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页数:157

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出版时间:2002-10

价格:28.00元

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isbn号码:9787532367160

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编程思维训练：从零构建高效代码体系 本书简介 在快速迭代的数字时代，编程能力已不再是少数技术人员的专属技能，而是跨越各个领域、提升个人核心竞争力的关键要素。《编程思维训练：从零构建高效代码体系》旨在帮助读者彻底摆脱“代码搬运工”的身份，掌握驱动高效软件构建的底层逻辑——编程思维。 本书并非专注于介绍某一门特定语言的语法细节，而是深入探讨如何像计算机科学家一样思考，如何将复杂问题拆解、抽象，并转化为可执行、可维护的代码结构。我们将从最基础的逻辑构建入手，逐步深入到高级的数据结构与算法设计，最终形成一套系统、严谨的编程方法论。 第一部分：思维的基石——理解计算的本质 本部分是全书的理论核心，旨在重塑读者对“程序”的认知。我们不会急于敲下一行代码，而是首先剖析计算机解决问题的基本范式。 第一章：什么是“计算”？逻辑的最小单元 本章首先探讨图灵机模型及其对现代计算的指导意义。我们将详细解析算法的定义、特性（有限性、确定性、有效性）及其重要性。随后，我们会引入布尔代数和离散数学的基础概念，展示如何使用逻辑门和真值表来描述一切复杂的判断和决策过程。这不是枯燥的理论灌输，而是通过大量的实例——例如，如何用最少的逻辑步骤来判断一个输入组合的有效性——来培养读者的逻辑严谨性。 第二章：问题分解与抽象化 软件开发中最具挑战性的部分在于处理复杂性。本章的核心在于教授“分而治之”的艺术。我们将深入研究模块化设计的原则，解释为什么好的代码是高度内聚、低耦合的。通过分析现实世界中的复杂系统（如交通管制、供应链管理），演示如何识别问题的核心实体（对象）和它们之间的关系（交互）。我们将重点介绍数据建模的概念，即如何将现实世界的概念转化为计算机可理解的数据结构，而不仅仅是简单地存储信息。 第三章：流程控制与决策树 任何程序都是一系列决策和循环的组合。本章详细剖析了各种控制流结构，但着重于它们在构建健壮系统中的应用。我们将超越简单的`if-else`和`for`循环，探讨状态机（Finite State Machines, FSM）在处理顺序事件和异常情况下的优势。通过设计一个简单的编译器词法分析器或一个网络协议处理模块的简化模型，读者将体会到精确控制程序流程的重要性。 第二部分：工具箱的升级——数据结构与效率 代码的效率往往取决于其底层数据结构的选用。本部分将带领读者进入数据组织的殿堂，学会如何根据需求选择最优的“容器”。 第四章：线性结构的优化选择 本章对比分析了数组、链表（单向、双向、循环）的底层实现和性能特征。我们不仅会讨论它们的时间复杂度（O记法），更会深入探讨在特定内存访问模式（如缓存局部性）下，哪种结构在实际运行中更胜一筹。此外，还会引入栈和队列作为特殊线性结构的应用场景，特别是它们在深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）中的关键作用。 