(Bioisosteres)的应用、代谢“软点”的修饰、以及如何利用化学方法降低脱靶效应(Off-target effects)。 4. 新颖骨架的构建与组合化学: 详细介绍了几种高效构建多样性化合物库的合成策略,如多组分反应(MCRs)、固相合成技术在药物发现中的应用,以及如何通过化学多样性来探索更广阔的化学空间。 第三部分:新兴药物靶点与前沿技术 本部分面向对未来药物研发方向感兴趣的研究者,介绍了当前超越传统小分子靶点识别的创新领域。 1. 蛋白质-蛋白质相互作用(PPIs)的抑制剂设计: PPIs通常具有较大的、扁平的结合界面,是传统药物难以攻克的靶点。本书介绍了如何利用肽拟物(Peptidomimetics)、构象限制策略以及新型小分子支架来阻断这些关键的相互作用网络。 2. 共价药物的设计原理与安全性考量: 探讨了如何设计可逆或不可逆的共价抑制剂,以实现更持久的药效。重点分析了选择性反应基团的引入,以及如何避免非特异性毒性(如与谷胱甘肽的过度反应)。 3. PROTACs(靶向蛋白降解剂)的化学基础: 详细介绍了PROTACs的两大结构域(配体-靶点结合端和E3连接酶结合端)的设计原理,以及连接子(Linker)长度和柔性对降解效率的关键影响。这代表了一种完全不同于传统抑制剂的“移除”疾病相关蛋白的思路。 本书的特点总结(与传统药理学书籍的显著区别): 视角完全基于合成化学和计算模拟: 全书围绕“分子结构如何决定功能”展开,专注于有机分子合成、构象分析和精确的结构活性关系推导。 聚焦于小分子药物的理性设计流程: 从靶点选择到先导化合物的优化,每一步都强调基于数据的、可量化的决策过程。 不涉及中草药成分的提取、鉴定或经验性临床观察: 书中所有讨论的药物分子均是基于明确的化学结构进行分析和设计的。 强调前沿技术工具箱: 深度涵盖了SBDD、FBDD、AI辅助设计等当前制药工业界最依赖的尖端技术。 《现代药物化学与药物设计前沿》为读者提供了一套严谨的、以分子为尺度的现代药物研发方法论,助力科研工作者和工程师在创新药物的探索之路上,实现从“偶然发现”到“理性创造”的飞跃。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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作为一名临床经验尚浅的初学者,我最大的困扰就是如何将书本知识快速转化为有效的治疗方案。这本书在这方面做得尤为出色,它的结构设计简直就像一个高效的临床工作流程图。它没有将所有药材混杂在一起介绍,而是按照功效大类进行了细致划分,比如“活血化瘀类”、“健脾益气类”等,这样在面对特定病症时,我可以迅速锁定目标药物群进行对比选择。更棒的是,它提供了一个清晰的“剂量-疗效-毒性”关系分析模块。很多时候,中药的疗效与剂量密切相关,这本书详细对比了不同剂量下药效强度的变化趋势,并对超量使用的潜在风险做了坦诚的分析和预警。这种基于数据和临床观察的论述,极大地增强了我的用药信心,让我明白,规范和精准才是中医药现代化的必由之路。它成功地将一门古老的学问,转化成了一套系统化、可操作的现代医学技能体系。

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我发现这本书最独特的一个地方,在于它对“药性”的现代诠释,这绝非简单的化学成分堆砌,而是对传统概念的深度挖掘和升华。例如,书中在讨论到“升、降、收、散”等概念时,作者巧妙地引入了生物力学和体液调节的视角,将这些看似虚无缥缈的药性,与现代医学中关于物质在体内的分布、排泄、以及对组织张力的影响联系起来。这种跨学科的思维方式,让那些传统中医理论中的“意境”变得具体可感、可量化。阅读过程中,我时常会产生一种顿悟感,感觉过去学习中那些晦涩难懂的理论,突然之间就打通了任督二脉。它提供的不仅仅是知识点,更是一种全新的、整合性的思考框架,指导我如何跳出单一的学科视角,去全面理解中药对人体的复杂调节作用。这本书无疑是中医药教育领域一次成功的创新实践。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面选用了一种沉稳的墨绿色,搭配烫金的书名和作者信息,显得既专业又不失典雅。纸张的质感也相当不错,厚实平滑,阅读起来非常舒适,即便是长时间翻阅也不会感到疲劳。更值得称赞的是,内页的排版清晰明了,图文并茂,很多关键的药材结构图和有效成分示意图都绘制得非常精细,对于理解药理机制大有裨益。尤其是一些传统方剂的配伍逻辑,作者用简洁的流程图和表格进行了梳理,使得复杂的概念变得通俗易懂。我特别喜欢它在章节划分上的用心,逻辑性极强,从基础理论到具体临床应用层层递进,阅读体验流畅自然,仿佛一位经验丰富的中医药老前辈在身边娓娓道来。这本书的细节处理体现了出版方的专业水准,让人感觉这是一部值得珍藏的工具书,不仅仅是学习资料,更是一件艺术品。

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说实话,市面上关于中药的书籍汗牛充栋,很多都流于表面,要么过于偏重传统故事,要么一味堆砌生硬的西医术语,让人难以把握精髓。然而,这本著作的作者显然在这两者之间找到了一个绝佳的平衡点。他们的文字功底深厚,行文流畅,用词精准,既保留了中医典籍的古朴韵味,又融入了现代科学的严谨态度。我个人尤其欣赏它在“用药禁忌与配伍宜忌”这部分的处理。许多教材往往只是简单地写出“十八反、十九畏”,而这本书却结合了药材的药理活性,解释了为何存在这些禁忌,这种溯源式的讲解,让我对安全用药的认识上升到了新的高度。此外,书中穿插的“名家经验谈”环节也非常精彩,这些小小的侧边栏,往往能提供一些教科书上没有的、极其宝贵的一线临床感悟,是快速提升实战能力的关键“捷径”。

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自从接触了中医理论学习以来,我一直在寻找一本既能深入讲解药材的化学本质,又能清晰阐述其在临床中具体疗效的著作,而这本读物恰好填补了我的空白。它对每一味常用中药的“性味归经”的阐述,绝非简单罗列,而是结合现代药理学的研究成果,深入剖析了其发挥作用的分子基础。比如,对于某些具有显著抗炎作用的药材,书中不仅提到了传统的清热解毒功效,还详细列举了相关的实验数据和作用靶点,这种古今结合的论述方式,极大地增强了我们对中医药科学性的信心。在临床案例部分,作者的选取非常贴近实际,涵盖了呼吸系统、消化系统、以及妇科常见病症的处理思路,使得理论学习能够迅速转化为实用的临床思维。读完后,我感觉自己对“辨证论治”的理解又深入了一层,不再是停留在表面的症状对应,而是更关注疾病的整体性和个体差异性,对提升诊疗的精准度非常有帮助。

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