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出版者:上海科学技术

作者:本社编

出品人:

页数:361

译者:

出版时间:2001-3

价格:38.00元

装帧:

isbn号码:9787532353064

丛书系列:

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• 妇女
• 女性
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科技前沿探索：深入解析人工智能与量子计算的未来图景 本书旨在为广大科技爱好者、研究人员以及对未来技术发展方向感兴趣的读者，提供一份全面、深入且富有洞察力的科技前沿报告。我们聚焦于当前最具颠覆性和影响力的两大领域：人工智能（AI）的最新突破与量子计算（QC）的工程化挑战。全书结构严谨，内容详实，力求在保持学术深度的同时，兼顾读者的可理解性。 第一部分：深度学习的演进与范式转移 本部分首先回顾了过去十年深度学习（Deep Learning, DL）的发展脉络，重点解析了卷积神经网络（CNNs）和循环神经网络（RNNs）奠定的基础，随后将笔触转向当前主导AI领域的 Transformer 架构及其衍生模型的革命性影响。 1.1 Transformer 架构的深度剖析 我们将详细解析自注意力机制（Self-Attention Mechanism）如何解决了传统序列模型在处理长距离依赖性上的瓶颈。书中不仅阐述了其数学原理，更结合实际应用案例，如自然语言处理（NLP）中的机器翻译、文本生成，以及在视觉领域（Vision Transformers, ViT）的应用拓展。我们特别讨论了“稀疏注意力”和“多头注意力”的优化策略，这些优化是实现万亿级参数模型高效训练的关键。 1.2 生成式AI与扩散模型：内容创作的再定义 生成式AI是当前最引人注目的分支。本章深入探讨了从早期的生成对抗网络（GANs）到当前主流的潜在扩散模型（Latent Diffusion Models, LDMs）的技术演进路径。我们将详细拆解扩散过程中的前向加噪和反向去噪步骤，分析噪声调度器（Noise Scheduler）对生成质量和速度的决定性作用。对于图像、音频乃至3D模型生成，本书提供了详尽的技术路线图，并探讨了这些模型在版权、伦理及内容真实性方面带来的新挑战。 1.3 具身智能与强化学习的融合 AI的终极目标之一是实现能与真实物理世界交互的智能体。本部分着重分析了具身智能（Embodied AI）的最新进展，特别是结合了大型语言模型（LLM）的规划能力与深度强化学习（DRL）的决策优化。我们考察了模拟环境（如Isaac Sim, Habitat）在训练机器人控制策略中的作用，以及如何将从模拟中学到的知识有效迁移到真实世界（Sim-to-Real Transfer）的工程难题。其中，对离线强化学习（Offline RL）在数据效率上的突破做了深入分析。 1.4 AI芯片的算力竞赛与能效优化 AI模型的规模对硬件提出了前所未有的要求。本章不局限于传统的GPU架构，而是深入分析了为AI训练和推理量身定制的加速器，如TPUs、类脑芯片（Neuromorphic Chips）以及光子计算芯片。