第五章：非线性组织的威力 本章聚焦于处理复杂关系和快速查找的结构。我们将详细讲解树结构，包括二叉树、平衡树（如AVL树、红黑树的原理而非实现细节），以及它们如何支撑数据库索引和文件系统的组织。随后，我们将深入探讨图论基础，用邻接矩阵和邻接表来表示复杂网络，并初步接触最短路径算法（如Dijkstra算法的基本思想）。 第六章：散列与映射的魔法 散列表（哈希表）因其近乎常数时间的查找速度而成为现代编程的基石。本章将揭示哈希函数的构造原理，重点分析冲突解决策略（如链式法和开放定址法）如何影响性能。通过一个高效的字典或缓存系统的设计案例，读者将理解如何设计一个高质量的哈希函数来保证数据的均匀分布。 第三部分：算法的精粹——解决问题的范式 算法是连接思维与代码的桥梁。本部分侧重于培养读者识别问题类型并应用经典算法范式的能力。 第七章：递归与分治的艺术 递归是编程思维中最具挑战性但回报最高的技巧之一。本章深入剖析递归的本质，强调基线条件和递推关系的重要性。我们将通过经典的汉诺塔问题、斐波那契数列的效率对比，引出动态规划（Dynamic Programming, DP）的引入时机。DP的精髓在于“备忘录”和“重叠子问题”，我们将通过最长公共子序列等案例，展示如何通过自底向上或自顶向下的方式，避免重复计算，实现效率的飞跃。 第八章：搜索与排序的效率之战 排序和搜索是算法的“基本功”。本章系统地比较了各种排序算法的优劣：冒泡、选择、插入排序（O(n^2)）的直观性，以及快速排序和归并排序（O(n log n)）的效率来源。在搜索方面，我们将对比线性搜索和二分查找的适用场景，并讨论在数据结构中应用这些算法的优化技巧。 第九章：贪婪选择与回溯探索 并非所有问题都能通过最优子结构解决。本章介绍贪婪算法的思想，即在每一步做出当前看起来最好的选择，并分析何时这种局部最优能导向全局最优（如霍夫曼编码的原理）。随后，我们将介绍回溯法（Backtracking），这是一种用于系统性搜索所有可能解的强大技术，常用于解决组合优化问题，如八皇后问题和数独求解的框架构建。 第四部分：代码质量与工程化思维 优秀的程序员不仅能写出能运行的代码，更能写出易于理解、维护和扩展的代码。 第十章：健壮性与边界条件的严苛测试 本章强调“防御性编程”的理念。我们将讨论如何系统地识别和处理边界条件（空值、零、最大值、负数等）。重点介绍断言（Assertions）的使用，它不是错误处理，而是对程序逻辑假设的自我验证。此外，我们将介绍异常处理的正确使用方式，确保程序在面对不可预知输入时能优雅地失败，而非崩溃。 第十一章：代码的可读性与自解释性 代码的可读性直接影响项目的生命周期成本。本章提供了一系列命名规范和结构组织的实践建议，强调函数和变量应具备“自解释性”。我们将讨论如何使用适当的注释（注释什么，不注释什么），并介绍代码异味（Code Smells）的概念，帮助读者识别并重构那些虽然能运行但维护成本极高的代码块。 结语：持续学习的循环 编程思维是一个不断循环、自我强化的过程：理解问题 -> 选择模型 -> 设计结构 -> 实现算法 -> 优化和验证。本书提供了搭建这一体系的骨架，真正的精通需要持续的实践和对现有解决方案的深刻反思。掌握这些思维框架，无论未来的技术栈如何变迁，您都将拥有构建任何复杂系统的核心能力。

