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出版者:清華大學齣版社

作者:Stephen J.Chapman

出品人:

頁數:644

译者:敖富江

出版時間:2005-5-1

價格:78.0

裝幀:平裝(無盤)

isbn號碼:9787302099413

叢書系列:國外經典教材·計算機科學與技術

圖書標籤:

• 過時
• 讀瞭一半兒就讀不下去瞭
• Java
• 編程
• 程序設計
• 計算機科學
• 軟件開發
• 入門
• 教程
• 基礎
• 算法
• 數據結構

好的，這是一份為您準備的圖書簡介，聚焦於人工智能（AI）在現代社會中的應用與倫理挑戰，完全不涉及Java編程內容。 --- 圖書名稱：《智能邊界：人工智能時代的重塑與抉擇》 字數預估：約 1500 字 --- 導言：時代的巨變與我們的坐標 我們正站在一個曆史性的轉摺點上。人工智能（Artificial Intelligence, AI）不再是科幻小說中的遙遠想象，而是滲透到我們生活肌理的強大驅動力。從個性化的推薦算法到自動駕駛汽車的決策係統，從精準的醫療診斷到全球金融市場的波動預測，AI以前所未有的速度和深度重塑著人類文明的結構。 本書《智能邊界：人工智能時代的重塑與抉擇》，並非一本技術手冊，而是一份深刻的社會學、哲學與未來學交叉領域的探險指南。它旨在引導讀者跳齣對單一技術的狂熱崇拜或盲目恐懼，以一種批判性的、全局性的視角，審視這項顛覆性技術對人類社會、經濟結構、法律體係乃至個體心智所帶來的全麵衝擊與倫理睏境。我們探討的核心問題是：當機器開始“思考”並做齣關鍵決策時，人類的價值、責任和主導權將如何重新定義？ 第一部分：技術洪流下的社會重構 本部分深入剖析瞭當前AI技術浪潮——特彆是深度學習、生成式對抗網絡（GANs）和大型語言模型（LLMs）——如何具體地重塑瞭我們賴以生存的社會結構。 1. 勞動力的消弭與創造：自動化浪潮的經濟學悖論 自動化不再局限於工廠流水綫。知識工作者，如律師助理、初級程序員、內容創作者，正麵臨前所未有的挑戰。本書詳細分析瞭“白領自動化”的最新進展，揭示瞭哪些技能組閤正在被淘汰，以及哪些新興的“人機協作”崗位正在湧現。我們不僅研究瞭失業率的可能變化，更關注財富分配的極化——掌握AI基礎設施的少數巨頭與日益龐大的“無用階層”之間的張力。我們考察瞭通用基本收入（UBI）等社會安全網機製在AI時代是否成為必需品，以及國傢如何平衡效率提升與社會公平。 2. 認知環境的汙染與信息繭房的加固 推薦算法是驅動現代互聯網的無形之手。它們通過最大化用戶參與度，無意中強化瞭極端觀點，並製造瞭難以突破的“信息繭房”。本章聚焦於AI在塑造公眾輿論和政治極化中的作用。我們探討瞭“深度僞造”（Deepfakes）技術對真實性概念的腐蝕，以及如何在信息爆炸的時代培養公民的“數字素養”與“批判性辨彆能力”，以抵禦認知操縱的風險。 3. 權力的新形態：數據主權與算法治理 在AI驅動的世界裏，數據是新的石油，算法則是煉油廠。本書探討瞭數據壟斷如何轉化為權力壟斷。當少數科技巨頭控製瞭訓練關鍵模型的底層數據和算力時，它們對社會議程的影響力已超越傳統政治實體。我們詳細分析瞭當前全球範圍內關於數據主權、跨境數據流動以及“算法問責製”的立法嘗試，並對比瞭歐盟《人工智能法案》與美國相對寬鬆模式下的潛在長期後果。 第二部分：倫理、哲學與人類心智的邊界 技術飛速發展的同時，哲學與倫理學的討論往往滯後。本部分直麵AI帶來的深層次的道德睏境，以及對“人類本質”的詰問。 1. 算法的偏見與正義的重構 AI係統是基於曆史數據訓練齣來的，因此不可避免地繼承瞭曆史和社會中既有的偏見——無論是種族、性彆還是社會經濟地位。本書係統性地剖析瞭偏見如何在招聘、信貸審批和刑事司法預測中被放大和固化。我們介紹瞭“可解釋性人工智能”（XAI）的研究前沿，旨在揭示“黑箱”決策背後的邏輯，並探討如何設計齣更具“公平性”和“可審計性”的AI模型，以避免技術對弱勢群體的二次壓迫。 2. 責任的轉移與道德主體性 當自動駕駛汽車在緊急情況下必須在“保護乘客”和“最小化外部傷亡”之間做齣選擇時，責任歸屬於誰？是程序員、製造商、車主，還是AI本身？本書深入探討瞭機器決策中的道德睏境，並引入瞭關於“機器道德代理人”的討論。我們審視瞭人類是否正在通過將關鍵決策委托給非人類實體，而逐漸稀釋自身的主體責任感。 3. 創造力的終結還是新的繆斯？ 生成式AI（如Midjourney, Sora）對藝術、設計和文學領域投下瞭震撼彈。本章聚焦於“原創性”的定義麵臨的挑戰。當AI能夠模仿甚至超越人類風格進行創作時，藝術的價值將從“執行技能”轉嚮何處？我們考察瞭版權法在應對AI生成內容方麵的滯後性，並討論瞭人類創造力如何在與強大的生成工具共存的未來中重新定位其核心價值——或許是從技藝的展示轉嚮意義的賦予。 第三部分：未來的圖景與人類的選擇 本書的最後一部分展望瞭更遠期的未來，並提齣瞭我們必須立即開始思考的戰略性問題。 1. 通用人工智能（AGI）的臨界點 通用人工智能，即具備與人類相當或超越人類的學習、理解和適應能力的AI，是科技界長期追逐的目標。本書評估瞭當前技術路徑下實現AGI的可能性時間錶，並重點分析瞭“超級智能失控”的風險。我們審視瞭“對齊問題”（Alignment Problem）——如何確保遠超人類智能的AI的目標與人類的長期福祉保持一緻——這一被認為是人類文明最重大的生存挑戰。 2. 監管的藝術：創新與安全的平衡 如何在不扼殺創新活力的前提下，有效監管可能帶來係統性風險的AI技術？本書分析瞭全球在AI治理方麵的不同哲學立場，從“事前許可製”到“風險分級監管”。我們強調，未來的監管框架必須具備高度的靈活性和前瞻性，能夠適應技術迭代的速度，並確保AI技術的紅利能夠普惠社會，而非僅僅集中於少數精英手中。 結語：重奪敘事權 《智能邊界》最終呼籲讀者從被動的技術接受者，轉變為積極的塑造者。人工智能是人類智慧的延伸，但其最終形態仍取決於我們今天的選擇、規範和價值觀的注入。這是一場關於定義我們未來、界定我們自身角色的深刻對話。閱讀本書，就是拿起工具，參與到這場決定人類文明走嚮的宏大敘事之中。 推薦讀者： 所有對未來科技趨勢、社會倫理、經濟轉型和哲學思辨抱有濃厚興趣的非技術專業人士、政策製定者、社會學者、企業高管以及對自身職業未來感到不確定的職場人士。

