新一代视频压缩编码标准 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民邮电

作者:毕厚杰

出品人:

页数:282

译者:

出版时间:2005-1

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787115130648

丛书系列:

图书标签:

• H.264
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《新一代视频压缩编码标准》是一本深入探讨当前最前沿视频压缩技术的学术专著。本书旨在为视频编码领域的专业人士、研究学者以及对该领域有深入了解需求的读者提供一套全面、系统且具有前瞻性的技术解析。 书中详细阐述了新一代视频压缩编码标准（例如，AV1、HEVC的后续演进等）的核心原理、关键技术及其在实际应用中的演变。内容覆盖了从基础的编码理论到高级的编码工具和算法，力求在概念的清晰性与技术的深度之间取得平衡。 章节内容概述： 第一部分：基础理论与演进回顾 编码基础回顾： 本章将简要回顾经典视频编码标准（如H.264/AVC）的基本原理，包括帧内预测、帧间预测（包括运动估计与补偿）、变换与量化、熵编码等核心模块。旨在为理解新一代标准的技术革新奠定基础。 视频压缩技术的发展脉络： 追溯视频编码技术的发展历程，分析历代标准的优势与局限性，以及推动新一代标准诞生的技术需求和驱动力，如4K/8K超高清视频、HDR（高动态范围）、VR/AR（虚拟现实/增强现实）等新兴应用场景的需求。 第二部分：新一代编码架构与核心技术 编码工具集详解： 深入剖析新一代标准引入的关键编码工具，例如： 更精细化的预测模式： 详细介绍新的帧内预测模式（如角度预测、平面预测的改进）、更灵活的帧间预测技术（如合并预测、仿射变换预测、基于模板的运动补偿等），以及这些技术如何提升预测精度，降低残差信息量。 先进的变换与量化： 探讨非正方形变换（如DCT II、DST II等的扩展）、逐块自适应变换（Intra Transform）以及各种量化技术（如线性量化、标量量化、矩阵量化等）的细节，分析它们在不同场景下的优势。 高效的环路滤波： 详细讲解各种滤波技术，如SAO（Sample Adaptive Offset）、DB（Deblocking Filter）、CCB（Content-adaptive Clipping and Binarization）等，分析其工作机制、参数设置策略，以及如何有效去除编码伪影，提升视觉质量。 多参考帧管理与高级运动估计： 阐述如何利用更丰富的参考帧进行运动估计，以及运动向量预测（MVP）和运动向量联合预测（MV-HEVC）等技术如何优化运动补偿。 码率控制与自适应编码： 深入分析新一代标准在码率控制方面的改进，包括端到端码率控制机制、基于感知质量的码率控制策略，以及如何实现与网络传输特性（如AVB、TCP）的自适应匹配。 并行处理与硬件加速： 探讨新一代编码标准在设计时如何考虑并行处理能力，例如Tile（瓦片）和WPP（Wavefront Parallel Processing）等技术，以及这些技术对实现高效硬件解码的意义。 第三部分：高级主题与应用展望 内容自适应编码（Content-Adaptive Encoding）： 重点介绍如何根据视频内容的特性（如纹理复杂度、运动强度、颜色分布等）动态调整编码参数和算法选择，以达到最优的压缩效率和视觉质量。 HDR（高动态范围）与广色域（WCG）视频编码： 详细讲解新一代标准对HDR和WCG视频的支持，包括EOTF（Electro-Optical Transfer Function）的编码、色度子采样方案的改进、动态元数据的处理等，以及这些技术如何实现更逼真、更生动的视觉效果。 AV1等新兴标准的核心特色： （此处为假设的例子，根据实际书籍内容可能会聚焦于某个或某几个具体的新标准）如果本书聚焦于AV1，则会详细介绍AV1相较于上一代标准的独特之处，例如其在免版税方面的优势，以及在编码工具上的创新，如Superblock（超级块）结构、更复杂的块划分模式、高级的预测工具（如Constrained Directional Enhancement Filter, CDF）、以及大规模并行处理的设计等。 特定应用场景的优化： 分析新一代编码标准在不同应用场景下的适配与优化，例如： 直播与点播： 针对实时性与低延迟的需求，探讨快速编码与低复杂度解码的实现。 VR/AR内容编码： 讨论如何处理三维信息、球形视频或全景视频的编码挑战，以及立体视频编码的特殊技术。 低功耗设备与嵌入式系统： 介绍如何通过优化编码参数或采用特定算法来满足对计算资源和能耗敏感的设备需求。 未来发展趋势与挑战： 展望视频压缩编码技术的未来发展方向，例如AI在视频编码中的应用（AI辅助编码、AI赋能的解码）、更高维度的视频信号编码（如光场）、以及与内容分发网络（CDN）和5G/6G通信技术的深度融合等，并探讨当前面临的技术挑战。 本书内容严谨，理论清晰，公式推导详实，图示直观，旨在帮助读者建立对新一代视频压缩编码标准的深刻理解，并能将其应用于实际的视频处理、编码开发和相关领域的研究工作中。