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坦白说，作为一个职场人士，我的学习时间非常碎片化，很难保证一天有大块时间去深入钻研。我非常看重书籍的“可查阅性”和“实战参考价值”。这本书在这方面做得近乎完美。它的排版清晰，重要概念和代码块都有明确的区块划分和高亮处理，即便是几个月后再回过头来查找某个特定的CSS属性或者JavaScript基础语法，也能迅速定位。更让我觉得物超所值的是，书的后半部分收录了一份非常详尽的“常见问题与解决方案速查表”。这可不是那种敷衍的FAQ，而是集合了作者多年教学实践中遇到的、初学者最容易卡壳的二十几种情况，比如浏览器兼容性问题、特定设备下的缩放错位等等，每一种都有具体的代码调试思路和推荐的修复方案。我最近在做一个稍微复杂的布局时遇到了一个怪异的滚动条问题，抱着试试看的心态翻阅了那个速查表，结果五分钟内就找到了症结所在并成功解决了。这本书的设计逻辑显然是站在读者的角度，充分考虑了“学习—遗忘—回顾—应用”的整个周期，使得它不仅仅是一本入门书，更像是一本可以随时放在手边备查的“工具书”。

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我之前尝试过几本号称“零基础入门”的教材，结果学完后依然两眼一抹黑，对着代码编辑器发呆。这本书的独特之处在于它的“项目驱动式学习”设计得极其巧妙。它不是那种学完一堆零散知识点就结束的教材，而是将学习内容完美地嵌入到一系列递进式的实际项目中。从最初的静态个人简历页面，到后来需要处理用户交互的简单表单，再到涉及到数据展示的动态页面模拟，每完成一个项目，你都能清晰地看到自己技能树上新解锁的技能点。最让我惊喜的是，它对于“设计感”的培养也下了不少功夫。很多技术书只教你怎么实现功能，却忽略了用户体验和视觉美感。这本书里，作者用一种很实在的方式教我们如何利用色彩理论、字体排版和响应式设计原则，让做出来的页面看起来专业而不廉价。我记得有一章专门讲如何用CSS实现平滑的过渡动画，那种代码量不多但效果惊艳的技巧，让我瞬间爱上了调试样式表的过程。它教会我的不只是“如何做”，更是“怎样做得更好看、更易用”。这对于追求完美的用户体验的我来说，价值远远超过了技术本身。

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这本书，说实话，我刚拿到手的时候，内心是有点忐忑的。毕竟现在市面上的“速成”教程太多了，很多都只是简单堆砌一些代码片段，讲得云里雾里，让人看了等于没看。我希望找到的是一本能真正从底层逻辑把我这个零基础的小白领带入门的“指路明灯”。我翻开目录，发现它并没有直接跳入复杂的框架或者那些时髦的前端技术，而是花了相当大的篇幅讲解了互联网是如何构建信息、浏览器是如何解析代码的这些“幕后故事”。这对我来说简直是醍醐灌顶。我一直以为网页制作就是拖拽元件，但这本书让我明白了，没有对HTML结构语义的深刻理解，后期的维护和优化简直是噩梦。尤其是关于CSS布局的部分，它没有像其他书那样只是罗列一堆属性，而是用大量的实例图解了Flexbox和Grid的内部工作原理，甚至连旧时代的浮动布局的“黑历史”都做了详尽的剖析，让我彻底搞清楚了为什么会出现高度塌陷这些令人抓狂的问题。作者的叙述方式非常平易近人，就像一位经验丰富的前辈在你身边手把手地指导，没有那种高高在上的技术术语轰炸，读起来非常轻松，仿佛在听一个有趣的故事，而不是啃一本枯燥的技术手册。这种扎实的基础构建，让我对接下来的实践操作充满了信心。

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阅读这本书的过程，完全颠覆了我对“技术学习需要天赋”的固有观念。我一直认为编程是少数天才的领域，但作者在阐述JavaScript基础逻辑，特别是异步操作和事件循环机制时所采用的比喻和类比，简直是文学级别的。他没有直接抛出Promise或者Async/Await的语法糖，而是用“咖啡店点单与取餐流程”的生动场景，将同步与异步的执行顺序讲得清清楚楚。这种深入浅出的讲解方式，极大地降低了初学者对复杂概念的畏惧感。我感觉自己好像不是在学习枯燥的计算机科学，而是在进行一场逻辑推理的游戏。此外，这本书对于“工具链”的介绍也相当到位。它没有停留在让你手动打开记事本写代码的阶段，而是很早地引入了版本控制的基本概念——Git，并指导我们如何使用现代化的代码编辑器进行高效开发。这种与当前行业标准接轨的教学方式，确保了我们学到的技能是真正能在未来工作环境中派上用场的，避免了学了“过时技术”的风险。它培养的是一种现代化的开发思维模式。

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如果要用一个词来概括这本书给我的整体体验，那就是“赋能感”。在读完前三分之一的时候，我只是觉得“我学会了怎么做网页”；但读完最后一章，我真切地体会到“我拥有了创造数字内容的能力”。这本书的收尾部分，重点放在了“持续学习的路径”上。作者没有故作高深地留下一些悬而未决的知识点，而是非常坦诚地指出了接下来应该关注的方向，比如前端框架的演进、后端交互的基础知识，以及如何进行性能优化和安全加固。更难得的是，他推荐了一些高质量的社区资源和官方文档链接，这些都是经过筛选的，非常可靠。这让我感到自己不是被“丢”到了一个技术的孤岛上，而是被引导上了一条有清晰指引的“学习高速公路”。它不只是一本教会你当前技能的书，更是一本为你未来几年技术成长铺设跑道的指南。这本书让我从一个纯粹的互联网消费者，变成了一个有能力去构建、去参与数字世界的创造者，这种从内心深处涌出的成就感，是任何廉价教程都无法给予的。

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