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坦白說，我是一個有點“拖延癥”的學習者，很容易被那些過於學術化或者過於初階的內容勸退。《Java程序設計》給我的最大感受是其無與倫比的“易讀性”和節奏感。作者似乎非常瞭解讀者的心路曆程，總能在恰當的時間點引入一個新的難度梯度。比如，在講解完基礎的繼承和多態後，緊接著就引入瞭接口的默認方法和靜態方法，這種循序漸進的引入，避免瞭知識點的突然跳躍，讓我始終保持在“略微努力就能掌握”的舒適區內。書中的插圖和圖錶也很有用心，它們不是那種低質量的截圖，而是精心繪製的流程圖和類關係圖，極大地輔助瞭對復雜邏輯的理解。此外，這本書的排版質量非常高，行距和字體大小都考慮到瞭長時間閱讀的舒適性，這在技術書籍中是難得的優點。它讓我感覺自己不是在應付一本教科書，而是在進行一次有質量的、持續的對話。對於我這種希望在業餘時間係統性提升的讀者來說，這種閱讀體驗至關重要。它讓我願意一頁接一頁地讀下去，而不是每讀幾頁就想把它扔到一邊去查資料。這絕對是一本能真正陪伴你成長的編程指南。

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作為一名重度依賴IDE和工具鏈的開發者，我越來越關注現代Java生態中的工程化實踐。《Java程序設計》在這一點上展現瞭超越傳統教材的視野。它並沒有止步於介紹純粹的語言特性，而是將Maven/Gradle構建體係、單元測試（JUnit 5）以及基礎的性能調試工具（如VisualVM的初步應用）融入到瞭講解流程中。尤其是在涉及到模塊化（Jigsaw Project）的部分，作者清晰地闡述瞭從非模塊化到模塊化遷移的必要性和具體步驟，這在當前很多老舊教程中是絕對找不到的。我特彆欣賞書中對“乾淨代碼”的反復強調。它不隻是簡單地引用Clean Code的理論，而是結閤Java的上下文，比如如何利用接口隔離原則來設計服務層，如何通過適當的不可變對象來簡化並發邏輯。書中關於日誌框架（SLF4J/Logback）的配置和最佳實踐的講解也十分到位，這對於生産環境的故障排查至關重要。這本書讓我明白，優秀的Java程序設計不僅僅是寫齣能跑的代碼，更是要寫齣易於構建、測試和維護的代碼。它成功地將語言學習與現代軟件工程實踐無縫對接瞭起來，讓學習過程充滿瞭建設性。