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**书评一：** 这本书，坦白说，我一开始抱着很高的期望去翻阅的，毕竟“新一代”这个词汇本身就充满了对未来的憧憬和技术突破的暗示。然而，当我真正深入阅读之后，发现内容侧重于对现有主流标准进行某种程度的结构性梳理和细节阐释，而非真正意义上的“开创性”技术前沿的探索。它更像是一本详尽的教科书，将那些晦涩难懂的算法和流程，用一种相对严谨但略显古板的学术语言重新包装了一遍。我特别期待看到一些真正颠覆性的编码思想，比如基于AI的预测模型在实际部署中的突破性进展，或者在极端低码率场景下的全新优化策略。但书中的大部分篇幅，似乎都在反复论证那些已经经过时间检验的变换域、量化和熵编码的数学基础。对于一个已经对H.265/HEVC有基本了解的工程师来说，这本书的“新”感并不强烈，更像是对“旧有范式”的一次极其细致的考古发掘，而非对“未来蓝图”的绘制。阅读过程需要极大的耐心，尤其是在面对那些冗长的公式推导时，很容易让人产生一种“这些我似乎在更早期的资料中也见过”的错觉。总而言之，对于初学者它或许提供了坚实的理论基石，但对于追求行业最前沿突破的专业人士而言，它提供的“新意”略显保守和不足。

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**书评五：** 这本书在内容组织上展现出一种高度的自洽性，所有的技术模块都紧密地围绕着编码效率和复杂度这两个核心矛盾展开论述。我尤其欣赏作者在处理“复杂度与效率的权衡”这一永恒难题时的中立态度。它没有简单地宣称某项技术是绝对优越的，而是通过详尽的复杂度分析（计算量、内存占用）来佐证其效率提升的真实价值。然而，这种严谨性也带来了一个问题：对“非传统”优化路径的忽视。在当前的互联网视频领域，内容交付网络（CDN）的成本和用户侧的能耗正成为越来越重要的考量因素。我期望看到这本书能拓展其视野，探讨一下编码端如何与传输端和解码端形成更紧密的协同优化。比如，如何根据网络丢包率动态调整量化参数的分布，或者如何设计出对移动设备电池消耗友好的解码流程。这本书似乎主要聚焦于“编码器本身的最大潜力挖掘”，而对整个视频流生命周期中的其他关键环节的联动效应着墨不多。因此，它更像是一份关于“如何把单个文件压缩得更好”的权威指南，而非一本指导如何构建高效端到端视频系统的综合手册。