我们对比了不同精度（如FP8, INT4）对模型性能和功耗的影响，并讨论了 Chiplet 技术和先进封装如何重塑数据中心的计算格局。 第二部分：量子计算：从理论走向实用化的征程 量子计算以其颠覆性的并行计算潜力，被视为下一代计算范式。本部分将重点介绍量子比特（Qubit）的物理实现、关键算法以及当前的错误抑制技术。 2.1 量子比特的物理学基础与硬件实现路线图 我们详细对比了当前主流的量子比特实现技术：超导电路（Superconducting Circuits）、离子阱（Trapped Ions）、中性原子（Neutral Atoms）以及拓扑量子比特。书中不仅阐述了每种方案的优势（如相干时间、门保真度），也坦诚地指出了其在可扩展性上面临的工程瓶颈。例如，对于超导方案，如何在高密度布线和极低温环境下的串扰控制是核心挑战。 2.2 核心量子算法的深入解读 本书对几个里程碑式的量子算法进行了详尽的数学推导和应用前景分析： Shor算法： 阐释其对现有公钥加密体系（如RSA）的威胁，以及量子抗性密码学（Post-Quantum Cryptography, PQC）的必要性。 Grover算法： 分析其在非结构化搜索中的二次加速，及其在数据库搜索和组合优化中的潜在应用。 量子相位估计（QPE）与变分量子本征求解器（VQE）： 重点介绍VQE作为当前“含噪声中等规模量子”（NISQ）设备上最实用的算法之一，如何在分子模拟和材料科学中寻找基态能量。 2.3 量子纠错与容错量子计算（FTQC） 当前的量子计算机噪声极大，直接影响计算结果的可靠性。本章深入探讨了量子纠错码（QEC）的理论基础，特别是表面码（Surface Codes）的设计原理，它是实现容错量子计算（Fault-Tolerant Quantum Computation, FTQC）的关键。我们将分析逻辑量子比特的编码、错误检测与修复过程，以及构建一个稳定逻辑比特所需的海量物理比特的开销。 2.4 量子模拟与化学计算 量子计算机在模拟量子系统方面拥有天然优势。本书专门开辟章节，探讨了量子化学计算（Quantum Chemistry）的进展，包括如何利用量子计算机计算分子的电子结构、反应速率常数。我们分析了如何通过哈密顿量的数字化（Jordan-Wigner 变换等）将其映射到量子线路，以及这对于新药研发和新型催化剂设计意味着什么。 第三部分：跨界融合与未来展望 最后一部分探讨了AI与QC的潜在交叉点，以及它们共同塑造的未来计算生态。 3.1 经典机器学习在量子优化中的辅助作用 研究人员正利用经典机器学习技术来优化量子系统的控制参数、校准门操作，甚至辅助量子算法的设计。本书分析了如何利用强化学习来寻找最佳的量子电路编译路径，以适应特定硬件的连接性限制。 3.2 量子增强的AI模型 探讨了量子神经元（Qubit-based Neurons）和量子权重（Quantum Weights）的初步概念，以及量子计算是否能为特定类型的AI训练提供加速，例如在处理高维特征空间时的潜力。尽管仍处于早期研究阶段，但这类研究代表了计算前沿的深度探索方向。 本书旨在提供一个兼顾深度与广度的视角，帮助读者理解驱动下一次技术革命的核心引擎。它不是一本教科书，而是一份对未来技术版图的详尽勾勒，强调工程实现中的具体挑战与理论突破的内在联系。