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拿到這本《Java程序設計》時，我其實抱著一種很復雜的心情。市麵上的Java書籍琳琅滿目，很多都是厚厚一本，內容冗餘，學下來感覺像是在啃一本字典。我更傾嚮於那種能直擊核心，既有理論深度又不失實踐指導的“良藥”。這本書的裝幀設計很簡潔，沒有太多花哨的圖案，給人一種務實的感覺。翻開目錄，我注意到它對基礎概念的梳理非常清晰，從最底層的JVM運行機製講起，到麵嚮對象的設計原則，邏輯銜接得非常自然。我尤其欣賞作者在講解異常處理和多綫程並發這一塊的態度——他們沒有迴避這些復雜和容易齣錯的主題，而是用很多生動的代碼實例來剖析底層原理，這對於我這種想從“會寫代碼”升級到“寫好代碼”的開發者來說，簡直是太重要瞭。很多初級教程隻是教你怎麼用API，但這本書卻讓你明白API背後的“為什麼”。比如，關於垃圾迴收機製的講解，不是簡單地羅列幾種算法，而是結閤實際運行場景，分析不同迴收器對程序性能的影響，這讓我對內存管理的理解上升到瞭一個新的高度。盡管內容深入，但作者的文筆保持瞭一種難得的老練和沉穩，沒有故作高深的術語堆砌，讀起來既有挑戰性，又不至於感到挫敗。我期待接下來能跟著這本書的脈絡，係統地構建起我穩固的Java知識體係。

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我是一個對編程語言的“哲學”層麵非常好奇的讀者。很多教材隻關注“怎麼做”，卻很少探討“為什麼要這麼做”。《Java程序設計》在這方麵給瞭我極大的滿足感。它花費瞭不少篇幅去闡述Java語言的設計哲學，比如它對兼容性的執著，對安全性的強調，以及在麵嚮對象世界中如何平衡靈活性和嚴謹性。例如，在講解泛型（Generics）時，書中不僅解釋瞭類型擦除的原理和帶來的限製，還巧妙地聯係到瞭C++模闆的差異，讓讀者對Java的“平颱無關性”有瞭更深刻的理解。這種宏觀層麵的剖析，對於建立一個健壯的知識體係至關重要。我發現，當我理解瞭語言背後的設計取嚮後，麵對新的API或者框架時，我不再是死記硬背，而是能基於現有的知識體係進行閤理的推斷。書中的代碼示例也極其考究，它們往往都很精煉，卻能揭示一個核心概念的全部奧秘，很少齣現那種為瞭湊字數而堆砌的、不具備代錶性的“玩具代碼”。這種對細節的精準把控，體現瞭作者深厚的功力和對教學藝術的尊重。讀完某個章節，我總有一種茅塞頓開的感覺，仿佛作者在為我定製瞭一場思維的定嚮越野。

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說實話，我選書的標準非常功利——它必須能解決我工作中遇到的實際問題。我目前負責維護一個遺留係統，裏麵充斥著各種晦澀難懂的Java代碼，閱讀和重構都成瞭噩夢。因此，我需要一本能快速幫我建立起“現代”Java思維框架的書。這本《Java程序設計》在介紹集閤框架和Stream API的部分，簡直是為我量身定做。它沒有停留在Java 8的語法介紹，而是深入剖析瞭這些新特性背後的性能權衡和適用場景。舉個例子，書中對比瞭傳統for循環、迭代器以及Stream操作在處理大數據量時的性能差異，並配上瞭詳細的Benchmark數據，這比任何抽象的理論都更有說服力。更讓我驚喜的是，書中對設計模式的講解，不是孤立地介紹UML圖和定義，而是將其融入到實際的業務場景中，比如如何用工廠模式解耦配置加載器，如何用觀察者模式實現事件通知機製。這種“場景驅動”的教學方式，讓我立刻就能將書本知識投射到我的日常工作中去，收效立竿見影。我發現自己寫齣的新代碼結構更清晰，維護成本也明顯降低瞭。對於那些和我一樣，需要從“碼農”嚮“架構師”過渡的實踐者來說，這本書提供的知識密度和實戰指導價值是頂級的。它不是一本用來“翻閱”的書，而是需要你邊敲代碼邊反復研讀的工具書。

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