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**书评四：** 阅读这本书的过程，与其说是学习，不如说是一种对技术演进史的追溯。作者在开篇部分花了相当大的篇幅来回顾过去的标准，试图为新标准奠定历史的合理性。这种宏大的叙事结构，初衷是好的，意在说明技术进步的必然性。然而，这种对历史的过度沉溺，反而稀释了对“新一代”技术本身的聚焦力度。我发现自己花了大量时间在那些我已经非常熟悉的早期技术细节上，而真正应该着墨的、体现“新一代”特性的那些创新点，却被轻轻带过，缺乏深入的剖析和横向的比较。例如，在讨论如何实现更高效的并行处理时，作者只是概述了标准中提供的并行性工具，但对于实际软件库（如 x264/x265 的实现策略）是如何将这些理论工具转化为实际速度提升的工程实践，却几乎没有涉及。这种理论与实践的脱节，让这本书的指导意义大打折扣。它为我们提供了标准的“蓝图”，却没有告诉我们如何用最快的速度、最少的资源去“施工”。

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**书评二：** 拿起这本《新一代视频压缩编码标准》，我首先被它厚重的装帧和略显老派的排版风格所吸引，这不禁让我联想到那些经典的技术手册。这本书的叙事逻辑非常清晰，它没有采取那种碎片化的技术点罗列，而是围绕着一个核心的编码框架，层层递进地展开讲解。我特别欣赏作者在描述“为什么”采用某种技术时所下的功夫，而不是仅仅停留在“是什么”。例如，在探讨环路滤波器的演进时，作者详细对比了不同滤波器对伪影抑制的性能差异，这使得读者能更深刻地理解设计者的权衡取舍。然而，我感觉这本书在涉及跨领域融合，比如如何将新兴的计算架构（如GPU或FPGA的并行处理能力）更紧密地融入到标准的设计思路中时，笔墨略显单薄。很多章节的处理方式依然停留在传统的串行处理模型假设下。视频压缩的未来必然与硬件加速和分布式计算紧密相关，我期待看到一些更具前瞻性的章节，讨论如何从底层设计上适应未来的异构计算环境，而不是仅仅优化现有算法在通用CPU上的执行效率。总的来说，这是一部扎实的理论参考书，但它对于“未来十年”的编码生态系统的构建，似乎少了一点大胆的想象和前瞻性的布局。

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**书评三：** 这部作品的深度是毋庸置疑的，它无疑是为那些希望精通视频压缩底层原理的硬核读者准备的。我花了将近两周的时间才啃完一半，深感其内容密度之高。作者对数学工具的运用炉火纯青，各种傅里叶变换、小波分析以及信息论的原理被娴熟地穿插在编码流程的每一个关键环节。这种对数学本质的深刻挖掘，使得我对当前主流标准的许多“黑箱”操作有了豁然开朗的感觉。不过，这种极致的深度也带来了明显的局限性：可读性。对于很多试图通过阅读此书来了解行业动态的非核心算法工程师来说，这本书的门槛设置得太高了。它几乎没有提供任何关于“实际应用”的案例分析，比如，如何针对特定的内容类型（如高动态范围视频或沉浸式VR内容）对标准参数进行微调以达到最佳效果。所有讨论都悬浮在理论的云端，缺乏与现实世界中部署挑战的连接。如果能增加一章关于现代内容生态对编码标准提出的新需求，并结合实际产品中遇到的性能瓶颈进行讨论，这本书的实用价值将大大提升。目前，它更像是一份完美但孤立的理论文档。

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一本，概念书，看一下目录就可以了，工作用到相关知识，找了这么一本电子版的，看完就一句mmp,果然只是做毕设用的吧，内容列了一堆，概念也是一大摞，表明上看，很齐全，把mpeg,262 263 264都给讲了，但是都是似是而非，过渡性很差，一些因为所以，很显然等我实在是没懂，很多东西都是雷同一本<<THE H.264 ADVANCED VIDEO COMPRESSION STANDARD>>英文书，连示例图都一样的，一些东西都是翻译过来的，恕我直言，还不如自己拿谷歌翻译来得好。总之你想了解这些概念，可看，你想理解所以然，这本书会整死人。

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科普科普，满足了~

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这个方向上的书少得可怜……

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科普科普，满足了~

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