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这本书的广度和深度，绝对超出了我的初始预期，简直是资料的“金矿”。我原本以为它可能集中在某一个领域，比如历史或者社会学，但事实证明，它真正做到了“百科”的全覆盖。我随机翻开一页，恰好是关于十九世纪欧洲女性服装演变对社会地位影响的分析，文字优美，逻辑严密，引用了大量我从未见过的原始文献佐证，学术性毋庸置信。紧接着翻过几页，居然又看到了关于现代女性在科技领域突破性成就的专栏，内容涵盖了人工智能、生物工程等前沿科技，信息更新速度之快，令人咋舌。这种在古典与现代、人文与科学之间自如切换的能力，充分体现了编纂团队的跨学科协作能力和极高的学术水准。它不仅仅是知识的汇编，更像是一部活生生的社会发展史诗，清晰地勾勒出女性身份在不同时代背景下的不断演进和自我重塑的过程，让读者在获取具体知识点的同时，也能建立起宏观的历史观和时代观。

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我拿到这本书后，首先尝试性地查找了一些关于女性生理周期和健康维护的资料，原本以为作为一本“百科”，内容会比较偏向教科书式的枯燥罗列，但出乎意料的是，它的叙事方式非常具有亲和力。它没有采用那种冷冰冰的医学术语堆砌，而是采用了大量生活化的案例和深入浅出的比喻来解释复杂的生物学概念，即便是对生物学完全不感兴趣的读者，也能轻松理解其中的要义。更让我惊喜的是，它对“健康”的定义远超出了单纯的身体机能，书中用了相当大的篇幅去探讨心理健康、情绪管理以及社会环境对女性身体的影响，这种全景式的视角，展现了编纂者对于现代女性复杂处境的深刻洞察。例如，书中关于“职场倦怠与内分泌失调”的章节，结合了大量的跨文化研究数据，不仅分析了原因，更提供了切实可行、且考虑到现实生活压力的应对策略，而不是空泛的口号。阅读过程中，我感觉自己像是在和一位经验极其丰富、知识渊博的导师进行一对一的深度交流，她的建议既权威又充满人文关怀，让我对自身状况有了更深层次的理解和接纳。

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我特别欣赏这本书在对待“争议性议题”时的平衡与克制。在涉及历史上的社会运动、性别权利的冲突，以及当代关于身份认同的讨论时，它没有简单地站队或给出武断的结论，而是提供了一个多维度的观察平台。它清晰地呈现了各方观点的核心论据、历史渊源以及它们对社会产生的实际影响，语言中立而富有洞察力，真正做到了“百科”应有的客观性。例如，在探讨某个历史转折点时，它会同时收录支持方和反对方在当时留下的文字片段，让读者自己去辨析和形成判断。这种鼓励批判性思维的呈现方式，远比单向灌输知识更有价值。它教会我们，知识的构建本身就是一个不断被审视和完善的过程，真正的智慧不是记住答案，而是学会如何去提问，如何去权衡复杂的社会现象背后的多重利益和价值观冲突。这本书，无疑是培养独立思考能力的一剂良药。

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与市面上那些动辄堆砌名词和年代的工具书相比，这本《妇女百科》在“可读性”上做出了革命性的尝试。它似乎非常清楚，一本好的百科全书不应该束之高阁，而应该被积极地阅读和使用。因此，它在结构设计上大量运用了信息图表和对比矩阵，这些可视化工具并非简单的装饰，而是高效地帮助读者快速掌握复杂信息脉络的关键节点。比如，在讨论不同文化背景下的婚姻习俗差异时，书中用一张精妙的流程图，清晰地展示了从提亲到婚礼的每一个关键步骤和文化禁忌，比长篇大论的文字描述直观得多。此外，书中设置了许多“延伸阅读推荐”和“关键概念速查”的小方框，这些设计像是贴心的路标，在你即将迷失在知识的海洋时，及时为你指明方向，巩固已学内容。这种以读者为中心、注重知识吸收效率的编排方式，使得即便是零散时间的阅读，也能获得扎实的知识增益，让人感觉这本书的每一次翻阅都是一次高效且愉悦的探索之旅。

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这本《妇女百科》的装帧设计实在让人眼前一亮，从拿到手的那一刻起，我就感觉它不仅仅是一本书，更像是一件精心打磨的艺术品。封面选用的那种略带纹理的哑光纸张，手感温润而富有质感，配上那大气又不失细腻的烫金字体，在不同的光线下会折射出不同的光泽，透露出一种沉稳而强大的力量感。内页的纸张选择了偏向米白色的轻磅纸，这对于一本动辄几百页的百科全书来说，实在是非常贴心的设计，不仅减轻了阅读时的负担，长时间捧读也不会感到沉重，而且油墨的附着效果极佳，使得即便是那些复杂的插图和图表，边缘也依然锐利清晰，色彩还原得非常到位，丝毫没有廉价印刷品的仓促感。我特别留意了排版细节，栏目之间的留白处理得恰到好处，既保证了信息密度，又避免了视觉上的拥挤和压迫，读起来非常舒畅。而且，它在细节处理上可见其用心良苦，比如在章节的开头，融入了一些古典的装饰性花边，这些小小的点缀，无声地烘托出内容的庄重与博大精深，让人在翻阅时，仿佛在开启一场知识的盛宴，而不是简单地查阅资料。这种对实体书的尊重和对阅读体验的极致追求，在当今这个信息碎片化的时代，显得尤为珍贵，让人忍不住想把它摆在书架最显眼的位置，随时取阅、细细品味。

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